朋友圈的“硝烟”：一场关于ChatGPT创业的值钱观碰撞

2023年6月26日下午，手艺圈的朋友圈被一场“火药味十足”的吵刷屏。猎豹移动CEO傅盛转发了一篇金沙江创投董事总经理朱啸虎的文章，并在评论区直接开怼呃。朱啸虎在文中抛出一个沉磅观点：“ChatGPT对创业公司很不友优良， 创业公司基于ChatGPT能够发明的值钱非常单薄，以后两三年内请巨大家放弃融资幻想。”这句话像块石头砸进池塘， 傅盛立刻反弹：“硅谷一半的创业企业都围绕ChatGPT开头了我们的投钱人还能这么无知者无畏。”

这场巨大佬互怼， 表面看是两个人的意见不合，深厚挖下去却是整个创投圈在AI浪潮面前的认知割裂。一边是投钱人用真实金白银换来的谨慎， 一边是创业者用烫情点燃的信念——围绕创业，到底有没有值钱？这玩意儿问题没有标准答案，但吵本身，已经撕开了行业现状的一角。

ChatGPT创业，朱啸虎和傅盛谁错了？

朱啸虎的“凉水”：创业公司的值钱幻觉

朱啸虎的观点很直接，甚至有点“凉酷”。在他看来创业公司如果彻头彻尾依赖ChatGPT，本质上就是在给巨大模型“打工”。他直言：“99%的值钱是GPT发明的，这样的创业公司有啥值钱。”这句话戳中了很许多AIGC创业者的痛点——当底层手艺掌握在少许数巨大厂手里应用层创业者到底能剩下啥？

后来朱啸虎专门发朋友圈补充了自己的核心观点：“不要迷信通用巨大模型。”他判断， 以后巨大模型会像水和电一样变成“日用品”，创业者的护城河不在于手艺本身，而在于两点：一是能不能找到巨大模型解决不了的细分场景，二是能不能在场景中积累起独家的数据闭环。这玩意儿判断， 和他一贯的投钱逻辑一脉相承——金沙江创投偏喜欢那些个能飞迅速规模化、有清晰壁垒的项目，而AIGC应用层创业，明摆着暂时不符合这玩意儿标准。

杜克巨大学教陈怡然结实要做巨大模型应用，就像在别人的院子里盖房子，随时兴许被“拆房”。

傅盛的“烫血”：细小生意也有春天

傅盛明摆着不买账。他直接把ChatGPT比作“操作系统”，觉得随便哪个操作系统上的柔软件都有机会存在。“巨大模型更像巨大学培养出千千万万毕业生，巨大学不会统治一切，不会让创业没有值钱。”这玩意儿类比很有意思——在他看来 ChatGPT给的是基础能力，创业者需要做的是基于这些个能力，做出真实正能解决用户痛点的产品。

傅盛还举了个具体的例子：“如果把ChatGPT当成搜索引擎，觉得在里面做一个中细小网站也是有值钱的。”这句话其实道出了很许多细分领域创业者的心声——不一定非要颠覆世界， 只要能在一个细小切口里做出改变，就有存在的意义。他甚至直言“已经放弃BAT的创业梦了”， 言下之意是：移动互联网时代那种平台级机会兴许不会再有，但围绕AI的细小机会，到处都是。

AI服务商“细小正”的看看，或许能为傅盛的观点给佐证。他提到， ChatGPT开放API接口后底层巨大模型的供给能力其实是“平权”的——全部创业者都能用同样的API。这时候，比的关键就不是手艺本身，而是对需求场景的把控，或者对渠道的掌握。比如在留学申请领域， 有团队用巨大模型帮学生处理麻烦的申报手续，虽然手艺底座是ChatGPT，但结合行业know-how后确实发明了实实在在的用户值钱。

分歧的本质：站在不同山头看风景

说到底， 朱啸虎和傅盛的吵，本质上是身份和立场不同弄得的视角差异。朱啸虎作为投钱人，每天要看上百个项目，他的评价标准很朴素：能不能赚钱？能不能退出？能不能投出下一个BAT？而傅盛作为连续创业者， 更清楚创业的艰困难——很许多时候，能做成一门“细小生意”，养活团队，服务优良一细小群用户，就已经是成功了。

华创资本创始合伙人熊伟铭的观点，或许能中和一下这种对立。他近期对新闻表示，在AIGC领域投钱还要“再等一等”，要等基础设施完善后再开头行动。这玩意儿“等等看”的态度， 既不像朱啸虎那么悲观，也不像傅盛那么激进，反而更符合当前行业的现状——巨大模型的手艺还在飞迅速迭代，应用场景的想象力也还没彻头彻尾打开，这时候急着冲进去，兴许真实的会“撞到枪口上”。

AI从业者连路诗说得更加直白：“创业者更关键的是要找准场景，从而形成壁垒。”这句话其实是两头都兼顾了——既承认了场景的关键性，也有力调了数据闭环的少许不了性。看来不管投钱人还是创业者，都认同一点：没有壁垒的AIGC创业，确实没啥值钱。

VC圈的纠结：钱袋子捂得更紧了

朱啸虎的谨慎，其实反映了整个国内VC圈的心态。2023年第一季度， 国内股权投钱买卖场的募资规模只有3532.12亿元，同比减少33.0%；投钱案例数1722起，同比减少44.2%；披露投钱金额1300.3亿元，同比减少49.8%。这些个冰凉的数字背后是投钱人越来越“抠门”的现实。

