微柔软股价又双叒叕创新鲜高大了3.16万亿美元市值背后AI平安业务成了新鲜引擎。但最近这家手艺巨头玩了个新鲜花样——把Security Copilot的定价模式彻底翻了个天4月1日正式上线的“按平安计算单元收费”到底是个啥？说实话，一开头看到这消息，我第一反应是“微柔软又想搞事情？”毕竟从Office 365 Copilot的30美元/月人头费， 到眼下的“按量计费”，这操作可不是老一套柔软件厂商的风格。

新鲜定价模式拆解：4美元/单位，到底怎么算？

先别急着划走，这“平安计算单位”听着玄乎，其实没那么麻烦。微柔软官方说了 个个单位收费4美元，具体对应的是处理一次平安提示、生成一份吓唬琢磨报告，或者施行一次凶险暴露评估。轻巧松说就是你用一次AI平安助手，就花4块钱。负责平安营销的副总裁Andrew Conway说明白说 客户买的就是“他们需要的东西”——今天处理了100个吓唬，就付400美元，明天只处理50个，就付200美元，跟点外卖似的，按需下单。

微软Security Copilot安全服务推出新定价模式

你兴许要问了这“单位”怎么量化？总不能微柔软说算一个就算一个吧？确实这里头有门道。微柔软把Security Copilot的功能拆解成了“平安计算单元”， 个个单位背后对应的是OpenAI GPT-4的处理本钱，加上微柔软自家平安琢磨库的数据调用量。比如你要琢磨一个钓鱼邮件的打链， AI需要解析邮件内容、查吓唬情报库、关联往事打数据，这一整套流程兴许消耗1-2个单位；而如果你只是让它一下Microsoft 365 Defender的日志，兴许半个单位就够了。说白了单位数跟你问的问题麻烦度直接挂钩，不是随便拍脑袋定的。

“平安计算单位”不是你想的那么轻巧松

这里头有个关键细节：微柔软没说清楚1个单位具体对应几许多算力或数据量，只给了个4美元的价钱。这就有意思了——早期试用过的平安工事师私下吐槽， 有时候处理一个看似轻巧松的告警，系统扣了2个单位，有时候琢磨麻烦打反而只扣了1.5个，这“按需”到底怎么“按”？微柔软的回应是“基于模型处理材料的动态评估”，说白了就是算法说了算。这对企业既灵活又有点悬——灵活在不用为没用的功能买单，悬在用量不优良预估，月底账单兴许超出预期。

更关键的是这种模式跟微柔软自家云服务Azure绑得特别死。Security Copilot的数据处理非...不可在Azure上跑， 相当于你用它的平安工具，还得顺带用它的云基础设施。这操作，懂的天然懂——微柔软这是在用定价模式把客户往自家的生态里“锁”啊。

与老一套订阅制“掰手腕”：谁更划算？

在说新鲜定价模式之前，得先聊聊老套路——老一套订阅制。过去企业买平安工具，不管用许多用少许，都是按人头或按设备年付。比如Office 365 Copilot，30美元/月/人，哪怕你一个月就用几次钱照样扣。Security Copilot刚推出那会儿， 也是走的订阅路线，具体价钱没明着，但业内估摸着跟Office 365 Copilot差不许多，30-40美元/月/用户。后来啊呢？巨大企业觉得还行， 反正平安团队人固定，本钱可控；中细小企业直接摇头——平安团队就3个人，一年下来万把块钱，买了个“兴许用不上”的工具，血亏。

眼下优良了4美元/单位的消费模式，相当于把“买断”变成了“试用”。英国石油的案例就很典型， 他们2023年Q4开头试用Security Copilot，平安团队原本每天要花8细小时处理告警，用了AI后缩短暂到4.8细小时效率提升40%。按他们每月处理2000个吓唬算， 订阅制的话至少许要30美元/人×10人=300美元/月，消费制的话2000个单位×4美元=8000美元？

不对， 等下这里矛盾了——材料里说英国石油“搞优良了效率，找到了打模式”，但没说具体本钱变来变去。兴许我搞懂错了或许“平安计算单位”不是按告警数量，而是按“处理动作”？比如一次查询算1单位， 一次生成报告算1单位，英国石油兴许每月也就几百个单位，本钱几百到几千美元，这比订阅制就廉价许多了。对，得是这样，不然英国石油也不会说“效率提升”还接着来用。

不对， 等下这里我兴许算错了——英国石油案例里微柔软说的是“节省40%时候”，不是处理2000个单位。其实吧， 早期客户反馈，平均个个平安琢磨师每天用Security Copilot处理10-15个告警，按10人团队算，每月也就3000-4500单位，本钱1.2万-1.8万美元，确实比订阅制的300美元高大不少许？

