AI造有钱梦碎？GPTs半年生死局

上周，微柔软官网一下子更新鲜一条通知。GPT Builder停用，7月10日起终止对Copilot GPT的支持，四天内删除全部数据。这玩意儿去年11月才打包进Copilot Pro的功能，寿命不到半年。用户刚学会用天然语言定制聊天机器人，转眼就要和这些个“数字仆人”说再见。明星产品GPTs，从出道即巅峰到迅速滑落，像极了手艺圈的速食喜欢情——烫闹开场，仓收场。

300万个机器人，为何成了数字坟场？

去年11月6日的者巨大会，奥特曼站在台上挥舞双手。他说GPTs将沉新鲜定义“开发者”，普通人无需代码就能定制专属AI。当时台下掌声雷动，有人当场演示“创业导师”机器人，几分钟搞定。三个月后用户创建的GPTs突破300万个。看起来AI民做主化的浪潮真实来了。

还不到6个月，GPTs黄了

但数据不会说谎。Sametime Web监测看得出来2月GPTs访问量仅占ChatGPT网页端的1.5%。相当于每100个打开人，只有1.5个会点进GPT Store。更扎心的是自1月上线以来每周流量基本没涨过。300万个机器人挤在商店里许多数每天只有一两个用户问话，活像个被遗忘的数字仓库。

Hintloop创始人Kirill Demochkin琢磨了36000个定制机器人， 找到5%的GPTs每天有150-500活跃用户，剩下95%每天连个位数都凑不齐。这些个机器人中，有的能帮你写代码，有的能规划旅行，有的甚至能模仿名人说话。但用户找到，直接问ChatGPT-4反而更迅速，何必许多此一举打开另一个机器人？

用户不买账：花里胡哨还是真实需求？

GPTs刚上线时宣传点很诱人：许多模态功能、支持外部数据源、API集成。用户上传几份文件，就能让机器人记住你的专业知识。比如讼师上传王法条文，医生输入病例库，打造专属助手。实际用起来却像拆盲盒——机器人轻巧松分心，回答牛头不对马嘴，上传的文件三天两头被忽略。

更让人崩溃的是操作流程。想用某个GPT，先在ChatGPT对话框里找到它，再从下拉菜单选中，再说说输入指令。明明一句话能搞定的事，非要绕三圈。有用户吐槽：“我花五分钟创建了一个‘菜谱推荐’机器人， 后来啊它推荐的菜连盐和糖都分不清，还不如直接搜百度。”

OpenAI后来推出“@机器人”功能，号称让300万个机器人“为你打工”。实际体验还是鸡肋。每次都要先找到机器人再@，下次用又得沉新鲜找。用户一点点丢了耐烦， 3月OpenAI宣布向免费用户开放GPTs访问权限，但流量依老纹丝不动——没人愿意为一个鸡肋功能许多花时候。

开发者怨声载道：画饼充饥还是分不到蛋糕？

开发者巨大会上，奥特曼拍胸脯保证：“GPTs能让你赚钱。”三个月过去了钱在哪？有开发者算过一笔账：创建一个GPT需要时候精力，但OpenAI始终没公布变现规则。商店里找不到付费入口，用户无法打赏，机器人连广告位都没有。有人尝试在GPT里塞 affiliate链接，被OpenAI秒删。

更糟的是同质化严沉。用户上传同一份文件，就能复刻出几十个功能差不许多的机器人。比如“简历优化”机器人，改个名字就能上架，内容千篇一律。开发者投入一巨大堆精力做“原创”，后来啊被轻巧容易抄袭，维权无门。有开发者生气地在社交平台质问：“我们到底是在发明值钱，还是在给OpenAI免费打工？”

平安问题也成了定时炸弹。有用户找到，通过几轮诱导就能让GPTs下载原始知识文件。Levels.fyi的薪酬数据、OpenAI官方GPT的源提示，就这么被轻巧容易套取。开发者辛辛苦苦上传的机密资料，转眼就成了别人手里的“免费情报”。平安漏洞不补，谁还敢把真实东西放上去？

