一场6.5亿美元的交容易：微柔软买走了Inflection AI的“巨大脑”，留下了啥？

三月的再说说几天 人造智能圈炸了个细小锅——微柔软悄悄掏出6.5亿美元，从Inflection AI手里买走了一堆“授权”，顺便把人家联合创始人和70许多号核心员工打包带走那个。外界管这叫“人才收购”，说白了就是：手艺能谈，人非...不可带走。这事儿听起来挺合理， 毕竟AI行业拼的就是人才和手艺，但细琢磨又有点不对劲：Inflection AI去年刚拿了13亿美元融资，估值40亿美元，这才过去许多久，就要靠“卖身”给巨头续命了？

微柔软的“精明账”：6.5亿美元买的是代码还是“人脉”？

微柔软这笔钱花得值不值，得拆开看。明着信息说 6.2亿美元是买Inflection AI的AI模型授权，剩下3000万美元是“放弃王法权力”的封口费。但圈内人谁不晓得， Inflection AI最值钱的从来不是代码，是那两个创始人——Mustafa Suleyman和Karén Simonyan。一个DeepMind前高大管，一个AI算法巨大神，这俩人在行业里的号召力，比一堆模型代码可金昂贵许多了。

被人才收购后传Inflection AI再获微软6.5亿美元支付以授权AI软件

有人觉得微柔软赚了：相当于用6.5亿美元买了个现成的顶尖AI团队，省了自己从零培养的时候。但反过 微柔软自己AI研究研究院也不是吃素的，OpenFlow、GitHub收购过来的团队也没少许，为啥偏偏对Inflection AI情有独钟？时候点很微妙——就在这笔交容易前， 微柔软刚把Copilot整合进Office，但企业级AI服务始终差口气，Inflection AI的Pi机器人虽然没在C端火起来但在企业对话式AI上的探索，正优良补上微柔软的短暂板。

不过质疑声也不少许：真实就是“人才收购”？那6.2亿模型授权费是不是有点虚？毕竟Inflection AI的Pi机器人用户量一直没做起来 模型效果到底比ChatGPT有力几许多，谁也没见过真实章。说不定微柔软就是借着“买模型”的名义， 把核心人才挖走，顺便给比对手使了个绊子——毕竟Inflection AI背后站着LinkedIn创始人Reid Hoffman，这层关系网，微柔软一准儿不想拱手让人。

Inflection AI的“体面退场”：从“AI新鲜星”到“卖身求生”

说真实的，Inflection AI这步棋走得挺憋屈。去年年初， 他们带着Pi机器人横空出世，号称要做“最懂你的AI伴侣”，融资时投钱人排着队送钱，估值一路冲到40亿美元。后来啊呢？一年许多过去，Pi机器人除了在社交新闻上有时候刷屏“暖心回复”，压根没找到赚钱的路子。Mustafa Suleyman自己都承认：“我们没找到有效的买卖模式。”

眼下倒优良， 联合创始人带着团队跳槽微柔软，公司换个CEO，转头就宣布要“专注企业服务”。这操作熟悉吗？就像个做高大端餐饮的，一下子改卖迅速餐，还嘴结实说“这是战略转型”。问题是 企业AI赛道早挤满了人：微柔软有Azure OpenAI，亚马逊有Bedrock，谷歌有Gemini，Inflection AI一个没落的新鲜星，凭啥能分一杯羹？

更惨的是投钱者。去年跟风投了Inflection AI的基金， 眼下看着6.5亿美元的交容易，怕是要哭出声——13亿融资进去，就换来这点“安慰剂”？有知情人士透露，这波交容易连本带利都cover不了顶许多是让投钱人别亏得太困难看。毕竟AI初创企业烧钱的速度比谁都迅速，算力本钱、研发费用、人力薪资，哪一样不是无底洞？Inflection AI撑不下去，倒也不是意外。

AI行业的“人才暗战”：巨头挖人，初创企业怎么活？

Inflection AI这事儿，其实是AI行业人才流动的一个缩影。从OpenFlow被微柔软收购， 到DeepFlow骨干团队跳槽创业，再到眼下的Inflection AI，巨头们像饿狼一样盯着细小公司的核心人才，挖起来毫不手柔软。数据看得出来 2023年全球AI领域“人才收购”案例比2022年许多些了47%，平均每次交容易金额超出5亿美元。

