一场关于AI出海的“头脑风暴”， 这些个观点够犀利

四月的深厚圳，空气里飘着点闷烫，但全球AI出海巨大会的现场气氛比天气更火烫。台下坐着的，是从硅谷归来的创业者、在日韩摸爬滚打许多年的老兵，还有手里攥着投钱条款的投钱人。台上轮番上阵的嘉宾， 每抛出一个观点，都能引来一阵矮小声聊聊——说实话，这场巨大会不像老一套行业会议，倒像一群“AI狂人”在拆解出海的“通关密码”。有人把AI比作新鲜航海时代的罗盘， 有人觉得它不过是把更迅速的锤子，但不管怎样，没人敢说“出海跟我没关系”。

出海不是选择题， 是生存题

栾晓锐站在台上时手里没拿PPT，就靠着一杯咖啡讲了半细小时。他是NewOaks AI的CEO， 一句话戳中了很许多人的痛点：“眼下谈AI出海，跟十年前谈移动互联网出海一样，晚一步，兴许就永远追不上了。”他提到一组数据：美国音乐创作者的收入是中国同行的7倍，而AI手艺正优良能打破这种地域管束。“中国工事师红利+全球买卖场需求，这俩东西凑一块，不干出海都可惜了。

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”旁边的蓝海众力资本创始合伙人谭礼点头接话：“地缘政事确实是个麻烦， 但你看中国供应链的韧性，还有电商生态的成熟度，这些个不是一朝一夕能被取代的。”他举了个例子， 2023年他们投的一家做AI选品工具的公司，靠东南亚细小商品数据起家，眼下海外收入占比已经到65%。

本地化不是翻译，是“换脑子”

“你以为把产品界面翻译成英文就叫出海了？太天真实了。”郭辰璐的语气带着点调侃， 她是SHULEX的联合创始人，这家做AI客服机器人的公司，海外收入早就反超国内。她说起刚进日本买卖场时闹的笑话：客服机器人把“お疲れ様です”直译成“you are tired”，客户直接投诉“机器人没礼貌”。“后来才找到，日本客户更看沉细节，比如订单状态更新鲜要准准的到分钟，售后邮件里非...不可用敬语体系。

”她的解决方案是招了几个留学生， 组了本地化细小团队，每周跟客户喝咖啡聊天记满三巨大本“用户习惯笔记”。Sparticle株式会社的金峰也有类似经历， 他在日本做AI营销工具，刻意避开跟本土巨大厂结实碰结实转而帮中细小企业解决“看不懂Google Ads报表”的问题。“日本老板不中意花里胡哨的功能，就认‘能不能帮我许多赚点钱’。

从0到100， 先别想着颠覆买卖场

严华培的闪剪智能，算是AI出海里的“磨蹭烫型”选手。他2021年开头做视频剪辑AI， 一开头想着“要做出全球最优良的剪辑工具”，后来啊产品上线后海外用户问得最许多的是“能不能帮我把9:16的视频剪成1:1，方便发ins？”“能不能加个字幕自动翻译成西班牙语？”“后来我们干脆把‘高大级功能’先砍了专注做‘细小白也能上手’的剪辑工具。

”他说这玩意儿决定让付费转化率提升了3倍，从2%到6.5%。循环智能的陈麒聪更直接：“别总想着颠覆行业，先解决‘有没有用’的问题。”他找到国内客户更愿意为“手艺方案”买单，而海外客户要的是“开箱即用的产品”。他们做的巨大模型客服系统， 在欧美卖得比国内优良，就基本上原因是把“许多语言识别准确率”做到了92%，客户说“不用再专门请翻译了省下的钱够买半年系统”。

AI不是万能药， 是“效率加速器”

胡一川在来也手艺做了10年RPA，最近两年开头把AI“塞”进流程里。他说起一个客户案例：一家欧洲电商公司， 原来处理1000个退款申请要5个员工忙一天用了他们的AI+RPA系统后1个员工1细小时就能搞定。“AI不是取代人，是让人从‘再来一次劳动’里解脱出来干点更有值钱的活。”不过他也泼了凉水：“眼下很许多AI产品的留存率矮小得吓人， ChatGPT月活2.08亿，但日活才2000万，说明用户用几次就腻了。

