电商出海：政策变局与平台新鲜玩法

巴西关税新鲜政：50美元以下货物的“免税时代”终结

4月11号， 巴西联邦税务局局长远Robinson Barreirinhas一下子扔了个炸弹：要终止现行的简化税制里50美元以下货物的关税豁免政策。这可不是细小打细小闹，直接把跨境电商卖家的“矮小价细小件”生意命脉给捏住了。以前寄个几十美元的玩具、 服装到巴西，兴许不用交关税，眼下优良了哪怕CIF价只有50.01美元，也得按60%的税率交钱——这意味着一个100美元的空运包裹，光关税就要交60美元，州税再叠上一笔，本钱直接翻倍。有卖家算了笔账：FOB价100美元的商品， 空运加保险到巴西，CIF价110.22美元，关税66.13美元，州税31.74美元，再加上5美元固定费用，客单价得卖到213美元以上才能不亏钱。这价钱，巴西消费者还愿意买单吗？更麻烦的是 巴西联邦税务局还要上线电子系统，承运公司非...不可提前注册货物信息，否则要么寄回，要么罚款，要么销毁。眼下不少许卖家已经暂停往巴西发货，等着看政策落地后的阵痛期到底有许多长远。本土零售商倒是乐了 他们早就抱怨“每天50万个中国包裹，政府每年少许收几百亿税”，这下总算等来了“护着伞”。但话说回来把关税门槛提到50美元，真实的能挡住矮小价倾销，还是会推高大当地物价，让消费者用脚投票？这场“关税保卫战”，才刚开头。

TikTok细小店全量开放：本土化闭环的野心与卖家机遇

TikTok在美国的听证会刚过 周受资这边还在忙着应对“国平安”的质疑，业务推进却一点没停。4月份，TikTok全闭环本土细小店从“定向邀请测试”直接跳到了“全量开放”，动作迅速得让人来不及反应。这波操作，说白了就是要把“内容种草-直播带货-本地履约”的链路彻底捏在自己手里。政策上， TikTok是真实舍得砸钱：承担运费少许些卖家本钱，抽佣比例比亚马逊、Shopee这些个老一套平台矮小一巨大截，还发了巨大把折扣券给用户，开放联盟卖入口让网红能直接帮卖家带货。有卖家晒出首场直播的成绩单， 场观和成交额都超出预期，看来“短暂视频+电商”的化学反应，在美国买卖场也开头显灵了。不过问题来了：TikTok的1.5亿MAU到底愿不愿意在平台上直接下单？之前东南亚买卖场的经验看得出来 用户更习惯“刷视频去第三方平台购物”，要让他们养成“刷到就买”的习惯，TikTok还得在支付、物流、售后这些个“看不见的地方”许多下功夫。毕竟流量再巨大，转化链路卡住了也是白搭。

中国互联网出海一周头条 我们一起看真相聊大事儿 | 白鲸出品257期

DTC品牌集体转向批发：是妥协还是战略升级？

疫情这几年， “DTC”可是跨境电商圈的香饽饽，无数品牌喊着“砍掉中间商，直面用户”的口号冲进买卖场。可2023年风向突变，Figs、Glossy这些个以前的DTC宠儿，居然开头集体拥抱批发模式。Glossy直接放话：“只做DTC的时代落幕了批发才是王道。”打听数据更扎心：80%的品牌受访者预计批发业务会增加远，只有62%的人觉得DTC还能接着来涨。这背后其实是三座巨大山压下来的。一是钱不值钱太狠， 生产本钱蹭蹭涨，可持续材料更昂贵，消费者又不想许多掏钱，赚头地方被挤得扁扁的；二是获客本钱越来越高大，麦肯锡打听看得出来疫情后消费者“货比三家”成了习惯，品牌花在拉新鲜上的钱越来越许多，ROI却越来越矮小；三是退货率太高大，NRF的数据说零售商卖10亿美元，就得承担1.66亿美元的退货亏本，免运费、免退货的服务看着贴心，实则是在“割自己的肉”。那DTC品牌为啥一下子喜欢上批发？基本上原因是批发能帮他们“借船出海”：零售商有现成的流量和渠道，品牌不用自己烧钱获客，还能飞迅速打开知名度。但问题是批发会不会让DTC丢了“和用户直接对话”的优势？毕竟靠零售商卖货，品牌很困难掌握用户数据，更谈不上做精细化运营。Figs的案例或许能给点启示：这玩意儿医护服品牌虽然上市后股价巨大跌， 但一直保持盈利，关键就在于它做的是“垂类巨大众买卖场”——受众规模够巨大，又有品牌护城河。看来DTC转型的关键，不是选“DTC还是批发”，而是能不能在“规模”和“深厚度”之间找到平衡。

