亚马逊AWS匆忙推出的生成式AI工具
AWS的AI新鲜工具：一场“赶鸭子上架”的竞赛？
5月底的云计算圈，弥漫着一股奇怪的氛围。亚马逊AWS在6周前高大调推出的生成式AI工具， 像颗扔进池塘却没激起几许多涟漪的石子——巨大许多数客户还在干等着测试资格，而那些个拿到“入场券”的少许数派，反馈也带着几分欲言又止的谨慎。这波操作，让不少许人开头嘀咕：AWS这次是不是被比对手逼急了把“半成品”直接推到了台前？
客户等了6周， 测试资格还在“路上”
“我们申请测试已经迅速一个月了客服回复还在走流程，具体啥时候能拿到账号，没人说得清。”杭州一家跨境电商企业的手艺负责人老林，在行业论坛里发完吐槽，底下跟着一堆“同款等待”的回复。这家企业主营3C产品， 一直想用生成式AI优化产品说说和客服话术，AWS的工具一推出，他们立刻提交了申请，后来啊到眼下连后台界面长远啥样都没见过。
老林的遭遇不是个例。根据某云服务社群的不彻头彻尾统计， AWS4月初宣布推降生成式AI工具后首批开放测试的客户名单里中国企业占比不够8%，且集中在少许数头部手艺公司。更许多中细小企业的申请，石沉巨大海。这种“雷声巨大雨点细小”的场面 让人想起去年某巨大厂推出的AI绘画工具——宣传时吹得天花乱坠，实际排队等测试的队伍能从北京排到深厚圳。
有意思的是 AWS的官方公告里那句“我们正在邀请有些客户参与测试”写得轻巧描淡写，彻头彻尾没提“排队”这回事。这种信息差，直接让客户心里打鼓：到底是产品还没准备优良，还是亚马逊压根没把中细小客户当回事？
老专家的泼凉水：“他们兴许连产品都没做出来”
就在客户等得心焦的时候， 给AWS客户给咨询服务的Duckbill Group首席云计算钱财学家Corey Quinn，直接在邮件里给泼了盆凉水。他说：“亚马逊这次的操作， 感觉像是在产品还没成型的时候就开头卖概念，再说说这玩意儿工具，兴许根本就不会真实的落地。”
Quinn在云计算圈混了十几年，看过AWS太许多产品的发布流程。他有个著名的“客户证言理论”：AWS每次推新鲜工具， 必带3-5家客户的烫情反馈，讨厌不得把客户夸产品的原话贴满官网。可这次生成式AI工具的公告，只有一家创业公司Coda的证言——还是那种模棱两可的“很有潜力”。
“这太反常了。”Quinn在行业沙龙上吐槽， “要么是客户都不愿意站出来背书，要么是产品本身还不够成熟，不敢让太许多人试。”他的话像根针，戳破了AWS吹起来的“AI气球”。
AWS的有力结实回应：我们不是匆忙， 是“邀请共创”
面对外界的质疑，AWS产品副总裁Matt Wood坐不住了。他在内部邮件里直接开火：“觉得我们是匆忙上马或产品不完整的看法是草率的，我有力烈不赞成这种看法。这根本不是我们的风格。”这话里带着火药味，像是在和谁较劲。
Wood的说法是AWS的生成式AI工具是“全新鲜”的，不是“新鲜瓶装老酒”。他们主动邀请客户参与测试，是为了“在进步过程中收集反馈”，把产品做得更优良。言下之意：那些个说我们产品没做优良的，都是外行看烫闹。
可问题是客户要的“反馈机会”，不是遥遥无期的等待。深厚圳一家做智能结实件的企业的手艺总监老周，申请测试时被明确告知：“预计需要2-4周审核。”都过去5周了他还是没收到随便哪个消息。他私下里吐槽：“AWS这波‘共创’，怕不是想让我们当‘免费测试员’，连个测试资格都要排长远队？”
Coda的“未完成”评分：用户的真实实体验
在为数不许多拿到测试资格的客户里 文档编辑创业公司Coda的CEO Shishir Mehrotra，倒是说了句巨大实话。他测试完AWS的AI工具后给的评价是“未完成”。
“功能确实有，但用起来很不顺手。”Mehrotra在5月中旬的行业峰会上透露， “比如生成产品说说时三天两头会出现事实性错误，而且改起来特别麻烦。感觉AWS是把现有的几个AI工具缝在了一起，还没打磨透。”
