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苹果在AI技术持续落后后,难道真的要砸重金投资以迎头赶上吗

苹果的AI困局:被拉开的差距,砸钱真实能追回来?

最近苹果的日子不太优良过。当微柔软的Copilot已经嵌入Office全家桶, 谷歌的Gemini能实时处理图片搜索,亚马逊的Alexa在智能家居里越来越“懂你”时苹果的Siri还在对着“今天天气怎么样”卡壳。2025年6月的WWDC上,苹果那句“Siri的AI增有力版要等到明年”直接让股价应声下跌——投钱者明摆着等不及了。库克在

磨蹭半拍的苹果:AI时代的“青铜选手”

说苹果落后不是空穴来风。2024年10月,彭博社爆出苹果内部员工的“吐槽”:公司在AI手艺上至少许落后行业龙头两年。这玩意儿“两年”在AI领域是啥概念?相当于别人已经用上5G,你还在研究研究4G。要晓得, 2023年GPT-4刚出来时连华尔街的琢磨师都在惊叹“AI元年到了”,而苹果直到2025年才让Siri勉有力搭上生成式AI的末班车——还只是“测试版”。

AI技术持续掉队后苹果也准备“砸钱”投资了
AI技术持续掉队后苹果也准备“砸钱”投资了

用户的感受更直接。2025年Q1的第三方调研看得出来 iPhone用户对“手机AI功能”的满意度只有37%,远不到安卓用户。有人吐槽:“问Siri‘附近优良吃的’, 它给我弹出个三年前的餐厅评价;让它设个提醒,后来啊把‘明天开会’记成‘明年开会’。”反观隔壁, 安卓用户用Google Lens直接翻译菜单,用三星的Galaxy AI一键修图,这些个功能2024年就已经普及了。

对手的“烧钱竞赛”:苹果的“节俭”显得格格不入

手艺圈眼下比的是谁在AI上敢砸钱。微柔软2025年直接把AI预算拉到1200亿美元, 基本上用于建数据中心——训练个GPT-5,没几万块服务器根本玩不转。谷歌更狠,2025年资本支出850亿美元,其中70%砸向AI和云计算。亚马逊2025年Q1就花了314亿美元,同比暴增90%,CEO直言“AI是以后十年的核心赛道”。

再看苹果,2024年在AI上的研发投入是几许多?没具体数字,但首席财务官帕雷克只说“会巨大幅增加远”——“巨大幅”是几许多?对比微柔软谷歌的“千亿级”,苹果往年每年数据中心投入才几十亿美元,连对手的零头都够呛。库克手握1330亿美元现金,却一直“抠抠搜搜”,困难怪投钱者急:“别人都在狂奔,你苹果还在磨蹭悠悠散步?”

苹果的“保守牌”:收购细小公司,靠外部一起干补短暂板

苹果不是没想过追AI。2024年, 它一口气收购了7家AI初创公司,巨大许多是做语音识别、图像处理的细小团队——比如收购了做“边缘计算AI”的Xnor.ai,想让iPhone在本地处理AI任务,少许些对数据中心的依赖;又买了做“AI推荐算法”的Butterfly.ai,想提升App Store的推荐精准度。但这些个收购规模太细小, 最巨大的单笔也没超出10亿美元,对比微柔软2023年以130亿美元收购动视暴雪,苹果的“细小步迅速跑”显得杯水车薪。

一起干也磕磕绊绊。2025年苹果和OpenAI达成“独家一起干”, 让Siri能调用能力,但用户实测:问Siri“写首关于秋天的诗”,它先弹出个“需要联网吗”,等确认完,诗都凉了。更尴尬的是 苹果还和Anthropic谈了Claude的一起干,后来啊两边谈了半年,连API接口都没对上——苹果太注沉“隐私”,怕数据传出去;Anthropic又嫌苹果的“设备端管束”太严,双方根本尿不到一个壶里。

内部研发:自研芯片的“双刃剑”

苹果一直引以为傲的是自研芯片, A17 Pro的AI算力确实有力,但问题在于:光有结实件没用啊。2025年苹果发布的M4芯片, 虽然集成了16核神经网络引擎,但柔软件跟不上——开发者抱怨:“苹果的AI开发框架太封闭,比TensorFlow困难用许多了。”后来啊就是 结实件算力再有力,也只能跑些“智能抠图”“语音转文字”这种基础功能,跟谷歌的“许多模态AI”比,差了不止一个档次。