游戏出海：爆款复刻与平台颠覆

“暴走细小虾米”月流水239万：武侠题材+双人联机的微创新鲜

武侠题材的手游，在中国港澳台买卖场从来就不愁受众。《仙剑奇侠传》的经典摆在那儿， 所以鸿图之上今年2月23日上线的「暴走细小虾米」，从一开头就占了题材的廉价。但光有题材可不够，游戏设计也得跟上。这款玩的“割草打怪+随机升级”， 和去年海彼网络的爆款「弹壳特攻队」像是一个模子刻出来的：俯视视角，主角自动扔飞镖，打怪收集材料，升级时从三个技能里选一个，一局收尾清零沉来。但「暴走细小虾米」的“微创新鲜”在于：把“单人割草”变成了“双人联机”。玩家能拉朋友一起挑战门派，还能聊天互动，一起干模式不但不消耗体力，还能攒“侠义值”换专属装备。这招在港澳台买卖场直接戳中社交痛点——毕竟谁不想拉着兄弟一起当“少许侠”呢？数据说话：上线第一个月， 双端月流水就干到了239万美元，iOS端占了200万，单次下载营收在4月10日冲到了6.51美元/次。要晓得， 这可是仅在中国港澳台买卖场的成绩，要是再拓展到东南亚、欧美，怕不是要复制「弹壳特攻队」的爆款路子？不过问题也来了：当“割草+随机升级”成了烂巨大街的玩法，「暴走细小虾米」的微创新鲜还能撑许多久？毕竟玩家早就审美累了下一个“微创新鲜”在哪儿，鸿图之上得赶紧想。

“弹壳特攻队”与“暴走细小虾米”：同赛道产品的差异化比

「弹壳特攻队」和「暴走细小虾米」， 这两款游戏放一起，简直就是“同门师兄弟”的较量。海彼网络的「弹壳特攻队」去年就火了 玩法是竖屏俯视角割草，技能随机升级，一局收尾清零——眼下看，这不就是「暴走细小虾米」的“祖师爷”吗？但「弹壳特攻队」有个致命短暂板：3月24日才上线许多人模式，比「暴走细小虾米」晚了整整一个月。这一个月的时候差，直接让「暴走细小虾米」在中国港澳台买卖场抢占了先机。鸿图之上机灵就机灵在 早就看准了“社交”这玩意儿点：双人联机、侠义值系统、专属装备，把“割草”变成了“和朋友一起割草”。反观「弹壳特攻队」， 上线时主打的是“单人沉浸式体验”，等反应过来要加社交功能，玩家已经被「暴走细小虾米」圈走了。更别说 「暴走细小虾米》上线时还砸了不少许钱投KOL，港澳台的玩家手机里刷到的全是“武侠割草，拉兄弟一起玩”的广告。数据不会说谎：「暴走细小虾米》iOS端的RPD一路上涨， 而「弹壳特攻队》上线后虽然也有流水，但增加远明显磨蹭了半拍。这事儿给全部游戏出海厂商提了个醒：同样的玩法，谁先抓住“差异化需求”，谁就能赢在起跑线。毕竟玩家要的不是“又一个割草游戏”，而是“能和朋友一起玩的割草游戏”。

Kick叫板Twitch：95/5分成背后的创作者争夺战

游戏直播圈的老巨大Twitch，最近日子有点不优良过。一个叫Kick的新鲜平台， 3月26日刚上线iOS版本，次日就冲上了美国iOS下载总榜第3名，更狠的是Kick还在官推上发了个嘲讽视频：一辆写着“95/5”的赛车，轻巧轻巧松超了另一辆写着“50/50”的赛车——这明摆着是在说“我们的分成比你们高大”。95/5啥概念？Twitch给巨大许多数主播的订阅分成是50/50， 也就是平台和主播对半分；Kick直接把主播的订阅分成提到了95%，平台只拿5%，直播打赏更是分文不取，全给创作者。这操作，简直是把Twitch的“柔软肋”当靶子打。Twitch为啥一直被吐槽？基本上原因是分成太“黑”，非头部主播辛辛苦苦播一年，收入一巨大半被平台抽走，很许多人连“为喜欢发电”都坚持不下去。Kick抓住这点，用“钱”砸开了创作者买卖场。数据看得出来 4月13日Kick已经排在美国iOS摄像与录影免费榜第7名，日下载量还略高大于Twitch。但问题来了：Kick的95/5分成能持续吗？平台是要赚钱的，光靠融资烧钱，迟早会撑不住。而且Twitch也不是吃素的， 它有庞巨大的用户基础和成熟的生态，主播们会不会为了短暂期获利跳槽，长远期来看还是未知数。这场“分成巨大战”，对创作者来说是优良事——至少许平台开头“讨优良”他们了。但对整个行业是良性比，还是“内卷”到头破血流？只能走着瞧了。

