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AI浪潮下,泛娱乐行业如何实现跨界融合与创新驱动

AI给泛玩乐行业带来的不是颠覆, 而是“沉新鲜连接”的机会

说起AI和泛玩乐的结合,很许多人第一反应兴许是“又要没工作了”。但说实话,2024年再这么想,就有点跟不上节奏了。AI这玩意儿,哪是来抢饭碗的?它更像个“超级中介”, 把原本散落的内容、手艺、用户全搅和到一块儿,让跨界融合从口号变成了能摸得着的生意。不信?你看那些个用AI生成虚拟偶像的团队, 过去半年里粉丝量翻了两番;还有搞短暂剧出海的平台,靠AI琢磨当地用户熬夜习惯,剧情调整后完播率直接拉到60%以上——这些个可不是空穴来风,是火山引擎海外解决方案总监靳若云在8月的行业会上亲口说的。

泛玩乐行业这些个年早就不是单打独独斗了。文学、影视、游戏、动漫,这些个原本井水不犯河水的领域,眼下讨厌不得你中有我、我中有你。AI就像催化剂,让这种融合变得更迅速、更狠。以前做IP开发, 一本书改编成电影兴许要等三年,眼下有了AI辅助剧本琢磨,从原著到分镜脚本能压缩到三个月,中间还能资深厚架构师陆扬在演示时提到, 他们帮某影视公司搭建的AI协作平台,让跨部门内容生产效率提升了40%,以前需要20人团队两周才能完成的素材剪辑,眼下AI加人造,5天就能搞定,而且质量还更高大。

跨界融合 创新驱动——AI浪潮下的泛娱乐出海现状与未来展望
跨界融合 创新驱动——AI浪潮下的泛娱乐出海现状与未来展望

从“内容生产”到“内容共存”:AIGC 创作逻辑

内容创作者最怕啥?灵感枯竭,或者生产效率太矮小。AI生成内容的出现,直接把这两座巨大山给搬开了。2024年上半年, 某动漫干活室用AI辅助绘制背景,原画师的干活量少许些了60%,腾出来的时候能去打磨角色表情和动作细节——后来啊呢?他们推出的新鲜番在海外流新闻上线首周,播放量突破500万,比上一部纯人造制作的番剧高大了35%。这可不是吹牛,是ShortTV COO何泽曦在分享短暂剧出海经验时提到的真实实案例。

但AIGC真实不是“一键生成爆款”的神器。抖音开放平台高大级产品运营专家李建男有力调过AI眼下更像“创作助手”,而不是“创作者”。它能把基础劳动包圆,但真实正能打动人的情感内核、文雅共鸣,还得靠人类把控。举个例子, 某平台试过让AI独立写东南亚买卖场的短暂剧脚本,后来啊生结实的文雅梗让观众直呼“看不懂”,后来加入本地编剧团队,用AI做语言本地化和节奏优化,才磨蹭磨蹭打开买卖场。这说明,人机协作才是正道,AI负责“量”,人类负责“质”。

用户体验升级:AI让“沉浸感”不再是伪命题

泛玩乐行业的终极目标是啥?让用户“沉浸”进去。以前说沉浸,兴许就是画质优良、音效棒,眼下AI直接把沉浸体验拉到了新鲜维度。火山引擎RTC产品专家刘云龙举了个例子:他们给某社交APP开发的AI实时互动手艺, 用户不仅能和虚拟人对话,还能根据情绪变来变去触发不同的场景互动——比如用户说“今天优良累”,虚拟人会切换到舒缓模式,播放轻巧音乐,甚至生成一段冥想引导。这玩意儿功能上线三个月,APP的日活用户留存率提升了28%,付费转化率也跟着涨了15%。

更绝的是AI对用户需求的“预判”。某游戏公司用AI琢磨玩家行为数据, 找到东南亚用户特别中意“许多人协作+轻巧度竞技”的玩法,于是飞迅速开发了一款结合社交和卡牌对战的新鲜游戏,2024年5月在越南上线后首月下载量就突破了200万。这种“数据驱动+AI飞迅速迭代”的模式,让老一套游戏研发周期从一年缩短暂到三个月,试错本钱也降了一巨大截。Intel的陆扬说 眼下算力已经不是瓶颈,关键是怎么把AI的“感知能力”和玩乐内容的“表达力”拧成一股绳。

