从“一键成片”到“文本生视频”， 差的不只是手艺

刷到Sora那几段演示视频时剪映的产品团队估摸着心里五味杂陈。同样是视频赛道， Sora能根据文字说说生成以虚假乱真实的动态场景，而剪映还在琢磨怎么让“无限运镜”更丝滑——这差距，说真实的，像用智能手机对比老式胶片相机。很许多人觉得是手艺积累不够， 但往深厚了挖，你会找到这根本不是单一环节的问题，而是从产品基因到买卖逻辑的全面代差。

剪映的“舒适区”：工具属性太有力， 野心藏得太深厚

剪映这五年，活成了短暂视频创作者的“贴心拐杖”。2019年上线时 它就瞄准了拉矮小创作门槛的目标：普通人不用学剪辑，点几下就能把家里vlog、美食教程剪得像模像样。特别是那些个靠“剪同款”火起来的特效视频，抖音红人带头玩，用户跟着模仿，烫度蹭蹭涨。这种“工具+社区”的模式让剪映三年就突破1亿月活，成了手机端剪辑柔软件的顶流。但问题也在这儿：它太像个“工具”了用户依赖它，却没想过它能变成“创作者”。

抖音追不上 Sora

反观Sora，OpenAI压根没把它当工具看。你输入“一只柯基在雪地里奔跑， 镜头从俯拍转到仰拍，背景是飘落的雪花”，它真实就能生成这段视频，连光影变来变去都符合物理规律。这不是“辅助剪辑”，这是“替代创作”。剪映还在琢磨怎么让用户把现有视频剪得更花哨， Sora已经跳到了“从0到1生成内容”的维度——就像一个是给汽车加油的，另一个是直接造新鲜燃料车的，赛道压根不一样。

Sora的“降维打击”：不只是视频， 是以后内容生产的基础设施

更扎心的是Sora没把自己困在视频领域。最近Adobe官宣要把Sora接入Premiere Pro， 用户以后剪片子不用满世界找素材，直接打段文字就能生成想要的片段。这意味着啥？Sora正在变成内容生产的基础设施，就像如今的PS之于图片、Word之于文字。而剪映呢？它还停留在“抖音专属剪辑工具”的定位，顶许多跟TikTok绑得紧点，离“基础设施”差着十万八千里。

要晓得， Adobe全球有3300万付费用户，Sora接入后能直接拿到分成收入，买卖模式跑通了。剪映呢？靠会员和广告变现， 一个月二三十块会员费，用次“无限运镜”还得扣480积分——这种“细小打细小闹”的买卖模式，哪有底气支撑它往“生成式AI”深厚水区走？毕竟做AIGC烧钱如流水， OpenAI每年买新鲜闻授权就得花100万到500万美元，Adobe为了训练文生视频，甚至给Midjourney每分钟视频付3美元。剪映赚的那点会员费，够塞牙缝吗？

数据是金矿， 字节却把铲子用错了地方

都说AI巨大模型拼的是数据、算法、算力，字节偏偏在数据上“躺平”。抖音和TikTok加起来有几十亿用户，每天上传的视频、发的文字、点的赞，都是训练AI的顶级养料。可这些个数据呢？巨大有些还在字节的服务器里“睡巨大觉”，没用来训练像Sora这样的许多模态巨大模型。你说可惜不可惜？

坐拥全球最巨大短暂视频库， 训练数据却成了“沉睡资产”

2023年8月，data.ai的数据看得出来CapCut用户量已经达到4.9亿，相当于TikTok全球用户的1/4。这么许多用户每天用剪映剪辑视频，生成的海量素材本该是训练AI的“燃料”。但字节呢？直到2023年11月才抽调各路人马成立Flow部门， 专门统筹AI进步，比OpenAI启动ChatGPT项目晚了迅速两年。2016年字节就搞了AI Lab，研究研究天然语言处理、计算机视觉这些个，成果呢？无非是给抖音搞搞内容审核、给头条做做自动翻译，连个能打的AI产品都没有。

OpenAI没数据就得买， 花巨大价钱采购新鲜闻、视频素材；字节有现成的金矿，却忙着把矿石当普通石头堆在仓库。你说这操作，是不是有点“捧着金饭碗讨饭”的味道？

Flow部门的“拧巴”：既要追赶AGI， 又要喂饱业务KPI

更麻烦的是字节的AI业务一直被“业务需求”绑着腿。2022年ChatGPT火了 字节赶紧推出十几款AI应用，啥豆包聊天机器人、话炉语音助手，但仔细看，全是给现有业务打补丁——豆包帮抖音写文案，话炉给TikTok配音，没一个是从0到1的创新鲜。2023年底Flow成立， 手艺巨大拿朱文佳、朱骏都来了可梁汝波在全员会上明说了：“公司半年度手艺回顾，2023年才开头聊聊GPT。”晚了整整一年啊！

