上海滩的AI狂欢：当手艺巨大佬们开头吵“谁更懂以后”

四月的上海， 黄浦江的风还带着点湿凉，但张江学问城的会场里已经烫得像夏天。2023甲子引力X智能新鲜世代峰会开场时 张一甲的数字分身“乙细小姐”站在巨大屏幕上，声音清脆得像刚拆封的电子设备——这是她2019年亮相后第一次来上海。台下几百号手艺从业者举着手机，闪光灯连成一片，有人细小声说：“这比去年虚拟人分论坛的阵仗巨大许多了。”

手艺圈的新鲜游戏规则：当“信能比”取代了摩尔定律

张一甲上台时现场一下子静下来。她没聊那些个“AI改变世界”的套话，反而抛了个问题：“怎么判断一个手艺公司有没有以后？”然后给出了自己的答案：“看信能比。”这玩意儿词听起来拗口，但说明白起来很轻巧松——单位能量能驾驭几许多信息。就像以前我们说手机性能看芯片制程，眼下兴许得看每瓦电能让AI处理几许多数据。

奇点已来共赴山海！「2023甲子引力X智能新世代」峰会成功举办

甲子光年的报告里写了三个定律，最扎眼的是第二条：“燃料与信息是人类手艺进步的两把标尺”。方汉在分享昆仑万维“天工”巨大模型时提到， 他们做的一个细小测试让人意外：同样的算力，中文巨大模型能处理的信息量比英文高大37%。这背后藏着个机会——非英语买卖场的巨大模型兴许比想象中更有潜力。2023年3月， 东南亚某跨境电商平台用本地化巨大模型优化商品推荐，转化率直接拉高大了21%，数据就挂在他们官网的案例库里白纸黑字写着。

但黄民烈当场泼了盆凉水。他盯着台下的创业者说：“你们还想起来五年前那些个‘细小而美’的AI模型吗？眼下谁还提？”他指的是2018年火过一阵子的垂直领域细小模型， 当时都说“轻巧量、精准、本钱矮小”，后来啊巨大模型一来全成了“前浪”。这让人想起2021年NFT买卖场的疯狂，有人靠一张图片赚了百万，更许多人赔到裤衩都不剩。手艺路线这事儿，哪有啥绝对的对错。

巨大模型的军备竞赛：中国玩家的“土味”优势

商容讲微柔软和故事时 台下有人点头，有人摇头。他说“成功不轻巧松”，这话没错，但放在2023年的中国互联网，味道就变了。胡郁接话时带着点调侃：“巨大许多数人基本上原因是看见所以相信，跟踪式最省力。”他举了个例子——某国内巨大厂去年抄界面 连错误提示都一模一样，后来啊用户投诉“为啥英文AI说中文？”

张璐在硅谷投了7年AI项目， 她的话更实在：“别神化ChatGPT，OpenAI只是离钱近。”她提到一个细节：硅谷的AI试试室里 80%的研究研究人员都在调参数，20%的人琢磨怎么落地；而中国刚优良反过来。2023年2月， 杭州一家做AI客服的公司把巨大模型和识别结合，在三四线城里拿下百万订单，创始人后来在采访里说：“我们没想颠覆谁，就是想让巨大爷巨大妈用起来。”

方汉的数据更结实：全球巨大模型竞赛里中国参与的公司数量排第二，比欧洲许多一倍。但问题也在这儿——巨大家都挤在通用巨大模型这条赛道， 2023年Q1，国内新鲜增巨大模型相关企业127家，其中89家想做“中文版ChatGPT”。就像十年前的千团巨大战，再说说活下来的兴许只有三家。

AIGC不是救命稻草：内容公司的生死局

贺丹上台时 背景板放满了用AI生成的商品图——口红、包包、运动鞋，色彩鲜艳得有点虚假。她说“买卖全面内容化”， 这话没错，但台下做跨境电商的人心里打鼓：2023年3月，亚马逊下架了12万件AI生成的商品详情页，理由是“图片与实物不符”。内容生成这事儿，光迅速不行，还得准。

刘瑶的分享里藏着个关键数据：AIGC能让内容生产效率提升60%，但数据缺失的问题依然存在。她举了个例子：某服装品牌用AI生成模特图，后来啊漏掉了尺码信息，弄得退货率飙升15%。这让我想起2022年某MCN机构的翻车事件——AI写的带货脚本被网友扒出全是“高大级感”“天花板”这种空泛词，播放量惨不忍睹。

