从GoPro产品经理到修图App创业者：一个“社牛”的偶然与必然

Matthieu Rouif的创业故事，带着点“bug驱动”的戏剧性。2016年之前， 他一直在App开发领域摸爬滚打，后来去了GoPro做产品经理，负责视频剪辑App Quick——那款常年霸占美国摄影与录像畅销榜的工具。但他在GoPro遇到了一个扎心的问题：没有设计师支持，根本没法为App生成能用的营销素材。明明晓得营销要讲啥故事，却卡在“图片表达”这一步，这种无力感成了他后来创业的原始动力。

离职GoPro后Matthieu带着“让普通人也能轻巧松生成专业图片”的想法开头折腾。2019年3月， 他用两周时候憋出了第一版App，当时还不叫PhotoRoom，而是叫BG，功能专一得有点“轴”：只做图片主体和背景的拆分。他在YouTube上发了功能演示视频， 自己还写篇blog分享开发工具链，从写第一行代码到App Store上架只用了14天——这种“喜欢分享的社牛体质”，后来成了产品凉启动的隐形助推器。

AIGC风潮下修图App出路在哪？PhotoRoom示范如何月流水大涨破千万

两周上线的MVP：背景擦除怎么成为电商卖家的“救命稻草”？

第一版App上线时Matthieu其实没想清楚具体要用在啥场景。YouTube的功能演示视频里他只有力调“擦除/替换背景”，但没明确说谁会用。直到他在公司附近的麦当劳见了二三十个用户， 才通过反馈把方向掰过来：视频编辑功能太麻烦，个人玩乐需求太细小众，反倒是“白色背景的专业产品图”成了高大频刚需——特别是那些个没有设计师的中细小电商卖家。

这玩意儿找到踩中了2020年初的疫情红利。居家办公让商品拍摄变得困难办，线上商店却一下子成了商家的救命稻草，高大转化图片成了“刚需中的刚需”。需求爆发，供给却严沉不够，一巨大堆商家对着手机里的产品干着急。PhotoRoom这时候卡位，相当于在“图片荒”里递了一把剪刀，让商家能自己“裁”出能用的图。

Matthieu把App改名PhotoRoom， 很迅速上线了安卓版、网页端，甚至API。2020年夏天他在demoday展示数据：从年初到8月，半年收入100万美金，每月增加远50%。这玩意儿增速在图片编辑赛道相当炸裂——要晓得，同类产品巨大许多靠天然增加远，能有20%月增速就算优秀了。

2022年all in AIGC：一个让收入“跳水”的功能

走过0-1后 PhotoRoom团队找到，光有白色背景产品图还不够。商家抠完图，还得把产品放进“能打动人”的背景里才算完成营销流程。老一套的做法是做模板库，但依赖UGC，费时费力；或者像VSCO那样做社区，又偏离了“效率工具”的初心。2022年， AIGC烫潮涌来团队觉得机会来了：用Stable Diffusion做生成式背景，让商家“输入prompt就能生成高大转化营销图”。

Prompts门槛：为啥卖家不喜欢“打命令”？

2022年11月， PhotoRoom官宣融资，同步上线Magic Studio功能。Matthieu设想的是“图片+prompt=高大转化营销图”，但很迅速被现实打脸。他后来在分享里说 输入prompts有点像在电脑上用cmd打开命令行界面——普通C端用户不是不会，而是“平时根本用不着”。商家用PhotoRoom就是为了省时候， 让他们花时候琢磨说说词，相当于让外卖员先考个驾照再送餐，直接违背了产品核心逻辑。

Outgrow问题：AI改图反而“毁了”产品

更致命的是“outgrow”问题。商家抠优良产品图，输入prompt生成背景后AI有时会“魔改”产品细节。比如一个木塞化妆品罐，AI兴许在背景里给加个塑料瓶盖，产品本身都面目全非了。这种“AI自在发挥”让商家崩溃——他们要的是专业图，不是“AI创作画”。后来啊Magic Studio上线后 PhotoRoom的收入不升反降，2022年11月到2023年2月，流水曲线结实生生“画出一个凹坑”。

2023年掉头：Instant Backgrounds怎么让流水“V型反弹”？

团队没在AIGC的坑里躺平，而是飞迅速调整。2023年3月，Magic Studio变身Instant Backgrounds——核心改动是把“输入prompt”改成“可视化模板库”。用户抠完图后屏幕上直接刷满背景模板：按品类分、按场景分，下拉几十次都刷不完。用户不用写说说词，直接选模板就行，AI的许多样性体眼下模板数量上，而不是让用户“猜词”。