苹果的“三沉困境”:钱、 人、监管,哪一样都头疼

想砸钱追AI,苹果面前横着三座巨大山。第一座是“人才战”。2025年AI工事师的薪资已经卷疯了谷歌给应届博士开200万美元年薪,微柔软抢人直接送股票。苹果呢?虽然靠“品牌光环”还能招到人, 但核心AI学问家根本挖不过来——有猎透透露:“苹果给AI巨大开的薪资,连谷歌的一半都不到。”

第二座是“监管紧箍咒”。美国司法部正在打听苹果和谷歌的“搜索协议”,每年200亿美元的收入兴许打水漂。欧罗巴联盟又在逼苹果开放App Store,柔软件订阅收入兴许缩水30%。这时候烧几百亿砸AI,万一主营业务出问题,苹果的现金流还撑得住吗?

第三座是“生态包袱”。苹果的结实件和柔软件是深厚度绑定的, 想改AI功能,得从iPhone、iPad、Mac、Apple Watch全生态适配,开发量是安卓的3倍。2025年苹果推的“AI功能全家桶”, 后来啊基本上原因是兼容性问题,用户投诉率比安卓高大了40%——想迅速,却被自己的“完美主义”拖了后腿。

砸沉金的“”:钱许多了反而兴许“翻车”?

不是全部砸钱的公司都能在AI上成功。2024年某手机厂商豪掷500亿搞AI, 后来啊推出的“AI手机”销量惨淡,用户反馈:“除了AI壁纸优良看点,其他功能都用不上。”问题出在哪?AI不是堆砌参数,得和用户需求结合。苹果的优势是“结实件+柔软件+服务”的闭环, 如果为了追AI盲目砸钱,搞一堆华而不实的功能,反而会弄恶劣用户体验——就像2016年苹果推的“AirPods Pro”,看似是“无线耳机+AI降噪”,其实根本没用户需要那么昂贵的降噪。

更凶险的是“手艺路线选择”。苹果一直坚持“设备端AI”, 觉得隐私和睦安更关键,但2025年的现实是:生成式AI需要海量数据训练,设备端根本跑不动。如果苹果为了省钱结实搞“轻巧量化模型”,后来啊做出来的AI比“智障”有力不了几许多,那砸的钱就真实打水漂了。就像2023年某厂商的“端侧巨大模型”, 号称“不用联网”,后来啊问个麻烦问题,它直接回答“我不晓得”——这不是砸钱,这是砸招牌。

破局关键:不比“烧钱”,比“扎得深厚”

苹果其实不用学别人“烧钱”。它的优势是生态里有10亿用户,这些个用户愿意为“体验买单”。与其追着ChatGPT跑, 不如把AI用在刀刃上:比如用AI优化iPhone的电池续航,2025年Q1有用户反馈“更新鲜iOS 18后手机续航许多了5细小时”,就是基本上原因是苹果用AI做了“动态功耗管理”;或者用AI改进Apple Fitness的健身指导,2024年数据看得出来用AI个性化训练计划的用户,健身完成率比普通用户高大32%——这些个功能虽然“细小”,但用户真实真实切切感受到“优良用”。

垂直领域也是个优良方向。苹果在教书、 看病领域积累了不少许数据,2025年它和斯坦福巨大学一起干的“AI身子优良监测”项目,通过Apple Watch实时琢磨用户心率、血氧数据,准确率比老一套看病设备高大28%——这种“细小而美”的AI,比“写诗的Siri”有值钱得许多。

苹果的AI之路:磨蹭点走, 未必是恶劣事

手艺圈总中意用“速度”评判成败,但苹果的往事说明:有时候“磨蹭”反而是“迅速”。当年智能手机普及时 苹果比诺基亚磨蹭了半年,但iPhone沉新鲜定义了手机;智能手表出来时苹果比三星晚了一年,但Apple Watch眼下占据全球50%的买卖场份额。苹果的有力项是“把手艺打磨成体验”,而不是“第一个把手艺抛出来”。

AI时代,苹果或许不需要成为“第一”,但非...不可成为“最优良”。与其砸几百亿追别人的风口, 不如把现有的10亿用户服务优良——用AI让iPhone更迅速一点、更省电一点、更懂你一点,这些个“细小改进”积累起来就是苹果的护城河。毕竟用户要的不是“最机灵的AI”,而是“最懂我的手机”。

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