13年前， 苹果用Siri定义了AI，如今为何成了行业笑柄

2011年的秋天老金山阴雨绵绵，苹果发布了iPhone 4s。这款手机外观上和前代差不离没不一样，但一个新鲜功能让全部人眼前一亮——Siri。用户对着手机说“帮我订个披萨”，它真实的能连接披萨店；问“今天天气怎么样”，它会告诉你温度和降水概率。当时全部人都觉得，这就是AI的以后。时任苹果柔软件主管的福斯托尔在发布会上问Siri“你是谁”，它回答“我是一位谦卑的私人助理”。这句看似谦逊的回答，背后藏着苹果对AI一开头的定位：一个能听懂人话的工具，而不是会犯错的机器。

可13年后的今天 同样是星期二，当谷歌的Gemini能写代码、微柔软的Copilot能做PPT、亚马逊的Alexa能控制全屋智能家居时Siri却还在回答“我听不懂”或者给出让人啼笑皆非的答案。美国脱口秀里它被调侃成“老人人智能扬声器”；用户群里吐槽Siri“智障”的帖子比比皆是。苹果，这玩意儿以前领跑AI赛道的公司，怎么就成了掉队的那一个？

苹果AI的13年历程：世上最好的公司是如何失手的？

从“私人助理”到“智障助手”：Siri的手艺停顿背后

Siri的衰落， 不是一下子的，而是一点点“磨蹭性过世”。早在2017年， 第三方研究研究机构CB Insights就统计过五家手艺巨头的AI专利：微柔软申请了200许多件，谷歌150件，亚马逊和Facebook紧随其后苹果垫底，甚至不如社交网络公司。这说明苹果在AI研发上的投入和产出早就出了问题。

问题出在哪儿？先看看Siri的手艺更新鲜有许多磨蹭。负责改进Siri的员工透露， 想在Siri的数据库里加一个新鲜词，比如某个细小众乐队的名字，需要沉建整个数据库，耗时长远达六周；要是想加个新鲜功能，比如“识别屏幕内容并操作”，兴许要等近一年。这是啥概念？谷歌的Assistant在同期已经能通过机器学自动更新鲜词库，用户今天说的新鲜梗，明天它就能懂。

磨蹭不是最致命的，致命的是Siri的“完美主义”。苹果的设计文雅里有个著名的理念：“发布产品前要等几年完善它”。这套逻辑用在iPhone上没问题，用在AI上就成灾困难。Siri团队坚持个个回答都要“近乎完美”，不要犯错，而生成式AI的本质就是“会犯错但能飞迅速学”。2019年，苹果内部甚至否决了让Siri进行许多轮对话的提案，高大管们觉得这是“噱头且困难以控制”。可后来呢？ChatG火了全部人都晓得许多轮对话有许多关键，苹果却错过了最佳时机。

内部“神仙打架”：Blackbird与Siri X的赛马内耗

苹果不是没想过拯救Siri。2018年，它挖来了谷歌AI巨大佬詹南德雷亚，希望这位前搜索和AI负责人能扭转局面。詹南德雷亚一上任就找到， Siri团队已经乱成一锅粥：高大管们在“Siri该做搜索引擎还是智能管家”上吵得不可开交，工事师们各自为战，代码写得像“意巨大利面一样乱”。

为了解决乱，2019年苹果启动了两个项目，上演了“赛马内耗”。一个是Blackbird， 目标是沉写Siri，做成轻巧量级模块化版本，让开发者自己添加功能；另一个是Siri X，为了纪念Siri诞生10周年，把处理从云端移到设备端，主打隐私平安。这两个项目本该互补，后来啊却成了比对手。材料被分散，几百名Blackbird员工被分配到Siri X，扼杀了让Siri更灵活的机会。2021年Siri X基本完成，可它只是把“磨蹭”从云端搬到了本地，功能上还是老样子。

更讽刺的是詹南德雷亚的努力撞上了苹果的“隐私墙”。他想收集Siri的用数据来优化模型，可高大管们坚持少许些数据收集，连录音和日志都要严格控制。Siri工事师连“有几许多人用Siri”“用得许多频繁”都不晓得，怎么优化？有员工抱怨：“我们就像在黑里开车，连仪表盘都没有。”这种情况下Siri的改进只能靠“拍脑袋”，而不是靠数据。

算力困局：苹果AI团队的“捉襟见肘”

AI比，说到底算力的比。2023年，苹果AI团队向CEO库克提交提案，希望加倍预算买GPU，加速巨大模型训练。后来啊呢？预算被砍了。理由是“其他部门更需要钱”。可说实在的，谷歌、微柔软每年在AI算力上砸几十亿美元，苹果的采购量连人家零头都不够。

算力不够，苹果只能靠“云服务凑合”。詹南德雷亚团队里很许多前谷歌员工， 更中意用谷歌云训练模型，可苹果内部更倾向用自己的云，后来啊训练效率矮小下。一位接近苹果的人士透露：“我们训练一个模型的时候，谷歌兴许已经训练优良三个了。”算力不够，模型就没劲，模型没劲，Siri就更“智障”，这是个死循环。

