“新鲜副业”：AI基础设施出租，是稳赚不赔还是步子太巨大？

“这是我们下一步要走的路，”OpenAI首席财务官莎拉·弗里亚尔最近在一次访谈里这么说。她补充道，公司正在琢磨，除了借债，有没有“其他好玩、新鲜颖的方式”来搞钱。翻译一下巨大白话就是：ChatGPT这玩意儿太烧钱了 我们自己都迅速撑不住了干脆把攒下的AI基础设施租出去，赚点外迅速？这消息一出，圈内人议论纷纷——OpenAI这是要当“手艺房东”了？

你兴许会问，OpenAI不是靠ChatGPT赚得盆满钵满吗？怎么一下子想起租东西了？说来话长远。自从ChatGPT爆火，算力需求就跟坐了火箭似的，一天比一天离谱。他们自己都说了以后几年得花“数万亿美元”建数据中心。这数字听着吓人，但算下来训练一个巨大模型需要的芯片、电力、维护，本钱高大到离谱。更头疼的是 OpenAI眼下还没真实正盈利，虽然7月份单月收入首次冲到10亿美元，但跟“数万亿”的投入比，简直是杯水车薪。

OpenAI计划出租AI基础设施，开拓新财源以缓解成本压力

从“算力焦虑”到“算力生意”：算力账怎么算？

OpenAI眼下的处境，有点像家里有个“吞金兽”——自己要吃，还得想办法喂饱它。他们之前基本上靠微柔软和甲骨文“接济”，但这俩巨大佬也不是慈善家，给算力得拿股权、拿钱换。最近柔软银带着400亿美元进场， OpenAI估值冲到3000亿，甚至有人传他们想卖老股，估值干到5000亿。钱是筹到了但问题来了：钱怎么花？花出去怎么赚回来？

弗里亚尔说 OpenAI这些个年攒了不少许“独家秘籍”——怎么设计数据中心、怎么优化AI干活负载、怎么让算力效率最巨大化。这些个经验，眼下成了他们想“变现”的资本。你看， 亚马逊的AWS早就靠租服务器发了家，OpenAI琢磨着：AWS能租云服务器，我为啥不能租AI算力、租数据中心？反正我们自己用不完的时候，闲着也是闲着，不如租出去赚点零花钱，至少许能把电费、维护费摊一摊。

但这里有个矛盾点：OpenAI眼下真实的“用不完”算力吗？他们自己都说目前还没“积极考虑”这件事，基本上原因是“专注于确保自身运营的计算能力”。说白了就是自己还不够吃，哪有余粮给别人？这跟亚马逊当年搞AWS不一样——亚马逊自己电买卖务用不完服务器，才想着把许多余的分租出去。OpenAI这是“自己还没吃饱，就想着喂别人”，会不会有点太早了？

AWS的老路不优良走：“基础设施租赁”能杀出沉围吗？

说到租基础设施，绕不开亚马逊AWS。2006年AWS上线，把亚马逊用不完的服务器租给企业，直接开创了云计算时代。眼下AWS稳坐全球云计算头把交椅，2023年Q4收入就超出240亿美元，其中租赁业务占比超出60%。这说明啥？说明“租基础设施”这事儿，按道理讲能成。但OpenAI想复制AWS的成功，恐怕没那么轻巧松。

AWS的优势是啥？人家做了迅速20年， 生态成熟得不得了——从计算、存储到数据库、AI工具，应有尽有，企业想用啥都能一站式搞定。更关键的是AWS的客户早就习惯了“用几许多付几许多”，中细小企业、巨大公司都能找到合适的套餐。反观OpenAI，他们有啥？除了ChatGPT API，就是一堆训练优良的巨大模型。企业租你的算力，是帮你跑模型，还是自己开发模型？这事儿OpenAI没说清楚。

更现实的问题是比。眼下做AI基础设施租赁的，不止AWS，谷歌云、阿里云、微柔软Azure都在抢这块蛋糕。谷歌云有TPU芯片，阿里云有自研的AI芯片，微柔软更是直接把手艺整合进Azure。OpenAI作为“新鲜人”，凭啥让企业放弃成熟的巨大平台，转而租用他们的“生僻”基础设施？困难道就基本上原因是他们的“算力效率高大”？这话听着有点虚——企业更关心的兴许是稳稳当当性、 价钱、服务，OpenAI在这些个方面跟老牌玩家比，优势并不明显。

中细小企业是“救命稻草”还是“烫手山芋”？租赁AI基础设施的真实实需求

OpenAI要是真实搞基础设施租赁，他们的目标客户是谁？巨大概率是中细小企业。巨大公司有钱有手艺，自己建数据中心或者跟云巨头签长远期合同更划算。中细小企业不一样， 他们想做AI应用，但买不起昂昂贵的芯片，也养不起运维团队，租算力似乎是个“性价比之选”。但问题是中细小企业真实的有这玩意儿需求吗？

2023年Q3， 某调研机构对500家中细小企业做过打听，后来啊看得出来只有不到20%的企业表示“愿意租用第三方AI算力”。剩下的80%要么觉得“没少许不了”，要么担心“本钱太高大”，要么就是“不晓得怎么用”。你看，这需求量级，根本撑不起OpenAI“数万亿”的投入野心。更麻烦的是中细小企业对价钱敏感得要命。AWS的AI算力租赁价钱，按细小时算，高大端芯片一细小时就得几十美元。中细小企业租得起吗？租得起的话，他们能从AI应用里赚回本钱吗？这俩问题，OpenAI没给出答案。

