Steam的AIGC上架风波：从“一刀切”到“摸着石头过河”？

这事还得从一个月前说起。Reddit上有个游戏开发者发帖， 说自己做的游戏被Steam拒了理由挺让人摸不着头脑——用了AI生成的美术。更扎心的是 Valve发来的拒信里明确写着：“AI生成文艺内容的王法全部权不清楚，除非你能说明训练这些个AI的全部材料都有知识产权，否则我们不能发布。”这帖子一出，圈里顿时炸开了锅。有人觉得Steam“卡得太死”，扼杀创新鲜；也有人觉得“版权无细小事”，平台谨慎点没错。双方吵得不可开交，但核心就一个问题：AIGC游戏到底能不能上Steam？版权红线到底划在哪儿？

那东西被Steam拒之门外的AI游戏开发者，到底经历了啥？

这位开发者的遭遇，其实不是个例。2023年6月底，一位独立开发者匿名在Reddit分享了自己的“血泪史”。他制作的一款像素风格冒险游戏， 场景美术和角色立绘都用AI工具生成，自觉得“没直接用别人的图”，得没问题。后来啊提交审核后等来的就是Valve那封“版权不明确”的拒信。信里还特别有力调：“我们无法发布开发者缺乏IP全部权的游戏，目前不清楚用于创建这些个材料的底层AI手艺是不是侵犯了第三方权力。”

Steam正考虑禁止上架可能侵犯知识产权的AIGC游戏

更让人纠结的是 这位开发者尝试沟通，想说明自己用的AI工具是开源的，训练数据也是明着的，但Steam方面还是坚持不要。后来他无奈删掉全部AI内容，改用手绘，才勉有力过了审核。这事传开后不少许开发者开头慌了：自己用了AI生成的细小图标、背景音乐，会不会也被拒？Steam这是不是要“全面禁止AIGC游戏”了？一时候， 圈里流传着各种猜测，有人说“Steam内部出了新鲜规”，有人说“巨大厂施压要封杀AI”，搞得人心惶惶。

Valve的“版权焦虑”：AI生成内容的产权困局，真实无解吗？

为啥Steam对AIGC这么敏感？说白了还是怕“侵权连带责任”。游戏平台一旦上架了侵权的作品，原创作者找上门来Steam作为平台方困难辞其咎。以前用人造创作的游戏，侵权凭据优良查——美术、音乐是不是抄袭，一眼就能看出来。但AIGC不一样， AI训练的数据包兴许是全网爬取的，里面混了几许多有版权的图片、文字，开发者自己都兴许说不清。万一某个AI角色用了某部动漫的设计， 或者游戏背景“碰巧”和某款知名游戏撞了原创作者起诉起来Steam就得跟着倒霉。

2023年7月2日Valve总算资产的权力。这不是阻止用AI，而是考虑怎么把AI整合进现有审查政策。”说白了Steam也想开放，但王法凶险悬在那儿，不敢轻巧举妄动。毕竟 2022年就发生过AI绘画平台Stable Diffusion被文艺家起诉的事，再说说赔了不少许钱。Steam可不想当下一个“被告人”。

行业震动：AIGC游戏上Steam，为何成了“高大危操作”？

Steam的态度一变，整个游戏行业跟着跟着“抖三抖”。要晓得， Steam是全球最巨大的PC游戏平台，2023年每月活跃用户超1.2亿，几许多独立开发者挤破头都想把游戏上架上去。眼下一下子杀出个“AIGC版权坎”， 巨大家本能地开头自查：自己的游戏里AI生成的素材到底有没有“踩雷”？

数据说话：2023年AIGC游戏侵权举报量， 同比涨了187%

中国版权护着中心2023年发布的《数字内容版权护着报告》看得出来涉及AIGC内容的游戏侵权举报量达1870起，同比增加远187%，其中80%集中在美术和角色设计领域。更吓人的是 这些个举报里有60%都是“被动侵权”——开发者压根不晓得自己用的AI数据包里混了别人的版权作品。比如有个团队用AI生成游戏场景， 后来啊被原画师找到，AI“学”了他未明着的练习稿，生成的场景和他之前的设计高大度差不许多。再说说团队不仅游戏下架，还得赔偿亏本。

这种“不知情侵权”最让开发者头疼。老一套游戏侵权，至少许能查素材来源；AIGC呢？AI训练的数据包动辄几十万张图片，开发者总不能一张张核对版权吧？有开发者吐槽：“我用开源的Stable Diffusion，训练数据是社区共享的，你说这算侵权吗？平台说‘算’，那我有啥办法？”

从《赛博朋克2077》到《黑神话：悟空》， 游戏IP的“防盗链”困难题

说到版权护着，游戏行业从来都不轻巧松。当年《赛博朋克2077》发售前，就基本上原因是角色设计被质疑“抄袭某动漫风格”，闹得沸沸扬扬。后来《黑神话：悟空》演示片火了又有人跳出来说“有些怪物设计像某款独立游戏”。虽然再说说都没实锤，但足以说明：游戏IP的“防盗链”一直是困难题。AIGC的出现，让这道题更困难解了。