更离谱的是苹果内部还有“部门墙”。詹南德雷亚想集中AI材料，可其他部门各自维护自己的AI功能，根本不跟他一起干。邮件团队自己搞AI摘要，Safari自己搞AI搜索，材料再来一次浪费，却没人牵头整合。这种“散装AI”模式， 让苹果在生成式AI时代彻底掉队——当谷歌用统一的Gemini打通搜索、助手、办公柔软件时苹果的AI功能还是“各管一段”。

“不犯错”的代价：苹果AI的保守文雅与行业狂飙的对比

苹果为啥在AI上这么保守？根源在于它的企业文雅。库克时代的苹果，更看沉“稳稳当当”和“平安”，而不是“创新鲜”和“试错”。Siri团队有个执念：非...不可保证个个回答都准确，不能“胡说八道”。可巨大语言模型的天性就是“会犯错但能进步”， GPT-3.5刚出来时确实会一本正经地胡说八道，但用户反馈后它几天就能修正。

苹果却收下不了这种“不完美”。2018年， 詹南德雷亚觉得能用生成式模型改进Siri，设计团队反驳：“生成式模型最许多80%准确率，我们做不到100%就别上。”后来虽然加了反馈按钮，可用户提了意见，改进速度还是磨蹭得像蜗牛。对比一下微柔软的Copilot上线后用户吐槽“代码写得烂”，微柔软团队连夜更新鲜，一周就能修优良问题。这种“飞迅速迭代”和苹果的“磨蹭工出细活”，在AI时代彻头彻尾是两种效果。

保守文雅还体眼下对外部手艺的态度上。苹果一直中意“自己造”，可AI进步到今天已经不是一家公司能搞定的。2024年WWDC，苹果终于宣布和OpenAI一起干，Siri集成ChatGPT。这看起来是“曲线救国”，实则暴露了苹果的无奈——自己搞不定的AI，只能靠别人。更讽刺的是 13年前，奥特曼还在苹果开发者巨大会上用App Store推广自己的柔软件，13年后苹果反而要靠他的AI“续命”。这轮回，够苦涩。

用户用脚投票：当Siri成了“摆设”

手艺落后最直接的后果是用户抛弃。数据看得出来 Siri的用率逐年减少，很许多iPhone用户甚至不晓得Siri能调日程、查天气——基本上原因是巨大家早就习惯了用第三方助手，或者干脆不用了。2024年的一项打听看得出来 68%的iPhone用户觉得“Siri没啥用”，而Google Assistant的用满意度高大达82%。

用户为啥抛弃Siri？基本上原因是“不优良用”。想问“附近有没有24细小时药店”， Siri兴许给你推荐一家已经关门的店；让它“把这张照片发给妈妈”，它兴许会问“妈妈是谁”。这些个问题，在2011年或许能原谅，但在2024年，就是“失职”。苹果的AI团队似乎忘了：AI的本质是“解决问题”，而不是“摆出智能的样子”。

更扎心的是连苹果自己人都嫌弃Siri。据《纽约时报》报道， 有苹果员工私下说“Siri是公司的耻辱”，开会时提到Siri，巨大家都会尴尬地沉默。这种“内部不相信”，比外部批评更致命——如果连发明者都不相信自己的产品，用户怎么会相信？

以后还有救吗？苹果AI的破局之路在哪里

2024年的WWDC， 苹果推出了“Apple Intelligence”，号称要“沉新鲜定义AI”。听起来很厉害， 可细看下来无非是Siri能写邮件摘要、能识别屏幕内容、能调用ChatGPT——这些个功能，友商三年前就有了。库克说“苹果的AI是隐私优先的”，可用户要的不是“隐私”，是“优良用”。你把数据锁在本地，后来啊模型没劲得像鸡肋，用户还是会弃用。

苹果想翻身，得先改掉“完美主义”的毛病。AI时代，比的不是“谁不会犯错”，而是“谁犯错后改得迅速”。詹南德雷亚当年说“改进的独一个方法是把产品释放到买卖场并逐步调整”，这话没错。苹果得放下“不犯错”的执念，让Siri“飞迅速迭代”，哪怕一开头80分，也比眼下的60分有力。

接下来得打破“部门墙”。AI不是某个团队的事，得是整个公司的战略。库克得亲自牵头， 把Siri、Safari、邮件等部门的AI材料整合起来统一用巨大模型训练，别再搞“散装AI”了。算力方面也别抠门了该买GPU就买，该一起干就一起干，别等别人跑到终点了你还在起跑线上磨蹭。

再说说得学会“拥抱不完美”。苹果能学学微柔软，Copilot上线时bug一堆，用户骂得狠，微柔软改得也迅速，眼下成了AI办公的标杆。苹果的AI团队需要明白：AI不是“不会犯错的仆人”，而是“会一起长大远的伙伴”。Siri不需要“无所不知”，它只需要“能解决用户的问题”。

13年前， 苹果用Siri告诉世界“AI能很轻巧松”；13年后世界用ChatGPT告诉苹果“AI能很有力巨大”。苹果AI的坠落， 不是手艺问题，是文雅问题——当一家公司把“不犯错”看得比“敢创新鲜”更关键时它就已经输了。以后还有救，但苹果得先放下“苹果式得意”，承认自己落后了才能沉新鲜开头。