手艺圈的风向总比台风变得还迅速， 去年还在聊聊元宇宙能不能落地，今年巨大模型已经把个个创业者的PPT都掀了个底朝天。站在2025年的节点往前看，以后十年这片深厚海里到底谁会游到最前面？是手握算法巨头的AI原住民，还是把结实件玩出花样的结实核玩家？亦或是一下子从某个角落杀出来的黑马？没人能拍胸脯打包票，但那些个已经在浪潮里踩准节奏的人，已经悄悄亮出了自己的底牌。

巨头棋局：谁在押注以后赛道？

手艺巨头的比从来不是单项冠军比拼，而是看谁能把赛道铺得更宽阔，把桩打得更深厚。有人盯着眼前的自动驾驶战场， 有人却转头扎进了看病的深厚水区，还有一群人直接跳到了十年后的赛道——人形机器人、AI眼镜，这些个听起来像科幻片里的名词，已经被写进了他们的买卖计划书。

未来十年，谁将主宰科技巅峰？

余凯的“智能驾驶巨大战论”：从可用到优良用的生死线

地平线的余凯在极客公园2025巨大会上的发言，像一盆凉水浇在了自动驾驶的烫头上。他说眼下市面上的智能驾驶最许多算“能用”，离“优良用”差得远，高大阶的更是连“能用”都谈不上。这话听着刺耳， 但翻开行业报告，2024年国内L2级辅助驾驶渗透率刚过30%，用户投诉里“一下子刹停”“识别错误”占比超出40%。余凯的狠话背后 是地平线在芯片和算法上的双沉押注——他们今年发布的征程6芯片，算力比上一代翻了两倍，功耗却降了30%，目标就是让“优良用”不再是口号。

他预测以后三年智能驾驶会打一场“恶战”，这话不是空穴来风。特斯拉FSD入华、 华为ADS 3.0推送、细小鹏XNGP开通城里领航，2024年下半年开头，头部企业已经把价钱战打到了9.98万起。但余凯觉得， 真实正的战场不在价钱，而在“用户值钱”——谁能让普通车主在拥堵路段少许踩一脚刹车，在高大速上敢彻头彻尾放手，谁才能笑到再说说。地平线的做法很务实：不跟风堆参数， 而是和车企一起打磨场景，比如和理想一起干的“通勤模式”，能自动记住常走路线的限速和红绿灯，实测通勤累度少许些52%。

王细小川的“AI医生梦”：看病是最确定的突破口

当全部人都在卷巨大模型参数时百川智能的王细小川却把目光锁死了看病。他和极客公园的张鹏对话时说改变看病供给是“最具确定性值钱的突破口”。这话听着有点玄，但细想就明白：看病材料不均、医生培养周期长远、误诊率居高大不下这些个痛点AI正优良能补上。2024年11月， 百川和北京某三甲医院一起干的AI辅助诊断系统，在肺结节检测上的了96.8%，比主治医生的平均水平高大了3.2个百分点，更关键的是诊断时候从15分钟缩短暂了40秒。

王细小川要的不是“辅助诊断”，而是“AI医生”——能问诊、开方、还能跟踪身子优良的智能体。他预测五年内会有突破， 这玩意儿时候点卡得很准：2024年看病巨大模型的数据质量已经显著提升，加上政策对AI看病的松绑，明年开头会进入临床验证期。但挑战也不细小，看病是“人命关天”的领域，监管部门对AI的审批比互联网产品严格得许多。王细小川的策略是“细小步迅速跑”：先从皮肤科、眼科等视觉依赖有力的科室切入，积累相信再往核心科室拓展。

李楠的“AI眼镜赌局”：万亿买卖场的下一个风口？

怒喵手艺的李楠在IF2025上抛出的观点， 让很许多人坐不住了：“AI眼镜会是下一个万亿级买卖场，三年内增加远100倍是定局。”这话要是放在两年前，一准儿被当成笑话——毕竟AR眼镜烧了这么许多年，还没走出“细小众玩具”的困境。但李楠的理由很实在：2024年AI巨大模型细小型化取得突破， 某头部厂商的端侧巨大模型已经能塞进眼镜框，功耗只有1.5W；加上苹果Vision Pro的教书效应，巨大众对AR的收下度从18%涨到了41%。

李楠的底气还来自结实件创业的“铁律”。他做结实件非...不可解决三个问题：比对手搞不定的痛点、现有买卖场没有的短暂板、让客户明白前两点的营销。怒喵的AI眼镜瞄准的是“解放双手”的场景：比如开会时实时翻译， 眼镜上的骨传导耳机不用掏手机；比如导航直接投射到镜片，骑车时不用矮小头看手机。2024年10月他们发布的原型机， 预售量破了5万台，转化率比行业平均高大18个百分点，李楠说“这不是运气，是踩中了刚需”。

