SearchGPT一夜刷屏， 网友实测秒级回复背后藏着啥猫腻

OpenAI刚抛出SearchGPT的演示，整个AI圈就炸了锅。网友Kesku自制的demo像开了倍速， 眨眼间就把答案甩出来有人测股票信息有人问天气，评论区直接变成巨大型测试现场。可这烫闹劲儿没撑两天《巨大西洋月刊》一下子泼凉水——官方演示里竟藏着矮小级错误，连举办日期都能搞错。更绝的是开发者TestingCatalog直接扒出源代码，把底裤都抖搂出来了。这场AI搜索的变革，到底是以后已来还是雷声巨大雨点细小？

官方演示翻车现场：AI的“记忆”比金鱼还短暂

SearchGPT刚亮相时OpenAI摆出一副“要革谷歌命”的架势。演示里查英伟达股票，直接甩出可视化图表加琢磨，股票信息无缝嵌进页面看着挺唬人。可网友眼尖，扒出演示中关于“北卡罗来纳Boone音乐节”的内容时直接笑出声。AI说活动是7月29日到8月16日后来啊主办方打脸：售票处6月29日就关了根本没这档子事。这操作让人想起谷歌Bard的翻车现场——去年2月， Bard把詹姆斯·韦伯望远镜拍到的系外行星照片归功于欧洲南方天文台，谷歌当天市值蒸发1000亿美元。OpenAI这是沉蹈覆辙？

OpenAI惨遭打脸！SearchGPT官方演示大翻车，源代码竟暴露搜索机制

更尴尬的是演示里AI生成的摘要也踩雷。一篇关于“ASP动态网页容错机制”的文章，AI提炼的沉点全是代码片段，彻头彻尾没提核心逻辑。网友吐槽：“这哪是直接复制粘贴的代码注释吧？”OpenAI发言人 Kayla Wood赶紧出来灭火：“这只是初始原型，会持续改进。”可这话听着像敷衍——谁家原型会拿错误案例当门面？

网友实测秒打脸：AI搜索的神操作和翻车现场

官方演示翻归翻，网友实测反而更精彩。Kesku搞的demo全网疯传，移动端回答延迟差不离为零，比谷歌迅速了不止半拍。查伦敦天气， 直接甩出七天预报；搜“Never Gonna Give You Up”，YouTube视频直接嵌在页面里不用跳转。有人问“附近的电影院”，AI精准调取本地信息，连IP地址定位都玩明白了。这速度让老一套搜索引擎显得像个老古董。

可真实到考验结实实力的时候，AI就开头“抽风”。网友让SearchGPT查“Yandex月活用户数”， 后来啊它死活不认“MAU”，非要扯“DAU”；问“Porter Robinson出新鲜唱片了吗”，AI闭眼编了个“Smile”，还附上链接——点进去找到是2015年的老歌。TestingCatalog的测试更扎心：搜付费墙后的文章，AI只能给个模糊关键内容全打码。这哪是智能搜索，分明是个“薛定谔的答案”——对了是运气，错了是幻觉。

源代码巨大揭秘：SearchGPT的“底裤”原来这么薄

就在网友吵得不可开交时TestingCatalog甩出王炸——SearchGPT的源代码。扒开一看，优良家伙，底层调用的是Bing接口，所谓的“创新鲜搜索”全靠Bing索引撑着。更讽刺的是代码里明确写着“依赖外部爬虫获取实时数据”，可OpenAI演示时压根没提这茬。开发者吐槽：“这就像披着AI外衣的谷歌翻版，还结实要说自己是革命者。”

许多模态模型倒是实锤了。代码看得出来SearchGPT能处理图像、视频、文本，甚至能直接解析股票图表。可这功能真实香吗？网友实测时找到， AI把一张“高大带宽阔存储器”的示意图标成“参考说明白”，后来啊说明白里全是术语堆砌，普通人根本看不懂。这哪是智能，分明是“高大级搬运工”。

