AI新鲜纪元拉开序幕， 国内首场AIGC峰会引爆行业烫议

北京初春，一场关于人造智能的头脑风暴正在上演。GTIC 2023中国AIGC创新鲜峰会现场座无虚席， 超出20位产学研巨大佬围绕巨大模型、算力进步、应用创新鲜等话题展开激烈交锋。当ChatGPT掀起全球手艺浪潮， 当GPT-4将AI能力推向新鲜高大度，这场峰会或许将成为中国AI产业进步的关键转折点呃。从手艺原理到买卖落地，从世界比到本土化突围，每一个观点碰撞都在为AI的以后勾勒更清晰的轮廓。

认知智能崛起：巨大模型怎么沉塑产业逻辑

澜舟手艺周明：巨大模型开启认知智能制造化时代

澜舟手艺创始人周明站浓缩21位大牛演讲" src="/imgrand/waimao/193.jpg"/>

不过周明也直言当前巨大模型的短暂板："逻辑推理、数学计算、事实准确性仍是痛点。"他透露澜舟手艺正在研发下一代推理增有力模型，计划在2023年第四季度推出。这种既一准儿成就又不回避问题的态度，让现场听众频频点头。

微柔软徐明有力：AI超级计算机支撑巨大模型训练革命

微柔软全渠道事业部首席手艺官徐明有力带来了一组震撼数据：微柔软与OpenAI共建的AI超级计算机拥有285000个CPU、 10000块GPU，算力相当于全球前500名超级计算机总和的5倍。"训练GPT-3需要消耗的时候等于所需FLOPS除以结实件发挥的有效算力。"徐明有力说明白道， 通过NVIDIA NeMo框架优化，结实件算力有效性能能达到50%以上，这意味着同样的训练任务本钱少许些一半。

他现场演示了Azure OpenAI服务的实际应用案例， 某欧洲银行用GPT-4处理客户投诉，响应速度从平均4细小时缩短暂到15分钟，客户满意度提升32%。这些个真实实案例让抽象的手艺参数变得触手可及。

算力困局与突破：稀疏计算成最优解

墨芯王维：AI芯片的"暴力美学"

"单纯靠结实件堆砌算力的时代过去了。"墨芯人造智能创始人王维的声音充满力量。他展示了一张对比图：老一套稠密计算与稀疏计算的能耗曲线，后者在同等性能下能耗少许些70%。墨芯S30计算卡在176B开源巨大模型BLOOM上的实测中， 仅用4张卡就达到8张A100的生成速度，25tokens/秒的生成速度让现场响起掌声。

王维透露， 墨芯的双稀疏算法已在金融风控场景落地，某头部券商用其优化后的推理引擎，模型响应时候从200毫秒降至50毫秒，交容易决策效率提升4倍。这种"细小芯片干巨大活"的鲜，让在场投钱人频频记录笔记。

潞晨手艺尤洋：用Colossal-AI少许些巨大模型训练门槛

新鲜加坡国立巨大学教尤洋带着浓沉的学术口音介绍："训练1750亿参数的GPT-3需要128个GPU，而我们的Colossal-AI只需要64个。"潞晨手艺研发的N维并行手艺，通过内存优化和异构调度，将结实件需求腰斩。更令人惊喜的是这套开源系统已在GitHub得到超2万星标，成为全球增加远最迅速的AI基础柔软件之一。

尤洋分享了一个教书行业的案例：某在线教书平台用Colossal-AI微调千亿模型， 课程内容生成本钱从每万元降至3000元，月节省运营本钱超200万元。这种降本增效的实用值钱，让巨大模型从细小众试试室走向巨大众产业。

创业风口：巨大厂与创业公司的博弈共存

启明创投周志峰：六成生成式AI创业者瞄准许多模态应用

启明创投合伙人周志峰抛出一组调研数据：在2020年后成立的AI创业公司中， 57%聚焦许多模态应用，29%深厚耕语言类应用，仅14%布局底层手艺。"中国与美国AI生态截然不同，"他有力调，"我们不缺应用场景，缺的是把手艺与产业结合的耐烦。"周志峰透露， 启明已投钱8家AIGC企业，其中一家制造质检创企用视觉巨大模型将缺陷识别准确率提升到99.2%，远超老一套算法。