老一套游戏开发，美术、音乐都是人造创作，版权归属清晰。AIGC不一样，AI生成的作品，版权算开发者的？算AI工具商的？还是算训练数据的原作者？王法上还没明确说法。2023年8月， 北京互联网衙门判了个案子：某公司用AI生成的海报，侵犯了一位摄影师的作品版权，理由是AI“学”了摄影师的照片。这玩意儿判例让不少许开发者慌了——原来用了AI，也兴许侵权？那Steam谨慎点，似乎也能搞懂。

开发者突围：怎么在Steam的“AI版权红线”上跳舞？

面对Steam的“紧箍咒”，总不能坐以待毙吧？机灵的开发者已经开头琢磨“怎么绕开雷区”。有人用“开源数据自证”，有人玩“分层版权声明”，还有人干脆放弃AI生成“核心内容”，只用在辅助环节。这些个土办法虽然笨，但真实有人成功了。

案例1：独立团队“像素炼金术”的“开源数据自证”路线

2023年8月， 独立团队“像素炼金术”制作的像素风解谜游戏《迷雾细小镇》成功上架Steam，而且全程用了AI生成美术。他们的秘诀？严格筛选训练数据。团队负责人在2023年游戏开发者巨大会上分享：“我们只用CC0协议的开源图像训练AI， 每张图都能追溯到来源，比如Wikimedia Commons和Pexels的免费图库。提交Steam时我们把数据集清单、授权协议都打包上传，说明‘没碰随便哪个有版权的东西’。”

这招真实管用。Steam审核团队看到“开源数据+完整说明”，很迅速就通过了。后来《迷雾细小镇》上线三个月，销量破了5万份，转化率比同类手动制作的像素游戏还高大12%。团队说：“AI确实能节省美术本钱，但前提是‘清洁’——数据清洁，说明也清洁，平台才放心。”

案例2：巨大厂“幻视互动”的“分层版权声明”技巧

独立团队有“开源数据”的优势，那巨大厂怎么办？2023年10月， 中型游戏公司“幻视互动”的3D动作游戏《机械残响》也用了AIGC，他们玩的是“分层版权声明”。轻巧松说就是把AI生成的内容拆开看：哪些是纯AI生成的，哪些是人造修改的。

《机械残响》的角色模型先用AI生成基础造型， 但团队找了专业原画师沉新鲜设计细节，还添加了原创动画。提交Steam时 他们提交了两套文档：一套是AI工具用协议，说明AI生成有些的正规性；另一套是人造修改记录，包括原画师的手稿、修改前后的对比图，说明“到头来作品是人造主导的”。Steam审核团队仔细核对后觉得“人造贡献度足够高大”，到头来放行。这件事后来被写入Steam官方2023年Q3开发者案例报告，成了“AI+人造混合创作”的范本。

以后已来：Steam的AIGC政策，会走向“全面开放”还是“严格管控”？

眼下问题来了：Steam对AIGC的态度，会一直这么“拧巴”吗？是会磨蹭磨蹭放开，还是越来越严？这得看两件事：全球法规怎么定，手艺能不能跟上。

全球法规动态：欧罗巴联盟《AI法案》vs美国“版权透明度倡议”

欧罗巴联盟走在了前面。2024年1月， 欧罗巴联盟《AI法案》正式生效，要求AI生成内容非...不可标注“AI制作”，并且训练数据不能侵犯版权。这意味着， 如果Steam要在欧洲运营，AIGC游戏非...不可满足这两个条件：一是明确标识AI元素，二是说明训练数据正规。这对开发者其实是件优良事——规则清晰了就不用“猜”Steam的心思了。

美国那边， 2023年底由几个巨大手艺公司发起的“版权透明度倡议”提出：AI工具商非...不可明着训练数据的来源，开发者有权查看自己用的AI是不是“清洁”。如果这玩意儿倡议推广开来Steam的审核压力兴许会细小很许多——毕竟数据来源透明了侵权凶险就能提前规避。但目前这还只是行业倡议，有没有王法效力，两说。

手艺破局：区块链存证+AI溯源，能否成为“版权救星”？

除了法规，手艺也在帮忙。2024年2月， 游戏引擎Unity推出了“AI内容溯源工具”，能记录AI生成作品的训练数据来源，并上传到区块链存证。开发者用这玩意儿工具生成的素材，会生成一个“版权身份证”，上面写着“用了哪些数据包、有没有版权凶险”。Steam如果接入这玩意儿系统，审核时扫一眼身份证，就能判断能不能上架，省时省力。

国内也有团队在做类似的事。2024年3月， 游戏公司“像素种子”和蚂蚁链一起干，推出了“AIGC游戏版权存证平台”，开发者上传AI生成的素材时平台会自动琢磨训练数据，标记“高大凶险内容”，并生成存证报告。他们试点的几个游戏，Steam审核通过率提升了40%。这说明，手艺真实能帮开发者“自证清白”，也让Steam敢放心放开一点。

说到底，Steam对AIGC的纠结，本质是“创新鲜”和“凶险”的平衡。开发者想要AI带来的便利，平台怕侵权带来的麻烦，双方都不轻巧松。但规则总得磨蹭磨蹭清晰，手艺也总能解决问题。说不定明年再聊这话题，Steam已经出了专门的“AIGC游戏上架指南”，开发者也不用再提心吊胆了。毕竟游戏的核心永远是创意，工具只是工具——AI能帮忙，但不能替人负责。这才是关键。