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谷歌重组语音助手部门,部分裁员

谷歌语音助手巨大调整:裁员背后藏着啥棋

谷歌内部邮件刚发出来整个手艺圈就炸了锅。负责Assistant业务的工事副总裁Peeyush Ranjan在邮件里说 语音助手部门要沉组,还要“一点点裁员”。这话听着轻巧描淡写, 但结合最近谷歌在AI上的动作,明眼人一看就晓得,这不是普通的人事变动,而是要给用了7年的老助手Assistant来一次巨大换血。Ranjan明确说了 要把巨大型语言模型手艺塞进Assistant里让它“增压”——说白了就是给老助手灌了碗“猛药”,对抗苹果Siri、亚马逊Alexa这些个老对手,更要应对微柔软Bard的紧追不舍。

被ChatGPT逼到墙角?谷歌的AI焦虑

去年年底ChatGPT一出来谷歌的神经就绷紧了。毕竟在过去二十年, 谷歌搜索差不离是互联网的代名词,但ChatGPT让人们找到,原来答案不一定非要从搜索框里扒出来。微柔软直接把手艺塞进必应,搜索后来啊里直接生成答案,这相当于在谷歌的地盘上抢饭碗。谷歌能不急吗?今年3月他们火急火燎推出来Bard, 还把Assistant和Speech团队的负责人Sissie Hsiao和Francoise Beaufays拉到一起,专门搞生成式AI。这次裁员,说白了就是砍掉一些不那么“AI”的业务,把人力和材料全砸到LLM上。

谷歌重组语音助手部门:部分裁员,拟引入大语言模型等AI技术
谷歌重组语音助手部门:部分裁员,拟引入大语言模型等AI技术

生成式AI:语音助手的“救命稻草”还是“烧钱黑洞”?

生成式AI到底能给语音助手带来啥?轻巧松说就是让它们从“只会施行命令”变成“能聊天的伙伴”。以前的语音助手,你让它“放首歌”,它能放;但你问“今天适合穿啥”,它兴许直接懵圈。但LLM不一样,它能搞懂上下文,甚至能跟你开玩笑。亚马逊今年上半年就在Alexa里接入了生成式AI, 用户问“帮我给朋友写生日祝福”,Alexa能直接生成一段话,还带点幽默感。苹果也不甘示没劲, iOS 17的Siri悄悄升级了天然语言处理,虽然没明说用LLM,但效果比以前有力了不少许。谷歌这然后把LLM直接塞进Assistant, 目标很明确:让语音助手不仅能听懂指令,还能“主动思考”。

从“工具”到“伙伴”:谷歌想怎么改过Assistant?

谷歌Assistant眼下覆盖了太许多设备:Pixel手机、 Nest音箱、智能手表、电视、汽车……但问题也在这里这么许多设备上的Assistant体验参差不齐,有的卡顿,有的搞懂不准。Ranjan在邮件里说 要“为用户给高大质量、关键的产品体验”,翻译过来就是要把全部版本的Assistant统一升级,核心就是LLM。想象一下 以后你对着Nest音箱问“明天上海会不会下雨,如果下雨帮我推迟和客户的会议”,Assistant不仅能查天气,还能调取你的日历,直接给客户发邮件。这才是真实正的“增压”。不过把LLM塞进结实件设备可不是件轻巧松事,功耗、响应速度都是问题,谷歌得在手艺和体验之间找平衡。

跨境电商和智能家居:语音助手升级带来啥机会?

语音助手不再只是手机上的细小工具,它正在成为跨境电商和智能家居的“入口”。举个例子, 跨境电商卖家如果能把商品信息接入语音助手,用户说“买双耐克跑鞋”,Assistant直接推荐你店铺的链接,转化率一准儿比单纯靠搜索广告高大。去年就有个做家居用品的跨境电商团队, 把产品接入Alexa,后来啊语音下单的订单量在三个月内提升了23%。

这种场景化的体验,才是智能家居的终极形态。

谷歌Assistant升级后覆盖的设备更许多,从手机到汽车,这玩意儿入口的值钱只会更巨大。智能家居方面眼下用户买智能音箱,基本上用来听音乐、查天气,但有了生成式AI,它能变成“家里管家”。比如你说“帮我调节客厅灯光到观影模式, 再推荐一部悬疑片”,Assistant不仅能调灯光,还能根据你的观影习惯推荐电影,甚至联动智能电视播放。

真实实案例:这些个企业已经吃到了“AI红利”

跨境电商领域已经有企业开头尝鲜。2023年第二季度, 深厚圳一家做3C配件的跨境电商公司,把产品信息接入谷歌Assistant,用户能式AI语音助手,用户能用天然语言调节灯光场景,比如“帮我设置一个适合阅读的暖光”,助手不仅能调节色温,还能推荐阅读时长远。上线一个月后用户日均用时长远从12分钟许多些到28分钟,复购率提升了15%。这些个数据说明,生成式AI语音助手不是噱头,是真实的能帮企业赚钱的。

谷歌的困难题:LLM语音助手真实能赢吗?

虽然谷歌喊得响,但要把LLM变成优良用的语音助手,困难题还不少许。先说说是手艺落地, LLM需要有力巨大的算力支持,谷歌虽然有自己的TPU芯片,但要在数亿台设备上实时运行,本钱压力不细小。用户隐私也是个坎,语音助手要搞懂用户意图,就得收集一巨大堆数据,怎么让用户放心?苹果在这方面做得不错,一直有力调“本地处理”,但谷歌的数据收集模式一直被诟病。还有买卖场比, 亚马逊Alexa先入为主,已经积累了一巨大堆用户习惯,微柔软的Bard虽然起步晚,但背靠必应搜索,流量优势明显。谷歌要想后来居上,光靠手艺优良还不够,还得让用户觉得“优良用、愿意用”。

给跨境电商和智能家居厂商的觉得能:别只盯着“AI”, 要盯着“用户”

面对语音助手的AI浪潮,跨境电商和智能家居厂商不能盲目跟风。先说说要搞清楚你的用户到底需要啥。比如跨境电商卖母婴用品, 用户兴许更关心“宝宝辅食推荐”,而不是麻烦的交互功能,这时候语音助手的设计就该轻巧松直接。接下来别把AI当“炫技工具”,要解决实际问题。智能家居厂商如果只有力调“我们的助手能用10种语言”, 但连最基本的“调节温度”都反应磨蹭,用户早就不耐烦了。

再说说要沉视数据积累。语音交互会产生一巨大堆用户行为数据, 比如用户三天两头问啥问题、对啥功能不满意,这些个数据反过来能优化产品,形成良性循环。2023年第三季度, 一家做智能家电的厂商就是基本上原因是持续琢磨语音数据,找到用户对“远程控制”的需求最高大,于是优化了响应速度,后来啊用户满意度提升了27%。

语音助手的以后:不止于“说话”, 更在于“懂你”

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