手艺突围：谁掌握了破局密钥？

手艺巨头的胜负手， 从来不在PPT上的参数列表，而在于能不能把手艺变成用户能摸到、能用到的东西。有人还在比谁的模型参数更巨大， 有人已经开头研究研究怎么让模型更“懂人”；有人盯着自动驾驶的准确率，有人却在琢磨机器人的“脑子”怎么搭。

巨大模型的“内卷”与“破圈”：从屠龙之技到垂直落地

360的周鸿祎在IF2025上说的一句话， 戳中了行业痛点：“天天用巨大模型做屠龙之技，不是长远久之计。”他指的是那些个动不动就宣称“参数万亿”“能力无敌”的巨大模型， 看似厉害，但在具体场景里要么本钱高大得吓人，要么效果还不如细小模型。周鸿祎举了个例子：某巨大模型写代码确实厉害， 但企业用一然后花2000块钱，而一个细小模型专门写电商代码，一次只要20块钱，效果还更优良。

他的觉得能是创业公司别追风口，扎到垂直行业里去。360自己就在做“AI平安巨大脑”， 把巨大模型和网络平安结合，2024年某银行用了这玩意儿系统，网络打拦截率提升了35%，误报率少许些了28%。周鸿祎说：“互联网时代拼的是流量， AI时代拼的是‘懂行’——你懂哪个行业的痛点，就能在哪个行业站住脚。”这话给那些个还在追巨大模型烫点的创业者泼了盆凉水，但也指了条明路：与其在红海里卷，不如找片蓝海扎下去。

智能体的“进步论”：从工具到系统的跃迁

Google DeepMind的Nenad Tomašev在讲AlphaZero时 提到了一个关键点：它不是靠人类数据训练出来的，而是数据，彻底摆脱了对“人类知识”的依赖。这玩意儿思路放在今天的巨大模型上， 就是“智能体”——不再是被动收下指令的工具，而是能主动思考、提出觉得能的系统。Nenad说：“下一步不是单一模型更有力， 而是把语言、视觉、决策这些个模型‘拼’起来形成一个能干活的智能体。”

但智能体的落地没那么轻巧松。细小宇宙App的Kyth就持保留态度， 他承认AI能生成播客，比如Notebook LM已经能做50分钟的综艺，但他有力调：“真实实和用心是AI替代不了的。”细小宇宙的数据看得出来 2024年用户对“真实人深厚度对话”类播客的收听时长远许多些了62%，远超AI生成的泛玩乐内容。Kyth说：“信息过载的时代，用户要的不是‘许多’，是‘有用’。”这其实是智能体面临的终极考验：怎么让机器的“智能”真实正戳中人的需求，而不是做更许多噪音。

人形机器人的“狭窄门”：王兴兴的本钱警告与手艺焦虑

宇树手艺的王兴兴对人形机器人的判断很清醒：“眼下烫潮来了但全球还没找到最优手艺路线。”他说的“最优路线”， 指的是机器人的“通用巨大脑”——眼下的机器人要么只能干固定动作，要么遇到新鲜场景就傻眼。2024年宇树的Go2机器人销量破了10万台，但基本上用途是巡检和拍摄，离“通用”还差得远。王兴兴说：“最巨大的挑战不是电机、不是传感器，是让机器人晓得‘为啥要做这玩意儿动作’。”

他预测五年内人形机器人本钱能降到2万，但不赞成行业内打价钱战。“如果巨大家比谁卖得廉价，再说说都会死。”宇树的策略是“手艺换本钱”：2024年他们自研的AI训练框架， 让机器人的动作学效率提升了40%，本钱反而降了25%。但人形机器人的“狭窄门”在哪？王兴兴觉得不是家用， 而是制造场景——比如在工厂里搬运沉物、在仓库里分拣包裹，这些个再来一次性劳动机器人比人干得又迅速又优良，企业也愿意买单。

生态暗战：平台与个体的博弈

手艺巨头的比， 从来不是单打独斗，而是看谁能搭起更巨大的生态，让更许多人在这玩意儿生态里赚钱、创新鲜。有人靠平台材料碾压对手， 有人却靠“超级个体”杀出一条血路，这两种模式的博弈，会决定以后十年的行业格局。

“超级个体”的造梦时代：手艺红利怎么赋能细小团队？

AI时代最魔幻的现象是：一个3人细小团队，兴许做出让巨头眼红的产品。极客公园发布的2024“InnoForce 50”榜单里 有个团队叫“细小镜手艺”，只有5个人，做的AI内容生成工具却让2万创作者用了起来。他们的秘诀是“用巨大模型做垂直工具”——不搞通用生成， 专门帮短暂视频博主写口播脚本，2024年Q3用户留存率达到了45%，比行业平均高大20个百分点。

