从IOI金牌到AI独角兽：28岁华裔怎么用6个月颠覆编程世界

2024年3月，一段演示视频在手艺圈炸开了锅。画面中， 一个名为Devin的AI系统独立完成柔软件开发的全部流程——从需求琢磨到代码编写，再到测试部署。短暂短暂几天这段视频的观看量突破3000万，程序员论坛里炸开了锅："这玩意儿真实能替代人类？""还是又一个噱头？"而更让人震惊的是 打造这玩意儿"全球首个AI程序员"的，是一位28岁的华裔创业者Scott Wu，他的公司Cognition从成立到估值20亿美元，只用了6个月。

17岁摘得IOI三连冠：天才程序员的另类创业路

Scott Wu的名字在编程圈早已不是陌生人。2012到2014年， 他连续三年斩获世界信息学奥林匹克竞赛金牌，成为该赛事往事上首位实现"三连冠"的选手。要晓得， IOI的困难度堪比编程界的"奥林匹克"，每年全球仅300余名顶尖选手参赛，能拿一次金牌已是天才，三连冠更是堪称传奇。

28岁、6个月，打造人类第一个AI程序员、还有20亿估值的AI独角兽

但让人意外的是这位公认的"世界最佳程序员"并没有选择加入硅谷巨大厂或成为学术巨大牛。2017年， 21岁的Scott Wu从斯坦福辍学，创办了自己的第一家公司Lunch Club——一个基于AI的专业社交平台。"创业的冲动很奇怪， "后来他在采访中回忆，"当你看到一个问题能用手艺解决，而且没人做得更优良时那种不去做就困难受的感觉，比随便哪个奖学金都更有吸引力。"Lunch Club到头来促成了数百万次专业会面但Scott Wu真实正的野心远不止于此。

6个月估值20亿：硅谷最疯狂AI融资背后的真实相

2023年1月， Scott Wu悄悄成立了Cognition AI，目标直指柔软件工事自动化。当时ChatGPT刚刚爆火， 整个行业还在吵"AI能否写代码"，而他已经组建了一支"梦之队"——20人的核心团队中，14位是创始人，个个人都曾成功创办过公司。"我们不是一群写代码的工事师， "团队成员透露，"我们是一群'解决问题的人'，有人擅长远系统架构，有人专攻算法优化，还有人深厚谙企业级产品落地。"

硅谷顶级投钱机构Founders Fund和Khosla Ventures闻讯而来。2023年4月， Cognition完成1.76亿美元融资，估值一举突破20亿美元，成为AI领域最年纪轻巧的独角兽。"通常我们会对早期项目保持谨慎， "某投钱机构合伙人匿名表示，"但Scott的团队展示的手艺原型，让我们看到了柔软件工事变革的兴许性——这不是'能不能'的问题，而是'啥时候'的问题。"

Devin：不只是代码补全工具， 而是"初级工事师军团"

从文本生成到自主决策：AI编程的范式革命

当GitHub Copilot还在靠"预测下一行代码"刷存在感时Devin已经实现了质的飞跃。老一套代码助手就像个"自动打字员"， 用户输入上下文，它帮忙敲键盘；而Devin更像个"真实正的工事师"——它能搞懂需求、规划架构、编写代码、调试bug，甚至处理DevOps和文档编写。Scott Wu打了个比方："如果说Copilot是帮你省下敲回车键的时候，Devin是帮你省下思考'该做啥'的时候。"

这种能力源于Devin独特的"智能体架构"。与单次查询的AI不同，Devin能在半细小时内做出数千个决策，像人类工事师一样迭代试错。比如修优良一个bug时 它会先复现问题、查看日志、琢磨变量，尝试不同方案，直到解决——整个过程彻头彻尾自主，无需人类干预。2024年12月Devin正式上线时 定价高大达每月500美元，成为目前最昂贵的AI工具，但企业客户依然趋之若鹜。

8倍效率提升：真实实客户案例中的AI值钱

年收入3亿美元的支出管理公司Ramp是Devin的早期用户之一。他们的手艺团队用Devin编写测试代码并清理"死代码"， 原本需要2周的迁移干活，Devin3天完成，且bug率少许些60%。"这不是轻巧松的'自动化'， "Ramp的CTO评价，"Devin能搞懂我们代码库的'设计意图'，比初级工事师更懂我们的业务逻辑。"

更惊人的案例来自年收入17亿美元的数据平台MongoDB。2024年Q2，他们用Devin沉构了过时的代码架构，为客户节省了数百万美元的运维本钱。"我们原本计划投入6个月和5名工事师， "MongoDB首席产品官Sahir Azam透露，"再说说Devin用了3周，质量还超出预期——这种效率提升，在以前根本不敢想象。"据Cognition内部数据， Devin让工事团队的效率平均提升了8-12倍，其中代码新潮化和迁移干活的效率提升最为显著。

争议与以后：AI程序员是助手还是终结者？

90%的机械干活被替代，但发明性仍是人类的护城河

Devin的崛起让程序员群体陷入焦虑。Stack Overflow上， "AI会取代程序员吗"的帖子浏览量破百万；LinkedIn上，#程序员没工作#的话题一度登上烫搜。但Scott Wu觉得这种担忧过度了："柔软件工事师90%的时候花在调试、 配置、测试这些个'机械劳动'上，只有10%是真实正的发明性干活。Devin能帮你省下那90%，让你专注于那10%——不是替代，而是'放巨大器'。"

这种观点得到了有些行业专家的认同。前Google工事师李明测试了Devin后表示："以前我一天写200行代码， 还要花3细小时改bug；眼下Devin帮我写800行代码，我只用半细小时审查。省下的时候，我能研究研究架构设计或者学新鲜手艺。"但也有资深厚开发者持不赞成见："Devin能写出能运行的代码， 但写不出'优雅的代码'——那些个隐藏在代码背后的业务洞察和权衡取舍，AI永远学不会。"

