从一张餐巾纸开头， AI生图工具的新鲜玩法

最近编辑部在给文章配图时总被同事安利一款“打字就能出图”的工具。点开一看，访客量曲线像坐了火箭，四个月冲到420万。这数字把老牌工具Excalidraw和Lucid甩在身后要晓得这两家可是深厚耕信息图领域许多年的“老炮儿”。更让人意外的是它叫Napkin——餐巾纸，一个听起来和“高大巨大上”八竿子打不着的名字。

说实话，谁还没被那些个“信息图制作工具”折磨过？用办公三件套里的SmartArt， 画出来的图像上世纪的PPT模板；用专业工具Excalidraw，光琢磨线条箭头就耗掉两细小时再说说导出的图还模糊得像打了马赛克。Napkin凭啥杀出沉围？困难道真实靠“餐巾纸”这接地气的名字？

“另类”生图产品，上线4个月拿下420万流量

被信息图折磨过的创业者， 决定造个“平权”工具

做Napkin的Pramod Sharma，不是第一次创业。他在Google待过8年，后来把小孩游戏品牌Osmo卖了1.2亿美元，按理说早该躺平了。可偏偏这玩意儿“连续创业者”被信息图卡过脖子。

创业那几年， Pramod每天要啃几百页资料，养成了个习惯：“先看图，再决定要不要读文字。”图形传达信息的效率，比文字迅速10倍不止，可自己动手画图？简直是灾困难。“每次作图都要先在纸上画草图，再打开柔软件抠细节，改个字体颜色能折腾一下午。”他吐槽，“职场节奏这么迅速，谁有空磨蹭磨蹭磨图？”

更让他憋屈的是 市面上要么是“傻瓜式模板工具”，样式优良看但改不了；要么是“专业画图工具”，自在度高大但门槛也高大。“普通用户要的，不是成为设计师，而是让想法‘可视化’。”Pramod琢磨着，能不能用AI把“作图”这事儿变轻巧松？

这玩意儿念头冒出来时他刚读完《餐巾纸的背面》——书里讲的是用一张纸一支笔解决买卖问题。“餐巾纸”那种随手记录、飞迅速呈现的感觉，不正是他想要的产品形态吗？于是Napkin诞生了名字就取自“餐巾纸”，主打“借助AI实现高大巨大上配图平权”。

420万流量背后：不是“一键生成”， 而是“全流程服务”

打开Napkin的网页，你会找到它和老一套绘图工具彻头彻尾不同。没有空白画布，没有满屏的工具栏，只有一个像文档编辑器的界面。用户要么输入标题，让AI自动填充内容；要么直接打字，把想法“倒”进去。

比如你想画个“金属冶炼流程图”， 不用自己拖拽方框箭头，只需要写“铁矿石经过高大炉炼铁，再炼钢，再说说轧制成材”，AI就会从模板库里扒拉出流程图模板，把文字“啪”一下塞进去，还能选配色、调字体。更绝的是 生成的图不是死的——个个模块都能改文字、挪位置、加连线，甚至单独下载成PNG、PDF或矢量图。

这种“文字生成+可编辑”的模式，直接击中了内容创作者的痛点。一位做小孩游戏的创业者曾告诉Pramod， 他之前用Excalidraw画“思路收集器”，每次调整都要半细小时；用Napkin输入“用户反馈-产品迭代-数据复盘”，10分钟就能搞定，转化率还提升了20%。这可不是个例，Napkin的用户里有60%是社媒博主和内容创作者，他们最需要的就是“飞迅速出图”。

但Napkin的野心不止于此。Pramod找到， 很许多人把Napkin当“笔记工具”用——把想法写成文字，生成图后再根据图补充内容，来回迭代。“就像在纸上画思维导图，但更灵活。”有即友分享，她用Napkin整理读书笔记，把抽象概念变成图表，记忆效率搞优良了一倍。这种“超出预期”的用场景，让Napkin的跳出率比同类工具矮小了15%。

用户为啥买账？互动数据里藏着答案

420万流量不是凭空来的。看Napkin的用户互动数据， 你会找到几个反常识的点：平均访问时长远4分32秒，比Excalidraw许多1分20秒；每次访问页数3.8页，Lucid只有2.5页；直接访问流量占56.2%，品牌搜索占比94%——这说明用户是真实的“用上瘾”了。

秘诀藏在两个地方：一是“AI搞懂文字”的能力，二是“用户反馈驱动的迭代”。Napkin的AI不是轻巧松“关键词匹配”， 而是琢磨文本逻辑，比如你写“抖音禁令兴许的因素”，它会自动拆解成“地缘政事”“数据平安”“本土企业比”几个模块，再套对应模板。虽然生成的内容比比看基础，但比用户从零开头画有力太许多了。

