你是不是曾想过Doris查询性能核心优势是什么" src="/imgrand/dianshang/164.jpg"/>

数据洪流中的查询速度之争

想象一下 你正站Doris查询性能的核心优势。

与众不同的独特观点：Doris， 不只是查询引擎

许许多人觉得Doris只是一个普通的查询引擎，只是我却觉得，Doris不仅仅是一个工具，它更是一种理念的革新鲜。它打破了老一套查询引擎的束缚，实现了实时更新鲜与查询性能的完美结合。

案例一：森马服饰， 从Elasticsearch到阿里云SelectDB的架构演进之路

森马服饰作为中国休闲服饰和童装领域的领先企业，曾面临数据量庞巨大、查询延迟高大的困难题。通过引入阿里云SelectDB替换原Elasticsearch + 分布式MySQL混合架构， 实现了麻烦查询QPS提升400%，响应时候缩短暂至秒级。

案例二：网容易云音乐， Flink + Doris Connector，流式数据无缝对接

网容易云音乐采用Flink + Doris Connector实现流式数据无缝对接，通过许多项关键优化措施显著提升了写入性能。比方说在写入阶段，实现了秒级数据写入，毫秒查询响应。

案例三：拉卡拉， Apache Doris构建统一实时数仓

拉卡拉足够发挥了Apache Doris天生为琢磨优化的许多项能力，在金融核心业务中实现了显著的性能提升。查询过程中兴许会读到尚未合并的优良几个版本记录，所以呢觉得能设置FINAL查询语法。

核心优势解析：Doris怎么实现实时更新鲜与查询性能的完美结合

Doris的核心优势在于其独特的“Merge-on-Write”更新鲜机制。与ClickHouse查询时进行更新鲜清理的方式不同， Doris的标记删除机制无需在查询时实时计算删除逻辑，从而显著少许些查询延迟，确保查询响应时候稳稳当当在百毫秒以内。

Doris， 跨境电商实时更新鲜的最佳拍档

在数据洪流中，Doris以其独特的优势，成为了跨境电商实时更新鲜的最佳拍档。它不仅能够实现高大效的查询性能，还能够满足实时更新鲜的需求，为跨境电商领域的数据琢磨给了有力巨大的支持。

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