营销行业的齿轮正在被另一种力量沉新鲜咬合

营销人的工位上， 键盘声里混进了越来越许多关于算法的聊聊，不是PPT里的时髦词，是实实在在改变投放后来啊的代码。Google全球广告副总裁Dan Taylor在亚太新闻圆桌论坛上说的那句“AI对营销行业的沉塑不是遥远展望， 而是正在发生的现实”，像一颗石子砸进平静的湖面涟漪扩散到个个角落。那些个还在纠结关键词排名的人， 一下子找到游戏规则已经 ——广告投放不再是匹配词语，而是揣摩人心；营销思维不再是广撒网，而是精准钩取。

搜索变了 AI让用户意图无处遁形

用户在搜索框里敲下的个个字，背后都藏着一连串没说出口的需求。以前靠人造琢磨关键词， 眼下AI能从搜索、YouTube、购物甚至Lens的视觉搜索里拼凑出完整的用户意图画像。Google AI概览功能上线100优良几个国后 每月触达10亿人，那些个麻烦问题的解答下藏着买卖意图的暗流。比如有人搜“适合敏感肌的秋冬面霜”， AI不仅能列出成分，还能直接关联到正在做促销的药妆品牌，转化路径缩短暂到极致。

Google全球广告副总裁解读AI营销机遇

更让人意外的是Lens的爆发力。每月200亿次用量里 四分之一的查询带着买卖目的——用户对着街边咖啡馆的门拍张照，AI就能识别出品牌、推荐饮品；看到明星同款衣服，圈选一下就能跳转买链接。这种“所见即所得”的搜索，让品牌在用户优良奇心最盛的瞬间就能截流，比结实广植入天然得许多。

内容生产的效率革命， AI把创意交给机器

写广告文案的同事最近总抱怨“AI抢饭碗”，但没人否认效率确实翻了倍。Dan Taylor提到Google的生成式AI能让内容生成速度提升4倍，文案撰写迅速5倍。某迅速消品牌去年测试用AI生成短暂视频脚本， 原来团队一周出3版，眼下一天能出12版，A/B测试后转化率还提升了18%。这不是轻巧松的“机器替代人”，而是把再来一次劳动交给AI，让人腾出手来做更策略的事。

但AI写的东西真实有那么优良吗？有次让AI写个母婴产品的卖点，后来啊堆砌了一堆“平安”“天然”，毫无温度。后来才找到，优良的AI内容需要人先喂给它品牌调性和用户故事，就像教孩子写作文，得先给范文再给框架。工具是死的，人的创意引导才是灵魂。

数据洞察成了新鲜战场， 营销人得变身数据侦探

AI再机灵，也得靠数据喂养。Dan Taylor那句“AI的优劣取决于驱动其运作的数据”戳中了要害。眼下巨大品牌的营销团队里数据琢磨师的薪资比文案还高大，为啥？基本上原因是只有看懂数据，才能告诉AI“该往哪发力”。某跨境电商去年花了三个月清洗数据， 把用户行为标签从20个扩充到200个，再用AI训练广告模型，到头来获客本钱降了27%。

但数据陷阱也不少许。见过有品牌盲目追求数据量，把用户搜索过的无关词都放进广告词里后来啊点击率上去了转化率反而跌。AI能帮你找到相关性，但判断“啥相关”还得靠人的买卖直觉。数据是地图，但开车的是人。

许多模态时代的用户，像蝴蝶一样飞来飞去

眼下的用户哪有啥固定的购物路径？早上在YouTube看美妆教程， 中午刷细被种草，晚上打开Google搜索测评，再说说在购物APP下单。这种“场景跳跃”让线性营销失效，AI却能跟着用户轨迹走。Google的Circle to Search功能就是典型——用户刷到手机里的明星穿搭， 不用切应用，圈一下就能搜同款，品牌在用户“想买”的瞬间就出现了。

但挑战也随之而来。用户在不同场景下的需求彻头彻尾不同，搜索时想要信息，刷视频时想要玩乐，购物时想要优惠。AI得像个变形金刚，在搜索后来啊里做“知识顾问”，在视频里做“内容伙伴”，在购物车里做“促销员”。这对营销人的综合能力要求太高大了既要懂手艺，又要懂人性，还得懂场景。

AI不是万能钥匙， 错误的数据会带你跑偏

别被AI的神话冲昏头脑，它也会犯错。有次帮客户优化广告， AI自动把“高大端西装”和“廉价领带”匹配，基本上原因是后台数据看得出来这两个词三天两头被一起搜索。后来啊投放后点击西装的人看到领带广告，直接差评。这说明AI只能识别“相关性”，判断“合理性”还得靠人。

更麻烦的是数据偏见。如果训练AI的数据里某类用户样本太少许，它就会忽略这玩意儿群体。比如母婴产品如果只用年纪轻巧妈妈的数据训练，AI兴许彻头彻尾抓不住二胎妈妈的消费习惯。营销人得时刻警惕AI的“盲区”，像调校乐器一样不断修正它的判断。

以后营销人， 得学会和AI共舞

Google Performance Max眼下被80%的广告商用，就是基本上原因是它能用AI自动整合搜索、YouTube、购物等渠道的流量。但会用工具只是第一步，关键是怎么把业务目标翻译成AI能听懂的语言。比如“提升品牌知名度”这种模糊的目标， AI没法施行，得拆解成“许多些视频广告完播率20%”“搜索品牌词点击率提升15%”这样的具体指令。

营销人的角色正在从“施行者”变成“策略翻译官”。把买卖语言变成数据语言，把用户需求变成算法参数，这比单纯写文案、投广告困难许多了。但也是这玩意儿变来变去，让营销不再是“体力活”，而是真实正的“脑力活”。

这场AI营销的变革里 没人能当旁观者

营销圈总中意追逐新鲜概念，但这次AI不一样，它不是一阵风，是彻底改变了土壤。那些个还在犹豫要不要用AI的品牌， 兴许很迅速会找到——当别人用AI把本钱降到一半、效果翻倍时自己连追赶的力气都没有了。Dan Taylor说“营销人员非...不可主动学并运用AI工具”，这话听着像鸡汤，其实是生存警告。

但也不用焦虑到恐慌。AI是工具，不是对手。把再来一次劳动交给机器，把精力放在搞懂用户、打磨策略上，这才是AI时代该有的姿态。毕竟再机灵的算法，也比不上人对人性的洞察；再高大效的工具，也得靠人来决定往哪里走。营销的本质没变，变的只是实现它的方式。而习惯这种变来变去的人，才能在这场变革里站住脚。