传统数据中心确实有点饱和了，毕竟之前主要服务的是一些特定的业务，像阿里双十一那种高并发场景。但AI不一样，它需要持续、大量的算力支持，不是偶尔爆发一下就能解决的。目前看来，像抖音这样持续高负荷运转的应用，才是AI数据中心的真正“金主”。

人工智能热潮下，数据中心建设滞后

数据中心建设

近年来，因为人工智能技术的广泛应用，数据中心的建设规模不断扩大。同时，为了应对算力需求与算力供给不平衡的问题，行业积极推动...

人工智能时代算力需求

因为人工智能时代的算力需求指数级增长，对算力中心的基础设施、业务应用、能耗管理提出更高要求。通过对比国内外算力中心现状，讨论目前算力中心建设中存在的问题，以广州市某智算中心为例，提出面向人工智能产业高效低耗的算力中心建设方案，同时对未来算力中心的建设方向做出展望。

年我国所有数据中心的平均2021年2月德国尤里希研究中心DEISA成员Juropa PRACE成员电能利用效率为3，巴塞罗那超级计算中心MareNostrum DEISA成员，其中有一部分数据中心接近，这是由于1.49 PUE。

数据中心	电能利用效率
德国尤里希研究中心	3
巴塞罗那超级计算中心	1.49

人工智能产业发展

人工智能正以前所未有的速度蓬勃发展，成为推动各行业变革与创新的核心力量。从智能语音助手到自动驾驶汽车，从医疗影像到金融风控，AI的应用领域越来越广泛。

AI应用与数据中心建设

要让AI发展起来，必须得有实际的应用和盈利模式来支撑。除了字节跳动，像宇树科技和DeepSeek这样的公司也开始赚钱了，这才有了持续投入的动力。我个人觉得，浙江省，特别是杭州，人工智能产业发展的潜力巨大，DeepSeek这类公司未来发展空间很大，说不定能成为下一个拼多多。毕竟，数据才是AI的命根子，数据中心建设跟不上，再强的算力也是白搭。

智算中心建设

原标题:《新一代人工智能算力基础设施发展研究报告》发布智算中心“落地潮”建设面临三问题中国正在加快打造新一代人工智能算力基础设施，在政策扶持、需求牵引下，智算中心“落地潮”在各地被快速掀起。国家工业信息安全发展研究中心9月11日发布的《新一代人工智能算力基础设施发展研究报告》认为，现阶段，人工智能已经成为世界各国竞争角逐的焦点。

AI数据中心建设缓慢原因

所以问题就来了：为什么AI数据中心建设这么慢？可能很多公司之前对AI算力的需求没那么大，觉得没必要急着建。但现在不一样了，AI应用爆发式增长，对数据中心的需求也随之水涨船高。

中国AI算力需求增长

中国对人工智能算力的需求正在急速增长。中国各行各业都在利用人工智能赋能传统产业转型升级，产生了大量需求；云计算、大数据、区块链、量子计算等新兴技术的发展，背后也需要算力基础设施的支撑；在政府治理领域，尤其是新冠肺炎疫情爆发以后，需要计算基础设施的支撑。

杭州AI产业发展

杭州这地方，现在AI产业发展势头很猛，很多公司都扎堆在那里，宇树科技、DeepSeek这些公司都在杭州。这些公司需要大量的算力，这也就解释了为什么杭州需要尽快建设AI数据中心和算力中心。

AI数据中心建设挑战

人工智能最重要的数据中心到现在还没动过，感觉比较奇怪，以字节跳动1600亿投资，一半算力一半建idc数据中心，算力公司龙头最大的像海光信息已经三四千亿了，而aidc数据中心目前只有一家润泽科技市值八百多亿，当然传统数据中心是过剩的，aidc还是严重紧缺的。这情况确实让人摸不着头脑。

杭州市AI产业政策

杭州市发布三项人工智能产业政策文件，从不同维度构建了推动算力基础设施和产业生态发展的顶层设计，对AI算力产业链具有深远影响。