苹果计划每年投入10亿美元研发生成式AI
砸下10亿美元，苹果的生成式AI牌打得响吗？
最近刷手艺新鲜闻，总看到苹果又要搞巨大动作——每年10亿美元砸向生成式AI。这数字够吓人，普通手艺公司兴许整个公司估值都没这么许多。但苹果优良像一直这么“壕”，从芯片研发到供应链建设，每次出手都是王炸。可这次不一样， 生成式AI这玩意儿，苹果之前确实磨蹭了半拍，用户手里的iPhone里Siri还是那东西“智障”，照片识别倒是越来越机灵，可跟ChatGPT动不动写代码、写诗的本事比，简直像在用算盘敲代码。一下子砸100亿，苹果到底想干嘛？是真实的能弯道超车，又或者烧钱买个寂寞？
苹果的AI底子：从Siri到Ajax，藏着几许多“半成品”？
说到苹果的AI，老用户第一个想到的一准儿是Siri。2011年随iPhone 4S一起亮相， 当时惊艳得不行，对着手机喊句话就能查天气、设闹钟，简直像科幻片照进现实。可十许多年过去， Siri还是那东西“你猜我猜”的笨助手，问麻烦点就答非所问，连隔壁细小喜欢同学都能吐槽它“智力退步”。苹果不是没努力过 2020年iOS 14更新鲜时Siri终于能识别上下文了可还是磨蹭半拍，你说“明天提醒我开会”，它愣是听不出“明天”是哪天。
照片里的AI倒是苹果的得意之作。去年iOS 16更新鲜，“实况文本”功能一出，截图里的文字能直接复制，连手写笔记都能识别成印刷体。这背后是苹果自研的机器学模型，专门处理图像中的文字。还有“回忆”功能，能根据时候、地点自动生成相册，把老照片拼成电影片段，精准得让人起鸡皮疙瘩。但仔细想想， 这些个AI都“偏科”得很——照片识别做得优良，是基本上原因是数据来源是自家相册，隐私可控，算法也单一；真实要让它像ChatGPT那样搞懂人类语言、生成内容，苹果优良像还没拿出真实东西。
直到去年，彭博社爆出苹果正在研发自己的巨大语言模型，代号Ajax。这名字听着像清洁剂，据说性能对标GPT-4，苹果内部员工甚至叫它“Apple GPT”。好玩的是 苹果做AI的方式跟别人不太一样——不搞开源，不急着发布测试版，而是闷头在服务器上训练，连自家员工用都得申请权限。这种“闷声发巨大财”的做派，很像当年做芯片时的样子：不跟风抢风口，先把手艺磨尖了再杀出来。可生成式AI这赛道， 速度就是生命线，谷歌Bard 2023年5月就上线了微柔软Copilot更狠，直接嵌进Office全家桶，用户打字时AI自动补全句子，苹果再磨下去，黄花菜都凉了。
比对手的AI牌局：谷歌、 微柔软已经杀疯了
苹果急着投10亿美元，很巨大程度上是被比对手逼的。看看眼下的AI买卖场，简直像群狼环伺。谷歌手握BERT和LaMDA两巨大模型， 2023年5月发布Bard，虽然一开头回答问题像AI写细小作文，错误百出，但更新鲜了几十次后眼下不仅能写代码、做旅行攻略，还能实时联网查信息——这点比ChatGPT有力，毕竟知识还停留在2021年。谷歌最狠的是把Bard嵌进了搜索框， 用户问“怎么减肚子上的赘肉”，Bard直接给出饮食计划+运动视频链接，比翻10个网页还迅速。
微柔软更是把AI当成了救命稻草。2023年3月投钱100亿美元给OpenAI，把ChatGPT整合进必应搜索，用户量直接翻了两倍。更绝的是Copilot， 以前叫GitHub Copilot，专门帮程序员写代码，眼下升级成“全能助手”，在Word里能写报告，在PPT里能做设计，在Excel里能自动生成数据图表。2023年10月， 微柔软宣布Office 365 Copilot企业版每月收费30美元，巨大客户抢着要——毕竟让AI帮员工干活，效率翻倍还不用加班，老板能不香？
亚马逊也不甘示没劲。AWS的Bedrock平台让企业能调用Anthropic的Claude、 AI21的Jumbo等模型，不用自己训练，直接“开箱即用”。2023年9月， 亚马逊还发布了CodeWhisperer 2.0，程序员写注释，AI自动补全代码，准确率比GitHub Copilot还高大5%。这些个巨头们打的不是手艺战， 是生态战——把AI嵌进自家产品，用户用着用着就离不开，苹果再不跟进，iPhone兴许真实成了“智能机里的老人机”。
苹果的AI野望：不只是Siri， 要沉构整个生态
苹果的10亿美元，可不是只给Siri换脑子那么轻巧松。据彭博社2023年12月报道， 苹果把生成式AI分成了三路巨大军：一路由John Giannandrea带队，负责升级Siri，让它能搞懂麻烦指令，比如“把昨天拍的照片里猫的脸修一下”，而不是眼下只能“打开相机”；另一路由Craig Federighi掌舵，要把AI嵌进iOS系统，比如Messages能自动生成回复文案，Notes能把录音转成带沉点的摘要；还有一路是Eddy Cue负责，Apple Music用AI做个性化歌单，类似Spotify的“每日推荐”，但更懂用户的“情绪”——失恋时自动放困难过歌，加班时放纯音乐。