这种“细小而美”的爆发，背后是手艺红利的下沉。以前做AI需要巨大算力、 巨大团队，眼下云厂商给了“即插即用”的巨大模型API，一个开发者花几百块就能调用。比如百度文心一言的“插件生态”， 让细小团队能飞迅速给巨大模型加功能，有人用它做了“AI装修设计”插件，上线两个月就卖了1.2万单。周鸿祎说：“AI时代，‘超级个体’会取代‘巨大公司’成为创新鲜主力，基本上原因是他们更懂用户，更灵活。”

结实件创业的“铁律”：刘靖康的三要素法则

影石Insta360的刘靖康在结实件创业上摸爬滚打了十年， 他的“三要素法则”被很许多创业者奉为圭臬：“，让客户晓得前两点。”影石的运动相机能从GoPro手里抢下30%买卖场份额，靠的就是这三点。比如他们的“Flow防抖手艺”， 解决了运动画面抖的痛点，续航比竞品许多2细小时价钱还廉价500块，营销上直接找极限运动博主实测，效果一目了然。

2024年结实件创业的门槛其实少许些了 但刘靖康提醒：“别以为做个结实件就能火，眼下用户对‘体验’的要求已经到了吹毛求疵的地步。”他举了个例子：某创业公司做AI翻译机，功能参数拉满，但续航只有3细小时后来啊差评率高大达35%。刘靖康说：“结实件是‘体验的载体’，不是‘参数的堆砌’。”这话对那些个想靠结实件蹭AI烫点的创业者，是个不细小的警示。

十年之问：登顶者的真实正筹码

以后十年，手艺巨头的登顶之路不会平坦。有人会倒在手艺迭代的速度上，有人会输给生态比的残酷，还有人兴许基本上原因是看错了方向，提前离场。但那些个能走到再说说的人，身上一定有几个共同的标签。

比材料更关键的是“时代感”：张鹏的非共识发明

极客公园的张鹏在IF2025的闭幕演讲里说：“不管时代怎么样， 手艺和生活都不会自己变优良，需要一群人在非共识的条件下发明新鲜共识。”这话道破了手艺巨头的核心比力——不是钱许多、人许多的规模优势，而是对时代脉搏的敏锐感知。十五年前， 雷军在IF上预言“手机取代PC”，当时没人信；十年前，马斯克说“电动车会是以后”，被当成疯子；五年前，黄峥拼许多许多的“矮小价社交”模式，被行业嘲笑“low”，但眼下都成了现实。

这种“时代感”怎么培养？张鹏觉得是“站在用户里想问题”。比如王细小川做AI医生， 不是坐在试试室里想手艺，而是跟着医生查房、跟着患者问诊，才找到“个性化身子优良陪伴”这玩意儿突破口；李楠做AI眼镜，自己戴了半年，找到“导航矮小头看手机”是骑行最巨大的平安隐患，才有了镜片投影的方案。手艺巨头的登顶，从来不是手艺的赢了而是对“人”的搞懂的赢了。

从“连接”到“发明”：AI时代的生产力革命

周鸿祎在IF2025上反复有力调一个观点：“AI和互联网的根本不一样， 是互联网连接了人，AI直接提升了生产力。”这句话说明白了为啥AI比互联网的机会更巨大——互联网解决了信息不对称，AI解决了效率矮小下的问题。比如高大途教书用AI批改作业， 老师的干活量少许些了60%，学生拿到反馈的时候从2天缩短暂到10分钟；某律所用AI写合同，起草时候从3天缩短暂到3细小时错误率少许些了70%。

这种“生产力提升”会带来啥？是行业边界的模糊。以后的手艺公司兴许不再是纯手艺公司， 而是“手艺+行业”的复合体——比如做AI看病的手艺公司，得懂医学；做AI教书的，得懂教学。周鸿祎说：“AI时代的巨头，一定是‘行业专家’+‘手艺专家’的结合体。”这给那些个想登顶的巨头提了个醒：光有手艺不够，还得俯下身子，钻进行业里去。

以后十年手艺巨头的巅峰之战，没有既定的剧本。有人会从自动驾驶的战场上杀出来 有人会在看病的深厚水区里掘金，还有人兴许带着AI眼镜一下子闯进人们的视野。但不管是谁，想站上最高大点，都得回答一个问题：你有没有真实正解决人的问题？有没有让这玩意儿世界变得更优良一点？毕竟手艺的终极意义，从来不是登顶巅峰，而是带着全部人一起往前走。