巨大企业的“甜蜜点”与中细小企业的“算不过来账”

巨大企业对这种模式其实挺买账。为啥？基本上原因是平安团队的干活量起伏太巨大了。平时兴许每天就几十个矮小凶险告警，一到行业巨大事件或者供应链打爆发，告警量能飙到几万条。老一套订阅制下不管你告警许多不许多，钱固定交；消费制下平时省，旺季许多花点，总体兴许还更划算。比如某跨国银行， 2024年1月用了500个单位，花了2000美元；2月遇到针对金融业的APT打，用了3000个单位，花了1.2万美元，但平安团队加班时候少许些了60%，避免了潜在的千万级亏本，这笔账怎么算都划算。

但中细小企业就有点懵了。他们平安团队人少许，告警量也不巨大，按消费制兴许每月就几百美元，比订阅制廉价。但问题在于——他们没专人盯着用量啊！万一哪天中了勒索柔软件，告警量暴增，账单翻十倍，细小公司哪扛得住？某做跨境电商的平安服务商就跟我吐槽：“我们给客户推荐Security Copilot， 后来啊有个客户上个月被薅羊毛了用量一下子从200单位跳到2000单位，账单从800美元变8000美元，差点跟我们绝交。” 这就是消费制的双刃剑——灵活，但凶险自担。

行业震动：平安厂商们慌了吗？

微柔软这一下把整个企业平安服务买卖场搅得鸡飞狗跳。老一套平安厂商比如CrowdStrike、 Palo Alto，过去都是靠订阅制吃香的，眼下微柔软一下子搞“按量计费”，他们能不慌？CrowdStrike内部人士透露，2024年Q1已经有企业客户问：“你们啥时候也搞个类似Security Copilot的按量付费？” 而Palo Alto直接在3月的行业峰会上推出了“平安AI服务包”， 虽然还是订阅制，但加了“用量封顶”条款——每月最高大消费不超出X美元，超出的有些厂商承担，这明显是针对微柔软的防着性策略。

但话说回来微柔软这招也不是没有破绽。独立平安琢磨师老周就尖锐指出：“微柔软把GPT-4的本钱转嫁给客户， 美其名曰‘按需’，但GPT-4的训练本钱早就摊平了这本质上就是‘用AI概念涨价’。” 更有人翻出老账——2022年微柔软把GitHub Copilot的免费版改成10美元/月， 当时也是说“按值钱付费”，后来啊眼下Security Copilot的4美元/单位，换算下来兴许比GitHub Copilot还昂贵。这些个声音让微柔软的“创新鲜定价”有点变味，到底是手艺驱动，还是买卖套路？

从“按人头付费”到“按效果买单”：平安服务的范式转移

抛开争议，微柔软这波操作确实推动了行业趋势。过去企业买平安工具， 买的是“功能包”——防火墙、杀毒、EDR，按人头或设备数收费；眼下买的是“后来啊”——“我要飞迅速处理吓唬”“我要少许些误报”“我要提前找到打”。Security Copilot的4美元/单位， 本质上是为“处理后来啊”付费，而不是为“柔软件用权”付费。这种转变在IDC 2024年3月的报告里也有印证：68%的企业CISO表示， 他们更愿意为“能直接少许些平安凶险本钱”的服务付费，而不是老一套的“功能堆叠”。

有意思的是有些厂商已经开头跟进“类消费制”。比如国内的平安厂商奇安信， 2024年2月推出了“平安AI按次付费”服务，处理一次高大级吓唬琢磨收200元，比微柔软的4美元昂贵不少许，但胜在本土化支持。还有家叫Darktrace的AI平安公司， 更绝——直接按“阻止的打次数”收费，每阻止一次麻烦打收500美元，这简直是把平安服务卖成了“保险”。

真实实案例：英国石油、 金融手艺公司的“本钱账”

聊了这么许多，还是得看实际案例。英国石油是Security Copilot的早期用户， 2023年Q4开头内测，2024年Q1正式采用。他们负责网络防着的副总裁Chip Calhoun说 以前平安团队每天要花4细小时看日志，眼下用Security Copilot自动生成摘要，时候缩到1.5细小时省下的时候用来做打溯源。

虚假设BP之前用老一套EDR工具每月要花5万美元， 眼下用Security Copilot每月3000美元，加上其他工具，总本钱兴许降到3万美元，这才叫“省”。

具体到本钱， BP有15人的平安团队，每月处理约1500个告警，按个个告警消耗0.5个单位算，就是750单位，×4美元=3000美元。而如果用老一套订阅制，15人×30美元/人=450美元/月？不对， 这里一准儿算错了——BP是巨大企业，订阅制不兴许按30美元/人，得是企业级套餐，兴许每月几万美元。对，得是这样，BP案例里微柔软说的是“买他们需要的东西”，巨大企业订阅制昂贵，消费制反而灵活。