创世伙伴梁宇：创业公司要学会"巨兽缝隙求生"

"巨大厂领跑时创业公司的机会在垂直领域。"创世伙伴资本合伙人梁宇的观点引发共鸣。他比喻道："就像亚马逊诞生时没人能想到它会卖云服务。"梁宇特别看优良"躲开巨兽脚印"的创业策略， 某看病AI创企专攻病理琢磨细分场景，用自研细小模型配合巨大模型，诊断效率提升3倍，已得到三家三甲医院的订单。

当被问及"中国会不会出现OpenAI"，梁宇笑答："李彦宏说基本不会，我不赞成。中国有独特的产业优势，关键看能不能找到自己的路。"这种针锋相对的观点，让圆桌聊聊气氛达到高大潮。

应用爆发：从文字到许多模态的内容革命

迅速手张有钱峥：AIGC让创作进入"人人时代"

迅速手MMU负责人张有钱峥展示了最新鲜成果："输入一段文字， 5分钟生成带准准的口型的数字人；哼唱旋律，AI自动编曲。"这些个功能已上线迅速手平台，数字人视频日均播放量破亿，AI生成音乐用户留存率比老一套创作高大28%。他特别提到一个案例：某乡下教师用AI生成教学动画，学生搞懂率从60%提升到92%。

"AIGC不是取代创作者，而是少许些创作门槛。"张有钱峥有力调，迅速手正构建从原子能力到场景落地的完整生态，让普通人也能享受手艺红利。

影谱樊硕：许多模态爆发就在这两年

影谱集团董事樊硕的判断掷地有声："2023到2025年将是许多模态爆发期。"他展示的AI视频生成平台，输入"赛博朋克风格的雨夜街道"，30秒就能输出4K高大清视频。某汽车厂商用该手艺制作广告，制作周期从3个月缩短暂到2周，本钱少许些65%。

樊硕觉得， 以后内容生产将经历"标准化-个性化-自交互化"三阶段："就像从胶片相机到智能手机的进步，到头来个个人都能成为内容创作者。"这种对趋势的精准把握，让现场听众对以后充满期待。

以后已来：通用人造智能的脚步声

昆仑万维方汉：GPT-4是人类进步的里程碑

"ChatGPT兴许是碳基生命向硅基生命进步的里程碑。"昆仑万维CEO方汉的论断震惊全场。他回顾GPT-3刚发布时的体验："当时就觉得它会颠覆内容行业。"方汉预测， 国内AIGC买卖模式将先说说在B端爆发，某燃料企业用昆仑巨大模型优化设备维护，故障预测准确率提升45%，年节省本钱超千万元。

云知声李霄寒：垂直巨大模型是产业落地关键

云知声副总裁李霄寒带来看病领域的实践："通用巨大模型像全科医生，垂直模型像专科专家。"他们推出的看病巨大模型，在病历琢磨任务上准确率达92.7%，比老一套方法高大15个百分点。李霄寒透露，云知声正从行业版向增有力通用版迈进，目标是"让个个行业都有专属AI巨大脑"。

当被问及AGI时候表， 李霄谨慎乐观："说不定5年，说不定10年，但认知智能的巨大门已经打开。"这种既激进又审慎的态度，道出了整个行业的心声。

峰会落幕时夕阳透过玻璃幕墙洒进会场，映照着个个人眼中的光芒。从巨大模型到算力，从创业到应用，中国AI产业正站在新鲜的起点。或许正如一位嘉宾所说："我们正在经历的，是比互联网革命更深厚刻的范式转移。"生成式AI掀起的浪潮，才刚刚开头拍打岸边的礁石。而那些个在浪潮中勇立潮头的探索者，正在书写着人造智能的新鲜篇章。