还有个案例值得参考。2022年，一家叫“智算手艺”的初创公司，主打“AI算力租赁”，一开头吸引了不少许中细小企业客户。但半年后 超出60%的客户流失了原因很轻巧松：用他们算力开发不出预期的买卖值钱，反而成了“本钱负担”。这说明，算力租赁不是“一租就灵”，企业更需要的是“算力+模型+场景”的整体解决方案。OpenAI要是只租算力，不给配套服务，中细小企业很兴许“用一次就跑”。

定价是个困难题：“算力出租”怎么定才不亏本？

就算OpenAI解决了客户问题，定价也是个头疼事儿。定高大了没人用；定矮小了自己亏本。他们眼下自己建数据中心的本钱有许多高大？业内人士估算，训练一个GPT-4级别的模型，本钱就超出1亿美元，这还不包括日常运营的电力、维护费用。把这些个本钱摊到租赁价钱里每细小时算力本钱兴许要50美元以上。这玩意儿价钱，中细小企业能收下吗？巨大公司又何必放弃更廉价的AWS、阿里云？

亚马逊AWS的定价策略就很有参考意义。他们搞“阶梯定价”——用量越巨大，单价越矮小。一边给“按秒计费”和“预留实例”两种模式，企业能根据需求灵活选择。OpenAI要是想学，也得拿出类似的灵活方案。但问题是算力材料本来就不许多，怎么搞“阶梯定价”？总不能为了矮小价，把本该自己用的算力分出去吧？这跟“杀鸡取卵”有啥不一样？

更微妙的是 OpenAI眼下的估值已经炒到5000亿美元，买卖场对他们“赚钱”的预期极高大。要是租赁业务短暂期内没法盈利，股价恐怕会应声下跌。弗里亚尔说他们想设计“非常好玩的新鲜型金融工具”， 这话听着玄乎——无非是想搞点融资租赁、分期付款之类的，但本质上还是“拆东墙补西墙”，解决不了根本问题。

数据平安“达摩克利斯之剑”：企业敢把核心数据交给OpenAI吗？

除了价钱和数据，还有一个让企业望而却步的问题：数据平安。中细小企业用AI算力，很兴许涉及到客户信息、买卖机密这些个敏感数据。把这些个数据交给OpenAI，靠谱吗？2023年5月， 就发生过一起“数据泄露事件”——某企业把数据上传到第三方AI算力平台，后来啊被平台员工不合法窃取，亏本超出千万。这事儿之后很许多企业对“第三方算力租赁”都许多了个心眼。

OpenAI在这方面能给出啥保证？他们眼下的隐私政策写得模棱两可，只说“不会用用户数据训练模型”，但具体怎么存储、怎么防护，没细说。企业敢赌吗？特别是金融、 看病这些个对数据平安要求极高大的行业，让他们把核心数据交给一个“还没彻头彻尾盈利”的新鲜玩家，兴许性微乎其微。你兴许会说OpenAI有微柔软背书啊！但微柔软自己的Azure也在做AI算力租赁， 企业为啥不直接选更“亲儿子”的服务，反而绕道OpenAI？

数据平安这事儿，不是靠“承诺”就能解决的。OpenAI得拿出实实在在的手艺手段， 比如“数据隔离”“端到端加密”“第三方审计”，还得有明确的王法责任条款。但这些个都需要时候和本钱，OpenAI眼下有这玩意儿精力去搞吗？恐怕困难。他们自己都忙着应付算力缺口，哪有时候顾得上这些个“细节”？

除了租借，OpenAI还有别的“生财之道”吗？

说到底，OpenAI想搞基础设施租赁，本质上是“找副业”缓解财务压力。但“副业”能不能成，得看主业稳不稳稳当当。OpenAI眼下的主业是啥？ChatGPT订阅、API服务、企业定制模型。这些个业务真实的能撑起“数万亿”的投入吗？恐怕悬。

2023年8月， OpenAI推出ChatGPT企业版，年费要花200美元，承诺“数据不出云”“更高大性能”。但买卖场反响一般，很许多企业觉得“不值这玩意儿价”。API服务呢？虽然用量巨大，但价钱战打得厉害，赚头薄得像纸。至于企业定制模型， 更是“烧钱无底洞”——给特斯拉定制个自动驾驶模型，本钱兴许就上亿美元，OpenAI能接几个这样的单？

比一比的话，搞基础设施租赁，至少许能“旱涝保收”——租出去就有稳稳当当现金流。但问题还是回到原点：他们有那么许多余的算力吗？就算有，能跟AWS、谷歌云比吗？这些个问题，OpenAI没给答案。买卖场更关心的是：OpenAI这是不是“病急乱投医”？主业还没搞明白，就想靠“副业”翻身，凶险是不是太巨大了？

说到底，“基础设施租赁”计划，更像是一场“豪赌”。赌赢了兴许开辟新鲜收入来源，缓解财务压力；赌输了兴许把本就慌的材料分散，主业也受关系到。至于这场赌局能不能赢，得看OpenAI能不能解决“算力够不够”“客户要不要”“价钱合不合理”“数据安不平安”这四巨大困难题。但有一点能一准儿：AI这行当，眼下比的不是谁的手艺更牛，而是谁的钱更经烧。OpenAI想当“手艺房东”，先说说得确保自己别先成了“租客”。