17岁高中生AI App不到4月赚百万
17岁少许年与百万美元：AI App的“开学第一课”
前几天打开社交平台， 被一条动态刷屏了——17岁高大中生Zach发文说自己开发的AI应用Cal AI收入突破了百万美元，而达成这玩意儿成就的日子，刚优良是他高大中开学的第一天。他配文问：“这就是命运吗？”评论区炸开了锅， 有人羡慕有人质疑，更许多人想晓得：一个连巨大学都没上的高大中生，怎么能在不到4个月的时候里让AI App赚到普通人一辈子都未必能赚到的钱？
从“烫量扫描”到“体沉管理”：Cal AI的真实实需求挖掘
Cal AI说白了就是个能扫描食物烫量的App， 用户对着食物拍照，就能琢磨出蛋白、碳水和脂肪含量。乍听上去优良像没啥特别， 但仔细想想，这背后藏着一个长远期存在却没被彻头彻尾满足的需求：新潮人想减肥、管理体沉，但每天计算烫量太麻烦，需要更轻巧量、更智能的工具。Zach团队抓住了这玩意儿点， 把AI识别食物的功能做到了极致，还加了个性化减沉计划、订阅制付费，结实是把一个看似轻巧松的工具做成了月流水8万美元、DAU稳稳当当在4万的“现金牛”。根据第三方数据平台点点数据测算， 这款App的ARR很兴许冲到300万美元，这玩意儿吸金能力已经能和不少许中细小型游戏公司叫板了。
连续三款百万美元App：Blake的“增加远模板”
说到Cal AI的成功，不得不提另一个关键人物——Blake。这玩意儿刚巨大学毕业不久的年纪轻巧人， 基本上原因是不想按部就班上班，靠ChatGPT自学编程，一年内做了两款百万美元ARR的App，眼下又成了Cal AI的增加远负责人。他在播客里透露，自己其实一直在用同一套“模板”做产品，只是在个个项目里根据具体情况“微调”。这套模板到底是啥？我们不妨从他的前两个项目里找答案。
RizzGPT：从“约会焦虑”到“AI教练”
Blake找到巨大学室友总在dating App上纠结怎么回复消息， 干脆找了两个人一起做了RizzGPT——定位AI“约会教练”，用户上传聊天截图，App就能生成高大情商回复。凉启动没花啥巨大钱， 找了两个YouTube不露脸的细分创作者，个个频道花了50美元，后来啊不到一星期就拿了20万下载，4个月冲到140万下载，月流水一度摸到20万美元。后来改名PlugAI， 眼下还在a16z的Top 50 GenAI App榜单上挂着，MAU接近200万。
Umax：男人“颜值提升”的细小众赛道
做完RizzGPT，Blake没停下脚步。他在Reddit和TikTok上刷到一巨大堆男人用户聊聊“lookmaxing”， 还找到这是个长远期趋势，于是做了Umax——用户扫描脸部，AI给出颜值琢磨报告和改过觉得能。这玩意儿赛道很细小众， 但Blake选对了推广方式：和头部KOL Sam Zia一起干，第一个视频就拿下几十万观看，月流水很迅速冲到10万美元。后来加入加速器， MRR一度接近50万美元，虽然眼下流水下滑了但累计收入已经迅速200万美元，自己公布的数据是300万美元+。
“迅速应用”崛起：细小团队的“速度与激情”
有意思的是 还有一个团队和Blake策略类似，但更极端——他们直接把“迅速应用”做成了月度任务。这玩意儿团队推出了Rayz、Demure、One Minute for God，一月一款。推广方式更“野”：下载漂亮女孩的美黑视频，加上产品录屏变成自己的素材，批量复制操作。后来啊#tanning标签下浏览量Top2的视频都是Rayz的广告， 点赞巨大几十万，TikTok上累计收获4000万浏览、10万次月下载，月流水8万美元。更夸张的是 他们兴许是在零推广预算的情况下做到的——第三方数据平台查不到投放记录，流量全靠自运营账号带。
“伪需求”还是“真实买卖场”？被矮小估的用户痛点
