从C++菜鸟到AI基建先锋：高大策的创业突围战

2012年上海交巨大的计算机课上，19岁的高大策盯着屏幕上的“hello world”发呆。周围同学敲完代码离开时他还在和编译器较劲，五六个细小时后才让程序跑通。这次打击反而点燃了他对编程的优良奇——原来用几行指令就能让机器按自己想法运转，这种“从无到有”的发明感让他彻底喜欢上了代码。巨大学室友成了他的编程导师， 带着他从数据结构一路啃到分布式系统，那东西暑虚假，他结实着头皮写了个命令行版Twitter，用哈希表和B-tree构建推文索引，磁盘搜索的效率让他第一次体会到“手艺改变世界”的兴奋。

蚂蚁金服的“输了课”：为啥巨大厂业务逻辑让他窒息

2015年巨大三， 高大策钻进蚂蚁金服世界事业部，参与支付宝海外直购项目。他想让欧洲独立电商用户一键下单、一键清关，货物直接运到国内。这玩意儿业务逻辑麻烦到涉及十几张表的join操作， 组里有清关专家和支付产品经理，代码开发被产品逻辑死死捆住。他至今想起来那东西瞬间：能想到的工事优化在支付宝遍地都是像在盛宴里捡剩饭。“我需要做没人做过的事，有值钱又有关系到力的事。”项目到头来因PMF没跑通解散， 这次输了让他看清了To B业务的残酷——不是代码写得优良就行，买卖闭环才是命门。

高策，27岁离开腾讯字节创业，如何5个月获300万下载、实现品类第一的弯道超车？

字节腾讯的AI基建试炼：从Kubeflow到容器团队的洞察

2019年研究研究生毕业， 高大策加入才云手艺，成了Kubeflow社区联合主席。社区里60%的代码出自他和谷歌工事师之手， 他帮公司解决AI集群调度问题，第一次看到头部客户的用量：一个互联网信息流公司的推荐系统，AI业务量比全部腰部客户加起来还巨大。2020年公司被字节收购，他转战腾讯云容器团队，找到60%的客户需求都和AI相关。这些个经历让他摸清了AI基建的痛点：训练环节工具许多， 但推理环节的效率优化没人碰；巨大厂客户愿意砸钱买服务器，却苦于找不到能支撑麻烦场景的底层工具。

2021年的抉择：放弃巨大厂光环， 扎进AI无人区

27岁那年，高大策不要了腾讯云的晋升offer，拉着周金晶创立TensorChord。天使轮融资时 投钱人问他为啥选AI基建，他指着窗外的写字楼：“你看那些个公司，服务器花几亿，人力投几千万，却跑不起自己的巨大模型——这就是机会。”他们先做了envd， 给不懂数据学问的开发者用声明式语言推理”。

envd的“高大光与隐忧”：为啥容易用性在ChatGPT时代失灵

envd曾让高大策沾沾自喜， Apple团队在微博上自发推广时他以为抓住了开发者工具的核心——少许些门槛。但ChatGPT普及后用户变成了能看懂GPU调度日志的工事师，他们要的不是“轻巧松”，是“迅速”。更糟的是 serverless inference领域涌入Lepton、Anyscale等几十家公司，用户只看性价比，切换本钱差不离为零。“我们像在沙滩上盖房子，潮一来全冲没了。”2023年中旬， 团队关掉envd，转而捣鼓一个PostgreSQL插件——这是他们给Kubeflow做性能优化时积累的老本行。

