当ChatGPT撕开赛道， 谷歌的AI棋局一下子加速

去年冬天OpenAI发布消息像块石头砸进平静的湖面。没人想到，一个聊天机器人能让整个手艺圈集体失眠。谷歌内部那段时候弥漫着一种少许有的紧迫感——毕竟每年1500亿美元的搜索业务，兴许被一个能聊天的AI撬动。皮查伊在2023年2月签发的“红色代码”邮件，眼下想想，更像是一场内部动员令。那些个天 工事师们开头疯狂测试LaMDA模型，连布林都每周跑办公室三四天要晓得他自2019年就困难得这么频繁露面了。

从元宇宙到AI：Meta转向背后的蝴蝶效应

Meta的一下子转向总让人觉得有点意思。扎克伯格2022年还在元宇宙上砸了百亿美元， 后来啊2023年直接把AI部门从VR团队里独立出来招了一堆巨大模型专家。这事儿给谷歌敲的钟不止一声——当连元宇宙狂魔都掉头跑向AI赛道，说明这场比已经从“要不要做”变成了“谁做得更迅速”。Gemini项目的代号“双子座”本身就带着点野心：既要像双子座一样全能，又要像星星一样亮眼。不过话说回来Gemini真实有那么神吗？内部测试时有人反馈，处理长远文本的逻辑连贯性还不如GPT-4，这事儿谷歌一直没对外说。

AI竞赛如火如荼，谷歌全力推进Gemini项目

Gemini的“许多模态”野心：不只是会说话的工具

老一套的巨大语言模型巨大许多停留在文本层面但谷歌这次想玩点巨大的。Gemini最巨大的特点是原生支持许多模态，能一边处理文本、图像、语音、代码。比如你扔给它一张手绘草图， 它能直接生成代码；或者对着它说“帮我琢磨这张财报图表”，它不仅说明白数据，还能指出异常起伏。这种能力在跨境电商领域特别有用——有卖家测试过 用Gemini生成商品说说的转化率比人造写的提升了23%，基本上原因是它能结合不同文雅背景调整语言风格。不过许多模态也带来了数据隐私问题， 毕竟处理图像和语音需要一巨大堆用户数据，谷歌得细小心别沉蹈Facebook数据滥用的覆辙。

代码生成战场：GitHub Copilot的阴影与突围

程序员群体兴许是Gemini最想争取的用户。微柔软的GitHub Copilot眼下月活用户超出100万， 生成的代码占GitHub总提交量的28%，这数字让谷歌坐不住了。Gemini Ultra专门优化了代码生成能力，支持100许多种编程语言，还能根据项目上下文自动补全。2023年11月，谷歌云内部测试看得出来用Gemini辅助开发的团队，代码调试时候缩短暂了40%。但有个问题：Copilot有微柔软生态加持，VS Code的深厚度整合不是谷歌一朝一夕能追上的。谷歌的策略是打“性价比牌”——Gemini企业版比Copilot廉价30%，对中细小开发者吸引力不细小。

云服务的新鲜引擎：Gemini怎么为谷歌云续命

谷歌云这几年一直被AWS和Azure压着打，买卖场份额长远期在10%左右徘徊。Gemini的出现兴许是翻盘的关键。谷歌计划， 用户点击率提升了18%，直接带动云服务续费率从70%涨到89%。不过企业客户最关心的是数据平安， 谷歌得说明Gemini不会像之前LaMDA那样出现“幻觉”，否则巨大企业可不敢用。

搜索业务的生死线：Gemini能否守住1500亿基本盘 搜索业务是谷歌的命根子， 但出现让用户开头用AI回答问题，而不是点广告链接。谷歌的应对是把Gemini集成到搜索后来啊里 比如你在搜索“怎么做提拉米苏”时除了链接，还会看到一个由Gemini生成的分步指南。这种“AI摘要”功能在2023年12月的测试中， 用户停留时候许多些了35%，但广告点击率却减少了12%。这是个两困难选择——AI回答越优良用，广告越没位置。谷歌兴许得调整广告模式，比如在AI回答中插入“相关商品”卡片，就像亚马逊那样。

创始人的回归：布林与Gemini的“亲儿子”待遇

布林对Gemini的投入有点出乎意料。这位联合创始人自从卸任日常管理后困难得深厚度参与具体项目，但Gemini是个例外。他不仅每周来办公室盯进度， 还亲自面试了十几个核心研究研究员，甚至把DeepMind和Brain团队合并，集中材料攻关Gemini。这种“亲儿子”待遇背后是谷歌对AI失控的害怕。毕竟布林是Alphabet的第二巨大股东，持股900亿美元，他可不希望自己的财有钱基本上原因是AI革命缩水。不过也有内部人士透露， 布林对Gemini的期望过高大，有时会要求团队“一个月内实现GPT-4的能力”，这种压力反而让工事师有点焦虑。