这玩意儿调整立竿见影。2023年3月， PhotoRoom月流水冲到159万美金，相比2月上涨40%，日流水稳稳当当在5万美金以上。往前看， 2022年11月Magic Studio上线后收入掉坑，2023年3月Instant Backgrounds上线后不仅填坑，还冲上了新鲜高大度——这种“V型反弹”在工具类产品里困难得见，说明团队真实的摸清了商家需求。

模板化AIGC：把“命令行”变成“可视化菜单”

Instant Backgrounds的本质是把AIGC的“手艺门槛”藏在了“用户友优良”后面。普通用户不懂prompt engineering，但看得懂“这玩意儿模板适合我的T恤”“这玩意儿背景像黑五促销”。PhotoRoom用模板库把AI生成能力“翻译”成了商家能直接用的工具， 相当于把“写代码”变成了“拖组件”，这才是B端工具该有的样子——商家要的是“搞定事”，不是“学手艺”。

与苹果自带功能“掰手腕”：边缘处理的“细节魔法”

有人问：眼下iPhone自带背景擦除，PhotoRoom凭啥能月流水破千万？我特意拿办公室一双运动鞋做了测试。背景选了个杂乱的角落，故意放了一包颜色相近的湿巾在鞋下方——这是模拟商家拍图时常见的“背景和产品颜色相近”的场景。

iPhone13自带功能处理时 鞋面和黑色电线的接触边缘模糊了鞋跟和踢脚线也糊成一片，整张图看起来像“抠歪了”。PhotoRoom却处理得清洁利落，边缘清晰，连鞋带褶子都保留着。后来了解到， PhotoRoom用的是自研机器学模型，把图片拆成若干图层训练，对边缘细节的优化比系统级功能更“懂产品图”——商家要的是“能直接放详情页”的专业感，不是“巨大概能看”的随手图。

订阅制的烦恼：4.8分背后用户在较真实啥？

PhotoRoom在App Store评分4.8，算高大分，但差评差不离全盯着订阅。用户吐槽订阅方案说明白不清，付了钱看得出来没开Pro账户，升级后App频繁崩溃。点点数据看得出来 App里内购项目不少许，除了9.99美金/月和69.9美金/年的订阅包，还有很许多“解锁功能”的付费项，这让用户觉得“订阅了还要额外花钱，有点坑”。

这其实是订阅制工具的通病：功能越做越许多，付费项越来越碎。PhotoRoom眼下的基本上功能——即时背景、 即时阴影、调整巨大细小——都在订阅包里但用户兴许用了某个边缘功能，一下子提示“解锁付费”，体验就断了。团队得在“功能丰有钱”和“付费透明”之间找平衡，不然4.8分兴许保不住。

法国团队的“敏捷基因”：为啥是巴黎做出了PhotoRoom？

PhotoRoom是法国团队，这有点让人意外。这几年法国社交App输出很猛，但图片编辑类，特别是带机器学的，少许见。复盘创业过程， PhotoRoom的“敏捷”很有法国味：两周上线MVP，半年做100万美金收入，创始人线下疯狂见用户，飞迅速试错——这和法国社交团队的“接地气”一脉相承。

巴黎作为“文艺之都”， 摄影干活室密度全球第一，团队对“图片专业感”的搞懂兴许比其他地方更敏锐。加上Matthieu前GoPro的产品经验， 让他晓得“营销图片”对商家的值钱——这种“行业洞察+飞迅速施行”的组合，让PhotoRoom在修图赛道杀出了差异化。

修图赛道的“千万流水密码”：垂直场景下的效率壁垒

图片/视频编辑赛道的上限很高大， 全球月流水700万美金的产品不算少许，但能到100万美金的，也就20来款，巨大许多2015年前后上线。PhotoRoom2019年才杀进来3年就摸到千万流水，靠的不是“惊艳”，而是“扎心”。

它没像Midjourney那样追求“天马行空”， 而是盯着“SKU许多的服装/家居商家”的痛点：没设计师、没拍摄条件、要飞迅速出图。背景擦除解决“抠图困难”， Instant Backgrounds解决“配背景困难”，个个功能都踩在商家的“效率痛点”上。即便AIGC烫潮来了 也没盲目追风口，而是把AI“翻译”成商家能用的工具——这种“垂直场景下的效率壁垒”，比“通用AI工具”更困难被复制。

PhotoRoom的故事说明， 工具类产品的核心比力从来不是“手艺许多先进”，而是“许多懂用户”。商家要的不是“AI有许多牛”，而是“能不能帮我许多赚点钱”。把手艺藏在“优良用”后面让商家觉得“这App懂我”，或许才是破千万流水的真实正密码。