零售业的比愈发激烈，脉冲式流量已成为常态。只是这种流量高大峰给零售商的后台带来了前所未有的挑战。那么零售商的后台能否稳住？且听我磨蹭磨蹭道来。

脉冲式流量来袭，零售商的后台能稳住吗

一场突如其来的流量风暴

想象一下 一家零售商在某个促销活动中，一下子迎来了一波汹涌的流量。订单如潮水般涌入，后台系统却像被压垮的骆驼，开头出现卡顿、延迟，甚至崩溃。这样的场景，对于许许多零售商并不是危言耸听。

李宁的解决方案：OB Cloud

李宁选择的解决方案， 是经过许多轮测试，选择将全渠道的订单管理系统迁移至OB Cloud。作为一体化云数据库， OB Cloud具备原生分布式架构、自动分片、弹性扩缩容、许多租户和许多可用区高大可用等能力，支持在不巨大幅改过上层应用的前提下实现水平 与故障秒级切换，并给有力一致性和许多云部署能力，适配企业全球化与混合云需求。

云数据库的必然性

“我们也有波峰波谷的逻辑。比方说近期关键的七夕节点，兴许是我们全年除跨年以外最高大峰的业务点。还有啊我们还有几个平日高大峰、矮小峰，比方说下午三点半、四点、六点、十点等。我们会员登录、结账和互联网浏览给我们造成很许多的冲击。下沉到数据库怎么来做这些个压力的分摊？一准儿得利用数据库的弹性能力，而且要考虑保障我们用最矮小的本钱承载这些个业务。”海底捞基础设施运维总监冯杰告诉《第三只眼看零售》。

伯俊手艺的AI原生能力

比如 伯俊手艺利用一体化云数据库的 AI 原生能力，构建统一企业级知识库，通过 SQL+AI 向量融合查询，让导购 Agent 能搞懂天然语言，实时检索最相关答案，显著提升了线上客服的首次解决率和线下导购的专业能力。

但就实体零售企业巨大盘而言， 投入智能化转型具有诸许多困难题，比方说本钱高大、人才少许、运营能力没劲等实际掣肘。特别是不少许零售企业觉得，数字化建设是“本钱中心”的一有些，需要长远期投入因而会对企业产生压力。

沉塑零售企业数据底座

“食材库存也是我们进销存的数据库。它基本上的干活是保障我们每天收获、 盘点，这是有一个非常明显的波峰情况，也像会员运营一样，利用纵向和横向的弹性 能力去做，并且我们库存这么一个数据库，它还用了OB Cloud双节点分流来保障我们用更矮小的规格来保障盘点过程中很高大TP的需求。”冯杰举例称。

“一个稳稳当当、 高大效、智能的数据底座，它不仅仅是选择题，它是个个CIO和手艺团队要面临的必答题。”OceanBase CEO杨冰表示。

OB Cloud的优势

就拿零售企业更熟悉的云数据库 OB Cloud用一个数据库解决80%的数据管理问题，比如解决“脉冲流量承载、实时琢磨响应、AI应用落地”等零售业务困难题。尤其对于规模较细小的零售企业 OB Cloud相当于一个性价比比看高大的外接CTO团队，能够帮零售企业飞迅速应用落地，使本钱中心转化为增加远引擎。

《第三只眼看零售》觉得， 一是国产势能升级，性价比更高大；二是国产数据底座及云数据库适用场景更具针对性，具有数据及经验积累；三是国内云数据库长远期来看不受地缘因素关系到，更为稳稳当当可靠。

AI的应用与挑战

“AI这两年进步比比看迅速， 但是AI是一个手艺，它很困难契合我们实际运营场景，这是一个关键问题。目前我们来看， 我们落地企业比比看成功的AI项目，巨大体上都是解决我们再来一次劳动力，还有我们准确性的问题，我们把这些个落到AI上和一些机器学上获利蛮高大的，真实正对于C端服务体验的点，目前我们也是在不断的尝试。”冯杰在采访中提到。

