怎么从海量数据中精准匹配用户需求，成为了电商行业的一巨大挑战。而生成式推荐，作为人造智能领域的一项关键手艺，正一点点改变着电商行业的游戏规则。

互联网电商行业报告：生成式推荐

生成式推荐的崛起

老一套的推荐系统基本上依赖于用户的往事行为和物品的特征信息，进行匹配和排序。只是这种模式往往存在信息茧房的问题，困难以满足用户许多样化的需求。

与老一套的推荐系统不同， 生成式推荐个性化的推荐内容。这种模式不仅能够解决信息茧房的问题，还能够为用户给更加丰有钱和许多样化的选择。

案例解析：迅速手OneRec

迅速手作为国内领先的短暂视频平台，其OneRec推荐系统推动GMV增加远21.01%，订单量提升17.89%，买用户数增加远18.58%，其中新鲜客获取效率更实现23.02%的显著提升。

OneRec的成功，基本上得益于其端到端生成式架构。这种架构通过单模型直接实现从用户行为、 内容特征到到头来推荐后来啊的全链路建模，有效消除了中间环节的信息损耗。

以后展望：生成式推荐与电商行业的深厚度融合

因为生成式推荐手艺的不断进步，其在电商行业的应用将更加广泛。以后生成式推荐将与电商行业深厚度融合，为用户给更加个性化、精准化的购物体验。

• 个性化商品推荐：根据用户的往事行为和偏优良， 生成个性化的商品推荐，提升用户体验。
• 智能化决策：通过琢磨用户行为和买卖场需求，为商家给智能化决策支持，提升运营效率。
• 个性化营销：根据用户画像和兴趣，进行精准的营销推广，提升广告效果。

生成式推荐作为人造智能领域的一项关键手艺，正在改变着电商行业的游戏规则。以后因为手艺的不断进步，生成式推荐将与电商行业深厚度融合，为用户给更加个性化、精准化的购物体验。