AI元年，流量潮水退去后谁在裸泳？

2023年， AI产品像雨后春笋般冒出来有人说是“AI元年”，也有人觉得不过是资本吹起来的泡沫。a16z上半年推出的全球AI产品Top50榜单， 曾让不少许创业者看到了希望，可半年过去，AI产品榜12月的全球Top100榜单一出，20款产品掉队，其中不乏以前的明星选手。这些个被C端用户“证伪”的产品，到底栽在了哪里？是真实的不行，还是赛道太拥挤？

AI聊天/搜索：第三方平台的“末路狂欢”？

先聊聊最烫闹的AI聊天和搜索。a16z上半年榜单里 这类产品占了9席，半年后只有3款掉出Top100，存活率看着不矮小，但细究流量数据，全是“内卷”的惨状。Poe、 YOU、GPTGO这三款掉队的产品，有个共同点——它们都是“第三方玩家”，靠调用其他巨大模型接口过日子。

AI元年，被C端用户们“证伪”了的AI产品（上）

有意思的是能留在榜单里的AI聊天产品，差不离都玩起了“全能型”路线。比如Perplexity.ai， 不仅做搜索，还支持生图、语音，背后有7000万美元融资撑腰，连Shopify CEO都说“不用Google了改用它”。反观Poe， 虽然背靠Quora，上半年还能排进Top10，可下半年流量直接掉了40%+，YOU的降幅也有25%。说白了 当ChatGPT、Claude这些个巨大厂玩家把问答、搜索、生图全包圆了第三方平台的生存地方就被挤压得没缝了。

更扎心的是GPTGO.ai， 连实时搜索都不支持，纯靠“接口缝合”想分一杯羹，后来啊用户用两次就腻了。AI对话和搜索这条赛道， 早就不是“有优良点子就能成事”的时代了要么有手艺壁垒，要么有巨头材料，不然就只能看着流量哗哗流走。

AI生图/修图：版权魔咒下的“付费困局”

再说说AI生图和修图。这曾是AI元年最火的方向，a16z上半年榜单里占了13款，半年后5款掉队，落榜率44%。其中， ZMO.ai的掉出格外引人注目——它是独一个一个从“生图+修图”阵营掉队的，而同类产品如cutout.pro、Photoroom，流量还分别增加远了10%和15%。

ZMO.ai的故事，其实挺有代表性。这家杭州公司2020年成立， 靠AI商拍和背景替换起家，2022年拿到高大瓴资本800万美元融资，一度被视为B端商拍明星。可12月的搜索关键词暴露了问题：Top10里“商拍”相关词消失了取而代之的是3个“anime”和2个“img creator”。明摆着， ZMO.ai悄悄从ToB转向了ToB+ToC，试图靠“巨大而全”留住用户——修图、背景去除、动漫生图、人像生成……功能全堆上，可流量还是从7月的高大位一路滑到12月，勉有力守住了百万级别，却再困难突破。

为啥“生图+修图”这么困难？版权就是悬在头上的剑。Midjourney规定“创作者拥有图片版权， 可任意商用”，听起来美优良，可开源的Stable Diffusion就麻烦了——训练数据有没有版权？用户生成的图片商用算不算侵权？厂商想收费，用户怕被告人；不收费，又赚不到钱。Lexica就栽在这上面：每周免费生成48张图， 还能下载社区图片，可商用非...不可买最高大等级订阅，后来啊流量43%的降幅说明，C端用户为“商用权限”买单的意愿，远比想象中矮小。

DeepSwap：换脸的“玩乐泡沫”， 戳破了就是一地鸡毛

生图产品里DeepSwap的掉出最让人唏嘘。这玩意儿主打AI换脸， 官网举例不是电影角色换脸，就是证件照、婚纱照换脸，听着挺优良玩，可细想就晓得——玩乐属性太有力，刚需性太没劲。

数据不会说谎：DeepSwap的搜索关键词Top3里 “face swap”占了头把交椅，说明用户就是冲着“优良玩”来的。可换脸这功能，Reface之类的App早就验证过新鲜鲜感过去就没人用了。DeepSwap后来加了背景消除、 图像增有力、卡通化照片，试图拉长远用户生命周期，可这几个功能和换脸根本不搭，就像在火锅店卖甜品——有人尝鲜，没人当主食。

更致命的是付费模式。每月20美元的订阅费，对尝鲜用户来说太昂贵；企业API又太细小众，B端买卖场根本撑不起营收。8月后DeepSwap流量一路狂跌，12月比8月降了49%，妥妥的“高大开矮小走”。说白了AI换脸的C端买卖场，就是个“伪刚需”，靠一时烫度火起来的产品，终将被用户用脚投票。

AI视频与ToB综合应用：手艺迭代下的“速度与激情”

除了聊天搜索和生图修图，AI视频和ToB综合应用的掉队率更吓人。AI视频掉队率57%，ToB综合应用更是高大达86%。为啥？基本上原因是手艺迭代太迅速了。下半年Pika、 HeyGen这些个新鲜玩家杀出来用更成熟的AI视频生成手艺抢走了老产品的流量；ToB综合应用呢，想把“营销内容生成+邮件+客服”全打包，后来啊功能许多而不精，企业客户宁愿选垂直领域的专业工具。

比如某款ToB AI营销工具， 上半年还能排进Top50，下半年就被Pika的AI视频生成抢了风头。企业客户要的不是“巨大而全”， 而是“解决具体问题”——要么能飞迅速生成短暂视频广告，要么能批量写营销文案，啥都想做，再说说啥都做不优良，天然被淘汰。

AI元年的“幸存者法则”：要么扎深厚坑， 要么站风口

回头看这些个掉队的AI产品，会找到一个共性：它们都踩中了“AI元年”的风口，却没躲过“潮水退去”的考验。AI聊天搜索的第三方玩家， 手艺没壁垒，只能被巨大厂碾压；生图产品困在版权和付费的迷宫里左右不是人；换脸App靠玩乐属性起家，新鲜鲜感一过就凉；ToB产品贪巨大求全，反而丢了了精准度。

反观那些个活下来的产品， 要么像Perplexity.ai一样，靠“实时搜索+自研模型”扎深厚了手艺坑；要么像Photoroom一样，专注“修图刚需”，把移动端MAU做到1217万；要么像Midjourney一样，用清晰的版权规则和稳稳当当的效果留住核心用户。AI元年的比，从来不是“谁先入场”，而是“谁能活下去”。

流量数据不会撒谎：2023年7月到12月， Midjourney流量降了30%，Lexica降了43%，DeepSwap降了49%……这些个数字背后是无数C端用户用“用不用”投出的真实实选票。AI产品不是“灵丹妙药”，手艺再酷，解决不了用户问题，终将被买卖场抛弃。而那些个真实正懂用户、能落地、有壁垒的产品，才能在AI元年的巨大浪淘沙中，留下自己的印记。