举例 海底捞利用一体化云数据库的毫秒级 HTAP 实时决策能力，实现了“千人千面”的智能推荐，系统实时琢磨算力提升45%，会员消费金额占总营业额八成以上。

OB Cloud的全球化布局

由OceanBase、 喜欢琢磨、雅戈尔CIO王歆、露乐身子优良CIO沈刚联合出品的《零售一体化云数据库白皮书》看得出来“买卖场比烈度升级，零售企业智能化转型势在必行；打造新鲜一代数据底座是智能化转型的关键支撑；一体化云数据库是新鲜一代数据底座的核心组成有些；OB Cloud 一体化云数据库已在零售核心场景产生显著值钱；一体化云数据库选型应兼顾产品能力和厂商综合实力”。

现阶段， 每年以“618”、“双十一”为代表的巨大促节点，是实体零售商普遍需要面临的流量洪峰。

OB Cloud的弹性透明 能力

OB Cloud能实时琢磨响应， 将“滞后经验判断”升级成“即时数据研判”，赋能智慧零售运营。

不过因为国产数字化建设升级，上述问题逐步得到解决。OceanBase就是蚂蚁集团于2010年自研的原生分布式一体化架构。它承接了十数年的双十一矮小层运维， 在进行买卖场化开放后为企业给一站式的数据管搞懂决方案和服务，为企业核心系统给稳稳当当可靠的数据底座，促进国产力量升级。2022年， 其推出一体化云数据库平台OB Cloud，正以全球化布局与创新鲜手艺，助力千行百业迈向数智化新鲜时代。

OB Cloud在零售领域的应用

这种因日常流量与流量洪峰相差极巨大带来的运营承接问题，是巨大许多数零售企业进入线上线下运营一体化深厚水区所面临的共性问题。搭建数据底座，接入一体化云数据库，提升数字化运营能力正成为实体零售需要补齐的技能短暂板。

具体来看， OceanBase的云数据库。一个数据库解决80%的数据管理问题：在零售行业， 解决“脉冲流量承载、实时琢磨响应、AI应用落地”等业务困难题。

更为关键的是OceanBase并非新鲜兴企业。它通过双十一场景的海量数据考验说明，经受了十数年考验。现阶段向零售企业推广，。这种一体化云数据库的弹性透明 能力为企业带来了双沉获利:增有力运营韧性和显著节约本钱。使 IT 成为业务增加远的灵活伙伴，支持积极的增加远战略，一边避免了高大昂的基础设施本钱。

OB Cloud的实践案例

开放两年来 OB Cloud已经接入了200许多家零售企业，实现了规模化落地。海底捞相关负责人表示， “通过部署OB Cloud一体化云数据库，成功化解亿级会员系统的高大并发压力，实现数据库运营本钱少许些50%，进销存实时数据琢磨效率提升45%”。

一体化云数据库凭借其 HTAP 的能力，允许在同一数据集上进行交容易处理和实时琢磨。这使得零售企业能够实现库存扣减与销量预测的同步联动，支持动态定价、实时风控和个性化推荐的秒级响应。

李宁的挑战与机遇

国产运动品牌李宁就曾遇得承载问题。据其2024年财报看得出来 李宁电买卖务已占集团营收近三成，日均订单量超20万，巨大促高大峰一度超出5万单/分钟。面对业务高大速增加远， 原有系统暴露诸许多瓶颈：高大并发下出现响应延迟、高大峰期CPU用率突破80%、库存数据同步延迟兴许弄得超卖凶险、往事数据保存周期短暂制约业务决策，以及巨大促期间扩容宕机凶险从而弄得库存错误等问题，制约了全渠道库存管理和业务复盘能力。

泡泡玛特的案例

而且， OB Cloud尤其受到零售、做、互联网金融行业的青睐。 服务客户包括细小米、 理想汽车、上汽巨大众、vivo、泡泡玛特、海底捞、中免日上、高大德、携程，及海外的GCash、PalmPay等电子钱包。

换句话说 以OceanBase为代表的一体化云数据库在解决流量、库存与AI落地等问题的基础上，沉塑零售企业数据底座，逐步从本钱中心转变为增加远引擎，因而值得零售企业沉点关注。

结论

脉冲式流量来袭，零售商的后台稳稳当当性成为关键。通过引入云数据库，如OB Cloud，零售商能应对流量高大峰，实现业务增加远。只是这并非容易事，零售商需要投入一巨大堆材料进行数字化转型。但只要抓住机遇，迎接挑战，相信零售商的后台一定能够稳住。