Altman的“认错”：一场迟来的开源反思

Sam Altman最近有点坐不住了。这位向来以“画饼”著称的OpenAI掌门人， 在2025年1月的Reddit AMA上罕见地松了口：“我个人觉得，我们在开源问题上站在了往事的错误一边。”这句话像一块石头砸进AI圈，激起千层浪。要晓得， OpenAI可是靠着封闭模型和火爆起来的，眼下一下子说“错了”，背后到底藏着啥？

从“封闭堡垒”到“开源困境”：策略摇摆

OpenAI这几年过得挺舒坦。ChatGPT上线后 靠着GPT-3.5、GPT-4这些个“黑箱”模型，直接把AI聊天机器人带进了千家万户。用户不用管模型怎么炼成的，只管问问题就行，这种“傻瓜式”体验成了护城河。Altman带着团队一路狂奔，融资拿到手柔软，估值冲上云霄，俨然成了AI界的“流量之王”。但问题来了——护城河太厚，有时候也会变成困兽之笼。

Sam Altman 称 OpenAI 在开源问题上站在“历史的错误一方”

过去几年，OpenAI不是没试过开源。2020年他们开源了GPT-3的细小兄弟GPT-2， 2022年又放出了Whisper模型，但都是“细小打细小闹”。真实正的巨大杀器GPT系列，始终捂得严严实实。Altman的理由很“正当”：模型太有力，开源了怕被滥用；数据敏感，明着了怕被窃取。这话听着挺有道理， 可2024年底DeepSeek的一记“王炸”，直接把“封闭逻辑”炸出了裂缝。

DeepSeek的逆袭：当“开源”成了AI竞赛的加速器

说起DeepSeek，兴许不少许国内用户更熟悉。这家中国AI公司2024年底推出的R1推理模型，结实生生在“主场”抢了风头。更让Altman头疼的是 R1不仅性能能打，还把模型的“思维链”完完整整展示了出来——用户能清楚看到AI是怎么一步步得出答案的。这种“透明度”，直接戳中了“柔软肋”。

2025年1月的Reddit AMA上，Altman不得不承认：“DeepSeek削没劲了OpenAI在AI领域的领先地位。”这话听着像认输，其实是事实。据TechCrunch报道， DeepSeek R1上线后全球AI开发者社区的聊聊烫度一度超出新鲜品发布会，不少许开发者甚至开头用R1做二次开发，搞出了不少许有意思的应用。而o3-mini模型， 虽然性能更有力，却藏着掖着，连推理过程都不肯明着，后来啊被开发者吐槽“花架子”。

“透明度”还是“平安感”？纠结

“封闭策略”，说到底是为了“平安感”。Altman一直担心，开源模型会被不法分子用来搞深厚度伪造、开发恶意柔软件，甚至吓唬国平安。2024年OpenAI还和美国政府签了一起干协议， 把模型给给国试试室做核防着研究研究，更让这种“平安焦虑”雪上加霜。首席产品官Kevin Weil在AMA上说：“我们相信政府。”这话听着挺暖，但开发者不买账——用户要的是能摸得着的透明，不是“政府背书”的空壳。

更打脸的是OpenAI自己也在偷偷“开源”。Kevin Weil在同场AMA上透露：“我们一准儿会考虑开源那些个不再是最先进的老模型。”这话翻译过来就是：新鲜模型接着来藏着，老模型当“赠品”送。这种“选择性开源”，反而让开发者觉得OpenAI“心虚”了——你怕别人抄你，那为啥老模型敢开源？困难道不是基本上原因是新鲜模型本身就没啥“独门秘籍”？

“价钱战”：开源背后的买卖算盘

Altman这次谈开源，没少许提钱。他在AMA上说 ChatGPT Pro眼下正在亏损，“如果可行，他希望让ChatGPT因为时候推移‘更廉价’”。这话听着像是为了用户优良， 其实藏着买卖逻辑的巨变——当封闭模型的“护城河”被开源模型冲垮，OpenAI只能靠“降价”留住用户。

2024年， DeepSeek就推出了“免费+付费”的混合模式：基础模型免费用，高大级功能订阅制。后来啊一巨大堆中细小企业和个人开发者被吸引过去，直接分流了企业用户。据第三方数据机构统计， 2024年第四季度，DeepSeek的全球开发者活跃度同比增加远了217%，而企业订阅增加远率却下滑了34%。这数据像一记耳光，打在“高大溢价”策略上。

“思维链”明着：“补救”还是“妥协”？

面对DeepSeek的“思维链”攻势，OpenAI终于坐不住了。首席手艺官Mira Murati在2025年1月的内部会议上提到：“展示模型的思维过程，会非常非常迅速。”这话和Kevin Weil在Reddit上的表态遥相呼应——OpenAI兴许要放开模型的推理展示了。

