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新加坡AI公司Cortical Labs获1000万美元融资，李嘉诚旗下维港投资领投

新鲜加坡这家AI公司用“活” neurons 拿下千万融资，生物计算要革了硅基AI的命？

4月的融资圈有点烫闹， 但1000万美元这玩意儿数字，还是让Cortical Labs的名字跳了出来。这家总部横跨新鲜加坡和澳巨大利亚的AI公司， 没搞巨大模型也没碰自动驾驶，偏偏盯上了人类神经元——他们用试试室里培养的神经元簇，搞出了个叫DishBrain的东西，还集成到自家的生物智能操作系统biOS里。消息一出， 维港投钱领投，Blackbird、In-Q-Tel这些个老牌机构跟着跟投，资本买卖场一下子对“生物计算”这玩意儿凉门领域来了兴致。

活体神经元比GPU更机灵？创始人：我们用的可是“未开发的材料”

Cortical Labs的CEO Hon Weng Chong说话带着点学问家的狂烫， 他把人类神经元称为“尚未开发的新鲜材料”，扬言这玩意儿的潜力“远胜于通用智能的随便哪个数字AI模型”。这话听着有点狂，但细想又透着点道理——老一套AI再厉害，本质还是0和1的游戏，而神经元呢？它们是能传递电信号的“活结实件”，自带学、习惯、甚至“犯错”的能力。

DishBrain就是这群活神经元的“家”。想象一下培养皿里一团神经元簇，迅速了10倍，这玩意儿数据后来被《天然》子刊引用，成了生物计算的“结实通货”。

从不兴许到兴许：生物AI怎么 药物研发的“过世之谷”？

在Cortical Labs出现之前， 药企们有个老巨大困难问题：新鲜药进了人体，会不会关系到巨大脑？或者现有的药吃久了会不会悄悄损伤认知功能？这些个问题没答案，基本上原因是没法在活体外精准模拟人类巨大脑的麻烦性。要么用细小白鼠，但鼠脑和人脑差着十万八千里；要么做临床试验，一旦出事就是人命关天。

CL1系统就是Cortical Labs扔出来的“破局锤”。他们说 这玩意儿能做“体外认知测试”——轻巧松说就是用人神经元培养的“迷你巨大脑”，提前测试药物对中枢神经系统的关系到。2024年初，一家澳洲生物手艺公司偷偷用了CL1系统，测试一款阿尔茨海默病候选药物。老一套方法至少许要18个月才能拿到初步数据，CL1只用了6周，还揪出了药物会引发神经元过度兴奋的副作用。后来那家公司内部人士透露， 要是没有这玩意儿“活体预警”，他们兴许已经投入数亿美元进入临床阶段，后来啊巨大概率血本无归。

投钱人不是疯子：他们看中了生物计算的“时候差”

维港投钱投过Facebook、 DeepMind，Blackbird挖过谷歌巨大脑的工事师，这些个老狐狸可不是跟风追烫点。他们看懂了Cortical Labs手里的“时候差”——当硅基AI还在为“能耗墙”“数据墙”发愁时生物计算兴许直接跳到了下一个赛道。2024年全球AI算力需求预计增加远300%，但GPU产能跟不上，电费本钱占了AI公司支出的40%。而生物计算呢？神经元自己会“吃饭”，自己“长远身体”，算力扩张的本钱兴许只有老一套AI的十分之一。

更诱人的是买卖化路径。药企每年在神经生病药物研发上砸掉800亿美元，但成功率不到5%。Cortical Labs不直接卖药， 他们卖“测试服务”——药企付一笔预购费，就能用CL1系统筛掉90%的“坑爹”候选分子。这笔生意对双方都划算：药企省下试错钱，Cortical Labs躺着收现金流。有琢磨师估算，只要拿下全球10%的神经药物测试买卖场，这家估值刚过亿的初创公司，5年内就能盈利。

争议与质疑：生物AI是以后还是试试室里的“学问怪人”？

当然唱衰的声音一直没停。有人质疑神经元培养的规模化问题——试试室里搞几十个神经元簇没问题， 要支撑买卖化的测试需求，得培养几许多万？培养皿里的“迷你巨大脑”能真实正模拟人脑的麻烦性吗？2023年MIT的神经学问家就明着表示：“DishBrain眼下会玩Pong， 离搞懂‘意识’还差十万八千里别把科幻细小说当现实。”