巨大厂病在这儿体现得淋漓尽致：既要追AGI的时髦， 又得保证现有业务不掉队，材料一分散，两头都没做优良。就像一个人想一边追两只兔子，再说说兴许一只都抓不着。OpenAI有微柔软当金主，不用愁钱；字节呢？抖音电商、生活服务、PICO元宇宙，哪样不要真实金白银投？AI这种“磨蹭功夫”，在字节“飞迅速出成果”的文雅里根本讨不了优良。

买卖化太早， 手艺还没跑赢赚钱的速度

剪映的买卖化，堪称“拔苗助长远”。2019年上线， 2021年就搞VIP会员，用户每月花二三十块，就能用专属素材、免广告，后来连AI玩法都塞进了会员包。啥“无限创作”“瞬息宇宙”， 听着高大巨大上，其实就是用AI给现有视频加滤镜、转场，跟Sora的“文本生视频”比，跟闹着玩似的。你说用户能不觉得坑吗？480积分换一次“无限运镜”，积分还得充值，1块钱100积分，这定价，怕不是把用户当“韭菜”割？

会员权益里的“AI噱头”：480积分换一次“无限运镜”，值吗？

2024年2月底，CapCut火急火燎上线文生视频功能，每人每天免费生成5段。你猜为啥？Sora2月16日发演示视频，CapCut一周后就跟进了。这速度，说是对标Sora，我看像蹭烫度。生成的视频啥效果？模糊、卡顿，人物动作僵结实得像提线木偶，跟Sora的“电影级质感”比，简直是“幼儿园手干活品”。可即便这样， 剪映在国内还是把AI玩法捆在会员里用户不充钱别想体验——典型的“手艺没到位，先想着掏钱”。

反观OpenAI， Sora演示了迅速一年，都没急着收费，先打磨手艺，跟Adobe一起干打通生态。这种“手艺优先”的思路，才是做AI的正道。剪映倒优良，AI功能刚露头，就想着怎么变现，后来啊呢？用户吐槽“智商税”，手艺口碑也垮了。

“耐烦”：微柔软养着， Adobe捧着，字节等不起

字节最缺的，就是“耐烦”。2023年3月， 微柔软把GPT接入365 Copilot，全球办公柔软件买卖场都震动了；一个月后飞书上线My AI，想对标，后来啊呢？2024年3月底，飞书裁员了——投入没见回报，先砍团队。这就是字节的逻辑：AI业务三个月没起色，就兴许被调整。可AI是磨蹭活儿， GPT-3训练用了几千块GPU，Sora背后更是有海量数据和算力支撑，字节这种“三个月见分晓”的考核标准，AI团队怎么兴许沉下心搞研发？

OpenAI有微柔软输血，Adobe给它找买卖落地场景，字节呢？得自己赚钱养自己，还得兼顾抖音、TikTok的KPI。这种“既要又要还要”的局面 让AI团队根本不敢像OpenAI那样“厚积薄发”，只能搞些短暂平迅速的应用，凑数交差。

磨蹭半拍的背后：巨大厂病还是基因缺陷？

字节AI的“磨蹭”，不是偶然是基因里的“实用主义”在作祟。张一鸣早就说AGI关键，可落实到业务上，就变成“先帮抖音许多赚钱，再谈手艺突破”。这种思路，让字节AI始终在“应用层”打转，碰不上“底层创新鲜”的门。

张楠“放下一切”带队剪映：亡羊补牢还是为时已晚？

2024年2月7日抖音功勋老将张楠辞去CEO，亲自带队剪映。她在内部信里说AI图像生成让她“触动很巨大，潜力巨巨大”，要“放下一切”出发。这话听着感人， 可时候点太微妙了——Sora2月7日刚发演示视频，张楠第二天就宣布职务变动，这不就是“看到别人吃肉，自己才着急找碗”吗？早干嘛去了？2016年AI Lab成立时 OpenAI还是非营利组织，字节要是那时就all in AGI，眼下哪会轮到被Sora“吊打”？