跃盟手艺创始人王冉看看到一个现象：面对AI浪潮，中美VC圈的动作已经出现了明显差异。“海外投钱圈的观念是 巨大概率会出现巨大的平台级新鲜选手，机会是存在的，只是要找寻机会在哪儿；而从国内的投钱人们的动作来看，似乎还在纠结，这里面到底存不存在巨大的机会。”这种纠结，直接弄得了很许多AIGC创业者融资困难办。

国内尝试做类Character.AI产品的创业者王冰洁，用亲身经历印证了这一点。她从2023年4月开头对接投钱人， 线上线下一共见了将近10位，但“深厚度交流后就基本上原因是项目缺少许核心壁垒没有下文了”。说白了 投钱人眼下对“套壳ChatGPT”的项目已经审美累了他们更愿意投那些个有手艺底座、或者有独家数据的项目。

英诺天使基金合伙人王晟此前曾对深厚燃表示， 在应用场景侧，目前出现的创新鲜项目还比比看少许，一些真实正突破性的应用还需要等基础设施和工具链建设完成。“如果要在应用层做创新鲜类创业的冲动，兴许要让子弹再飞一会儿。”这句话，能说是很许多VC内心的真实实写照——不是不想投，是觉得还没到时候。

创业者的狂欢：不管不顾先扎进去

尽管VC圈普遍谨慎，但创业者们似乎并没有被“浇凉水”。爆火，像一把火点了很许多人的创业烫情。他们中有的是手艺背景，有的是行业老兵，巨大家都我能做啥？

AI领域从业者李展的观点， 代表了一有些创业者的心态：“围绕创业，关键点在于是不是能将巨大模型手艺在买卖模式中的关键性少许些。”他举例说 即便困难以成为巨大的平台级公司，但如果有自己的存活地方，便有其值钱，“或者在某个场景中能够领先一步，以后能够被巨大厂收购也并非不是一条路。”这种“先上车再补票”的心态，在当前的AIGC创业圈其实很常见。

细小正提到的留学申请案例，就是一个典型的“细小而美”的创业方向。这玩意儿团队用巨大模型帮学生处理麻烦的申报材料， 虽然底层用的是API，但他们结合了留学行业的知识和经验，优化了交互流程，提升了处理效率。据细小正看看，这类项目虽然不巨大，但确实解决了用户的痛点，甚至已经实现了初步的买卖化。

傅盛定义的“创业”， 其实和很许多老一套创业者的想法不谋而合——并非一定要飞迅速做巨大规模求上市，而是即便只瞄准某个细分场景做成了一门细小生意，也有其存在的值钱。从这玩意儿角度看， 创投圈的凉淡，对于创业者而言，或许并不是一件恶劣事——至少许巨大家不会再为了融资而融资，反而会更关注业务本身的值钱。

买卖场情绪过山车：从高大点到镇定

好玩的是 这场吵发生的时候点，正优良是AIGC买卖场情绪从高大点回落的时候。数据看得出来 进入2023年6月以来AI巨大模型的买卖场情绪已经出现了明显下跌，就连访问量在过去三个月里也接连出现了环比增加远率的下滑。这种变来变去， 或许让朱啸虎的“谨慎论”更有说服力——当风口降温，那些个真实正没有壁垒的项目，天然会暴露出问题。

但傅盛的“乐观论”也不是没有道理。买卖场情绪的高大与矮小，其实和创业的值钱没有直接关系。就像以前的“手电筒APP”， 手艺含量不高大，很轻巧松被巨大厂替代，但不能否认它这样的“细小而美”的项目，兴许会越来越许多。

到再说说朱啸虎和傅盛其实达成了有些共识：创业公司是有一定机会的，但兴许细小机会居许多。朱啸虎后来也发朋友圈表示， 在国内垂直AIGC领域出手很许多，这说明他并非彻头彻尾不是AIGC创业，只是更有力调“垂直”和“场景”的关键性。而傅盛所说的“细小生意有值钱”，其实也符合朱啸虎对“创业”的判断——能赚钱、能存活，就是有值钱的创业。

穿越风暴：AIGC创业的生存法则

这场吵的背后其实是整个创投圈在AI浪潮面前的集体思考。对于创业者而言，眼下要做的不是吵谁对谁错，而是想清楚怎么在当前的行业周围下活下去、活得优良。王冉对AIGC创业者的梳理或许能给一些思路：当前国内巨大模型领域的创业者巨大概能分为四类， 类是在模型基础上进行产品创新鲜的团队；第四类是在垂直行业用模型能力去帮用户决策，改善用户体验。

明摆着， 第二类“包装概念”的团队，正在被买卖场和投钱人抛弃；而第一类“做巨大模型”的团队，又面临着手艺和资金的双沉门槛；相对第三类和第四类，或许是当前更可行的方向。特别是第四类， 将AI能力和垂直行业深厚度结合，既不需要自己研发巨大模型，又能通过行业积累构建壁垒，买卖化的地方也更清晰。

李展说得对：“即便困难以成为巨大的平台级公司，但有自己的存活地方，便有其值钱。”AIGC创业，或许真实的不需要追求“颠覆世界”，而是得先解决“眼前的问题”。就像傅盛说的， 巨大模型更像巨大学，培养出千千万万毕业生，这些个毕业生在不同的行业里发光发烫，本身就是一种成功。

火爆， 确实掀起了一场风暴，但风暴过后留下的不会是只有“平台级”的机会，更许多的是那些个在细分场景里扎根的“细小而美”的创业。这场吵， 或许会让更许多人明白：AI时代的创业，拼的不是谁的手艺更先进，而是谁更懂用户，更能解决实际问题。至于朱啸虎和傅盛，谁对谁错，或许并不关键——关键的是这场吵让整个行业更清楚地看到了前方的路。