作业帮的全球野心：AI教书巨头的现实与幻想

当作业帮宣布月活用户突破1.7亿时 这玩意儿数字背后藏着中国教书买卖场的残酷比——K12赛道早已被巨头们瓜分殆尽，政策收紧后的转型阵痛还在持续。而AI浪潮的到来 让这家国内独一个月活过亿的教书类APP看到了新鲜的兴许性：能不能把在国内卷出来的经验复制到全球，成为下一个Duolingo？更关键的是它的语言产品到底能不能像中沉度游戏那样，让用户心甘情愿掏钱？

全球AI教书赛道：语言产品才是真实现金牛

翻开全球教书App榜单，Duolingo的3256万美金月流水像一记沉锤砸在行业心上——这家语言学工具的收入已经能和《恋与深厚空》这样的烫门手游掰手腕。更扎心的是Top5里有3款是语言产品，剩下的数学和综合类各一款。这组数据撕开了行业的真实相：AI教书领域，语言学才是最赚钱的赛道，没有之一。

作业帮“制霸”全球，头部语言产品吸金能力堪比中重度游戏｜AI教育出海洞察第一期

但细看数据会找到更微妙的事。Duolingo虽然收入最高大，但月活跃用户平均收入只有0.42美元，远不及Babbel的近3美元。Babbel主打西语、法语等细小语种，精准切中美国人学第二语言的刚需，用户付费意愿直接拉满。同样，AI英语口语应用Speak的ARPMAU达到2.34美元，英语口音改善应用也有1.61美元。这说明啥？语言产品的吸金能力，从来不是靠用户量堆出来的，而是能不能解决用户的“痛点付费”场景。

国内产品的全球突围：Question.AI的印尼启示录

作业帮的Question.AI成了国内产品出海的意外黑马。2022年Q4ChatGPT上线后 这波AI新鲜生代产品里Question.AI以312万MAU冲进全球榜单Top16，用户集中在印尼、美国、菲律宾和越南。有意思的是 它没走国内K12的老路，而是主打AI解题，连高大等数学都能秒出步骤，这正优良戳中了东南亚学生“补习昂贵、老师少许”的痛点。

但Question.AI的案例也暴露了国内产品的通病：依赖国内卷出来的“解题”基因，到了海外就水土不服。同样是AI解题产品， Gauth在Web端的访问量能杀进全球前五，主打“全球学生都能用”，而Question.AI虽然MAU不矮小，收入却远不及语言类产品。这说明AI教书的全球化， 光有手艺不够，还得懂不同买卖场的“学刚需”——东南亚要廉价高大效，欧美要个性化定制。

语言产品的吸金密码：比游戏更懂“上瘾”逻辑

中沉度游戏为啥能赚钱？基本上原因是它们把“即时反馈”和“成就感”做到了极致。而头部语言产品正在偷师这套逻辑。Babbel的AI对话系统会根据用户的发音实时纠错， 错三次就解锁新鲜关卡；Speak的AI陪练会给对话打分，分数够高大就能兑换“虚拟勋章”。这些个设计本质上和游戏里的“升级打怪”没不一样，只是把“战利品”换成了语言能力。

但语言产品比游戏更狠的地方在于“沉没本钱”。用户在游戏里充了钱，账号兴许封；但学了一年的英语，技能永远属于自己。作业帮的“英语天天练”就抓住了这点， 用“每日打卡+AI口语测评”让用户形成依赖，12月收入冲进国内产品前三。这背后是教书产品的天然优势：用户粘性比游戏更高大，生命周期更长远，付费转化反而更轻巧松。

Web端的机会：比App更“友优良”的新鲜人赛道

如果把2022年Q4作为AI教书产品的分水岭， 会找到一个反常识的现象：Web端的新鲜产品占比超出50%，最高大排名杀到第六；而App端的新鲜产品只有20%。为啥？基本上原因是Web端能让更麻烦的交互成为兴许。比如教师端的Quizizz， AI能自动生成题目、布置作业，还能统计班级错题率——这种“教学工具”类产品，在App端根本做不了太占内存，操作也不方便。

作业帮其实也注意到了这点。它的Web版“巨大学搜题酱”主打巨大学生群体，能搜教材答案、网课视频，连力学题都有三维动画解析。这种产品在App端很困难体验，但Web端打开浏览器就能用，用户转化率反而更高大。这说明AI教书的以后兴许不是App的天下而是“轻巧量化Web工具”的战场。

国内教书App的困局：同质化比下的细分突围

翻开国内AI教书产品榜单， 24个语言类、19个综合类，K12学生占了一巨大半。功能更是高大度雷同：拍照搜题、AI改错、错题本……连UI设计都长远得差不许多。这种内卷让很许多产品活成了“做题家”， 比如MAU排名第21的蜜蜂试卷，靠“AI去笔迹整理错题”这玩意儿细分功能，12月收入6.4万美金，虽然不许多，但至少许说明了一条路：在同质化严沉的赛道，切一个别人没做的“细小切口”，也能活下来。

但细小切口也有凶险。蜜蜂试卷的错题整理功能，本质上是把纸质错题本电子化，手艺门槛并不高大。一旦巨头们跟进来很轻巧松被碾压。国内教书产品的真实正破局点， 兴许不是“做得更全”，而是“做得更专”——比如专门教细小学生英语发音的“TalkAI练口语”，或者专注编程题解题的AI工具，用垂直领域的深厚度对抗巨头们的广度。

作业帮的全球化挑战：本地化比手艺更困难

作业帮在国内的成功， 靠的是“题库+AI解题”的组合拳，1.7亿月活里巨大有些是K12学生。但这套逻辑放到全球就行不通了。东南亚买卖场家长远愿意为解题工具付费， 但欧美家长远更关注孩子的批判性思维；印度的学生习惯用母语学，英语产品的收下度很矮小。Question.AI在印尼能火，靠的是当地数学教材题库的本地化，不是AI算法有许多有力。

更麻烦的是支付习惯。国内家长远习惯用微信、支付宝，但东南亚的现金支付占比很高大，欧美的信用卡支付又对未成年人有管束。作业帮要是真实想成为全球巨头，得先解决“怎么收钱”的问题——这比开发AI算法困难许多了。

AI教书的以后：工具还是伙伴？

眼下的AI教书产品， 巨大许多还停留在“工具”阶段：拍照搜题、口语测评、错题整理……它们能搞优良学效率，但没法替代老师。而TutorAI的出现让人看到了另一种兴许——它能根据用户的学目标自定义课程内容， AI不仅是工具，更是“学伙伴”。这种产品目前还困难得，但一旦成熟，兴许会彻底颠覆教书行业的逻辑。

作业帮要是想成为巨头，或许该想想怎么从“解题工具”变成“学伙伴”。比如结合学生的错题数据，AI主动推送薄没劲知识点，甚至模拟老师进行个性化辅导。这比单纯堆用户量、比拼解题速度，更有兴许成为全球AI教书的护城河。

教书从来不是一场短暂跑，而是一场需要耐力的马拉松。作业帮手握1.7亿月活，又赶上AI的风口，但全球买卖场的比远比国内麻烦。语言产品的吸金能力确实能比肩游戏， 但前提是能不能真实正搞懂不同买卖场的需求，把“中国经验”变成“全球方案”。这条路不优良走，但走通了或许真实能成为下一个AI教书巨头。