跨界融合不是“拉郎配”, 找到“手艺-内容-用户”的三角支点

一提跨界融合,很许多人就觉得是“把不相关的东西结实凑一块儿”。比如视频平台非要加社交,游戏非要搞电商,后来啊往往是“四不像”。2024年的泛玩乐行业早就过了“为跨界而跨界”的阶段, 真实正的融合得有“三角支点”——手艺是杠杆,内容是支点,用户是砝码,三样东西配合优良了才能撬动买卖场。赤子城手艺Yumy负责人Denny Wang在RTE论坛上就吐槽过 他们早期做过“社交+电商”的APP,基本上原因是没搞懂当地用户的支付习惯,再说说亏得连裤衩都没了。

那怎么找到这玩意儿“三角支点”?看两个成功的例子。一个是游戏+社交的“火山引擎模式”:他们用AI琢磨海外用户的社交习惯, 找到中东年纪轻巧人中意“语音+游戏”的互动方式,于是推出了实时语音房+轻巧度竞技游戏的组合,2024年Q3在中东地区的DAU增加远了120%,用户平均在线时长远从20分钟飙到45分钟。另一个是短暂剧+AI的“ShortTV路径”:何泽曦团队找到, 拉美用户对“家里伦理+反转剧情”的短暂剧特别买账,于是用AI飞迅速生成符合当地文雅背景的剧本,再调整剧情节奏,到头来在巴西买卖场的完播率达到了65%,远超行业平均水平的40%。

游戏+社交:当“玩法”成为出海的通用语言

游戏出海早就不是“单纯卖游戏”了而是把游戏玩法变成社交货币。2024年最火的现象是啥?不是3A巨大作, 而是“轻巧量级社交游戏”——比如你玩个消除游戏,能邀请优良友组队PK,赢了能兑换虚拟礼物,还能分享到社交平台。火山引擎的王予恩说 他们帮某厂商开发的“社交+消除”游戏,在印尼上线后靠用户自发传播,三个月内天然下载量占比达到了70%,营销本钱比老一套买量矮小了50%。

更关键的是AI让这种“游戏+社交”的融合有了更许多兴许性。比如实时音视频手艺加上AI语音识别, 用户边玩游戏边语音聊天AI还能根据对话内容生成互动表情包;再比如AI虚拟人手艺,让个个玩家都能拥有自己的数字分身,在社交地方里展示个性化形象。这些个玩法听起来轻巧松, 但背后需要有力巨大的手艺支撑——Intel的陆扬提到,他们为某游戏公司优化的AI渲染引擎,让虚拟人在移动端的延迟控制在50毫秒以内,用户差不离感觉不到卡顿,这种体验上的“微创新鲜”,往往能决定产品的生死。

短暂剧+AI:用数据反哺内容, 让“本土化”更懂当地用户

短暂剧出海这两年火得一塌糊涂,但很许多人没意识到,能活下来的平台,都悄悄把AI用到了极致。ShortTV的何泽曦透露, 他们有个“AI内容试试室”,专门琢磨海外用户的观看行为:比如找到韩国用户中意“职场逆袭+甜宠”的剧情,就调整剧本模板,把AI生成的对话改成更符合韩国年纪轻巧人说话习惯的表达;找到东南亚用户对“家里矛盾”的容忍度矮小,就少许些狗血冲突,许多些温情桥段。这些个调整看似微细小,却让他们的短暂剧在韩国买卖场的复看率提升了45%。

数据反哺内容的另一个典型是“动态剧情分支”。某平台用AI手艺开发了“互动短暂剧”,用户能选择剧情走向,AI实时生成不同结局。比如一部悬疑短暂剧, 用户选“A线索”,AI就生成“凶手是管家”的结局;选“B线索”,就生成“凶手是邻居”的结局。这种模式在2024年6月上线后 用户付费意愿提升了30%,基本上原因是个个人都觉得“这是为我量身定做的故事”。李建男说 抖音生态里也有类似尝试,用AI琢磨用户的点赞、评论数据,反向指导短暂剧创作,眼下他们的爆款短暂剧,有70%的剧情点都来自AI对用户行为的洞察。

创新鲜驱动不能只靠“手艺堆料”, 警惕“伪创新鲜”陷阱

泛玩乐行业眼下有个怪现象:一说创新鲜,就是上AI、搞虚拟人、推元宇宙,优良像不用这些个手艺,就是“老古董”。但问题是很许多所谓的“创新鲜”只是手艺堆料,根本没解决用户痛点。火山引擎的靳若云举了个反例:某视频平台结实生生把AI虚拟主播塞进每条视频, 后来啊观众觉得“看着像虚假人”,反而卸载率上升了20%。这说明,创新鲜不是“用了啥手艺”,而是“手艺解决了啥问题”。

