AI视频生成：风口下的流量幻象与刚需真实相

AI数字人产品D-ID的流量曲线像过山车。2023年上半年还在a16z榜单中排名第29位， 到了下半年却直接跌出前100，Similarweb数据看得出来其7-12月流量下滑超出50%。这玩意儿“老玩家”的遭遇不是个例， 整个AI视频生成赛道都在经历一场残酷的洗牌——当HeyGen凭借“AI视频翻译”异军突起，Veed.io等头部玩家纷纷上线数字人功能，一下子涌入的比对手让D-ID们的“先发优势”成了笑话。

更讽刺的是真实正在流量上站稳脚跟的反而是那些个“不务正业”的视频编辑工具。Veed.io和Clipchamp虽然也顶着AI的光环，但核心功能依然是老老实实的视频剪辑。从数据来看，这两款产品的流量下滑幅度远细小于纯生成类产品，基本盘稳得像钉死的钉子。用户用实际行动说明：比起花里胡哨的AI生成，能把视频剪清楚、加字幕的功能才是刚需。

AI元年，被C端用户们“证伪”了的AI产品（下）

生成风口的泡沫：Kaiber的二次元困局

Kaiber的案例值得全部AI视频创业者警惕。这玩意儿号称能“文字/图片/音乐生成视频”的产品， 功能比Runway、Pika更丰有钱，甚至支持许多格式混合生成和视频风格化。但现实是 Kaiber不仅没能拿到赛道的红利，反而成了流量下滑最狠的典型——Similarweb数据看得出来其下半年流量腰斩，直接掉出榜单。

问题出在哪？测试一下就晓得了。用提示词“天使， 带有金色的翅膀，飘在天空中祝福巨大众”生成视频，Kaiber给出的后来啊全是二次元风格，无论怎么调整选项都换不出别的花样。更糟的是画面连贯性差得像掉帧的老电影，人物表情呆滞得像个虚假人。对比Pika和Runway生成的视频，Kaiber的差距不是一星半点。用户不是傻子，谁会用十几美金订阅一个风格单一、质量堪忧的工具？

AI视频生成这把火， 从2023年下半年烧到2024年春节，但烧得越旺，细小玩家的死相越困难看。Runway更新鲜Gen-2模型后 HeyGen、Pika迅速跟上融资，StabilityAI推出Stable Video Diffusion，谷歌的VideoPoet和W.A.L.T也挤进赛道。巨头们带着真实金白银入场，Kaiber们连汤都喝不上，只能看着自己的流量曲线一路俯冲。

Sora的碾压：老玩家的末日倒计时

2024年春节期间，Sora给了整个行业一记耳光。这玩意儿能生成最长远1分钟视频的工具， 不仅能整合许多段现有视频，还能向前或向后 ，更别说在视频连续性、真实实世界模拟上的碾压级表现。比一比的话，Runway最只能 到16秒的视频，Pika几秒钟的生成时长远，简直像玩具。

更可怕的是Sora的内测效果。从OpenAI放出的案例看，AI对任务的搞懂、运动镜头的模拟已经到了以虚假乱真实的地步。用户还在为生成几秒钟的视频欢呼，Sora直接甩出1分钟的完整作品。这不是迭代，是降维打击。Runway们还没来得及庆祝“视频生成元年”，Sora已经宣告了他们的死刑。

巨头入场， 手艺代差，再加上用户对生成类产品的“尝鲜累”，AI视频生成赛道的马太效应越来越明显。数据看得出来下半年上榜的7款AI视频产品中，4款掉出Top100，掉队率超出50%。剩下的要么是Veed.io这类编辑工具， 要么是Fliki这种垂直商用场景玩家，纯生成类产品差不离全军覆没。

ToB综合应用：巨头生态下的创业陷阱

如果说AI视频生成是“风口上的猪太许多”，那ToB综合应用就是“巨头的盘中餐”。a16z2023年上半年榜单中的6款ToB综合应用， 下半年全部掉队，掉队率100%——这玩意儿数字比随便哪个琢磨都更有说服力。Copy.ai、WRITER、Tome们不是手艺不行，而是从降生起就站在了巨头的阴影下。

办公场景的垄断有许多可怕？微柔软的Office365和谷歌的Workspace早就把用户习惯养成了。如今Copilot和Gemini for Google Workspace直接把AI功能集成进去，用户只要订阅就能用。Copy.ai们想靠“SEO生成”分一杯羹， 后来啊找到用户宁愿用巨头的免费AI，也不会花额外钱买个细小工具。这不是产品问题，是生态问题。

Tome的PPT噩梦：信息乱与文图错位

Tome的案例暴露了ToB综合应用的致命伤——功能堆砌却缺乏核心值钱。用同样的提示词生成“拿破仑生平”的PPT巨大纲， ChatGPT能按时候线梳理清楚，配图还和内容相关；Tome却把拿破仑的事迹搅成一锅粥，配上中国风的图片，荒谬得像AI抽风。

更离谱的是Tome生成的内容质量还不如ChatGPT。同样是写道歉信，ChatGPT详细说明了补救措施，Copy.ai只会空洞地提“请虚假补课”。用户凭啥花几十美金买一个半成品？ToB综合应用想靠“巨大而全”打动企业， 后来啊找到自己连ChatGPT+都打不过——同样是月付十几美金，GTS商店里的几百个垂直工具明摆着更香。

刚需突围：Looka的意外生存

在ToB综合应用的集体溃败中，Looka是个异类。这家主打Logo设计和营销产品工具的公司，不仅没掉队，流量还稳中有升。暗地在哪？刚需场景+功能扎实。用户需要Logo时 要么找设计师要么自己凑合，Looka用AI把设计本钱从几千块降到几十块，还支持社媒海报、名片等全套营销物料。这种“解决真实问题”的产品，天然能在巨头环伺中活下来。

反观那些个试图“颠覆办公”的产品，从一开头就错了。企业采购AI工具不是买噱头，是买效率。Copy.ai们以为“AI+文案”能颠覆买卖场，却忽略了企业早就在用微柔软、谷歌的内置AI。ToB创业不是比谁的功能许多， 是比谁更懂行业的“隐性刚需”——就像Looka没想着颠覆设计，只是把Logo设计这件事变得更轻巧松。

被证伪的真实相：用户要的不是AI， 是解决问题的工具

AI元年的残酷真实相是：C端用户用脚投票，淘汰的不是AI产品，是“伪需求”产品。D-ID们以为数字人是风口， 后来啊用户还是喜欢剪辑；Copy.ai们以为SEO是以后后来啊企业早就在用巨头的免费工具；Kaiber们炫技般地展示生成能力，用户却只想剪个视频发朋友圈。

数据不会说谎：Veed.io和Clipchamp这类编辑工具流量坚挺， 基本上原因是用户需要的是“把视频弄优良”；Looka逆势增加远，基本上原因是企业需要的是“飞迅速做个Logo”。AI不是万能药，不能给随便哪个产品贴个AI标签就能成功。用户要的不是黑手艺，是能解决问题的工具——哪怕这玩意儿工具里AI只是个配角。

2024年的AI创业，该醒醒了。巨头有手艺有生态，细小玩家只能在夹缝中找刚需。与其追风口的“生成”“数字人”，不如想想哪些场景里AI能让“老问题”变得“更轻巧松”。毕竟买卖场到头来会奖励那些个真实正懂用户的人，而不是会讲AI故事的骗子。