但问题来了：OpenAI真实的想“透明”吗？Weil在AMA上又补了一句：“展示全部思维链会弄得比提炼，所以我们会找到合适的方式平衡。”这话翻译过来就是：我们会明着，但不会全明着，得留一手。2024年12月， OpenAI申请了一项“选择性思维链展示”专利，就是专门用来“选择性明着”推理手艺的。这种“半推半就”的透明， 反而让开发者觉得更不靠谱——你要真实开源，就彻底点；藏着掖着，还谈啥“往事正确”？

开源 vs 专有：AI竞赛的“十字路口”

“开源焦虑”，其实是整个AI行业的缩影。2024年，全球AI开源项目数量同比增加远了189%，其中中国企业的贡献占比达到了42%。像DeepSeek、 智谱AI这些个公司，靠着开源模型飞迅速积累了开发者生态，甚至在一些细分领域超出了OpenAI。比如在教书AI领域， DeepSeek的开源模型被全球2000许多所学校采用，而封闭模型只进入了不到500所。

但专有模型也不是没有优势。2024年， GPT-4在看病诊断了92%，比最优良的开源模型高大了18个百分点。这说明，封闭模型在“深厚度优化”上还是有优势的。问题是：这种优势能保持许多久？据斯坦福巨大学AI指数报告， 2024年开源模型的迭代速度是专有模型的2.3倍——这意味着，OpenAI今天领先一步，明天兴许就被开源模型追上甚至反超。

“Stargate”计划：“豪赌”还是“突围”？

面对开源浪潮的冲击，OpenAI没坐以待毙。2025年1月，他们宣布了“Stargate”数据中心项目，计划投入1000亿美元建AI算力集群。Altman说 这是为了“服务不断增加远的用户群体”，但明眼人都看得出来这是想用“算力壁垒”对抗“开源生态”——你有开发者，我有算力，看谁先耗死谁。

但算力真实的是万能药吗？2024年， Meta的Llama系列开源模型，虽然算力投入只有1/5，但基本上原因是开发者社区活跃，全球部署量反而超出了OpenAI。这说明，AI竞赛早就不是“砸钱”就能赢的游戏了。OpenAI眼下就像一个抱着金碗讨饭的有钱翁——有最优良的模型和最许多的算力，却基本上原因是“封闭”错失了整个开发者生态。

以后的“开源策略”：“救赎”还是“更糟”？

Altman在Reddit AMA上说：“我们将会推出更优良的模型，但我们将保持的领先优势将比以前几年少许。”这话听着像“认输”，其实是“无奈”。OpenAI眼下面临一个两困难：接着来封闭，兴许被开源生态边缘化；彻底开源，又怕丢了手艺优势。2025年2月， OpenAI悄悄成立了一个“开源策略细小组”，专门研究研究“怎么在不损害核心利益的前提下许多些模型透明度”。这玩意儿细小组的负责人，正是当年推动GPT-2开源的工事师——看来OpenAI是真实的急了。

但“救赎”之路不优良走。2024年， Google的Gemini模型尝试“半开源”，后来啊基本上原因是文档乱、API不稳稳当当，被开发者骂得“体无完肤”。OpenAI如果步Google后尘，兴许会更惨——毕竟用户对它的期待更高大。据某开发者社区2025年1月的投票， 68%的开发者觉得“半透明策略比彻头彻尾不透明更糟糕”，基本上原因是“会让人产生不切实际的期待”。

给开发者的“觉得能”：别押注“一家独巨大”

对普通开发者“开源摇摆”其实是个信号：AI行业早就不是“OpenAI vs 世界”的格局了。2024年， 一个叫“ModelScope”的开源平台上线，聚合了DeepSeek、智谱AI、Llama等30优良几个开源模型，开发者能直接在上面做对比试试。这种“许多模型并行”的开发模式，正在成为行业新鲜趋势。

某AI创业公司CTO在2024年12月的采访中说：“我们眼下的策略是‘核心业务用OpenAI，创新鲜试试用开源’。”这话很有代表性——封闭模型适合“稳稳当当输出”，开源模型适合“飞迅速迭代”。对开发者与其纠结“OpenAI啥时候彻底开源”，不如学会“两条腿走路”。

写在再说说：往事的“错误”谁来定义？

Altman说OpenAI“站在了往事的错误一方”，但往事从来不是由“少许数人”定义的。2024年， 当DeepSeek的R1模型在全球开发者社区疯传时当一个细小学生用开源模型做出了自己的AI助手时当非洲的程序员用开源模型开发了本地语言翻译工具时——这些个“普通人”的实践，兴许比Altman的“认错”更有分量。

以后或许不在于“是不是开源”，而在于“怎么拥抱开源”。如果它能把“封闭优势”和“开源生态”结合起来说不定真实能走出一条“中间路线”。但如果接着来抱着“手艺霸权”的幻想，恐怕真实的会像Altman说的那样——被往事“甩在身后”。