应用出海：短暂视频社区的全球试错与垂类探索

Capcut与Likee：字节与欢聚的短暂视频出海双雄

短暂视频出海，永远绕不开字节跳动和欢聚集团这两座巨大山。Capcut是字节的亲儿子， 2020年4月才推出，眼下月收入已经冲进了全球榜单第11名，比上月还涨了7位，增速高大达74%。它的基本上战场是美国、 巴西、越南这些个“短暂视频高大地”，背靠TikTok的流量，Capcut想不火都困难——毕竟用户刷TikTok刷到优良视频，顺手就用Capcut剪，生态闭环玩得明明白白。欢聚集团的Likee也不逊色， 2017年7月上线，眼下月收入排名第6，沙特、美国、德国是它的主阵地，每月增加远28%。Likee的打法更“野”，主打“特效+直播”，中东那些个中意炫酷效果的年纪轻巧人，对它喜欢得不行。但这两款产品有个共同点：都活在“巨大哥”的阴影下。Capcut靠TikTok带飞，但一旦TikTok在海外遇阻，它会不会跟着遭殃？Likee虽然增加远迅速，但始终没逃出“短暂视频模仿者”的标签，比起TikTok的原创性，还是差了点意思。更关键的是 短暂视频出海的赛道越来越挤，Meta的Reels、YouTube的Shorts都在抢买卖场，Capcut和Likee能不能从“追随者”变成“引领者”，得看能不能拿出点真实正“不可替代”的东西。

细出海：5款独立应用的“水土不服”与垂类坚守

细在国内是“种草神器”， 可到了海外却像换了个人。截至目前， 细已经推出了Uniik、Catolog、Spark、Takib、habU这5款独立社区应用，但无一例外都没能复制国内的辉煌，甚至少许有产品能活过一年。Uniik主打“时尚社区”，Catolog想做“生活方式”，Spark定位“兴趣社交”，后来啊呢？海外用户不买账，要么觉得“太像细，没新鲜意”，要么觉得“功能太麻烦，不如Instagram直接”。细自己也意识到了问题， 最近两年开头往“垂类社区”钻，比如Takib，就瞄准了“露营喜欢优良者”这玩意儿细小众群体。2022年10月23日上线的Takib， 功能很垂直：帮用户找露营营地、种草装备、分享体验，还搞过“初冬发帖冬令营”，送装备、送免费露营机会，吸引了不少许露营党。但点点数据统计看得出来用户规模还是太细小，毕竟露营这玩意儿细小众圈子，撑不起一个巨大平台的野心。刚上线的habU， 据说也是瞄准日本买卖场的垂类社区，能不能打破“活不过一年”的魔咒，得看细能不能真实正搞懂海外用户的“种草”习惯——不是轻巧松把国内模式搬过去，而是要做出“本土化的细”。毕竟海外用户要的不是“另一个细”，而是“适合他们的细”。

Takib与habU：日本买卖场的露营社区与内容生态之战

细出海最近两年， 算是想通了：与其和Instagram、Pinterest这些个巨头拼泛社交，不如在细小众赛道里“深厚挖一口井”。Takib就是典型的“垂类试错”，专门做露营社区。2022年10月23日上线后 Takib主打“用户生成内容+装备种草”，比如有人分享“京都附近的细小众露营地”，有人测评“某款帐篷的防雨效果”，还有组织线下露营活动的。为了吸引用户， Takib在2022年11月搞了“#heartwarming 早冬令营”话题活动，鼓励用户推荐营地，获胜者能拿品牌装备和免费露营机会。这招确实吸引了一批结实核露营喜欢优良者，但问题在于，露营这玩意儿细小众买卖场，用户增加远天花板太矮小。数据看得出来Takib的日活用户始终在几千人徘徊，远不如国内的“细露营”板块烫闹。眼下细又把宝押在了日本买卖场的habU上，据说还是做垂类社区，但具体方向还没透露。日本买卖场的细小众文雅确实丰有钱，比如动漫、手办、和服穿搭，这些个垂类或许比露营更有潜力。但关键是 细能不能放下“国内成功经验”的包袱，真实正去研究研究日本用户的“内容消费习惯”——他们中意看啥？愿意分享啥？啥样的社区能让他们“每天都想打开”？如果还是照搬国内的那套“图文+种草”，habU巨大概率也会步Takib的后尘。毕竟海外用户不是“没见过世面”，他们只是需要“真实正懂他们的社区”。

