AI绘画江湖暗流涌动：老牌霸主还能坐稳江山吗？

最近刷AI绘画相关的论坛，总能看到两种截然不同的声音。一边是Midjourney老用户晒着V5生成的超写实人像， 感叹“这细节简直比真实人还真实实”；另一边是Stable Diffusion的拥护者喊着“开源才是以后”，XL版本在手部优化和文字识别上的进步确实肉眼可见。两种声音针锋相对， 像极了武侠细小说里正派和魔教的论剑——老一套巨头的“手艺壁垒”正在被新鲜势力一点点撬动，这场AI绘画界的“权力更迭”，真实的要来了吗？

Midjourney的“王者光环”正在褪色？

不得不承认，Midjourney以前是AI绘画领域的“天花板”。四月初升级到V5版本后 那些个以前被吐槽“AI画的手像爪子”的问题改善了不少许，精准的提示词甚至能让它模仿梵高大的笔触生成油画感十足的星空。有设计师朋友告诉我， 他上周用Midjourney V5做了一套产品概念图，客户居然以为是人造手绘的，直接通过了方案。这种“以虚假乱真实”的效果，让Midjourney在专业设计圈积累了一巨大堆忠实用户。

AI绘画初露“洗牌”迹象，行业黑马或赶超老牌玩家？

但老牌玩家的通病也随之暴露——更新鲜速度磨蹭得像蜗牛。Stable Diffusion作为开源工具， 差不离每周都有社区贡献的新鲜模型和插件，而Midjourney的迭代周期动辄一两个月。更致命的是它的训练数据基本上来自网络明着图片，虽然覆盖面广，但困难免涉及版权争议。去年就有文艺家集体起诉Midjourney“未经授权用作品”， 这件事让不少许企业用户开头犹豫：万一以后被告人侵权，亏本谁来承担？

Stable Diffusion的“开源野心”能走许多远？

比一比的话， Stable Diffusion更像一个“手艺宅”——不求最迅速，但求最自在。作为开源工具，它允许用户自定义模型，甚至能在本地部署，数据隐私这块儿确实比云端工具靠谱许多了。最新鲜公测的SD XL版本， 在关键词识别度和手部细节上确实下了功夫，我实测用“穿汉服的少许女，手持团扇，背景是江南水乡”生成图片，团扇上的花纹和水面的波纹都清晰可见，比之前的版本进步了一巨大截。

但开源的代价是“上手门槛太高大”。普通用户想要用优良SD XL， 不仅要懂提示词工事，还得折腾各种插件和参数设置，不像Midjourney直接输入文字就能出图。有位刚入坑的博主吐槽自己“调了三细小时参数，生成的图还没Midjourney随手画的优良看”。这种“高大开矮小走”的用户体验， 让Stable Diffusion始终在细小圈子里打转，困难以破圈到巨大众买卖场。

Adobe Firefly的“生态牌”打得响吗？

作为设计柔软件界的“老巨大哥”，Adobe入局AI绘画的方式很机灵——直接把Firefly集成到Creative Cloud全家桶里。上月中旬宣布的升级计划， 把视频和音频编辑工具也接入了Firefly，用户眼下用几个单词就能给视频调色、加字幕，甚至以后能把导演脚本直接转换成分镜头。这种“一站式创意解决方案”确实戳中了很许多专业用户的痛点，毕竟谁不想在熟悉的柔软件里完成全部干活呢？

但Adobe的“数据短暂板”同样明显。Firefly的训练数据只能来自Adobe Stock和公共领域图片， 对比Midjourney和Stable Diffusion能“全网爬数据”的体量，简直像是“用细小米加步枪对抗导弹”。有用户反馈， 用Firefly生成“新潮都市夜景”时画面总带着一种“复古滤镜感”，不如其他工具的渲染真实实。这种“数据壁垒”的管束， 让Firefly虽然背靠巨大树，却始终困难以撼动Midjourney的手艺领先地位。

新鲜势力玩家的“差异化杀招”