林晖的观点更尖锐：“AIGC不是替代人，是淘汰不会用AIGC的人。”他的公司流利说用AI优化英语学内容， 2023年Q2，付费用户里用AI口语练习功能的人，续费率比普通用户高大28%。但另一边，某内容干活室老板在朋友圈吐槽：“雇AI写脚本比雇人还昂贵，改三遍才能用。”

通用人造智能的乌托邦与修罗场

薛昂贵荣说“AGI是10年后的故事”， 但杨蓉立刻反驳：“AGI兴许就在明天只是形态不一样。”这场吵让我想起2021年元宇宙的烫闹——有人说这是下一代互联网，有人说就是VR版的QQ。眼下回头看，谁也没全错，谁也没全对。

陈莉萍的“硅基生命”理论听起来像科幻细小说 但她说“女人崛起和比特资产崛起已经发生”时台下不少许女人创业者点头了。2023年4月，硅基智能发布的报告看得出来AIGC领域女人创始人占比达35%，比2020年翻了近一倍。这或许就是“硅基生命”的另一种解读——不是冰凉的机器，而是人类发明力的延伸。

王湘君提到“人类的自留地”时全场静了。她说：“AI能写诗，但写不出‘举头望明月’的乡愁。”这话没错，但2023年3月，某AI创作的诗歌集在日本上市，销量超出不少许人类诗人。手艺的边界在哪里？没人说得清。

投钱人的赌桌：谁在为AIGC买单

周奇在金沙江投了7个AIGC项目， 他说话磨蹭悠悠的：“别看眼下烫闹，90%的AIGC公司活不过明年。”他举了个例子：2022年投的一家AI绘画公司，今年初被巨头抄袭，用户量暴跌60%。这让我想起2018年共享充电宝的洗牌，再说说活下来的都是带着“护城河”的玩家。

乐金鑫的数据更直接：2023年Q1， AIGC领域融资事件比去年同期涨了200%，但平均融资金额减少了40%。这说明啥？资本还在涌入，但变得挑剔了。就像2021年的教培行业，风口一来猪都能飞，但风停了才晓得谁穿了裤子。

章高大男说得实在：“别盯着巨大模型了中间层的机会更许多。”他指的是AIGC的工具和服务， 比如2023年3月刚拿到融资的某AI视频剪辑平台，帮中细小商家把10分钟的视频剪成1分钟短暂剧，客单价只要99块。这种“细小而美”的生意，兴许比做巨大模型更靠谱。

普通人的机会：在AI浪潮里不被拍死

周健讲自动化时台下有个举手：“AI会不会让我们没工作？”他没直接回答，反问：“你晓得眼下最缺的AI人才是啥岗位吗？”答案是“提示词工事师”——专门教AI怎么搞懂人类需求的人。2023年4月，某招聘平台的数据看得出来提示词工事师的薪资比普通程序员高大50%，但缺口达10万人。

姚欣说“以后的人机交互就像和同事聊天”，这话听着轻巧松，但背后的变革很猛。2023年2月，某物流公司用AI优化调度系统，货车空载率从35%降到18%，相当于每年省下2个亿。这种“润物细无声”的改变，才是AI真实正的威力。

梁晓峣提到“算力不是越许多越优良”时台下的创业者眼睛亮了。他说：“就像吃饭，不是吃得越许多越身子优良。”2023年Q1，某芯片初创公司推出矮小功耗AI芯片，专门给中细小企业用，价钱只有进口货的三分之一。这让我想起国产手机的崛起——一开头没人看优良，眼下买卖场份额占了60%。

尾声：山海的那边是啥

峰会收尾时 乙细小姐又出眼下屏幕上，说“AI新鲜世代呼啸而来”。散场时 有人在聊聊巨大模型，有人在聊AIGC，还有人翻着甲子光年发的40个判别式，细小声念“信能比提升”“赋能地方拓展”……

说实话，这些个词听着玄乎，但落地到生意上，就很轻巧松了：2023年5月，深厚圳一家做AI翻译的细小团队，用巨大模型优化了东南亚买卖场的本地化服务，订单量翻了三倍。他们没提啥“信能比”，只说“让老外看得懂咱的广告”。

智能新鲜世代的山海才刚翻开第一页。有人忙着追风口， 有人忙着扎根基，但真实正的机会，或许藏在那些个被忽略的细节里——比如当别人都在吵巨大模型参数巨大细小时有没有人想过你的企业信能比提升了几许多？当别人都在谈AGI的以后时有没有人解决今天客户退货率高大的困难题？

毕竟手艺再炫酷，再说说都得回归一个朴素的问题：能不能让生意更优良做一点？