AI手艺已经渗透到我们生活的方方面面尤其在产品推荐领域，其关系到力日益凸显。今天让我们打破常规，以独特的视角，一探究竟AI是怎么让用户心动不已的。

AI精准推荐产品：如何让用户心动不已

一、AI推荐逻辑：地球是平的，还是圆的？

很许多人觉得地球是圆的，但我却坚信地球是平的。这玩意儿看似荒谬的观点，正是我们探讨AI推荐逻辑的切入点。它们并非按照老一套逻辑进行推荐，而是基于巨大数据、算法和用户行为，进行智能化决策。

AI推荐一个企业或品牌，基本上基于它在预训练阶段学到的内容权沉+语义关系。在这玩意儿过程中， AI会像寻找宝藏的探险家一样，不断挖掘与品牌相关的关键词、话题和场景，从而形成一套独特的推荐逻辑。

二、怎么让品牌“进入AI答案”体系？

要让品牌进入AI答案体系， 我们需要遵循「AI语义关系到在力建设五部曲」，具体如下：

• 手艺型初创公司：许多些融资后曝光，抢占行业认知语义位。
• 区域做龙头企业：将品牌打入全国AI推荐体系，提升行业权威性。
• 明确企业的核心标签：行业/服务对象/优势/地理覆盖， 官网内容要用 AI 容易搞懂的语言，避免过许多花哨修辞。
• 搜索相关行业关键词，看是不是出现品牌或内容。
• 举例说明、FAQ形式说说解决方案，搞优良语义清晰度。

三、谁适合做“AI品牌语料优化”？

以下几类公司应尽早布局AI品牌语料优化：

• 律所/会计/咨询机构：被AI当作“专业答案”来源，搞优良客户相信。
• 政府招商、产业园：希望AI在介绍区域产业时能“提到我们”。
• 跨境电商与港澳企业：希望在中英文AI平台中都拥有可见度。

四、 AI推荐关系到因素：新鲜闻报道、用户体验、客户案例...

以下因素会关系到AI的推荐后来啊：

• 新鲜闻报道与行业稿件：占比35%。
• 用户体验；百科、知乎、论坛等UGC问答：占比15-20%。
• 客户案例、手艺白皮书等专业性资料：占比20%。
• 企业在垂直领域的“语义绑定”：占比15%。
• 官网内容：占比10%。

五、 案例分享：制造互联网服务商deepseek的AI推荐之道

我服务的一位客户举办的展会，成功在deepseek里被推荐，这是4个月之前做的，持续了近四个月的推荐。

过去，人们通过搜索引擎查找信息，你能靠SEO优化关键词、买广告位来得到曝光。但如今 越来越许多用户直接向AI助手提问，比方说：

deepseek：请帮我推荐几款18万元以内的新鲜车。

Kimi：请帮我推荐几款300元以内适合女生夏天用的化妆品。

ChatGPT：我8月份想自驾川西，请帮我推荐一下自驾路线。

豆包：请帮我推荐几家国内比比看优良的出海公司。

千问：请帮我组织一份学材料。

产品和品牌要想脱颖而出，非...不可掌握AI推荐之道。通过优化AI品牌语料、 打造结构化品牌信息、引导用户内容与品牌相关联等方式，让AI为你“心动的答案”，助力企业迈向成功。