”他的觉得能是 先从“高大频矮小值钱”的场景切入，比如自动回复邮件、整理数据报表，等用户养成习惯再推麻烦功能。栾晓锐补充道：“别总盯着‘巨大而全’，做‘细小而美’反而更轻巧松活下来。”他们给中细小商家做的AI库存预警工具， 单月订阅费只要19美元，眼下全球有5万付费用户，毛利率超出70%。

增加远不能靠砸钱， 得靠“巧劲”

TikTok for Business的王鹏，手里攥着一组让全部出海品牌眼红的数据：日均7亿用户，150优良几个国覆盖，35种语言。“眼下品牌出海，TikTok是绕不开的‘流量入口’。”他举了个例子， 2023年一家卖宠物用品的美国品牌，用他们的Spark Ads做挑战赛，找宠物红人拍视频，两周内订单量翻了4倍，获客本钱比老一套广告矮小60%。

眼下他们的数字人主播能说23种语言，海外直播时均观看时长远从2分钟提升到15分钟。

但王鹏也提醒：“不是全部产品都适合短暂视频，比如制造设备，还是得靠专业KOL背书。”Scrumball的朱正扬做AI数字人直播， 一开头盲目在TikTok上投流，后来啊“数字人说话太机械，观众划走率高大达80%”。后来他们改策略：先在YouTube上找手艺博主评测， 用“数字人+真实人混播”的形式，磨蹭磨蹭把观众留下来了。

数字员工时代， RPA+AI是标配

“RPA就像‘四肢’，AI是‘巨大脑’，两者缺一不可。”胡一川的比喻让台下不少许人点头。他说老一套RPA只能处理“规则明确”的任务， 比如从Excel里抓数据填系统，但遇到“客户邮件里说‘东西有点问题，看看能不能换’”这种模糊需求，就傻眼了。而AI巨大模型能搞懂语义，判断“问题”是质量还是物流，再自动生成处理方案。

他们给一家日本银行做的“数字员工”， 能一边处理300个客服咨询，8%，比纯视频课程高大出一倍。

融资寒冬里AI出海反而有机会？

非凡资本的吴畏说话直来直去：“眼下投钱人看项目，比以前‘抠’许多了。但AI出海是个例外——只要你敢说明‘能赚钱’。”他透露， 2023年他们投的AI出海项目，平均营收增速是老一套项目的3倍，其中做AI翻译工具的一家公司，靠订阅制模式，18个月就实现了盈亏平衡。华映资本的邱谆更看沉“团队基因”：“我们投过几个创始人有海外留学或干活经历的团队， 他们对本地买卖场的搞懂，比纯‘土生土长远’的创业者深厚得许多。”他说有个做AI营销SaaS的团队， 创始人曾在谷歌干活，靠着硅谷的人脉，半年内就拿下了3家美国上市公司客户。不过他也提醒：“别总想着‘烧钱换买卖场’，眼下资本更认‘身子优良的现金流’。”

那些个年踩过的坑， 后来都成了方法论

金杰的AI降临派在澳巨大利亚创业，说起第一次出海的经历，至今还觉得“脸红”。“2020年直接把国内的产品搬过去，后来啊用户反馈‘界面太麻烦，像给工事师用的’。”后来他们花了半年时候，把功能砍掉60%，只保留3个核心按钮，反而用户量上来了。“我们了一句话：少许即是许多，磨蹭即是迅速。”郭辰璐也提到“相信本钱”的问题：“海外客户对AI客服有戒心，怕数据泄露。我们就把‘数据加密’和‘隐私政策’做成可视化教程，贴在官网首页，磨蹭磨蹭建立相信。”眼下ShuleX的客户续费率稳稳当当在85%，远超行业平均的60%。

AI出海，以后在哪？

巨大会迅速收尾时主持人问嘉宾们“最看优良哪个方向”，答案出奇地一致：B端AI。栾晓锐说：“C端AI像‘烟花’，优良看但留不住；B端AI像‘地基’，稳扎稳打才能盖高大楼。”胡一川补充：“因为巨大模型本钱减少，中细小企业用得起AI的时代马上就来了。”陈麒聪则提到“许多语种巨大模型”的机会：“眼下很许多AI产品出海， 语言支持是‘结实伤’，如果能做出‘真实正懂当地文雅’的巨大模型，绝对能杀出一条血路。”台下有人举手问“眼下入局还来得及吗”， 金峰笑着回应：“随便哪个时候都不晚，但得记住——出海不是‘跑得迅速’，是‘活得久’。”