GPT Store成不了App Store：差在哪里？

OpenAI一直把GPT Store比作“AI时代的App Store”。但App Store的成功，靠的是苹果生态的庞巨大用户基础。iPhone用户离不开手机，天然离不开App商店。反观ChatGPT，虽拥有1.8亿用户，但对许多数人来说仍是“尝鲜工具”，不是生活必需品。没有海量用户支撑，商店再烫闹也是空中楼阁。

App Store的推荐算法也值得借鉴。新鲜上架的App能推荐，让优质内容天然浮现，OpenAI却迟迟不动。

变现模式更是天壤之别。App Store有30%的抽成，开发者靠卖柔软件、内购赚得盆满钵满。GPT Store呢？连个付费入口都没有。OpenAI自己倒是赚得盆满钵满——年化收入34亿美元，其中32亿来自ChatGPT订阅和API调用。开发者眼巴巴看着，分不到一杯羹，积极性天然消失殆尽。

对标Poe：别人家的AI生态怎么活？

同样是AI聊天平台，Poe活得滋润许多了。由OpenAI前董事Adam D'Angelo打造， Poe不仅支持自定义机器人，还给出清晰的变现计划：创作者能设付费墙，每条消息明码标价，拉新鲜还能拿每份最高大50美元的激励。适用范围覆盖23个国和地区，包括中国香港。

Poe的教程贴心到离谱：手把手教你怎么设置收款， 怎么优化转化率，甚至算优良了“每100个用户能赚几许多钱”。反观OpenAI，开发者巨大会喊完“赚钱”口号，就再没下文。有人调侃：“Poe是亲儿子，GPTs是私生子，待遇能一样吗？”

数据不会说谎。Poe的机器人生态活跃度远超GPT Store。有创作者反馈， 自己在Poe上的“职场咨询”机器人每月能赚2000美元，而GPT Store里的同类机器人连50美元流水都不到。差距就在——Poe让开发者真实赚到钱，GPTs只画了个饼。

企业级救场？GPTs的再说说一根稻草

GPTs凉了OpenAI却没慌。今年以来首席运营官Brad Lightcap许多次有力调：公司要全力转向企业级买卖场。今年3月，OpenAI宣布和可口可乐、宝马一起干，为企业定制专属AI模型。微柔软也同步推出Copilot企业版，专注解决办公效率问题。

企业买卖场的确更“实在”。巨大企业不差钱，愿意为AI定制服务买单。可口可乐用AI琢磨买卖场数据，宝马用AI优化生产线，这些个需求真实实存在付费意愿有力。开发者找到，给企业做定制机器人，报价是给个人用户的十倍不止，还不用愁变现。

微柔软砍掉消费级Copilot GPTs，转向企业级，和策略不谋而合。有业内人士琢磨：“C端用户图新鲜鲜，但付费意愿矮小；B端客户要解决实际问题，愿意为效果买单。GPTs的C梦碎了B路或许能通。”

凉了还是换赛道？AI定制化工具的以后猜想

GPTs的遇凉，不代表AI定制化输了了。相反，它像一记警钟：没有真实实需求、没有变现保障、没有用户粘性，再酷的手艺也只是空中楼阁。但AI定制化的需求依然存在——医生需要病例琢磨助手，讼师需要王法检索工具，老师需要个性化教学方案。

以后的AI定制工具，或许会走向“细小而美”。不再追求“300万个机器人”，而是专注垂直领域，解决具体问题。比如看病领域的AI诊断机器人，教书领域的学情琢磨工具，这些个场景用户愿意付费，开发者也能赚到钱。

OpenAI没放弃，只是换了跑道。GPTs的C端故事讲不下去，就讲B端的故事；GPT Store做不起来就做企业级模型定制。AI的浪潮才刚刚开头，GPTs倒下了但新鲜的定制化工具会站起来。毕竟用户需要的从来不是“几许多个机器人”，而是“真实正解决问题的工具”。