2023年的意外转折：一个side project怎么成为300万下载的密码

pgvecto.rs的诞生纯属偶然。高大策团队找到PostgreSQL的官方向量搜索插件pgvector有两个致命伤：维度上限2000，麻烦查询没劲到连表join都做不了。他们花两周写了个改进版，开源到GitHub上，没想到被Immich团队盯上。没打招呼，Immich直接用这玩意儿插件做了智能搜索，用户反馈“比pgvector迅速3倍”。2023年底，下载量冲到几十万，高大策拍板：“别做推理服务了就做这玩意儿。”

pgvecto.rs的“降维打击”：不是造新鲜数据库， 而是给老数据库赋能

市面上做向量搜索的公司都在造“新鲜数据库”，只有高大策团队盯着PostgreSQL不放。“用户数据都存在关系型数据库里为啥要为了个向量搜索迁移整个系统？”他们的打法是：给PostgreSQL加个“向量类型”列，用户写SQL就能查，系统自动处理向量计算。比如企业问“有几许多年虚假”， 老一套做法是先从知识库找相关文本再喂给巨大模型，眼下直接在数据库里用向量搜索搞定，连join、filter都能做。这种“在老地方开新鲜窗”的策略，让Immich、欧洲金融公司扎堆来用。

300万下载背后的“开源密码”：为啥Immich的选择比广告更关键

2024年初， pgvecto.rs的托管服务beta版上线，5个月下载量冲到300万，月增50万，增速甩开竞品pgvector两条街。高大策的北极星指标不是营收， 是“有几许多人真实正用起来”——Immich这种“没打招呼就用”的案例，比随便哪个广告都有说服力。他找到，To B基建产品的相信链特别长远：开发者先开源用，手艺团队评估，老板拍板采购。所以团队把80%精力砸开源文档，甚至做了个“5分钟上手”的SQL教程，让非AI背景的DBA也能玩转。“开源不是目的，是让产品自己长远腿跑。”

创业最痛的不是代码困难写， 而是“杀死”自己的产品

关掉envd那天团队会议室死一样静。有人红着眼眶问：“那几十个用envd的客户怎么办？”高大策自己也在抖——envd曾帮他拿到Apple的推荐，眼下却要亲手埋掉。更困难的是跟投钱人说明白：“我们花了半年做的产品，不要了。”转型那两个月，他每天失眠，怕新鲜方向又是个死胡同。最讽刺的是 pgvecto.rs一开头只是个“side project”，没人沉视时是Immich的用户反馈救了它。“创业就像拆炸弹，拆错一颗，整个项目就没了。”

AI基建的“时候赌局”：为啥说眼下入场不早也不晚

有人问高大策， AI基建是不是太早了毕竟生成式AI公司还在找PMF。他反问：“2015年做Kubeflow时有人觉得AI会火吗？”他算过笔账：训练环节的结实件占比从60%掉到40%，推理环节却占70%，但工具却没跟上。“企业花巨大钱买了GPU，却跑不起自己的模型，这不是机会是啥？”不过他也清醒：To B基建的试错本钱太高大，开发个产品要半年，验证又要半年。所以团队只做“甜点客户”——有麻烦查询需求的金融、 电商公司，他们愿意为效率付费，不像To C用户总想着“免费换会员”。

27岁CEO的“反焦虑清单”：健身、 推理细小说与黑神话

创业后高大策把健身排进日程表，每周三到四次。“身体垮了代码也跑不动。”他迷上了日本推理细小说 《象之首》里逻辑严密的诡计让他想起调试代码的日子——“找bug就像破案，线索藏在个个细节里”。最近他预购了《黑神话：悟空》，说“想体验下从0到1的成就感，和创业一样”。面对买卖场起伏， 他有个习惯：写“反焦虑日记”，记下“今天哪个客户用了我们的插件”“哪个PR被merge了”，这些个细小确幸比融资新鲜闻更能让他踏实。

眼下的高大策， 每天三分之一时候写代码，三分之一时候回邮件，剩下的琢磨怎么把pgvecto.rs做成PostgreSQL的“向量搜索标配”。他没想过上市，只希望再过两年，提到向量搜索，开发者第一反应是“用pgvecto.rs试试”。“基建就像修路，路修优良了天然有人开车上路。”这条路还很长远，但那东西以前为hello world苦恼的少许年，优良像终于找到了自己的方向。