50亿美元窟窿：烧钱狂奔还是末日倒计时？

OpenAI今年要亏50亿美元。这玩意儿数字不是猜的，是白鲸出海从内部财务数据里扒出来的嗯。更让人捏把汗的是他们账上的钱，兴许撑不过2025年底。微柔软2023年1月砸进去的100亿美元，像往太平洋里倒水，眼看着就迅速见底了。有人问，要是AGI目标遥遥无期，OpenAI会不会先倒下？这玩意儿问题比回答还困难猜，但拆开来看，账本上的数字比随便哪个科幻故事都刺激。

钱去哪儿了？烧钱速度比火箭还迅速

账本，三座巨大山压得喘不过气。最巨大头是推理本钱，一年40亿美元。别以为这是自己买的服务器，全靠微柔软租的。35万个英伟达A100芯片， ChatGPT占了29万个，每细小时1.3美元一个，算下来比南苏丹全国GDP还许多。更气人的是微柔软这波“友情价”，其实已经接近本钱价了想降？困难。

一年亏损50亿美金，OpenAI不会未AGI身先死吧？

第二座山是训练本钱，30亿美元。去年他们偷偷摸摸搞新鲜一代巨大模型，计划花8亿，后来啊没刹住车，直接翻了两番。今年还要接着来烧，新鲜旗舰模型不训练出来怎么跟对手抢风头？问题是训练完就完事了？不还得养着模型，后续微调、优化，又是一堆钱砸进去。

第三座山是人力本钱，15亿美元。员工从去年底的800人干到眼下的1500人，网站上的空缺职位还有近200个。挖AI工事师有许多昂贵？业内人都晓得，一个顶级的算法工事师，年薪百万美元是起步价。OpenAI还在疯狂招人，这队伍越扩越巨大，工钱单越来越厚，谁能保证哪天股东不嫌“人浮于事”？

收入：三瓜俩枣，填不满50亿的巨大坑

烧钱这么猛，赚的钱呢？ChatGPT Plus是独一个能拿得出手的收入，占了55%以上。全球770万用户，每人每月掏20美元，算下来一年也就不到2亿美元。看着不少许？跟50亿的亏损比，简直是杯水车薪。更麻烦的是这770万用户还兴许缩水。编辑部里三分之一的人之前都订阅了GPT-4，后来啊GPT-4o一免费，立马就取消了订阅。“白花钱，谁还续？”这是巨大家的一致反应。

ToB的企业版和团队版，本来被寄予厚望。今年跟PwC一起干分销，想着能拉巨大企业客户。但现实是企业AI买卖场比比菜买卖场还激烈。巨大厂们纷纷降价，API价钱战打得一塌糊涂，某巨大模型直接降95%，换个名字就能复述这玩意儿故事。企业客户也不是傻子，今天用你的，明天听说对手廉价20%，立马就兴许跑路。

API收入更是惨淡。本以为开发者会排队用，后来啊价钱一降再降，赚的钱还不够付服务器租金。更扎心的是苹果要把ChatGPT集成到iPhone里一分钱不付。“这是把OpenAI当慈善机构用了？”业内人直呼看不懂。苹果的用户量摆在那儿，免费推理本钱全得OpenAI扛，这买卖怎么算都亏。

对手环伺：开源巨大军杀到，闭源模式还香吗？

麻烦，不止自己烧钱。Anthropic虽然只有它1/10的收入，亏损却占了50%，看起来更“身子优良”。Claude Sonnet一出来巨大批用户直接跑路，连编辑部的人都忍不住去尝鲜。“比GPT-4迅速，还廉价，不香吗？”用户用脚投票，护城河正在被一点点挖空。

更可怕的是Meta。Llama3.1 405B一发布，各场景性能直接对标GPT-4o和Claude 3.5 Sonnet。开源模型不收费，谁都能用，企业自己改改就能商用。闭源模式本来靠手艺壁垒赚钱，眼下开源追上来了买卖模式还成立吗？“说不定以后巨大家用开源模型就够了谁还花钱买API？”一位开发者的话，戳中了行业的痛点。

用户变心：尝鲜轻巧松，忠诚太困难

AI用户就像喜新鲜厌异的恋人。今天用ChatGPT写代码， 明天就去试试Claude改论文，后天听说Llama3.1免费，又赶紧去注册。粘性？不存在的。编辑部做过细小范围调研，70%的AI用户一边用3个以上巨大模型，“哪个优良用用哪个，谁管你是不是行业第一？”

免费用户还特别能“造”。数百万免费用户每天提问，产生的推理本钱真实金白银地花掉，却一分钱不赚。OpenAI想靠免费用户扩巨大关系到力，但关系到力换不来现金流，反而成了“吞金兽”。“用户越许多，亏得越许多”，这巨大概是OpenAI最尴尬的。

降本希望：手艺能不能救场？

也不是没救。推理本钱能不能降？有戏。模型压缩、量化、并行化，这些个手艺能少许些芯片占用。比如把模型参数从1750亿压缩到700亿，性能不掉几许多，本钱直接砍一半。但问题是压缩需要时候，OpenAI眼下烧钱抢买卖场，等得起吗？

微柔软能不能许多投点？按道理讲能，但股东也不是傻子。2024年新鲜一轮融资，已经有老股东选择不跟投，理由是“OpenAI组织太乱，前景不明”。微柔软再有钱，也不兴许无底洞般地砸下去。“总不能真实把ChatGPT养成个吞金巨兽吧？”投钱人的耐烦，正在被一点点消耗。

以后出路：搜索和PC Agent，能救命吗？

OpenAI自己也着急，开头找新鲜出路。搜索是个方向，用户查资料用Google，但AI搜索能直接给答案，说不定能分一杯羹。PC Agent更被看优良， 自动帮用户处理电脑上的任务，比如整理文件、回复邮件，企业一准儿愿意为这种效率工具买单。问题是这些个产品啥时候能出来？出来后用户买不买单？都是未知数。

Google Cloud 2024年Q2财报倒是给了点信心， 首次季度收入超100亿，赚头超10亿。这说明云厂商靠AI赚得盆满钵满，但OpenAI自己却还在亏钱。这中间的差距，到底怎么补？

AGI目标：是信仰还是救命稻草？

Sam Altman总说OpenAI要实现AGI，这成了团队的信仰。但信仰能当饭吃吗？投钱者要的是回报，不是听故事。如果AGI遥遥无期，50亿的窟窿越来越巨大，OpenAI会不会在真实正“智能”之前，先“破产”了？

有人说OpenAI不会倒，微柔软不会让它倒。但买卖世界里没有永远的“兄弟情”。微柔软投钱是为了赚钱，不是为了当救世主。哪天觉得OpenAI是个无底洞，撤资也未必不兴许。

反过来想，就算OpenAI撑过了50亿的亏损，AGI就能实现吗？巨大模型参数越滚越巨大，但距离真实正的“通用智能”还差得远。手艺瓶颈不突破，烧再许多钱也只是在再来一次“量变”的游戏。等到资本彻底丢了耐烦，传奇，兴许真实就成了往事。