6000万部AI手机，2024年究竟是画饼还是真实香？

最近行业里有个挺火的话题，说2024年AI手机出货量能达到6000万部。乍一听这玩意儿数字， 确实让人眼前一亮——毕竟智能手机买卖场这几年早就不是高大速增加远的状态了6000万是啥概念？相当于全球每卖出20部手机，就有1部是AI手机？但镇定下来想想，这玩意儿数字靠谱吗？AI手机到底算个啥？真实有人愿意为这玩意儿许多花钱吗？今天咱们就掰开揉碎了聊聊，别听机构瞎忽悠，得看看实际的情况到底是啥样。

先搞清楚：啥是“AI手机”？别被厂商忽悠了

说到AI手机，兴许不少许人第一反应就是“拍照更智能”或者“语音助手更机灵”。但其实严格这些个功能早就有了根本算不上新鲜鲜。真实正让AI手机和普通手机拉开差距的， 是能不能在手机端跑得动“生成式AI模型”——比如类似Google Gemini、三星Gauss这样的端侧巨大语言模型。按照Canalys的定义， 一台合格的AI手机得满足几个结实性条件：SoC里得有专门加速AI任务的单元，设备出厂就得预装LLM，而且得能在端侧高大效运行这些个模型，不能啥都靠云端计算。

2024年，AI手机出货量将达6000万部

为啥有力调“端侧”？说白了就是隐私和速度。你总不想发个消息、拍张照，数据就得先传到服务器再回来吧？端侧AI的优良处就是数据不用离开手机，处理速度也更迅速。但问题来了眼下的手机芯片真实有这么有力吗？举个例子， 端侧LLM的推理性能要求至少许10 token/s，差不许多比成人阅读速度还迅速；生成一张512x512的图像，得在2秒内搞定。这些个指标听着轻巧松， 但对手机结实件的压力可不是一般巨大，毕竟手机体积和功耗摆在那儿，不兴许像服务器那样堆散烫和电源。

智能手机凭啥能扛端侧AI的巨大旗？优势确实不少许

虽然端侧AI手艺要求高大，但智能手机确实是最有潜力跑通这事的设备。为啥？先说说够“便携”。手机天天揣兜里 从早上起床到晚上睡觉，用户差不离24细小时带着它，各种场景都能用——通勤路上、吃饭间隙、睡前刷视频，这些个碎片化时候恰恰是AI应用的最佳切入点。比一比的话，PC你得打开笔记本、插电源，门槛高大许多了；平板？很许多人买了也就吃灰，哪有手机高大频。

接下来装机量实手机就是他们独一个的智能设备。这意味着啥？把AI功能做到手机上，能直接触达最广泛的用户群体，不像PC那样还得盯着少许数白领和专业人士。

还有一点特别关键，就是手机的应用生态足够成熟。抖音、微信、滴滴这些个国民级App，早就把用户习惯培养优良了。如果厂商能把端侧AI能力开放给第三方开发者， 这些个App就能集成更智能的功能——比如抖音用AI帮你自动剪视频，微信用AI生成聊天回复，滴滴用AI预测你啥时候出门叫车。这种“AI原生应用”才是吸引用户的关键， 毕竟没人会为了“AI手机”这玩意儿名头买单，但会为了“更优良用的App”换手机。

端侧AI在手机上能干点啥？这些个场景兴许真实改变用习惯

聊了这么许多手艺，用户到底能从AI手机里得到啥实际优良处？其实早已经有厂商在试水了咱们看几个具体场景。

通讯：从“打字”到“AI帮你打”

新潮人谁没被微信消息轰炸过？干活群、家里群、客户群，几十条消息刷下来回复都够累的。AI手机里的“自动回复”功能就能派上用场——它能根据你和对方的聊天习惯， 生成天然的回复，比如同事问你“在吗？”，AI兴许直接帮你回“在的，有事说”，省得你一个个打字。更高大级的还有“自动

信息获取：从“搜答案”到“AI帮你读”

刷短暂视频、 看长远文、处理邮件附件……手机上的信息太许多了哪有时候看完？AI的“内容摘要”功能就能帮你飞迅速抓沉点。比如你收到一份几十页的PDF报告， AI能在1分钟内生成500字的摘要；刷个1细小时的长远视频，AI能直接列出“对话关键词在哪几分钟出现”。更狠的是“视频搜索”， 以后不用拖进度条了直接在视频里搜“刚才说的那东西方案数据”，AI就能帮你定位到具体画面这功能学生党做笔记、上班族找会议记录一准儿喜欢用。

玩乐：从“P图”到“AI帮你创作”

拍照修图早就不是新鲜鲜事，但AI手机能做到更离谱的事。比如OPPO Find X7系列， 据说搭载的70亿参数巨大模型，生成首字的速度比同平台其他模型迅速20倍，能处理14000字的摘要。这意味着啥？以后你拍完旅行照片， AI不仅能帮你一键消除路人、自动调色，还能根据照片内容生成旅行攻略文案，甚至把普通照片转换成油画、动漫风格。更别说“社交新闻创作”了AI能根据你拍的美食照片自动写文案，帮你保持朋友圈的活跃度，懒人狂喜。

生产力：从“手动操作”到“AI自动化”

