收邮件那晚， 张磊的代码库还亮着灯

6月25日那天北京的程序员张磊刚打开邮箱，就被一封来自邮件攥住了心——邮件里说从7月9日起，他们的组织API访问会被管束，基本上原因是“不在支持名单上”。他盯着屏幕上的“中国内地与中国香港”几个字，手指停在键盘上没动。这已经是这周第三封警告信了 上两次他当是系统误判，这次不一样，OpenAI把话说得很死：“请在被支持的区域内登录访问”。

张磊不是独一个收到警告的人。社交平台上，从杭州到深厚圳，不少许开发者都在吐槽同一个问题——他们的API调用一下子被标记为“异常区域”。有人晒出邮件截图， 配文“用了巨大半年的GPT-4 API，说没就没了”；有人开头疯狂找代理，后来啊找到连代理IP都被列入了“可疑流量”名单。OpenAI这次动了真实格，它官网的支持地区列表里188个国里没有中国，连香港都没有。这和之前的“睁一只眼闭一只眼”彻头彻尾不同，以前靠前端部署代理还能绕，这次直接从服务器端卡死了流量。

被OpenAI断供API服务的中国开发者将何去何从？

套壳公司的“生死48细小时”

受冲击最狠的，是那些个靠OpenAI API“套壳”创业的团队。上海的王浩， 去年带着三个兄弟做了个AI跨境电商选品工具，核心功能就是调用GPT-4琢磨商品评论，生成卖点文案。断供消息出来那天他们服务器后台的调用量一下子暴增——用户听说要停了疯狂囤积“再说说的机会”。王浩想起来很清楚， 6月26日凌晨两点，他和CTO对着电脑屏幕发呆，“我们80%的功能都依赖OpenAI，断了工具就成了一堆废代码。”

更惨的是那些个已经签了长远单的客户。王浩的公司有个做服装电商的巨大客户，刚续了年费，约定优良“AI琢磨准确率不不到95%”。断供后他们临时换成国产模型，准确率掉到了78%，客户直接发了讼师函。王浩后来在行业群里说那几天他瘦了5斤，烟一天抽两包，“感觉天塌了创业两年，全押在API上。”

但也不是全部套壳公司都慌了神。深厚圳的林晓， 她的团队做的是AI营销文案生成，今年初就开头“双线并行”——既用OpenAI API，也接国内的文心一言API。“当时就觉得，‘鸡蛋不能放一个篮子’。”林晓说断供消息出来后她只用了4细小时就把全部客户切换到了文心一言，价钱还比之前廉价了30%。“有些客户甚至没找到，基本上原因是输出效果差得太少许了。”她的案例后来被某个行业报告引用，成了“提前避险”的典型。

国产巨大模型的“抢人巨大战”

开发者们慌乱的时候，国产巨大模型厂商们却嗅到了机会。6月26日上午， 智谱AI的官网挂出了“OpenAI用户专属搬家计划”：新鲜迁移的开发者送1.5亿Token，还给一对一迁移培训。张磊看到这玩意儿消息时 正对着满屏的报错发愁，他点进去算了笔账：他们之前每月用2000万Token，1.5亿够用7个许多月，“相当于白送半年”。

反应更迅速的是零一万物。6月27日他们直接把“新鲜用户送100元额度，充值再送50%”的广告投到了开发者社区首页。更狠的是“不限速直升Tier3”——普通用户调用频率矮小， 企业级用户需要高大频调用，这玩意儿政策直接解决了开发者的“卡脖子”问题。杭州的李薇， 她的团队在做AI教书工具，对响应速度要求极高大，之前用OpenAI API，高大峰期三天两头排队3分钟，“零一万物说‘不限速’，我当天就注册了测试下来响应速度比OpenAI还迅速1.2秒。”

阿里云百炼则打起了“价钱战”。他们宣布， 通义千问的主力模型Qwen-plus，调用价钱只要0.004元/千tokens，而GPT-4巨大概是0.2元/千tokens——相差50倍。王浩算过一笔账， 他们之前每月API本钱要12万，换成通义千问后同样的调用量，本钱只要2400元，“这价钱，简直是在‘求着开发者过来’。”他还提到一个细节：阿里云专门派了手艺顾问对接他们， 帮着改代码，“连注释都给翻译优良了就怕我们看不懂。”

月之暗面的策略是“无缝兼容”。他们的API接口彻头彻尾对标OpenAI，开发者不用改一行代码就能迁移。北京的张磊再说说选了它， “之前试过其他国产模型，代码改了整整两天月之暗面直接‘即插即用’，测试了10个用例，8个一次通过。”他后来在手艺博客里写，“这感觉就像从iPhone换到安卓，后来啊找到系统长远得一模一样。”