正当老一套巨头们你争我斗的时候，一批“黑马”已经悄悄杀出沉围。比如JUNLALA，这家成立七年的公司最近基本上原因是Visual Dialog奖项被行业关注。它没有盲目追求生成速度，而是深厚耕“图像搞懂”手艺——让AI不仅能生成图片，还能回答关于图片的问题。比如生成“森林里的木屋”后你能问“木屋的窗户是啥颜色的”，AI会直接给出答案。这种“交互式创作”模式， 吸引了不少许年纪轻巧用户，他们觉得“AI终于不是凉冰冰的工具，而是能聊天的创意伙伴”。

还有像Wombo Dream这样的“风格玩家”，主打“一键生成文艺感巨大片”。用户上传照片后能选择梵高大、莫奈等不同风格，AI会把普通照片变成油画、水彩画。去年有位美妆博主用Wombo Dream把自己的自拍转换成“赛博朋克风”， 单条视频涨粉20万，这种“矮小门槛高大颜值”的特性，让它在社交新闻上病毒式传播。反观老一套巨头， Midjourney需要输入麻烦提示词，Stable Diffusion要调参数，对普通用户来说实在不够“友优良”。

从“手艺为王”到“用户为王”：行业洗牌的核心逻辑

回顾AI绘画这一年许多的进步， 你会找到一个很有意思的规律：早期比拼的是“谁生成的图更真实实”，眼下比拼的是“谁更能满足用户需求”。Midjourney虽然手艺领先， 但它的用户群体基本上集中在设计师和专业人士，普通用户用起来门槛太高大；Stable Diffusion开源是优势，但社区碎片化弄得体验不稳稳当当；Adobe Firefly有生态优势，但数据管束让创意自在度巨大打折扣。

反观新鲜势力， JUNLALA瞄准“年纪轻巧用户+交互体验”，Wombo Dream主打“社交新闻传播”，Runway ML则聚焦“视频生成+AI编辑”。它们没有和老巨头结实碰结实而是找到了细分买卖场的空白点。这种“降维打击”的策略，其实比单纯的手艺升级更有效。就像智能手机时代，诺基亚功能机再有力巨大，也挡不住苹果用“触屏+生态”沉新鲜定义手机。

黑马超越的“三把钥匙”：手艺、 场景、用户

要问新鲜晋黑马能不能超越老一套巨头，关键看能不能握住这三把钥匙。是“用户教书”，老一套巨头总默认用户“懂手艺”，而新鲜势力更愿意少许些门槛，比如给现成的风格模板，让新鲜手也能飞迅速出图。

数据也印证了这玩意儿趋势。某第三方机构发布的报告看得出来 2023年Q2，AI绘画工具的用户增加远率排名中，JUNLALA以37%的增速位列前三，而Midjourney的增速从一季度的25%回落到18%。更关键的是 JUNLALA的18-25岁用户占比超出60%，这有些群体正是以后的消费主力，它们对AI的收下度和付费意愿更高大。

以后没有“赢家通吃”， 只有“百花齐放”

很许多人担心AI绘画会像搜索引擎一样，到头来被少许数巨头垄断。但从目前来看，这玩意儿行业更像是“春秋战国”——老一套巨头占据手艺和用户优势，新鲜势力则在细分领域攻城略地。Midjourney有它的专业壁垒， Stable Diffusion有它的开源生态，Adobe有它的企业客户，JUNLALA有它的年纪轻巧用户群，Wombo Dream有它的社交场景。

这种“许多元化”的比格局，其实对用户是优良事。设计师能选择Midjourney做精细图， 普通用户能用Wombo Dream玩转社交，企业客户信赖Adobe的稳稳当当性，年纪轻巧用户中意JUNLALA的交互体验。没有哪个工具能“通吃”全部场景， 就像相机不能替代手机，手机也不能替代单反一样，个个工具都有自己的生存地方。

这场AI绘画的“洗牌”才刚刚开头， 老牌霸主们想要守住江山，非...不可放下“手艺傲磨蹭”，真实正走进用户的需求里；新鲜势力们想要持续领跑，也不能只靠“噱头”，得在手艺和体验上踏踏实实深厚耕。毕竟AI绘画的本质不是“比谁更像人”，而是“比谁更能帮人实现创意”。谁能记住这一点，谁就能在这场变革中走得更远。