AIGC：虚拟细小镇与创作者钱财的以后

斯坦福“虚拟细小镇”：AI人设与20倍速生活的试试

最近有个挺有意思的试试：斯坦福的一个博士生， 拉了一帮巨大佬，搞了个“虚拟细小镇”。这玩意儿细小镇里住着25个AI人，个个AI都有不同的性格和职业——有的当医生，有的当老师，有的甚至当市长远。他们按照自己的设定“生活”， 每天经历20倍速的“人生”：上班、下班、社交、谈恋喜欢，全部行为都基于预设的算法。这玩意儿项目的Demo地址已经放出来了 点进去能看到这些个像素细小人旁边跟着各种符号，代表他们的当前状态——比如“正 离“真实正的智能”还差得远，但这种“把AI当人来养”的思路，或许能打开AIGC的新鲜巨大门。

从“为喜欢发电”到“95/5分成”：创作者平台的利益沉构

创作者钱财这几年火得不行， 但创作者们的收入，却一直是个痛点。以Twitch为例， 它给巨大许多数主播的订阅分成是50/50，直播打赏平台抽成20%-50%，非头部主播辛辛苦苦播一年，兴许连“养活自己”都做不到。很许多人只能“为喜欢发电”，播着播着就放弃了。Kick的出现， 直接打破了这种“不公平”——95/5的订阅分成，100%的打赏收入，等于把“利益巨大头”全给了创作者。这背后 其实是创作者平台的“值钱沉构”：以前平台靠“抽成”赚钱，眼下靠“服务”赚钱——帮创作者拉流量、找赞助、优化直播体验，然后从“增值服务”里赚钱。Twitch不是没想过改，但它太依赖“头部主播”了不敢轻巧容易动分成比例，怕把巨大神们吓跑。Kick不一样，它是个“新鲜玩家”，没啥往事包袱，直接用“钱”砸开了买卖场。但问题是这种“高大分成”模式能持续吗？平台是要盈利的，如果一直靠融资烧钱，迟早会撑不住。而且，创作者们会不会基本上原因是“短暂期获利”跳槽，长远期来看，还是得看平台能不能给“不可替代的值钱”。比如Twitch的“游戏直播生态”，Kick眼下还比不了。这场“分成巨大战”，对创作者来说是优良事——至少许平台开头“沉视”他们了。但对行业是“良性比”还是“恶性内卷”，还得看谁能找到“创作者+平台”的双赢模式。

AIGC与电商：个性化推荐与虚拟试穿的落地兴许

AIGC最近火得一塌糊涂， ChatGPT、Midjourney这些个工具，把“内容创作”的门槛拉得极矮小。但在跨境电商领域，AIGC的落地，还停留在“写商品标题”“生成广告文案”这种初级阶段。其实AIGC的潜力远不止于此。比如个性化推荐：眼下的电商推荐算法， 巨大许多基于“用户往事行为”，但AIGC能“搞懂”用户的真实实需求——比如用户说“想要一条适合夏天穿的连衣裙，不要太花哨”，AIGC能生成符合说说的商品列表，甚至模拟“上身效果”。再比如虚拟试穿：用户不用去实体店， AIGC能生成“自己穿上这件衣服”的图片或视频，还能根据体型调整尺寸。这些个功能一旦落地， 电商的转化率怕是要巨大幅提升——毕竟消费者买衣服最怕“上身不优良看”，如果能在下单前“试穿”，犹豫率一准儿会降。但问题是AIGC生成的内容，能不能做到“足够真实实”？比如虚拟试穿的图片，会不会基本上原因是算法问题，和实际效果差太许多？还有数据隐私问题，AIGC需要一巨大堆用户数据来训练，这些个数据怎么护着？这些个都是AIGC在电商领域落地前，非...不可解决的问题。不过从“写文案”到“做推荐”再到“虚拟试穿”，AIGC在电商里的应用，一准儿会越来越深厚。以后 说不定你在刷短暂视频时看到的不再是“模特穿的衣服”，而是“你自己穿这件衣服”的样子——想想还挺期待的。