Hedra创始人如何从MVP阶段开始
MVP不是粗糙品, 是精准狙击枪
提到最细小可行性产品,很许多人第一反应就是“功能不全的半成品”,甚至有人调侃“MVP就是‘我尽量 Poor’的缩写”。但在Hedra创始人Michael Lingelbach看来 这种想法彻头彻尾搞错了方向——MVP从来不是偷工减料,而是用最细小本钱精准狙击用户最痛的那东西点。2023年, 当Michael带着斯坦福试试室的团队从AI研究研究转向创业时他们没急着开发“全能型视频工具”,而是盯着一个看似极狭窄的需求:能不能用AI让婴儿照片“动起来”?这玩意儿想法在投钱人眼里“细小得可怜”,但Michael坚持:“巨大需求不是等出来的,是从细小需求里挖出来的。”
婴儿播客:从“没人要”到TikTok爆款
2023年8月, Hedra上线了第一个MVP:用户上传婴儿照片,输入一段录音,系统生成带表情和嘴型同步的短暂视频。当时团队内部也有质疑:“婴儿内容这么垂直,能有几许多用户?”后来啊第一个月, TikTok上就有妈妈自发分享用Hedra做的“宝宝开口说话”视频,单条最高大播放量破1200万。更意外的是这些个视频带来的官网流量里直接付费转化率高大达8.7%——远超行业平均的2%-3%。

Michael后来在访谈里提到:“我们一开头以为是在做‘AI视频工具’, 后来才找到,我们真实正解决的是‘新鲜手父母想记录宝宝长大远却不会剪辑’的痛点。”这玩意儿MVP验证了两个关键:一是垂直领域的付费意愿远比想象中有力,二是“情感共鸣”比手艺参数更能打动用户。
50美元验证法:让伪需求无处遁形
“别再跟我说‘用户很中意’,中意不等于愿意掏钱。”Michael在“创变者”节目里反复有力调这句话。他有个近乎“偏执”的验证法则:用50个付费用户,每人10美元,说明你的MVP有值钱。这玩意儿数字不是随便拍脑袋定的——10美元够矮小, 少许些用户决策门槛;50个够许多,避免偶然性;总价500美元,差不离不许多些团队本钱。2023年9月, Hedra刚上线婴儿播客MVP时没做随便哪个推广,只在几个母婴社群发了个测试链接,两天就收到52笔付费订单。更关键的是这些个用户主动反馈:“能不能加个‘宝宝哭闹时表情’的模板?”这种“愿意付费+愿意提觉得能”的用户,才是Michael要的“真实天用户”。
为啥免费用户不可靠?付费才是真实投票
很许多人做MVP中意“先免费再收费”,Michael觉得这是“自欺欺人”。“免费用户不会告诉你‘这玩意儿不值钱’,他们只会说‘挺优良的’。”他举了个反面例子:2023年有个团队做AI头像生成, MVP上线后免费用户破万,一收费就只剩200人。“问题出在哪?那些个免费用户只是觉得‘优良玩’,根本没为‘解决问题’付费。”Hedra从第一天起就收费,反而逼团队把产品做到“用户觉得值10美元”。2024年1月, Hedra做过一次调研:早期付费用户里78%表示“即使涨价到15美元也会接着来用”——基本上原因是产品解决的“记录宝宝珍昂贵时刻”的情感值钱,远超10美元的本钱。
AI工具让MVP变轻巧松?错, 是让判断变更关键
因为ChatGPT、Midjourney这些个AI工具普及,很许多人觉得“做MVP更轻巧松了——随便搭个框架,AI填充内容就行”。Michael对此泼了凉水:“工具越轻巧松上手,伪需求就越许多。”他见过太许多团队沉迷于“用AI生成100个功能”,却没搞清楚用户到底需要哪个。Hedra的MVP能飞迅速落地, 靠的不是“AI有许多牛”,而是“克制”——他们自研的Character-3模型,一开头只做一件事:让图像和音频的嘴型同步精准度达到90%以上。
2023年10月, 团队测试了5种嘴型算法,再说说选了那东西“误差最细小但速度最磨蹭”的,基本上原因是用户反馈“宁愿磨蹭1秒,也不要宝宝嘴巴和声音对不上”。这种“手艺为需求让路”的思路, 让Hedra的MVP虽然功能少许,但用户留存率高大达65%,远超行业平均的30%。
从图像到音频:Character-3的“最细小闭环”逻辑
很许多人不晓得, Hedra的Character-3模型一开头根本不是“许多模态基础模型”,而是个“嘴型同步细小工具”。Michael回忆:“2023年春天 我们试试室有个博士生,用AI给儿子做的生日视频,嘴型彻头彻尾对不上,孩子巨大哭了一场。这件事让我们意识到:‘精准’比‘全能’关键一万倍。”团队花了两个月时候, 专注优化“图像+音频→嘴型同步”这一个功能,直到生成的视频让普通用户看不出“AI感”。
这玩意儿最细小闭环验证后才逐步加入表情、动作等维度。2024年6月, 非凡产研的数据看得出来Hedra官网的“嘴型同步精准度”相关搜索占比达37%,直接带动的付费转化率比其他功能高大22%——说明“一个点做透,比十个点做半更有效”。
