嘿，跨境电商的朋友们，是不是觉得广告投放总是一筹莫展？别急，亚马逊来帮你们升级广告系统了，从13个月的历史数据直接升级到5年，是不是听起来就心动了呢？

让我们来聊聊这个新升级的AMC。以前，我们只能看到13个月的数据，现在直接能查询长达五年的购物数据，这意味着我们可以更细致地追踪消费者的购物全过程，对过往多年的广告策略进行全面复盘。这对于季节性卖家简直就是福音！比如，我们能够找出消费者在产品购买上的具体时间偏好，还能清晰看到特定季节或节日相关产品的销售起量时间点、销量高峰持续时长等。

亚马逊广告升级，13月至5年

此外，通过深挖5年购物历史中消费者对新品、促销活动等的反应模式，我们还可以挖掘出更多潜在的营销机会，策划出更具创新性的营销活动。深入了解消费者的长期购买模式、偏好变化等，较长的时间跨度有助于更准确地捕捉各类商品的消费周期特点。

当然，这些改进都是基于亚马逊25年来在人工智能与机器学习领域的积累。此次升级的首页包括多个关键变化，其中最显著的是Myntra度假相关品类增长强劲，非一线城市成主要动力。据AMZ123获悉，4月24日，据外媒报道，因为印度夏季旅游季的到来，Myntra度假相关品类增长强劲，非一线城市成主要动力。

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再来说说这个AMC人群功能。它目前处于官方内测阶段，目前开启的唯一途径就是找广告代理商合作，并且需要开通亚马逊DSP广告并满足一定条件才能使用AMC。有兴趣的卖家可以联系招商经理了解更多信息。

这个AMC人群的最大价值：将客户搜索词中不同的细分需求切分出来精准投放。广告成本降低，基于以下两个基本逻辑：逻辑一：广告曝光量=链接权重*广告权重*CPC，基于同业竞争导致广告点击费用既已不能低廉的情况下，以不断提升链接权重、广告权重来实现CPC的降低。逻辑二：降低广告订单占比提升产品关键词自然排名可以获得更多搜索流量；产品销量更高/转化率更高。

五年数据让广告商有更充足的素材来构建细致且精准的消费者画像。从消费者购买的产品类目、品牌偏好、价格区间，到购买频率、复购情况等多维度信息入手，能够将庞大的消费群体细分成不同特征的子群体。

举个例子，比如，对于运动爱好者群体，可进一步区分出是偏爱户外运动还是室内健身，喜欢高端专业装备还是性价比高的基础款产品等。对于美妆产品，五年数据可呈现出消费者对不同功效、品牌护肤品的尝试与忠诚度变迁。

借助五年数据，对比不同广告形式、不同投放渠道以及不同投放预算下的转化率、点击率等关键指标，从而找出最具性价比、最能带来高回报的广告投放模式。

亚马逊这次广告升级，对于我们跨境电商卖家无疑是一个巨大的利好消息。借助这个升级，我们可以更精准地定位消费者，制定更有效的广告策略，从而提高广告投放的效率和效果。赶快行动起来，开启你的广告升级之旅吧！