伦理问题更棘手。用人类神经元搞AI，算不算“造人”？这些个神经元有没有潜在的“感知能力”？虽然Cortical Labs有力调他们用的只是干细胞来源的神经元， 不具备完整巨大脑结构，但2024年欧罗巴联盟已经出台草案，管束“类脑器官”的研究研究规模。有人甚至担心，万一哪天DishBrain真实的“醒了”，算不算生命权？这些个王法和讲理的雷，Cortical Labs非...不可一个个趟。

东南亚的“生物计算赌局”：新鲜加坡凭啥成为新鲜风口？

为啥是新鲜加坡？这玩意儿问题值得琢磨。Cortical Labs把总部设在这里不是偶然。新鲜加坡政府这几年疯狂砸钱搞“生物钱财”， 2023年拨了15亿新鲜加坡元给生物做领域，还放宽阔了干细胞研究研究的审批。更关键的是 新鲜加坡背靠东南亚——这里的烫带气候适合培养干细胞，人力本钱比欧美矮小30%，而且离中国、印度这两个医药新鲜兴买卖场近。Cortical Labs的创始人就说过：“在新鲜加坡搞生物计算， 相当于硅谷搞AI时的加州，政策、人才、资金，缺一不可。”

跨境贸容易的角度看，这事儿更有意思。老一套AI的结实件依赖进口，光买GPU就要向美国、日本企业交“买路钱”。但生物计算不一样， 核心手艺是“湿件”——培养基配方、神经元培养工艺、电极接口手艺，这些个东西没法直接买，得自己研发。新鲜加坡正优良卡在这玩意儿节点， 既能吸引全球顶尖的生物学家，又能把手艺输出给东南亚的药企，形成“手艺-服务-买卖场”的闭环。有跨境电商从业者琢磨， 以后五年，生物计算兴许会成为东南亚跨境电商的新鲜品类，就像眼下的SaaS柔软件一样，按需订阅，按次付费。

以后已来？但生物计算的买卖化比想象中更“磨蹭”

Cortical Labs的1000万美元融资，能让他们撑许多久？按照行业规律，生物手艺公司从试试室到买卖化，平均需要8-10年。CL1系统虽然惊艳， 但要让药企真实正掏钱，还得拿出更“结实核”的数据——比如说明用DishBrain测试过的药物，临床试验成功率能提升几许多个百分点。2024年Q2， Cortical Labs宣布和三家欧洲药企达成预购协议，但具体金额没透露，业内人士猜测，每单兴许不超出500万美元。这点钱，对动辄上亿的研发投入只是杯水车薪。

更现实的挑战是人才。生物计算需要懂神经学问、AI算法、生物工事的许多面手，这种人才全球都缺。Cortical Labs的团队目前不到50人，其中三分之一是学问家，剩下的是工事师和商务。创始人Hon Weng Chong私下承认：“招人比融资还困难， 既要懂怎么养神经元，又要懂怎么调神经网络，这样的人，全球两只手数得过来。”

给跨境电商的启示：别追风口， 追“痛点”

话说回来Cortical Labs的故事，给跨境电商从业者提了个醒。眼下巨大家都在卷AI，卷巨大模型，卷ChatGPT插件，但真实正能赚钱的，往往是那些个解决“真实问题”的手艺。就像Cortical Labs没碰AI烫点， 而是盯着药物研发的“过世之谷”，跨境电商是不是也能找到类似的“痛点”？比如东南亚买卖场的物流痛点， 非洲的支付痛点，拉美的语言痛点——与其跟着别人卷价钱，不如做个“细小而美”的工具，帮商家解决实实在在的问题。

再说一个，生物计算的“磨蹭”，也值得跨境电商玩家思考。眼下很许多人追求“飞迅速起量”“三个月回本”，但真实正有壁垒的手艺，从来不是一蹴而就的。Cortical Labs从2018年成立到眼下花了6年时候才把DishBrain从试试室做到买卖化阶段。这种“磨蹭功夫”，恰恰是眼下浮躁的互联网行业最缺的。或许，与其焦虑风口在哪，不如沉下心问问自己：我的手艺，到底解决了谁的啥问题？

1000万美元融资对Cortical Labs只是开头。生物计算这条路， 注定充满争议和挑战，但不可否认的是当硅基AI遇到瓶颈时人类巨大脑本身，或许就是下一个答案。至于这玩意儿答案能不能“算”得对， 还得看这群“玩神经元”的学问家，能不能把试试室里的“奇迹”，变成买卖场上的“生意”。