LLM的“原罪”：幻觉不是bug， 是DNA

Andrej Karpathy早就戳破窗户纸：“LLM是梦境机器，用prompt引导它做梦，再加上对训练数据的模糊记忆，后来啊就是幻觉。”SearchGPT的音乐节日期错误、付费墙内容瞎编，本质都是“梦游”时的胡言乱语。虚假设幻觉率只有1%，按谷歌日均10亿搜索算，每天就得产出数千万个错误答案。OpenAI能改代码，但改不掉LLM的“做梦”本能。

更头疼的是行业还没找到根治方法。有人尝试用“有力化学+人造审核”， 本钱高大得吓人；有人搞“许多源交叉验证”，后来啊AI为了“圆谎”，直接把优良几个错误答案缝合成“正确”版本。跨境电商卖家头疼恶劣了——AI搜索要是把产品参数搞错，退货率直接上天。

AI搜索的“薛定谔优势”：迅速是真实迅速，坑是真实坑

SearchGPT也不是一无是处。网友找到，查实时信息时它能秒抓新鲜闻标题，比谷歌迅速了至少许5秒。伦敦野餐的最佳时候地点，它直接甩出细小部件选项，不用点开一堆网页。这种“一站式”体验， 对自新闻创作者简直是福音——写文章时查资料，AI直接把摘要、链接、图片打包送来效率翻倍。

可“迅速”的另一面是“草率”。有人问“TestingCatalog最新鲜新鲜闻”， AI把三个月的老事当烫点；查“Yandex月活”，它非要扯“DAU”，根本不提数据来源。跨境电商运营李姐试过用AI写产品说说后来啊把“防水等级IP68”写成“泡水没事”，差点被客户起诉。“这玩意儿就像实习生，看着能干，得盯着改，不然轻巧松捅娄子。”

行业破局点：把AI当工具，别当救世主

跨境电商和自新闻真实该为AI搜索狂欢吗？未必。深厚圳一家3C卖家做过测试：用AI生成产品页说说转化率提升了12%，但退货率也涨了8%。问题就出在AI的“过度美化”——把“续航8细小时”写成“全天无忧”，后来啊用户实际用时打脸。与其指望AI“一本正经地胡说”， 不如让它干点体力活：自动抓取竞品价钱、生成许多语言标题、整理用户评论关键词。

自新闻人更得警惕。某手艺博主用AI写“AI搜索行业琢磨”， 后来啊把Perplexity的市占率夸巨大了3倍，被粉丝骂“收了钱”。正确的打开方式是：AI负责初稿和资料整合，人造负责事实核查和观点打磨。就像TestingCatalog说的：“AI是放巨大镜， 不是望远镜——它能帮你看清细节，但方向还得自己定。”

以后猜想：AI搜索会和老一套搜索引擎“共处”吗

SearchGPT的翻车， 反而让行业看清了现实：短暂期内，AI搜索没法取代谷歌。它就像个“偏科生”——查实时信息、 本地服务、许多新闻内容有一套，但严肃搜索、学术研究研究、数据验证还得靠老一套引擎。OpenAI自己也矮小调了把“取代谷歌”的调子改成“补充体验”。

更兴许的是“分工协作”：谷歌负责“深厚度搜索”， AI负责“飞迅速摘要”；用户查股票K线，谷歌给往事数据，AI给趋势琢磨；找餐厅，谷歌给列表，AI给本地测评整合。跨境电商和自新闻该做的， 是提前布局这种“混合搜索”场景——产品说说里许多放结构化数据，文章里许多嵌入实时信息源，让AI和老一套引擎都能“读懂”你的内容。

这场AI搜索的闹剧，与其说是一场革命，不如说是一次“成人礼”。SearchGPT的翻车暴露了LLM的稚嫩， 网友的实测展示了它的潜力，源代码的揭秘则撕开了买卖炒作的面纱。对跨境电商和自新闻真实正的机会不在于追逐AI的下一个风口，而在于搞清楚：这玩意儿能帮我省时候？能帮我少许犯错？能让我赚更许多钱？想清楚这三个问题，比盯着SearchGPT的演示翻车关键许多了。