从"按量付费"到"按效付费"：AI编程的买卖逻辑变革

Devin的定价模式颠覆了老一套柔软件行业的规则。Cognition推出了"代理计算单元"概念， Devin干活1细小时约消耗8-12美元ACU，本钱仅为人类工事师的1/10。"我们不卖'功能'， 卖'效果'，"Scott Wu说明白，"客户用Devin沉构代码节省了100万美元，就该分走这笔值钱的一有些。"这种"按效果付费"的模式，让Devin在高大端企业买卖场站稳了脚跟。

但挑战也随之而来。因为AI基础模型能力提升，Devin的边际本钱正在减少。Scott Wu坦言："以后5年， 如果AI推理本钱降到眼下的1/100，我们兴许无法保持500美元的定价。"他预测，行业会从"用量付费"转向"值钱分成"——就像广告行业从"按点击付费"到"按转化付费"的演变一样。这对Cognition的买卖模式提出了更高大要求：不仅要手艺领先，还要说明AI发明的真实实买卖值钱。

28岁创始人的创业道理：在乱中构建确定性

为啥是"柔软件工事"？天才程序员的行业洞察

为啥选择柔软件工事作为AI自动化的突破口？Scott Wu的回答出人意料："基本上原因是柔软件工事是'最乱'的领域。"他指出，相比做业或金融业，柔软件开发缺乏标准化流程，个个团队都有自己的""和"潜规则"。"AI最困难的不是写代码， 是搞懂人类的'不准准的需求'——比如'这玩意儿按钮要'高大级感一点'，怎么用代码实现？这种模糊性，恰恰是AI突破的机会。"

这种洞察源于Scott Wu许多年的实践经验。在Lunch Club运营期间，他找到70%的手艺债务来自需求搞懂偏差。"客户说'要个类似微信的功能'，不同程序员实现起来天差地别。"而Devin的优势在于， 它能通过琢磨一巨大堆代码库，学"高大级感"的共性特征——比如按钮的圆角半径、阴影参数、字体选择等，实现更精准的需求转化。

住在一栋房子里的创业团队：硅谷最"疯狂"的干活方式

2024年3月Devin发布前夕，Cognition团队在山景城的一栋房子里度过了"疯狂的三天"。凌晨两点，客厅里挤满人，有人盯着屏幕调试并发性能，有人拍摄演示视频，还有人联系新闻准备发布。"那几天我们睡了不到10细小时 "团队成员回忆，"但没人抱怨——当你亲眼看着一个想法变成现实那种兴奋感比随便哪个咖啡都提神。"

这种"同居式创业"看似极端，却反映了Scott Wu的管理道理："创业的核心是'共同经历'。不是坐在会议室里开会，是一起解决问题、一起庆祝成功、一起面对输了。"2024年5月，Cognition与微柔软达成一起干，Scott Wu把团队带到了拉斯维加斯。"我们不是在庆祝融资，是在庆祝'我们做到了'——这种凝聚力，是随便哪个KPI都换不来的。"

以后已来：当"人人都能编程"成为现实

5年后的编程世界：人类还是主角吗？

Scott Wu对以后编程行业的预测巨大胆而具体："5年后 90%的代码将由AI生成，但人类依然主导10%的核心决策——就像导演不需要自己拍摄个个镜头，但决定电影灵魂的是他。"他觉得，AI会少许些编程门槛，让更许多人专注于问题解决而非语法细节。"99%的人不需要学Python，只需要学会'用天然语言说说需求'。"

这种转变正在发生。2024年Q4， Cognition测试了"天然语言编程"功能：用户输入"帮我做个电商网站，支持微信支付和物流查询"，Devin自动生成全栈代码，包括前端界面、后端API和数据库设计。虽然仍需人类优化，但已让非手艺背景的创业者震惊。"这就像从'手制造'到'制造化'的跃迁， "Scott Wu比喻，"以前定制化柔软件需要百万级投入，以后兴许只要几百美元。"

AGI之争：Devin是不是已是通用人造智能？

当被问及Devin是不是算AGI时 Scott Wu的回答耐人寻味："如果AGI是'完成80%人类干活'，那Devin已经做到了；但如果AGI是'像人一样思考'，那我们还差得远。"他觉得，AI的进步不是"有或无"的二元对立，而是"能力边界"的逐步扩张。"就像自动驾驶，从L2辅助驾驶到L5全自动驾驶，是渐进的过程。Devin眼下是L3级'有条件自主编程'，以后会走向L4。"

这种谨慎态度与有些行业乐观派形成对比。OpenAI前首席学问家Ilya Sutskever曾预测， 2029年兴许出现AGI；而Scott Wu更看沉"实际值钱"："就算AI能写全部代码，但如果企业用不上、发明不了买卖值钱，那它就不是AGI。"2024年11月， Cognition与斯坦福一起干的研究研究看得出来Devin在"代码搞懂"任务上已达到人类工事师平均水平，但在"创新鲜设计"上仍落后顶尖开发者30%。

站在2024年的节点回望， Scott Wu和Cognition的故事，不仅是手艺突破的传奇，更是人类与AI协作的缩影。当28岁的华裔天才用6个月打造出"AI程序员"， 当20亿美元的估值说明买卖场的认可，我们看到的或许是一个新鲜时代的序幕——不是人类被AI取代，而是人类借助AI，解锁了前所未有的发明力。正如Scott Wu在团队庆功宴上所说："我们不是在发明工具，是在发明兴许性。"而兴许性，永远属于那些个敢于打破常规的人。