DeepSeek，这个在科技圈掀起一阵热潮的AI搜索引擎，如今却让不少跨境电商大卖们选择了冷处理。这背后，究竟是技术故障，还是另有隐情？让我们一起揭开这层神秘的面纱。

让我们回顾一下DeepSeek的诞生。梁文锋，这位兼具企业家和技术专家身份的创始人，凭借其非凡的学术天赋，在浙江大学电子信息工程专业毕业后，带领团队研发出了DeepSeek，一款拥有“深度思考”和“联网搜索”双重能力的AI搜索引擎。

DeepSeek席卷跨境圈，大卖们为何冷处理

DeepSeek的崛起，让跨境电商行业看到了AI技术的巨大潜力。只是，就在大家纷纷热议DeepSeek如何赋能业务之时，一些跨境电商大卖却选择了观望，甚至有的公司表示暂未与DeepSeek有相关合作。

那么，为何跨境电商大卖们对DeepSeek如此冷漠？一方面，这些大卖在AI领域早已布局，拥有自研算法AI模型或开发出匹配自身业务的AI提效工具。例如，家居大卖致欧科技已将AI技术应用于客户服务、文案写作、视觉内容生成等多个领域；华凯易佰则通过多模型+多引擎形成独特的AIGC矩阵，将AI技术应用于采购、选品、客服等多个领域。

另一方面，卖家们对DeepSeek的安全性有所顾虑。由于DeepSeek是开源模型，直接接入存在数据泄露的风险。因此，一些大卖在决定是否接入DeepSeek之前，可能会交由专业的IT团队进行更深层次的技术评估。

只是，对于中小卖家DeepSeek的“平民化”红利却不容忽视。在选品调研、listing文案、客服邮件等方面，DeepSeek都能帮助卖家提高效率。但使用DeepSeek时，卖家们也需要注意以下几点，避免踩坑：

• 信息脱敏：删除ASIN等敏感信息，再投喂。
• 时间节点：设定时间，例如“请基于2025年1月后的亚马逊政策回答”。
• 结果校验：对关键决策要核验，例如追加“请列举3个可能推翻该结论的变量”。

可以预见，因为技术的不断更迭，国产AI大模型DeepSeek必将跨境电商行业也将以前所未有的速度进行变革，“AI+运营”将成为未来从业者们的标配。

DeepSeek的冷处理背后，既有大卖们AI技术布局的考量，也有数据安全方面的担忧。对于卖家们把握DeepSeek的平民化红利，关注技术发展，才能在AI浪潮中乘风破浪，实现业务增长。