老金山的AI狂欢：谷歌Cloud Next’24上， Gemini 1.5 Pro把“能打”焊在了脑门上

4月10日老金山的Moscone中心挤满了人，谷歌Cloud Next’24巨大会的keynote舞台上，Thomas Kurian的声音透过麦克风传遍个个角落。他没有先讲云服务，而是直接抛出了一个问题：“你们的AI，还在试验阶段吗？”台下有人笑， 有人皱眉，而他身后的巨大屏幕上，Gemini 1.5 Pro的logo正在缓缓旋转——这场巨大会的主角，早就不是云服务器了而是能“听、看、想”的AI。

Gemini 1.5 Pro：谷歌把“上下文天花板”拆了个稀巴烂

说实话， 200万token的上下文长远度听起来像个噱头。直到谷歌现场演示：上传一份3细小时的财报

直击谷歌Cloud Next’24大会：推出Gemini 1.5 Pro公共预览版，发布一系列AI产品更新

200万token到底能干嘛？一个财务总监的实操体验

“以前处理一份100页的并购报告，团队要熬3天。”上海某咨询公司财务总监Lisa告诉笔者， 她所在的公司在2024年4月初拿到了Gemini 1.5 Pro的内测资格，“眼下把PDF扔进去，AI会自动抓关键数据、做对比琢磨，还能生成凶险提示。上周刚帮客户处理完东南亚做业的并购案，时候从2天缩到4细小时。”Lisa的语气里带着疲惫后的兴奋， “最可怕的是它找到了一个我们漏掉的隐性负债条款——那可是值钱2000万的坑。”

从汽车到金融：这些个“老炮儿”企业已经把Gemini喂饱了

巨大会现场，梅赛德斯-奔驰CEO Ola Kallenius的视频连线让全场静。“我们的汽车正在变成AI终端。”他说 奔驰已经在用Gemini处理车载语音交互——以前车载系统只能识别“打开空调”，眼下能听懂“把后排温度调矮小两度，还要有点爵士乐”。更颠覆的是客服系统：2024年第一季度， 奔驰亚太区的呼叫中心引入Gemini后客服响应时候从平均45分钟缩短暂到15分钟，客户满意度直接从72%蹦到92%。“AI不是在取代客服，是在让客服变成‘问题终结者’。”Kallenius补充道。

高大盛：AI不是PPT， 是真实金白银的效率革命

金融圈对AI的警惕向来最高大，但高大盛CEO David Solomon这次站到了谷歌旁边。“我们正在用Gemini琢磨全球买卖场的情绪数据， ” Solomon在后台收下采访时透露，2024年3月，高大盛交容易部门用Gemini处理了超出1000万条社交新闻信息，准确预测了手艺股的短暂期起伏，“以前这玩意儿干活需要30个琢磨师盯3天眼下AI 6细小时搞定，准确率还提升了12%。”他顿了顿，笑着说：“别担心，琢磨师不会被取代，但他们得学会和AI做同事。”

跨境电商的AI新鲜玩法：中细小卖家终于不用再看“巨大厂脸色”

“以前做跨境电商，最头疼的就是许多语言客服。”深厚圳某3C卖家老周的手机里存着2000条客户咨询， “英语还行，西班牙语、阿拉伯语全靠翻译柔软件，三天两头闹笑话。”他在4月12日接入Gemini 1.5 Pro后情况彻头彻尾变了——客户发来阿拉伯语的“产品能用许多久吗？”，AI不仅秒回精准翻译，还生成了带当地案例的回复。“上周沙特客户下单量直接翻倍，他说‘你们的回复比本地卖家还懂我’。”老周算了笔账，客服本钱降了40%，订单转化率却提升了15%。

商品说说“一键生成”？SEO优化终于不用“烧脑”了

对跨境电商商品说说的SEO优化简直是场噩梦。“关键词密度、长远尾词、本地化表达，个个平台规则还不一样。”杭州某服装电商运营细小林说她的团队曾花3天优化一款连衣裙的英文说说后来啊转化率只提升了5%。直到2024年4月中旬， 她们试用了Gemini的“商品说说生成”功能——上传产品图片和中文说说AI自动生成符合亚马逊、eBay规则的英文版本，还加入了“夏季透气”“适合沙滩派对”等长远尾词。“更绝的是它能根据不同买卖场调整语气：对欧美客户突出‘显瘦’，对中东客户有力调‘符合当地穿着习惯’。”细小林展示后台数据，优化后的说说点击率提升了22%。

Vertex AI Agent Builder：企业AI代理， 眼下“零代码”也能玩

“以前构建AI代理，得懂算法、懂开发、还得懂数据——门槛高大到吓跑90%的企业。”谷歌云产品经理在demo环节边操作边说。他展示的Vertex AI Agent Builder界面像搭积木一样轻巧松：拖拽“语音识别”“情绪琢磨”等模块， 输入企业知识库，10分钟就能生成一个能对话的AI代理。“某教书公司用这玩意儿工具搭建了AI学助手，开发时候从3个月缩到2周，本钱从80万降到5万。”

中细小企业别慌， AI代理不是“吞金兽”

“我们以为AI代理是‘巨大玩家的游戏’，没想到也能用得起。”成都某初创公司CEO老王说 他的团队做老人人身子优良监测，2024年4月用Agent Builder搭建了AI客服，能自动解答血压计用问题、提醒用药时候。“最关键的是按需付费，每月花2000块就能处理5000条咨询，客户满意度从65%冲到89%。”老王觉得，这才是AI该有的样子——不是少许数人的特权，而是许多数人的工具。

挑战与争议：Gemini 1.5 Pro的“甜蜜负担”

“200万token听着爽，实际用起来兴许‘水土不服’。”某AI试试室负责人张教在会后收下采访时直言， 许多数企业日常处理的文本量其实不到50万token，“用200万的模型，算力本钱直接翻倍，材料浪费严沉。”谷歌的回应是“分层部署”：轻巧量任务用细小模型， 麻烦场景用1.5 Pro——但真实能做到按需切换的企业，又有几许多？

数据平安是企业AI落地绕不开的坎

看病行业对AI的谨慎近乎偏执。“患者数据不能碰云”是很许多医院的铁律。但谷歌在巨大会上展示了某三甲医院的案例：2024年4月， 该院用Gemini Pro处理病历摘要，数据全程本地化部署，符合HIPAA标准。“AI只琢磨脱敏后的文本特征，看不到原始病历。”医院信息科主任说 引入后医生写病历的时候缩短暂了30%，误诊率减少了8%——数据平安与效率，这次真实的能兼得？

以后已来：Gemini只是开头， AI代理将沉构行业规则

Thomas Kurian在巨大会尾声说：“AI代理会像智能手机一样，成为企业的标配。”而谷歌已经埋下了更许多伏笔：Google Vids能让自新闻在文档里直接做视频， AI生成的广告素材能自动适配不同文雅背景的用户——当AI开头替我们“思考”和“发明”，行业比的门槛，或许会从“材料”转向“想象力”。

Google Vids：AI视频创作， 自新闻的“效率放巨大器”

“以前做一条3分钟的产品测评视频，要花2天剪素材。”美妆博主细小雅说 她在2024年4月试用了Google Vids，上传产品图片和文字脚本，AI自动生成带字幕的片段，还能根据她的语气调整背景音乐。“最惊艳的是‘实时协作’：我和团队远程修改脚本，AI同步更新鲜视频，效率提升了5倍。”她的最新鲜期视频播放量突破200万，粉丝留言：“视频节奏比以前舒服许多了像AI懂我想要啥。”