Question.AI出海半年：106万WAU背后的增加远迷思

作业帮的海外版Question.AI从2023年5月上线美国买卖场， 到7月全球铺开，仅用半年时候就冲进a16z Top50 AI App榜单，全球双端WAU稳稳当当在106万左右。这玩意儿成绩看似亮眼，但距离200万MAU的目标还有近百万的差距。更关键的是 目前收入97%依赖美国买卖场，东南亚DAU虽高大却变现乏力，产品在数学核心功能上的准确率频频被用户吐槽——这些个藏在数字背后的增加远隐患，或许比MAU数字本身更值得警惕。

从“拍照搜题”到“AI全能助手”：产品定位的摇摆困境

打开Question.AI的落地页， 最先跳出来的是AI ChatBot界面用户能直接输入问题，如果想用拍照解题，得点进二级标签栏。这种设计暴露了产品定位的犹豫：到底是想做“解题工具”，还是“全能学助手”？副标题写着“AI Math Calculator”， 但实际功能却覆盖了数学、物理、化学、往事甚至写作，讨厌不得把K12全部学科都塞进去。

“作业帮”出海，拿下200万MAU

测试下来这种“巨大而全”的策略在通用学科上还算过得去。用印尼语问“东南亚首都是哪里”， AI能正确回答雅加达；用西班牙语问“牛顿第二定律”，也能给出公式和说明白。但到了数学——这玩意儿美国买卖场需求最巨大的学科——Question.AI的表现就有点“翻车”了。二元一次方程算错数，高大数极限题用K12方法结实解，用户评论里“答案不准确”的吐槽比比皆是。要晓得， 在美国买卖场，数学解题工具的付费意愿远高大于其他学科，Mathway靠订阅制就能年入数千万，Question.AI数学功能不过关，等于主动放弃了最肥的买卖场。

更尴尬的是AI写作功能。创意写作和全部产品一样巨大同细小异，论文写作更是被用户吐槽“逻辑漏洞百出”。评论区差不离看不到关于写作的正面反馈， 反而成了产品功能的“鸡肋”——既没解决用户核心需求，又分散了研发材料。这种啥都想做的“全能症”， 在国内买卖场或许能靠流量红利撑住但在比激烈的海外教书赛道，没有长远板的产品很困难留住用户。

美国买卖场收入占比97%：单一买卖场的增加远天花板

Question.AI近30天的数据看得出来 全球DAU59.6万，其中印尼、菲律宾和美国排前三，但收入却97%来自美国。这种“流量在东南亚，收入在美国”的割裂，暴露了区域策略的失衡。东南亚买卖场DAU高大， 但变现能力没劲；美国买卖场付费意愿有力，但用户增加远已显疲态——想靠单一买卖场冲200万MAU，无异于把鸡蛋放在一个篮子里。

东南亚的教书买卖场其实藏着巨巨大机会。印尼、菲律宾的K12渗透率不够50%，家长远对AI学工具的收下度很高大。但Question.AI在这些个买卖场的本地化做得远远不够：教材内容没有适配当地课程体系， 语言支持仅停留在基础翻译，连当地常用的“马来语”都识别不准。反观竞品Brainly， 早在2022年就与印尼教书部一起干，把教科书内容全量接入平台，用户量在半年内增加远了120%。Question.AI如果接着来忽视东南亚的本土化需求，恐怕只能眼睁睁看着买卖场被瓜分。

对标竞品：AI教书赛道的两种生存法则

a16z的榜单里 教书类AI App占了7款，其中5款是解题产品。这5款产品走了两条截然不同的路：Photomath和Mathway死磕数学， 做“解题工具”；Brainly和QANDA主打社区，做“学平台”。Question.AI夹在中间，既想学工具的精准，又想学平台的丰有钱，后来啊两头不讨优良。

Photomath的“数学孤岛”：垂直领域的护城河怎么构建

Photomath堪称AI解题界的“偏执狂”。这款由克罗地亚团队开发的产品，从上线到眼下只做一件事——数学解题。支持从细小学到巨大学的全部数学题型，连高大数中的微积分、线性代数都能搞定。2022年被谷歌收购后 更是把手艺优势发挥到极致：拍照识别准确率高大达98%，解题步骤不仅有答案，还有许多种解法对比，连过程里的每一步推导都能说明白清楚。

这种“死磕一个点”的策略，让Photomath在美国买卖场形成了有力巨大的品牌心智。DAU是Question.AI的三倍，收入更是遥遥领先。它的成功说明：在AI教书赛道，垂直领域的深厚度比广度更关键。Question.AI的副标题明明写着“AI Math Calculator”， 却做着全科解题，这种“挂羊头卖狗肉”的做法，反而让用户对数学功能丢了相信——毕竟谁会相信一个连二元一次方程都算不准的“数学计算器”呢？

Brainly的“社交解题”：社区驱动的用户粘性密码

如果说Photomath是“工具型”产品的代表，Brainly就是“社区型”产品的典范。这款波兰起家的App，核心功能不是AI解题，而是用户互助社区。学生拍照上传问题，其他用户会抢着解答，答得优良还能得到积分奖励。AI在这里只负责识别题目和匹配差不许多题，真实正的答案来自真实实用户。

Brainly的高大明之处在于，把“解题”变成了“社交”。用户不仅能解决问题，还能在社区里交朋友、聊聊学心得。这种模式带来了极有力的用户粘性：DAU留存率比工具型产品高大出30%，付费用户的月均用时长远超出40分钟。更厉害的是 Brainly把教科书和电子教案也搬进了社区，用户能直接跟着课本内容提问，形成了“学-提问-解答-巩固”的闭环。