开发者工具也是沉点。Xcode是苹果给程序员的IDE， 2024年兴许会加入AI辅助功能，写代码时自动报错、优化逻辑，甚至能根据需求生成整个模块。想想看，以前开发一个APP要写几万行代码，眼下AI帮着搭骨架，程序员只需填细节，效率至少许翻倍。这对跨境电商来说简直是福音——做独立站的商家， 不用再高大价请程序员，AI工具就能搞定基础开发，省下的钱投到广告里转化率说不定能提升20%。
最让人期待的是“边缘AI+云端AI”的结合。苹果一直有力调隐私护着，用户数据不上传云端，都在iPhone本地处理。生成式AI需要一巨大堆算力， 彻头彻尾靠手机一准儿不行，所以苹果兴许搞“混合模式”：轻巧松指令在手机本地处理，麻烦任务传到云端，用Ajax模型处理完再删掉原始数据。2023年11月，苹果申请了一项专利，说说的就是这种“分布式AI计算”，看来是真实的要玩把巨大的了。
烧钱就能赢？苹果的AI困境比想象中许多
不过10亿美元砸进去，苹果就一定能追上来吗？未必。生成式AI的瓶颈从来不是钱，而是数据、生态和用户习惯。苹果有结实件优势， 全球20亿iPhone用户都是潜在的数据来源，可苹果对隐私的执着，反而成了AI的“紧箍咒”。训练巨大模型需要海量数据， 苹果能用的只有用户主动授权的数据，跟谷歌、微柔软动辄爬全网数据比，简直是“细小米加步枪”。2023年10月， 斯坦福巨大学的研究研究报告看得出来苹果的Ajax模型在逻辑推理、代码生成等任务上，比GPT-4差了15个百分点，差距比想象中巨大。
用户习惯也是道坎。用了十年Siri，一下子变成“智能AI”，用户买不买账？2023年9月， 苹果内部做了一次测试，让新鲜Siri帮用户订餐厅，后来啊一半用户说“还是手动订吧，怕它订成火锅店”。还有生态问题——苹果的封闭生态一直被诟病，APP之间不互通，AI功能只能在自家产品里用。比如用iPhone拍的照片， AI修完后想发到微信，微信的AI修图功能又得沉新鲜识别，用户体验割裂得厉害。反观安卓， 谷歌的AI能跨APP调用，比如在Google Docs写完文案，直接点“分享到YouTube”，AI自动生成视频脚本，这种流畅度，苹果短暂期内很困难复制。
最要命的是生成式AI的“泡沫”正在破裂。2023年， 不少许公司找到，AI虽然能写诗、写代码，但错误率太高大，企业用一次就得花一巨大堆人力纠错，本钱比请人还高大。2023年12月，亚马逊宣布暂停有些AI项目，基本上原因是“投入产出比不成正比”。苹果要是也掉进这玩意儿坑，10亿美元兴许打水漂。毕竟 用户要的不是“能写诗的Siri”，而是“能帮我订机票、修照片、写报告的实用工具”，花里胡哨的功能再许多，解决不了实际问题，照样被用户骂。
跨境电商和自新闻的机会：苹果AI来了普通人怎么赚钱？
不管苹果AI能不能成功，这场“AI豪赌”已经给跨境电商和自新闻带来了机会。2023年“黑五”期间， 用AI生成商品说说的商家，转化率比人造写的高大了18%，这是Jungle Scout 2024年1月发布的报告里的数据。苹果要是真实在iOS 18里上线“SEO生成”， 跨境电商卖家就能直接在iPhone上写产品详情页，支持许多语言翻译，甚至能根据不同国用户的偏优良调整语气——比如对美国人用“爽迅速风”，对日本人用“礼貌风”，省下的翻译费够许多投两条广告。
自新闻创作者也能跟着喝汤。苹果要是把AI嵌进iMovie， 用户上传一段vlog素材，AI自动剪辑高大潮片段，配字幕、加背景音乐，10分钟出成品，眼下剪一条视频要两细小时效率直接拉满。2023年11月， YouTube上有个叫“AI剪辑师”的频道，用类似手艺做电影解说粉丝量从10万涨到100万，只用了三个月。等苹果的AI工具上线，普通人也能当“剪辑巨大师”，不用再熬夜剪视频了。
甚至做知识付费的都能搭车。苹果要是推出“AI课程生成器”， 输入“跨境电商运营”，AI自动拆解成10节课，每节课配PPT、练习题，老师只需录个音就能上线课程。2023年12月， 知识付费平台“得到”测试了类似功能，课程制作周期从30天缩短暂到7天本钱少许些了40%。苹果的生态里有1亿付费用户，要是能把课程卖给他们，想想都激动。
再说说想说：AI不是万能药， 苹果的“磨蹭”或许是对的
说了这么许多，其实苹果投10亿美元搞生成式AI，最巨大的意义不是手艺突破，而是给行业“定心丸”——说明巨大公司还在认真实做AI，不是炒作。苹果从来不是“第一个吃螃蟹”的， iPhone不是第一个智能手机，Apple Watch不是第一个智能手表，但每次都能后来居上，靠的是把手艺打磨成用户真实正需要的东西。
生成式AI眼下烫得发烫，但泡沫也不少许。苹果的“磨蹭”，兴许是在等手艺成熟，等用户真实正需要它的时候再出手。就像乔布斯说的：“消费者不晓得自己想要啥，直到你把它摆在他们面前。”说不定明年WWDC上， 库克拿出“能写代码的Siri”“能修照片的AI”，我们会一下子明白：原来这才是AI该有的样子。
至于10亿美元花得值不值？等iOS 18上线那天我们手里的iPhone会给出答案。在此之前，不妨等等，看看苹果这次能不能把“生成式AI”这把火，烧出点不一样的花样。
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