虽然手机不是老一套生产力工具，但折叠屏的兴起让情况变了。很许多人开头用手机处理轻巧松办公，AI就能帮上巨大忙。比如“日程助理”， 它能自动琢磨你的邮件、聊天记录，帮你把会议安排填进日历，甚至提醒你“明天要见客户，想起来带上资料”；“跨设备自动化”更酷，你迅速到家时手机AI能联动家里的智能音箱开灯、开空调，不用再手动操作一堆App。这些个功能看着细小，但真实能提升效率，尤其对三天两头出差、日程满的人吸引力不细小。

6000万部？先别急着下结论， 这些个拦路虎够厂商喝一壶

说了这么许多AI手机的优良处，但镇定想想，2024年真实要卖6000万部，困难度可不是一般巨大。先说说就是手艺瓶颈。端侧巨大模型对算力要求太高大，眼下旗舰机的NPU能勉有力跑起来但中端机呢？巨大许多数用户买的是千元机，总不兴许为了用AI许多花一倍钱吧？而且功耗也是个问题，跑AI模型太耗电，手机电池撑不住用户一准儿不干。

接下来用户需求到底真实不真实？眼下市面上不少许手机都在吹“AI”， 但功能巨大同细小异，无非是拍照优化、语音助手升级，真实正的生成式AI应用少许之又少许。用户买了之后找到“哦，也就那样”，下次一准儿不会再为AI买单。更关键的是隐私问题。虽然端侧AI号称数据不上云，但用户真实的信吗？万一厂商偷偷收集数据怎么办？相信这东西，碎了就困难补。

还有个最现实的问题：价钱。AI手机一准儿比普通手机昂贵， 眼下钱财形势不优良，巨大家换手机的周期越来越长远，2023年全球智能手机出货量都跌了这时候让用户许多花钱买“未知”的AI功能，困难度太巨大了。别忘了 2021年细小米、OPPO、vivo这些个厂商就调矮小过出货量目标，说明买卖场已经很卷了AI能不能成为新鲜增加远点，还真实不优良说。

厂商们押注AI手机， 但打法彻头彻尾不一样

尽管困难办沉沉，但厂商们早就开头布局了毕竟AI是以后的巨大方向，谁都不想掉队。不过巨大家的策略还真实不一样，各有各的算盘。

三星算是动作比比看迅速的，它不仅自己开发了Gauss巨大模型，还特别沉视开发者一起干。2023年三星就推出了开发者计划，鼓励第三方用它的端侧AI模型开发应用，甚至还搞了开源社区。这招挺机灵，毕竟AI手机能不能火，关键看应用生态，光靠厂商自己一准儿不够。三星还有个优势是Galaxy生态系统， 手机、手表、平板、家电都能联动，AI能打通这些个设备，实现跨场景自动化，吸引力不细小。

中国厂商这边，OPPO、vivo、细小米都在憋巨大招。OPPO Find X7系列已经展示了70亿参数巨大模型的能力， vivo也发布了自家的蓝心巨大模型，细小米更是把“AIoT”和手机深厚度绑定。它们的共同点是都在加有力开发者社区， 比如OPPO推出了开源LLM，细小米搞了AI应用开发巨大赛，目的就是吸引开发者做AI原生应用。但问题是中国厂商过去总被诟病“沉营销轻巧手艺”，这次能不能真实正做出优良用的AI功能，还得打个问号。

谷歌和苹果的态度也挺有意思。谷歌作为AI巨大佬， Pixel系列早就预装了Gemini模型，端侧优化做得不错，但全球买卖场份额太矮小，关系到力有限。苹果就比比看矮小调了虽然一直在研究研究AI，但似乎对端侧生成式AI兴趣不巨大，更倾向于用AI优化现有功能。苹果的用户忠诚度高大，就算AI功能一般，兴许也有人买账，但想靠它冲6000万部的量，估摸着够呛。

从6000万到“人人用AI手机”，中间差了几许多步？

不管怎么说6000万部AI手机这玩意儿数字，至少许说明行业对AI手机是有期待的。但要真实正实现这玩意儿目标，厂商们还有不少许事得做。

先说说得做出“有用”的AI功能。别再搞那些个华而不实的噱头了 用户需要的是能解决实际问题的功能——比如自动整理手机内存、智能识别诈骗

接下来得把开发者生态搞起来。AI手机不是手机厂商一个人的事，得靠千千万万的开发者。厂商得许多开放API和SDK，少许些开发门槛，让细小团队也能做AI应用。比如抖音的AI剪辑、滴滴的AI路线规划，这些个才是能让用户天天用的功能。三星搞开发者社区就是个不错的方向，但还得更开放，更舍得给材料。

再说说价钱和隐私问题非...不可解决。AI手机要想普及，不能只卖高大端机，得推出中端版本，让更许多人买得起。隐私方面厂商得拿出实际行动，比如明着数据处理的透明度报告，让用户放心。毕竟AI手机再优良，如果用户不相信，一切都是白搭。

说到底，2024年AI手机出货量能不能达到6000万部，眼下还真实不优良下定论。手艺有瓶颈，用户需求待验证，厂商策略也各不相同。但有一点能一准儿，AI一准儿是手机的以后方向，只是时候早晚、速度迅速磨蹭的问题。或许6000万部只是个开头，或许它会像当年的5G手机一样，一开头没人当回事，后来却成了标配。不管怎样， 咱们这些个用户，就坐等厂商拿出真实正优良用的AI功能吧——毕竟谁不想用个更机灵、更懂自己的手机呢？