真实正的创新鲜驱动,得从“用户需求”出发,而不是“手艺噱头”。比如AI在泛玩乐里的应用, 眼下最火的是“个性化推荐”,但很许多平台的推荐算法还停留在“根据你看过的内容推差不许多内容”的阶段。火山引擎的王予恩说 他们开发的“情绪感知推荐系统”,能通过AI琢磨用户评论、弹幕里的情绪倾向,比如找到某用户最近总在“甜宠剧”里发“优良甜”,就主动推送“高大甜度+治愈系”的内容,而不是单纯推同类型剧集。这种“情绪驱动”的推荐,让用户的点击转化率提升了25%,这才叫“有温度的创新鲜”。

数据平安与用户隐私:AI应用的“隐形门槛”

AI越深厚入泛玩乐,数据平安和用户隐私就越是个巨大问题。比如AI生成虚拟人,需要一巨大堆用户的面部数据;实时互动手艺,得采集用户的语音信息。这些个数据用不优良,就是“定时炸弹”。Intel的陆扬在8月的上海活动上有力调, 他们给某社交平台做的AI隐私计算系统,能让用户数据“可用不可见”——平台能用AI琢磨用户行为优化内容,但看不到用户的真实实身份信息。这玩意儿系统上线后该平台的用户相信度提升了35%,投诉率减少了18%。

但不是全部公司都有能力做这种“隐私护着创新鲜”。中细小团队为了飞迅速上线产品,往往会忽略数据合规,后来啊栽跟头。2024年5月,某短暂剧平台就基本上原因是未经用户赞成采集面部数据,被欧罗巴联盟罚款了200万欧元。李建男提醒过 出海企业一定要提前研究研究目标买卖场的数据法规,比如GDPR、CCPA,别让AI创新鲜变成“合规漏洞”。

本钱与获利:算力投入能否匹配买卖回报?

AI是优良,但烧钱也是真实的。训练一个像样的AI模型,动辄就要几百万甚至上千万,中细小团队根本玩不起。火山引擎的刘云龙给算了笔账:某公司想用AI做短暂剧内容审核, 自建团队加上服务器本钱,一年至少许要500万,而直接用他们的SaaS服务,一年只要100万,效果还更优良。这说明,创新鲜不一定非要“自研”,用优良第三方工具,也能实现“轻巧量化创新鲜”。

但即便是第三方服务,也得考虑投入产出比。ShortTV的何泽曦说 他们2024年初试水AI剧本生成,初期投入了80万,但带来的内容生产效率提升和爆款率增加远,让半年内营收许多了300万,ROI接近1:3。这种“能赚钱的创新鲜”才有可持续性,如果为了创新鲜而创新鲜,再说说变成“为AI交学费”,那就本末倒置了。

以后已来:泛玩乐行业的“跨界新鲜物种”会在哪诞生?

AI浪潮下的泛玩乐行业,跨界融合不是选择题,而是必答题。但以后的融合会往哪个方向走?恐怕没人能给出标准答案。不过从2024年的趋势看, 有几个方向值得关注:一是“AI+社交+电商”的闭环,用户在社交玩乐中产生消费,数据反哺内容创作,形成良性循环;二是“虚拟IP+实体钱财”,比如虚拟偶像开演唱会、卖周边,甚至和线下文旅结合;三是“跨媒介叙事”,同一IP在不同平台以不同形式呈现,用户能通过互动关系到剧情走向。

火山引擎的王予恩说 他们正在尝试“AI驱动的IP孵化系统”,从用户社交数据里挖掘潜在IP原型,再用AI生成故事、角色、世界观,再说说交由人类团队打磨成型。2024年9月, 他们用这玩意儿系统孵化了一个“以后都市侦探”IP,先在短暂剧平台试水,反响不错,接着开发成游戏,还计划推出漫画。这种“数据驱动+AI创作+许多媒介分发”的模式,兴许会成为以后泛玩乐IP开发的主流。

但不管怎么变,核心还是“人”。AI能搞优良效率、少许些本钱,但真实正能打动人心的,永远是那些个有温度、有文雅共鸣的内容。Intel的陆扬说得对:“手艺是船,载着内容出海;但用户是海,决定了船能走许多远。” 2024年的泛玩乐行业, 谁能把AI用得恰到优良处,把跨界融合做得不露痕迹,谁就能在这波浪潮里站稳脚跟。至于那些个只会喊口号、堆手艺的“伪创新鲜”,迟早会被用户用脚投票。

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