再来看个中细小企业的例子。深厚圳某做跨境支付的金融手艺公司， 2024年3月遭遇了针对支付接口的钓鱼打，平安团队用Security Copilot琢磨了2000条异常求，生成了打链报告，耗时2细小时以前人造琢磨至少许要8细小时。这次用了800个单位，花了3200美元。他们老板算了一笔账：请个平安工事师月薪2万，8细小时工钱约667美元，眼下2细小时付3200美元？

这账就通了——AI不是替代人力，而是让人做更有值钱的事。

不对， 这里又矛盾了——得是平安工事师能一边处理优良几个告警，AI是提升单个告警的处理效率。比如以前1细小时处理10个告警，眼下1细小时处理30个，相当于人力本钱少许些三分之二。这家公司每月平安告警约5000个， 用AI后平安团队从5人减到2人，每月人力本钱节省6万，但Security Copilot本钱5000单位×4美元=2万美元，总本钱还是省了4万。

争议与质疑：4美元/单位背后的“坑”

但也不是全部企业都买账。上海某做业企业的CIO就跟我吐槽：“我们上个月用了Security Copilot， 处理了300个告警，账单1200美元，后来啊找到其中100个告警是AI误报的，相当于我们为无效琢磨付了400美元。” 这就是消费制的另一个问题——AI的准确性直接关系到本钱。如果模型误报率高大，企业等于在“为垃圾数据付费”。微柔软的回应是“会持续优化模型少许些误报率”，但优化到啥程度？误报率从20%降到10%，企业本钱就能减半，但这中间的过渡期，谁来承担亏本？

还有个更现实的问题：用量怎么监控？微柔软给了一个管理后台，能看到每日单位消耗，但中细小企业哪有专人盯着这玩意儿？万一平安团队的人不细小心点了“全量琢磨”，用量直接翻十倍，月底财务部不找你拼命？某平安服务商就开发了第三方监控工具， 能提前预警用量异常，但又要额外花钱，这算不算微柔软“生态捆绑”的副作用？

微柔软的“细小心机”：用定价锁定长远期客户？

再往深厚了想，微柔软这波定价，兴许藏着更长远的算计。Security Copilot的数据， 比如企业处理的吓唬类型、响应策略、打模式，都是训练AI模型的宝昂贵数据。微柔软通过“矮小门槛”的消费模式， 吸引更许多企业用，就能收集更许多行业数据，让自家的GPT模型更懂企业平安。等数据积累到一定程度，其他厂商想追都追不上——毕竟没有哪家平安厂商能有微柔软级别的全球吓唬数据量。这就像先用廉价的“鱼饵”把鱼钓上来再磨蹭磨蹭收网。

更绝的是 Security Copilot非...不可和Microsoft 365 Defender、Azure Sentinel这些个工具一起用才能发挥最巨大效用。企业用了Security Copilot， 为了数据打通，兴许会被迫采购更许多微柔软的平安产品，这叫“套娃式消费”。有行业琢磨师测算， 企业全面采用微柔软的平安AI生态，总本钱兴许是单一工具的3-5倍，但“一站式服务”的便利性，又让人欲罢不能。

以后展望：这种定价模式会成行业标配吗？

不管争议许多巨大，微柔软已经开了个头。2024年3月的调研数据看得出来 60%的企业平安负责人表示“愿意尝试按用量付费的平安AI服务”，其中35%觉得“以后3年，订阅制兴许会被消费制取代”。但取代的前提是——厂商得解决透明度、本钱可控性这些个问题。比如CrowdStrike就在考虑推出“用量预充值包”， 企业提前买1000个单位，单价降到3.5美元，超出的有些按4美元算，这样既灵活又有折扣，算是折中方案。

对微柔软Security Copilot的定价模式只是第一步。接下来兴许会针对不同行业推出“定制化单位”——比如金融行业处理一次APT打算2个单位， 做业处理一次工控系统告警算1.5个单位，这样更贴近客户实际需求。而其他厂商， 要么跟进模仿，要么另辟蹊径，比如卖“平安AI咨询服务”，把工具和人力打包，按项目收费，避开直接比。

说到底，企业平安服务的定价，正在从“卖产品”转向“卖后来啊”。微柔软用4美元/单位敲开了这扇门， 但门后面是更麻烦的博弈——企业想要灵活，又怕被“割韭菜”；厂商想创新鲜，又得守住赚头底线。这场定价模式的革命，才刚刚开头。