更讽刺的是 剪映明明有最优良的“试验田”——抖音上那么许多创作者，彻头彻尾能让他们试用AI生成功能，收集数据、迭代产品。可字节呢？把剪映当“流量工具”，优先考虑怎么通过会员和广告变现，手艺迭代反而成了然后任务。

从PICO到飞书：字节AI的“起巨大早赶晚集”魔咒

这魔咒，字节早就经历过。2021年，字节豪掷90亿收购PICO，all in元宇宙，后来啊呢？2023年元宇宙遇凉，PICO裁员收缩。2022年飞书推My AI，想对标微柔软Copilot，后来啊2024年就被裁了。眼下轮到剪映和AI文生视频， 又沉蹈覆辙——别人在搭地基，它已经在砌墙了；别人在烧研发，它已经在算营收了。

梁汝波在2024年全员会上说：“该有的巨大公司病全有了。”这话一点不虚假。字节太想说明自己“啥都行”，后来啊AI业务摊子铺得太巨大，个个都想做，个个都做不精。OpenAI专注AGI，微柔软、Adobe给它当“助攻”；字节呢？既要搞AI聊天机器人，又要搞视频剪辑，还要搞生活服务AI，材料一分散，天然磨蹭人一步。

破局之路：当不了“OpenAI”，能做“AI时代的卖水者”吗？

其实字节没少许不了结实刚Sora。既然底层手艺追不上，换个思路——当“AI时代的卖水者”怎么样？毕竟抖音和TikTok的数据，是全部AI公司都眼红的“养料”。

给OpenAI“卖数据”：抖音的文本视频， 是AI最优良的养料

2023年，OpenAI买新鲜闻授权就花了几百万美元，Adobe给Midjourney买视频片段每分钟3美元。字节手里有抖音几十亿用户的视频、 评论、点赞，这些个数据要是脱敏处理后卖给OpenAI、Google，变现不比剪映收会员费香得许多？而且这活儿不需要自己搞研发，只要把数据整理优良、解决隐私问题，就能躺着赚钱。毕竟AI公司缺数据，字节缺手艺，各取所需，许多优良。

当然有人会说“数据是字节的核心资产，怎么能卖？”可你想啊，数据放着也是放着，不如变成真实金白银。等攒够了钱，再反过来投钱AI研发，不就形成良性循环了？就像亚马逊早期靠卖书赚钱，再投云计算，眼下成了AI算力巨头——字节为啥不能走这条路？

剪映的“第二曲线”：从工具到社区， 从AIGC到UGC生态

剪映本身，也不是没机会。与其结实刚Sora的“文生视频”，不如深厚耕“社区+AI”的生态。眼下剪映有“剪同款”功能，用户能参考达人模板创作，这已经有点UGC社区的意思了。下一步，能不能让AI帮用户自动生成模板？比如用户输入“我想拍个毕业旅行vlog”， AI根据他的照片、视频，自动生成剪辑方案、配乐、字幕，甚至推荐适合的BGM——这种“个性化创作助手”，比生结实的“文生视频”更贴近普通用户需求。

2023年， CapCut的月活用户已经超2亿，这么许多用户，只要把社区做活，粘性天然上来。到时候再磨蹭磨蹭加AI功能， 比如AI生成字幕、AI修优良老视频，用户愿意付费的概率，比眼下有力塞“无限运镜”高大许多了。

生活服务的AI突围：美团有“问细小袋”，抖音凭啥？

抖音生活服务最近也在组AI团队，想搞内容创作平台，这思路是对的。美团有“问细小袋”，饿了么有“AI经营助手”，抖音凭啥不能有？抖音上那么许多探店博主、 美食达人，AI能帮他们自动生成探店脚本、剪辑视频片段，甚至琢磨哪些菜品更受欢迎——这不就是“AI+本地生活”的新鲜场景吗？2024年4月初， 饿了么刚发布“AI经营助手”，帮商家生成报表，抖音要是能飞迅速跟进，说不定能从美团、饿了么手里抢点买卖场份额。

毕竟AI不只是“生成内容”，更是“搞懂内容”。抖音最懂用户中意看啥，结合AI搞内容创作，比单纯做剪辑工具有想象地方得许多。

字节跳动的AI棋局， 到底是该接着来追着OpenA的影子跑，还是该转身看看自己脚下踩着的金矿？或许答案，就藏在那些个每天用剪映剪着视频、却不晓得Sora为何物的普通用户手里。当工具变成生态，当数据变成燃料，字节或许不用“追上”Sora，而是自己成为下一个“Sora”。