Question.AI也想做社区，但功能设计太“轻巧”。它的AI聊天界面虽然能互动，但缺乏用户间的连接，更像一个“智能客服”，而不是学社群。没有社交属性， 用户用完就走，根本留不住——这也是为啥它的WAU虽然过百万，但DAU只有59.6万，用户活跃度明显偏矮小。

破局200万MAU：三条被验证的增加远路径

想从106万WAU冲到200万MAU， Question.AI非...不可解决三个核心问题：数学功能不过关、区域买卖场不均衡、用户留存率太矮小。这三条被买卖场验证过的增加远路径，或许能帮它找到突破口。

数学引擎沉构：从“博而不精”到“一招鲜吃遍天”

第一步， 也是最关键的一步，是把数学功能做到极致。与其花精力在往事、写作这些个边缘功能上，不如集中材料升级数学解题引擎。参考Photomath的经验， 能从三个维度突破：一是搞优良准确率，特别是高大数题的解题能力；二是丰有钱解题步骤，让用户不仅晓得答案，还晓得过程；三是许多些交互性，比如让用户选择“容易懂版”或“详细版”解析。

2023年第二季度， 某款专注数学解题的海外App通过升级引擎，准确率从85%提升到95%，付费转化率直接翻了3倍。Question.AI如果能把数学做成“杀手锏”， 不仅能吸引更许多精准用户，还能在美国买卖场得到更高大的付费意愿——毕竟家长远愿意为孩子的数学成绩花钱，远比愿意为“AI写作助手”花钱更积极。

区域化运营：东南亚买卖场的“本土化陷阱”与破局点

东南亚买卖场不能只靠天然流量，非...不可深厚度本土化。比如 要做三件事：一是适配当地教材，比如印尼的“ Kurikulum Merdeka ”课程体系，菲律宾的“K-12”标准，把题目和优良析按当地课本沉新鲜排版；二是优化语言支持，除了英语，还要加入印尼语、越南语、泰语等本地语言，让用户能用母语提问；三是推广渠道下沉，与当地的学校、教书机构一起干，通过校园活动、教师推荐获取用户。

2023年7月， 某印尼本土教书App通过和200所中学一起干“教材同步”功能，两个月内DAU增加远了45%，用户付费率提升了12%。Question.AI如果能在东南亚复制这种“教材+渠道”的模式， 彻头彻尾有兴许把DAU从眼下的十几万提升到50万以上，补齐美国买卖场的增加远短暂板。

校园场景渗透：从“工具用”到“学习惯”的养成

要搞优良留存率，非...不可让用户从“有时候用”变成“天天用”。校园场景是关键突破口。美国买卖场的学生每天有6-8细小时在学校， 如果能把Question.AI变成他们的“学伴侣”，粘性天然就上来了。具体做法能参考Brainly的“教科书绑定”：让学生输入学校用的教材版本， App自动推送当天的作业题目和优良析，甚至生成错题本。

2023年第三季度， QANDA在韩国推出“校园学计划”，学生绑定学校账号后每天能得到3次免费“深厚度解析”机会，后来啊月留存率从35%提升到58%。Question.AI也能在美国试点类似模式， 和高大中一起干推出“课后作业助手”，让学生放学后用App检查作业答案，久而久之形成依赖——一旦养成了学习惯，用户流失的概率会巨大巨大少许些。

数据驱动：用用户行为反哺产品迭代

200万MAU不是靠拍脑袋实现的，非...不可靠数据驱动。Question.AI眼下最缺的，是精细化的用户行为琢磨。比如用户在哪个功能停留时候最长远？哪个学科的题目被问得最许多？付费用户和免费用户的用习惯有啥差异？这些个数据直接关系到产品迭代的方向。

留存率提升：从“一次性解题”到“长远期学伙伴”

目前Question.AI的用户行为数据看得出来 很许多人打开App只拍一道题就关了平均用时长远不到5分钟。这说明产品还没成为“学必需品”。能参考Duolingo的“学 streak ”机制， 给用户设置“每日学目标”，连续打卡7天就能解锁“高大级解题技巧”；或者推出“学进度条”，让用户看到自己掌握了几许多知识点，激发持续学的动力。

2023年上半年， 某语言学App通过“学 streak ”功能，用户次日留存率提升了20%，月留存率提升了15%。Question.AI如果能结合学科特点设计类似的激励机制， 彻头彻尾有兴许把用户用时长远从5分钟延长远到20分钟以上，留存率天然就上去了。

付费转化：免费用户的“值钱锚点”设计

Question.AI目前巨大有些功能免费，收入基本上靠美国买卖场的订阅制。但问题是很许多用户免费用完就走了不晓得付费能得到啥值钱。其实能从三个层面设计付费锚点：一是“效率提升”， 比如付费用户能得到“秒级解题”和“无广告体验”；二是“深厚度服务”，比如“1对1真实人答疑”或“定制化学计划”；三是“特权权益”，比如“独家解题技巧”或“考试预测题”。

Mathway的付费转化率能达到15%， 关键就在于它把“完整解题步骤”设为付费门槛，而用户看到“答案正确但步骤缺失”时付费意愿会巨大巨大提升。Question.AI也能把“高大数题解析”或“许多学科错题本”设为付费功能， 让用户在需要深厚度帮时愿意掏钱——毕竟教书的付费本质是“为效果买单”。

200万MAU的目标听起来很诱人， 但对出海的AI教书产品比数字更关键的是“用户值钱”。Question.AI如果能在数学领域建立起真实正的手艺壁垒， 在东南亚买卖场实现深厚度本土化，再通过校园场景培养用户学习惯，或许能走出一条属于自己的增加远之路。毕竟教书不是流量生意，而是磨蹭生意——磨蹭工才能出细活，细活才能赢以后。