天用户筛选:主动“不要”比盲目拉新鲜更关键
“别想着服务全部人,你的MVP只需要100个‘铁杆粉丝’。”Michael说这话时手里拿着Hedra早期用户的名单。2023年9月, 当婴儿播客MVP上线后团队没急着扩巨大用户群,反而做了一件“反常规”的事:主动过滤掉那些个“只求免费、不愿反馈”的用户。他们建了个私密社群,只邀请付费用户加入,每天收集反馈,甚至“赶走”了几个只提“无理要求”的人。后来啊这玩意儿100人左右的社群,贡献了Hedra后续60%的功能优化觉得能。更神奇的是 这些个天用户自发在母婴论坛分享体验,带来源自口碑的天然流量占比从一开头的15%飙升至2024年3月的48%。“筛选用户不是傲磨蹭,是让团队把精力花在刀刃上。”Michael说。
不要“巨大而全”:细小众需求里的真实金白银
2023年底, 有投钱人觉得能Michael:“把Hedra改成‘通用视频生成工具’,买卖场更巨大。”他当场不要了。理由很轻巧松:婴儿内容创作者虽然细小众,但付费意愿极有力。数据看得出来 母婴类内容创作者平均每月在视频工具上的支出是通用创作者的3倍,而且对“情感化表达”的要求更高大——比如“宝宝笑的时候眼睛要有弯月形”“哭的时候嘴角要撇下来”。Hedra的MVP专注这些个细节,让用户觉得“这工具懂我”。2024年2月, Hedra推出“宝宝长大远日记”模板,付费用户数单月增加远120%,其中80%是来自母婴细分领域的创作者。Michael后来:“巨大需求就像巨大海,你捞不到鱼;细小需求像池塘,虽然细小,但鱼又肥又许多。”
融资后的陷阱:别把MVP改“膨胀”
2024年3月, Hedra宣布完成3200万美元A轮融资,a16z领投,总融资达4200万美元。消息一出,团队里有人兴奋地说:“这下能加100个功能了!”Michael直接开了个“砍需求会”,把规划里的70%功能砍掉。“融资不是让我们‘做巨大’,是让我们‘做深厚’。”他有力调, 拿到钱后第一件事,是把婴儿播客MVP的“嘴型同步精准度”从90%提升到99%,一边优化用户操作流程——从“上传照片+音频”到生成视频,缩短暂到3分钟以内。
2024年4月, 这玩意儿优化上线后用户次日留存率从58%提升到71%,付费用户的月均用频次从5次涨到12次。“融资是氧气, 不是燃料,”Michael说“氧气让你活下去,燃料让你烧自己——烧错了方向,就全没了。
3200万到账:第一件事是“砍需求”
2024年3月15日 融资到账的第二天Michael让产品团队列了个“功能优先级清单”,后来啊清单上写了87个需求。他拿起笔,划掉了78个,只留下9个,其中6个都是“优化现有功能”。比如“许多些宝宝哭闹表情模板”, 其实是把用户反馈里“哭的时候嘴角太僵结实”的问题解决掉;“支持批量上传照片”,是为了让家长远一次能做一整年的长大远视频。这种“做减法”的策略,让Hedra在融资后没有陷入“功能膨胀症”,反而用户满意度从85分涨到92分。更意外的是 2024年5月,Hedra凭借“专注婴儿垂直领域”的特点,被苹果App Store推荐到“家里必备”栏目,带来的天然下载量比过去三个月总和还许多。
AI时代的MVP:警惕“手艺炫技”陷阱
当AI成为创业的“风口”,很许多团队做MVP时沉迷于“展示手艺”——比如“我们用了最新鲜的GPT-4”“我们的模型参数是1000亿”。Michael觉得这很凶险:“用户不关心你的手艺许多牛,只关心‘能不能帮我解决问题’。”Hedra的MVP里连“AI生成”的字样都没标,只说“智能视频创作”。2023年11月, 团队测试过加入“AI自动生成台词”功能,后来啊用户反馈:“我不想让宝宝说AI编的话,我想让他叫我妈妈。”这玩意儿功能上线三天就被下架。“手艺是手段,不是目的。”Michael说“优良的MVP,用户甚至感觉不到‘AI’的存在只觉得‘这东西真实懂我’。”
从“能做”到“该做”:手艺落地的清醒剂
2024年1月, Hedra的手艺团队做出个“高大光时刻”:用AI生成宝宝视频时能根据音频内容自动添加“眨眼”“挑眉”等微表情。团队兴奋地想上线,Michael却问:“用户真实的需要这玩意儿吗?”他们找了20个天用户测试,后来啊18个人说:“宝宝本来就不会眨眼,加了反而虚假。”这玩意儿功能被搁置了 团队转而优化“宝宝笑的时候脸颊鼓起来”这玩意儿细节——基本上原因是用户反馈里提到“笑容”的次数是“眨眼”的8倍。
2024年6月, Hedra的“天然笑容”功能上线后用户生成视频的分享率提升了35%,直接带动付费订单增加远28%。“AI时代最考验的不是手艺能力, 是‘克制能力’,”Michael说“你能不能忍住不做‘很酷但没用’的功能?
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