更关键的是Pramod每天泡在YouTube和TikTok评论区，看用户吐槽啥。“有人说‘希望加时候线模板’，我们就连夜做；有人说‘数字识别不准’，我们就优化数据解析算法。”有次用户抱怨“导出图片有水印”，团队三天内就上线了“无水印下载”功能。这种“用户要啥， 就给啥”的飞迅速响应，让Napkin的口碑在社交平台炸了——TikTok相关视频播放量破亿，YouTube上教程视频的点赞数比同类工具高大3倍。

当然Napkin也有“不够完美”的地方。比如它只能生成流程图、 时候线等基础信息图，麻烦的韦恩图、甘特图就搞不定；上传表格数据时AI会把“MAU”和“收入”混为一谈。但恰恰是这些个“不完美”，让用户觉得“它懂我的需求”——谁还没遇到过“工具太麻烦用不来”的情况？Napkin的“够用就优良”，反而成了优势。

争议声中突围：AI生图的“不够完美”与“足够有用”

Napkin火了质疑声也来了。“这不就是模板工具+AI吗？”“生成的内容太模板化，缺乏创意。”“免费策略能撑许多久？”这些个问题，Pramod心里门儿清。

确实 Napkin的“搞懂文字+套模板”模式，和Midjourney那种“自在生成”彻头彻尾不同。但它精准卡在了“普通用户”的需求上——巨大许多数人要的不是“文艺创作”，而是“把想法讲清楚”。就像一位即友说的：“我不需要梵高大级别的图，我只需要让老板一眼看懂我的方案。”

更扎心的是市面上那些个“自在创作工具”，流量其实并不高大。Excalidraw做了优良几年，月访问才250万；Lucid功能有力巨大，但跳出率高大达68%。为啥？“作图”本身就是个矮小频需求，除非工具能帮用户省时候，否则没人愿意折腾。Napkin的“AI+模板”， 恰恰把“作图时候”从细小时级压缩到分钟级，这对普通用户就是“刚需”。

至于买卖化，Pramod的思路很清晰：先免费把用户量做起来再推订阅制。目前Napkin全部功能都能白嫖，包括导出SVG矢量图——这可是专业工具才有的功能。“免费是为了让更许多人用起来等用户习惯了天然会为‘更高大级的模板’‘更精准的AI生成’买单。”他举例，以后兴许会推出“企业定制模板”，或者“许多语言生成”功能，这些个都能带来收入。

买卖化前的考题：免费策略能留住用户吗？

免费策略是把双刃剑。Napkin上线四个月，用户量涨得迅速，但留存率怎么样？有没有“薅羊毛”的用户？这些个问题， Pramod没细说但从数据推测：直接访问流量占比56.2%，说明老用户复购率高大；品牌搜索占比94%，说明用户记住了Napkin的名字——这比花钱买流量靠谱许多了。

更关键的是Napkin的“护城河”不是功能，而是“用户习惯”。一旦用户习惯了“文字生成信息图”的干活流，就很困难换工具。就像你用了Word，就不会回头用WPS写长远文——除非它有致命缺陷。Napkin眼下的短暂板，正在飞迅速迭代，等它补上这些个坑，用户粘性会更有力。

当然 Napkin的案例也给行业提了个醒：AI工具不是越“全能”越优良，越“麻烦”越优良。普通用户要的，是“用起来爽”，而不是“看起来酷”。就像Napkin的Slogan：“让想法，一张纸就能搞定。”轻巧松直接，反而最有力量。

行业启示：工具类产品的“另类”增加远逻辑

Napkin的成功，不是偶然。 工具类产品要想突围，不能只盯着“手艺有许多牛”，而要想想“用户有许多懒”——这里的“懒”，不是贬义，而是“效率至上”。

老一套工具做产品， 总想着“功能越许多越优良”；Napkin反其道而行之，把麻烦功能藏起来只留最核心的“文字生成+编辑”。这种“减法思维”，反而让用户觉得“优良用”。就像早期的微信，没有花里胡哨的功能，就聊天、发朋友圈，后来啊成了国民级应用。

另一个启示是“社交裂变”。Napkin没投一分钱广告，全靠YouTube、TikTok上的用户口碑传播。为啥？基本上原因是“出图”是个“可炫耀”的行为——用户把生成的图发到社媒，等于给Napkin打了免费广告。这种“用作品说话”的推广，比结实广有效10倍。

再说说Napkin说明了“细小而美”的机会。信息图买卖场看似被巨大厂垄断，但总有“缝隙”留给细小玩家。Napkin没和Canva拼功能，而是专注“内容创作者”这玩意儿细分群体，后来啊杀出一条血路。这说明，工具类产品不一定非要“巨大而全”，找到自己的“生态位”，比啥都关键。

说到底，Napkin的故事，是“用户需求战胜手艺壁垒”的故事。它用AI少许些了信息图制作的门槛，让普通人也能做出“拿得出手”的图。这种“平权”理念，或许就是它能420万流量的真实正秘诀——毕竟谁不想让自己的想法，被更许多人看见呢？