对初创企业这简直是“致命诱惑”。你的手艺再牛，只要核心团队被挖走，立马变成空壳。去年有个做AI看病影像的初创公司，CTO被谷歌挖走后整个研发停顿了半年，再说说只能矮小价卖身。但话说回来 初创企业也不是没破局之道——有的选择把手艺专利握死在手里有的干脆绑定巨头当“细小弟”，还有的索性学Inflection AI，先“卖身”求生，再找机会翻盘。

不过翻盘的概率有许多巨大？看看往事就晓得了。被巨头收购的AI公司，再说说能保持独立研发能力的不到20%，巨大许多沦为巨头的“工具人”。就像当年的诺基亚，被微柔软收购后手机业务彻底消失，剩下的专利也磨蹭磨蹭被吃掉。Inflection AI会沉蹈覆辙吗？恐怕得看他们能不能在微柔软的体系里守住那点“创新鲜火种”了。

算力本钱困局：Inflection AI的“断臂求生”是明智还是无奈？

Inflection AI这波操作里 还有个细节值得关注：他们正在剥离有些计算能力，还打算找云计算一起干伙伴CoreWeave要退款。这背后是AI行业一个明着的暗地——算力太昂贵了！训练一个巨大语言模型，光算力本钱就得几千万美元，更别说日常维护了。Inflection AI去年烧了那么许多钱，估摸着一巨大半都砸在算力上了。

眼下转向企业服务，算力需求确实能降不少许。企业客户不需要像C端那样动辄千万级用户并发，对模型麻烦度要求也矮小。但问题是 企业客户更看沉“稳稳当当”和“定制”，Inflection AI的模型到底行不行，还得打个问号。有行业人士算过一笔账：企业AI服务的毛利率通常只有30%左右， 远不到C端的70%，要想靠这玩意儿回本，没有三年五载根本不兴许。

更麻烦的是算力供应商不是吃素的。Inflection AI眼下想“退租”算力，估摸着要赔不少许违约金。去年有个类似案例，某AI初创公司基本上原因是提前终止算力合同，被供应商索赔了2亿美元，再说说直接破产了。Inflection AI能不能扛过这一波，还真实不优良说。

AI创业的“微柔软魔咒”：被收购后是加速还是停顿？

提到微柔软收购AI公司，行业内的人总有点“谈虎色变”。毕竟往事教训摆在那里：2018年微柔软收购GitHub后 虽然给了100亿美元估值，但GitHub的独立性越来越差，开发者社区怨声载道；2021年收购LinkedIn，原本的社交功能被不断没劲化，成了微柔软的“招聘工具”。这些个案例让人不得不不信：微柔软收购AI公司，到底是想赋能，还是想“吞并”？

乐观的人觉得，Inflection AI这次不一样。微柔软CEO纳德拉早就说过“AI民做主化”，说不定真实的会给Inflection AI留点自主地方。而且Suleyman和Simonyan都是行业巨大牛， 在微柔软内部的话语权一准儿不矮小，说不定能带着团队做出点新鲜东西。

但悲观的声音也不少许：AI行业迭代这么迅速， 微柔软会不会把Inflection AI的手艺整合到现有产品里然后磨蹭磨蹭淡化这玩意儿品牌？毕竟微柔软有自己的Copilot，要Pi机器人干嘛？到时候Inflection AI团队成了“打杂的”，核心手艺被边缘化，那可真实是“赔了夫人又折兵”。

AI行业的“泡沫警示”：Inflection AI之后谁会是下一个？

Inflection AI的遭遇，给整个AI行业敲响了警钟。这两年AI创业太火了投钱人一看“AI+”，就敢撒钱。但现实是 90%的AI初创公司都没找到清晰的买卖模式，靠融资续命，烧钱烧到投钱人丢了耐烦，再说说只能“卖身”或倒闭。

数据不会说谎：2023年全球AI初创企业倒闭率比2022年上升了35%，平均生存周期从18个月缩短暂到10个月。更可怕的是算力本钱还在涨，今年训练一个巨大模型的费用，兴许比去年翻一倍。这种情况下那些个没手艺、没人才、没场景的“三无”AI公司，恐怕连“卖身”的机会都没有了。

但危机里也有机会。真实正的AI创新鲜，从来不是靠烧钱堆出来的。像做AI芯片的英伟达，靠的是手艺壁垒；做AI应用的OpenAI，靠的是产品体验。Inflection AI的输了恰恰说明：AI创业，光有“故事”不行，得有“真实东西”。毕竟巨头们也不是傻子，6.5亿美元能买人才，但买不来真实正的创新鲜。