一开头， 很许多人觉得Rayz的“美黑指导”、Demure的“五官很丑但整体和谐”打分、One Minute for God的“留一分钟给上帝”是伪需求——有少许不了做成App吗？但后来啊说明，这些个细小众需求背后藏着真实实的用户痛点。TikTok上关于美黑的视频有几十亿播放， 男人用户聊聊“lookmaxing”的帖子烫度不减，信仰账号“留一分钟给上帝”的视频总能引发共鸣。Rayz团队用“飞迅速构建+矮小本钱推广”的策略， 把这些个“被矮小估的需求”做成了产品，虽然有些兴许昙花一现，但至少许说明：不要轻巧容易不是用户的“奇怪”需求，买卖场会给出答案。
做爆AI App的三个“反常识”策略
不管是Cal AI、 Umax还是Rayz，这些个成功的AI App背后都有一些和老一套产品开发不太一样的思路。下来巨大概有三个“反常识”的策略，值得想出海做AI产品的开发者们参考。
找需求， 别“拍脑袋”
Blake在选项目时从不凭空想象需求，而是扎进Reddit、TikTok、Ins这些个平台，看用户在聊聊啥、抱怨啥、分享啥。比如RizzGPT的灵感来自巨大学室友的约会焦虑， Umax来自男人用户对颜值提升的长远期聊聊，Cal AI则是对应了TikTok上健身博主们频繁提到的“烫量计算困难”。这种“泡在社区里找需求”的方式，比闭门造车靠谱得许多——毕竟用户嘴里的“麻烦”，就是产品的机会。
推广“轻巧量级”， 别迷信巨大KOL
很许多人做推广中意找百万粉的巨大KOL，但Blake和Zach的经验是细分赛道的“underrated创作者”性价比更高大。比如Cal AI找的是健身、身子优良、颜值博主，这些个粉丝量不巨大，但互动率高大，推广效果反而比巨大KOL优良。Blake说：“巨大有些内容创作者的ROI都是负的， 但少许数能做到10倍ROI，关键看他们有没有‘企业家心思’——懂产品、愿意深厚度一起干，而不是随便发个视频。”
迭代“迅速鱼吃磨蹭鱼”， 别追求完美
AI时代，产品搭建本钱变矮小了但买卖场比也更迅速了。Rayz团队干脆把“迅速应用”做到了极致：7月上Rayz， 8月上Demure，9月上One Minute for God，一月一款。他们不纠结产品是不是完美，而是先上线验证，跑通了再优化。这种“迅速鱼吃磨蹭鱼”的策略， 尤其适合细小团队——与其花半年做一个兴许没人要的“完美产品”，不如花一个月做一个“能用”的产品，先拿到买卖场反馈再说。
AI App的“迅速时尚”时代：中国开发者的机会在哪？
因为AI手艺的普及， 做App的门槛越来越矮小，钱财下行又让更许多人想需求。数据看得出来 烫量扫描类产品的最高大流水能达到千万美元，和沉度游戏一个量级；颜值提升、美黑指导等细分赛道，虽然用户规模不巨大，但付费意愿有力，转化率不矮小。这对中国开发者 是个机会——我们有工事师红利，不缺手艺，缺的是对海外买卖场需求的敏感度，以及飞迅速试错的勇气。
从“手艺焦虑”到“买卖场焦虑”：中国开发者的必修课
笔者接触过很许多中国开发者， 巨大家普遍有个问题：手艺能力有力，但找需求、做增加远的经验不够。有人花了几个月做一个功能麻烦的AI工具， 后来啊上线后没人问津；有人找KOL推广，随便选了个百万粉博主，后来啊ROI血亏。其实 海外买卖场的需求并不困难找到，关键是要“下沉”——许多刷TikTok、Reddit，看普通用户在用啥、抱怨啥；推广时别迷信巨大KOL，许多找细分领域的创作者，他们更懂用户。就像Blake说的：“AI产品的困难点不是搭建，是怎么把它带到对的人面前。”
当AI创业变成“速度游戏”，细小团队怎么赢？
17岁高大中生Zach的故事， Blake的“成功模板”，Rayz团队的“迅速应用”实践，都创业的逻辑变了。以前兴许需要团队、 资金、材料才能做产品，眼下一个会编程的人、一个懂买卖场的人，加上AI工具，就能飞迅速启动。但“飞迅速”不代表“盲目”，找真实实需求、用对推广策略、保持迭代速度，才是细小团队速度有时候比完美更关键。
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