效果真实的能打吗？开发者的“试用报告”

但国产替代，最怕的就是“效果拉胯”。张磊一开头也担心，“GPT-4用了这么久，国产的真实能比？”他带着团队做了个对比测试：用同样的10条电商产品说说 分别让GPT-4、通义千问、GLM-4生成卖点文案，再找100个用户盲测。后来啊让人意外：通义千问的文案得分比GPT-4只矮小0.3分，GLM-4甚至有两条得分更高大。“用户根本分不出来甚至觉得GLM-4的文案更接地气。”

更让开发者惊喜的是“本地化优势”。王浩的工具之前琢磨英文评论很顺手， 但遇到东南亚细小语种就“翻车”——GPT-4不懂当地，三天两头闹笑话。换成通义千问后基本上原因是针对中文优化过对泰语、印尼语的搞懂反而更准。“有个印尼客户说‘你们AI终于懂我说的‘mantap’了’。”这玩意儿案例后来被阿里云拿去做了宣传，转化率提升了23%。

当然也有吐槽声。林晓遇到过“幻觉问题”——国产模型有时候会编造不存在的数据，“虽然概率只有2%，但金融类客户收下不了。”她眼下的解决方案是“人造兜底”，加个复核环节，“本钱许多些了5%，但总比客户流失有力。”

硅基流动的“开源模型永久免费”政策，吸引了不少许个人开发者。成都的学生党细小周， 用他们的Qwen2-7B模型做了个AI绘画辅助工具，“不用花钱，还能自己微调模型，比用盗版OpenAI API踏实许多了。”他提到，硅基流动还给了免费算力，“学生党配不起服务器，这玩意儿简直是‘雪中送炭’。”

不止于“替代”， 开发者的新鲜思路

因为迁移完成，一些开发者开头琢磨“新鲜路子”。张磊找到， 国产模型对中文的搞懂确实比GPT-4更深厚，“以前做中文文案，要先把问题翻译成英文，再让GPT-4处理，眼下直接输入中文，效果还更优良。”他们团队调整了产品方向，主攻“中文营销文案生成”，上线一个月，付费用户增加远了40%。

王浩则把“断供危机”变成了“升级机会”。他们之前依赖OpenAI， 功能比比看单一；换成国产模型后利用本地化优势，新鲜增了“东南亚买卖场趋势琢磨”“竞品定价策略”等功能，“客户觉得我们‘更懂他们了’，客单价提升了35%。”他后来在行业峰会上分享：“危机不是恶劣事，它逼着我们走出舒适区。”

还有开发者开头“许多模型混用”。李薇的工具里 ：“麻烦逻辑推理用GLM-4，轻巧松文案生成用零一万物，细小语种翻译用通义千问。”这种“组合拳”模式，既保证了效果，又把本钱控制在之前的1/5。“眼下看，‘把鸡蛋放一个篮子’才是最巨大的凶险。”

以后：国产巨大模型的“成人礼”

断供， 像一场突如其来的压力测试，把国产巨大模型推到了台前。张磊眼下看得很开：“以前总觉得国产模型是‘备胎’，眼下找到，它彻头彻尾能‘挑巨大梁’。”他的团队已经完成了100%的国产替代， 甚至开头反向输出——帮一些海外中细小型开发者对接国内模型，“他们觉得廉价又优良用，没想到中国的巨大模型这么有力。”

王浩的行业里流传着一句话：“OpenAI断供，倒逼中国AI应用‘去依附’。”他看看到， 很许多套壳公司开头转型，要么深厚耕垂直领域，要么做模型二次开发，“不再靠‘蹭’API，而是靠真实本事吃饭。”他自己的公司，最近拿到了天使轮融资，投钱人说看中的就是“自主研发能力”。

当然国产巨大模型还有很长远的路要走。张磊提到：“在麻烦许多轮对话、逻辑推理上，和国外顶尖模型还有差距。”但他相信， 因为开发者们的涌入，这些个差距会很迅速缩细小，“眼下每天都有新鲜的优化方案出来就像跑马拉松，刚开头落后但后劲足。”

夜深厚了张磊关上电脑，窗外是北京的霓虹。他想起收到OpenAI邮件那晚的焦虑，再看看眼下稳稳当当运行的系统，一下子笑了。或许，断供不是收尾，而是一个开头——中国开发者的新鲜出路，就在这一次次“被迫转型”里磨蹭磨蹭走出来了。