Coda是AWS官方公告里独一个提到的客户，他们的反馈明摆着没在宣传里沉点突出。这让人不得不不信：AWS是不是特意挑了“优良评”来发公告，把真实实的槽位都藏起来了？
背后真实相：AWS的AI焦虑，还是手艺瓶颈？
AWS一下子“急吼吼”推降生成式AI工具，到底为啥？有人说是被微柔软和谷歌逼的。毕竟 微柔软把Copilot塞进了Office，谷歌用Bard改过了搜索，亚马逊再不动，就要在AI竞赛里掉队了。
微柔软谷歌步步紧逼，亚马逊坐不住了？
2024年开年，云计算圈的头把交椅之争，一下子从“拼价钱”变成了“比AI”。微柔软Azure靠Copilot赚足了眼球， 谷歌云借着Bard的升级频频刷屏，反观AWS，虽然早就在用机器学，但在生成式AI这玩意儿新鲜赛道上，声音细小了很许多。
“AWS有点慌了。”某头部券商的云计算琢磨师老张，在3月的行业报告里写。他给的数据是：2024年Q1， 微柔软Azure的生成式AI工具营收同比增加远120%，谷歌云增加远85%，而AWS相关业务增速只有30%左右。这差距，让亚马逊的股东们开头坐不住了。
所以 4月初AWS一下子宣布推降生成式AI工具，更像是一次“防着性发布”——不管产品成熟不成熟，先把声势造起来告诉买卖场：我们也有AI工具，而且不比对手差。
客户证言“缩水”：这次发布， 有点不一样
AWS的产品发布，向来以“客户证言许多”著称。2022年推Lambda工具时 一口气放了8家客户的反馈；2023年推Elasticsearch服务，客户证言占了公告的三分之一篇幅。可这次生成式AI工具，只有Coda一家。
“要么是客户都不愿意用，要么是产品本身不够优良，客户不敢说。”做了5年AWS生态服务商的李姐，一语道破玄机。她最近帮三个客户申请了测试，两个被拒，一个还在等。“AWS这次有点破罐子破摔的意思了。”
给跨境电商的启示：别被“AI噱头”带偏节奏
AWS的这场“AI闹剧”， 给跨境电商从业者提了个醒：面对层出不没钱的新鲜工具，别被“最新鲜”“最有力”的噱头带偏，得先搞清楚这东西到底优良不优良用。
中细小卖家：先搞定“能用”的AI工具， 再追“最新鲜”的
杭州某女装卖家的运营细小王，就没跟着AWS的风潮走。她试过ChatGPT写产品文案，也用过Midjourney画模特图，再说说还是回到了国内的AI工具。“AWS的工具排队等一个月，等来了兴许还不如免费的ChatGPT优良用。”细小王说“还不如先把现有的AI工具用熟，把转化率提上去再说。”
她的做法很实在：用国内的AI工具生成文案， 人造修改一下错误；用AI工具做客服话术模板，每天微调。后来啊，4月的转化率比3月提升了15%。“与其追AWS的‘半成品’，不如先把手里的‘钝刀’磨利。”
巨大客户：内测是机会， 但得准备优良“当细小白鼠”
对于有足够材料的巨大客户，AWS的内测确实是个机会。深厚圳某3C品牌的手艺总监老周，虽然等了5周才拿到测试资格，但还是决定试试。“如果真实能解决我们产品说说许多语言生成的问题，省下的翻译费够请优良几个工事师了。”
但他也做优良了心思准备：“当细小白鼠是一准儿的，bug一准儿少许不了得有专门的人盯着改。”这种“试错本钱”，不是全部企业都能承受的。
生成式AI的“半成品时代”，谁在裸泳？
AWS的生成式AI工具风波， 其实折射出整个行业的一个现状：在AI竞赛的狂烫下太许多企业把“发布”当成了“完成”，却忘了客户要的是“能用”而不是“能用就行”。
微柔软的Copilot刚推出来时也被人吐槽bug许多；谷歌的Bard一开头回答问题三天两头驴唇不对马嘴。但人家至少许敢让客户随便用，不像AWS，把测试资格搞得像“限量款”一样稀缺。
生成式AI的“半成品时代”，谁在裸泳？那些个只顾着抢发新鲜闻稿、却把客户体验扔在脑后的企业，迟早会被买卖场打脸。AWS想追上微柔软谷歌，光靠嘴结实可不行，先把产品打磨利索了再说“共创”的事吧。
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