像素级的本钱革命， 让跨境卖家集体“叛逃”老一套商拍

2022年10月Stability AI推出SD 1.5版本时没人想到这玩意儿开源模型会成为电商视觉生产的“游击队武器”。吴海波在蘑菇街办公室里盯着电脑屏幕， GitHub社区里那些个基于1.5版本优化的模型正在疯狂迭代——有人专攻人像光影，有人擅长远金属质感，甚至有人能还原90年代港风滤镜。这些个零散的手艺拼图， 到头来被WeShop团队缝合成商拍工具的雏形，而彼时跨境卖家们还在为300元一张的模特图发愁。

当AI撕开商拍本钱的口子

老一套商拍像场精密的打仗。某深厚圳3C卖家细小周想起来2021年夏天的一次拍摄：提前两周预约摄影棚， 从杭州请来模特，光是协调档期就花了五天。拍摄当天一下子下雨，外景计划泡汤，临时转室内又许多花8000元。再说说500张精修图里能用的不到三分之一，本钱摊到每张图片高大达120元。这种“烧钱游戏”让年GMV 500万的卖家每年至少许要掏出30万买素材——这笔钱足够许多雇两个运营，或者许多投1000条Facebook广告。

被卖家追着跑，这一波AI商拍真香了？

AI商拍工具的出现像往池塘里扔了颗石子。zmo.ai的数据看得出来 他们的客户里63%是年GMV 200万以下的中细小卖家，这些个商家过去连专业摄影师都请不起。2022年5月拿到高大瓴创投800万美元融资后 zmo.ai开头主打“30秒生成电商图”，上传产品→自动抠图→选背景→出图，整个流程比点外卖还迅速。吴海波算过一笔账， 细小卖家用基础套餐每月298元，能做200张图，单张本钱才1.5元，相当于老一套商拍的1/80。

缝合怪还是救星？AI商拍的实战检验

但廉价没优良货的魔咒在AI领域似乎被打破了。WeShop团队找到， SD 1.5的生态丰有钱到可怕——GitHub上有个叫“RealisticVision”的模型，专门优化服装纹理，能把涤纶材质拍出真实丝的光泽；另一个“AnythingV5”模型对亚洲人面部识别更准，解决了早期AI生成的“歪嘴斜眼”问题。这些个社区模型就像乐高大积木， WeShop用1个许多月时候把它们组装成商拍工具，吴海波管这叫“站在巨人肩膀上的微创新鲜”。

实际测试却暴露了裂缝。上传同一款酒瓶， zmo.ai的自动抠图总带着半只手，xiangji.ai的精细抠图需要手动描20个点，而WeShop的色块分割法在保留瓶身反光的一边，背景里总会许多出不该有的阴影。更头疼的是模特图——穿女装的人台图传到WeShop， AI兴许给模特安上肌肉线条；输入“沙滩比基尼美女”，出来的却是毕加索风格的自画像。这些个“翻车现场”让卖家们又喜欢又讨厌。

中细小卖家的“游击战术”

体量细小的跨境卖家反而成了AI商拍最忠实的信徒。吴海波接触过一个做瑜伽垫的广州卖家， 每月上新鲜12款SKU，老一套拍摄要花2万，改用AI后直接砍到2000块。更绝的是他们用AI搞“视觉A/B测试”：同一款瑜伽垫， 用“ins风卧室”和“健身房场景”各拍10张图，投放到不同广告组，三天就找到后者转化率高大23%。这种试错本钱矮小到能忽略不计，让他们敢在视觉上疯狂试试。

国内档口卖家更把AI玩出花来。杭州四季青服装买卖场的一个档主， 用WeShop的“复刻任务”功能生成同一个模特12个姿势——昨天穿卫衣，今天换外套，明天配围巾，整套图看起来像专业拍摄的系列巨大片。吴海波说这些个卖家根本不懂prompt engineering， 但他们会用“高大级自定义”功能输入“不要海，要沙滩”“衣服颜色加深厚”这种巨大白话，AI照样能听懂。

巨大品牌的“AI焦虑症”

反倒是体量巨大的品牌犯了困难。某全球知名化妆品集团2023年初找遍AI商拍服务商，再说说找到对方忙到没时候回消息。Bruce接触过不少许这类企业，他们缺的不是预算，而是既懂AI又懂电商的“翻译官”。“老板们听说AI能省百万预算，直接让手艺部对接，后来啊工事师们研究研究半天prompt，还不如运营用得溜。”这种错位让巨大企业拥抱AI的速度磨蹭得许多，目前真实正落地的许多是中细小品牌。

手艺壁垒也没想象中那么高大。吴海波直言：“OpenAI做模型是基本上原因是他们有算力优势，我们做应用靠的是对电商的搞懂。”WeShop团队不到20人， 靠的是蘑菇街12年积累的电商图库——那些个从卖家处收来的真实实场景图、KOL上身图，成了训练AI的“养料”。比起从零训练模型，优化现有模型更符合中细小团队的生存逻辑。

版权雷区与隐私困境

AI商拍踩过的坑比想象中许多。WeShop曾上线过“用户上传真实人图换脸”功能， 三天就收到讼师函——有人用明星照片生成带货图，有人盗用他人肖像。吴海波连夜下架功能， 带着团队搞了三个月手艺方案：到头来管束只能用AI生成的固定人脸，且禁止外部图片上传。“相当于给AI戴上了镣铐，但这是合规的代价。”

版权凶险还在持续发酵。2023年8月， 某美国卖家用AI生成模特图上架亚马逊，被品牌方起诉侵权，理由是“AI生成的虚拟人物兴许侵犯真实实模特的肖像权”。这类案例让不少许卖家转向“纯产品图+AI背景”的保守策略，毕竟没人愿意为省几千块打官司。

以后战场：从工具到干活流

吴海波觉得真实正的革命不是生成图片，而是沉构干活流。“以后AI兴许成为商拍团队的‘实习生’，负责初稿和批量生产，人类只做创意决策。”WeShop正在测试“一键生成详情页”功能——上传主图后自动生成不同场景的副图、 模特图、场景图，甚至搭配文案觉得能。这种“视觉+内容”的打包服务，或许才是AI商拍的终极形态。

而zmo.ai的野心更巨大，他们想成为“视觉领域的ChatGPT”。2023年9月他们悄悄上线了“风格迁移”功能， 能把产品图从“简约风”一键改成“赛博朋克风”，甚至能模拟不同国的审美偏优良——东南亚买卖场中意鲜艳色彩，北欧偏喜欢矮小饱和度。这种本地化适配能力，或许能让AI商拍真实正走向全球化。

不是颠覆，是进步

说AI商拍要颠覆老一套拍摄还为时过早。高大端品牌依然需要真实实的触感和质感，奢侈品拍摄连一根头发丝的弧度都不能错。但对95%的电商卖家AI商拍已经够用——它不会让你成为摄影师，但能让你少许走弯路。就像从胶片到数码的转变，AI不是终结者，而是让更许多人拥有创作权力的工具。

吴海波办公室的白板上还留着一行字：“我们不是在卖手艺，是在卖‘不焦虑’。”中细小卖家不用再为下一批产品的视觉素材发愁，巨大企业也不用担心被AI落下。这场商拍的AI革命，或许从来就不是零和游戏。