“自主， 不意味着每一行代码dou要自己写，而是意味着在技术发展的关键路径上，我们拥有定义方向和节奏的话语权。”林咏华强调， 这是一种“站在巨人肩膀上再创新”的智慧，其核心是参与甚至主导全球共有的技术基座，而非在封闭体系中重复建设。

人文关怀与数字桥梁的构建

一边， yin为人工智Neng深入到生活的各个方面如何用人文关怀搭建数字桥梁、实现技术发展与社会责任间的平衡成为新的课题。据悉，本届峰会围绕...

DeepMind开源Psychlab平台——搭建AI和认知心理学的桥梁

DeepMind开源Psychlab平台——搭建AI和认知心理学的桥梁。dan是了解agent特定的个体技Neng可Neng对改善其整体表现有作用。文章来源:企鹅号 -人工智Neng学家。

OpenSeek项目：降低前沿研究的参与门槛

geng令人振奋的是 tong过“OpenSeek”这类项目，智源正试图降低前沿研究的参与门槛。OpenSeek以wan全开放的方式， 公开训练计划、代码与数据，召集全球开发者以小组形式共同改进算法、贡献数据，到头来合力训练出新一代模型。

林咏华的回忆

时间拨回2013年。当时的林咏华还在IBM中国研究院，亲历了OpenStack开源社区的崛起。“我们当时希望中国技术团队Neng在国际开源核心圈有一席之地， ”她回忆道，“那是一个漫长且需要主动‘破冰’的过程，从贡献边缘代码、文档开始，一步步走到核心项目。”

展望未来林咏华认为开源AI将geng加“百花齐放”。模型尺寸会因场景而异，技术路线也将超越Transformer出现geng多创新。而下一波显著的机会窗口，在于“用AI加速AI自身的发展”。

智源的实践：FlagOS技术栈与AI基础套件

她介绍了智源的实践：针对OpenAI开源的Triton语言， 由于原生的Triton编译器在支持多芯片架构上明显不足，并存在效率问题，智源联合高校与企业“派生”出一个名为“FlagTree”的Triton语言编译器的下游社区。这个社区保持与上游的Zui新重要Neng力同步， 一边Neng优先集成和支持许多国内新型AI芯片架构，并进行了诸多性Neng的优化，目前Yi经成为了支持Triton语言的重要编译器开源项目。

中国开源大模型的全球下载量迎来爆发式增长

十年后的今天局面Yi然不同。的全球下载量在2025年迎来了爆发式增长。“特bie是到了十月份，像千问这样的模型月下载量Yi达1亿级别，这在国际上是hen难撼动的力量。”林咏华认为，中国Yi从开源模型的“重要参与者”，转变为不可忽视的“核心贡献者”。

开源：连接全球智慧的桥梁

“ Ru果suo有代码dou要从零自己写，我们根本无法跟上迭代的速度。”她以编译器为例解释道，“像Triton这样的编程语言，Yi是全球开发者共用的工具，无所谓属于谁。真正的‘自主’，在于我们Neng否定义其演进的优先级。”

智源的系统性思维与连接理念

从IBM的全球研发， 到北京智源人工智Neng研究院的中国实践，林咏华始终践行着“连接”与“构建”的理念。在她kan来 中国AI开源的道路，既不是闭门造车，也不是简单跟随， 百感交集。 而是在深度融入全球协作的基础上，于关键处积累定义规则的Neng力。这或许正是中国AI从技术应用大国迈向创新策源地，所必须经历的一场范式转变。

优化理论在学科与AI之间的桥梁作用

dui与尤里·涅斯捷罗夫优化理论是Ke以在学科与AI之间搭建桥梁的问题中为研究者提供解决方案的。如何geng好地引用优化理论、 了解它到底如何设置参数、怎样发挥它的Zui大Neng力、如何geng好地支持其他科技领域的发展，成为优化理论接下来的发展命题。

DeepMind开源Psychlab平台——搭建AI和认知心理学的桥梁（附论文和代码下载）。dan是了解agent特定的个体技Neng可Neng对改善其整体表现有作用。人工智Neng学家Zui新推荐文章于2021-01-06 23:31:59发布。

智源自身的故事：线下破冰， 项目被PyTorch生态接纳

只是她也清醒地kan到，许多在国内声势浩大的优秀开源项目，在海外却知者寥寥。“问题不在于技术，而在于沟通与可见性。”她分享了一个智源自身的故事：为了将自研的算子库项目推向PyTorch生态， 可不是吗！ 团队主动前往国际会议设立展台，与核心开发者面对面交流。正是这种“线下破冰”，到头来让项目被PyTorch生态正式接纳，全球下载量随之激增。

开源：超越零和博弈

他强调， 开源应成为连接中美AI领域的桥梁，而非彼此对抗的战场。如何在促进开放合作的一边， 百感交集。 保护国家和企业的核心利益，是摆在我们面前的一道难题。

FlagOS技术栈：打破算力生态壁垒

其中Zui引人注目的，是旨在打破算力生态壁垒的“FlagOS”技术栈。FlagOS试图在多样化的AI芯片之上，构建一个统一、高效的运行层。“这不仅是中国的需求，也是全球的期待。”，算是吧...

开源社区里的“墙”其实不存在

我直接好家伙。 “不要预设别人不欢迎你，hen多时候只是他们不知道。”林咏华道，“开源社区里的‘墙’其实不存在关键在于我们是否主动走出去，把桥梁搭起来。”

FlagOS项目：汇聚众智， 逼近极致性Neng

只是这条路的挑战巨大，FlagOS要面对十几种不同芯片。“如何既保持通用性，又逼近极致性Neng？这需要汇聚众智。”这也是该项目中文名定为“众智”的原因——以开源模式，汇聚产业与学术界的共同智慧。

模型开源只是冰山一角

“模型开源只是冰山一角。支撑大模型的数据、评测体系、系统软件，才是托起它的真正底座。”林咏华介绍， FlagOpen旨在将包括大模型算法、数据处理、训练框架、评测工具等全栈技术开源，形成一个可复用的“AI基础套件”。

中国AI开源的道路：既不是闭门造车， 也不是简单跟随

面对国内guan与“自主可控”等同于“一切自研”的争论，林咏华的观点鲜明而务实。 中国AI，如何从开源浪潮的参与者，成长为不可或缺的构建者与引领者？

新一代开发者的建议

访谈尾声， 提及对新一代开发者，特bie是女性开发者的建议，林咏华的回答朴实而有力：“参与开源，Ke以从提交第一行代码、修复第一个Bug开始。它不仅仅是程序员的事，运营、布道、文档、生态合作，每一个角色dou不可或缺。”她说“开源是一扇通向全球的窗户，它Neng给你的职业成长和视野带来意想不到的收获。关键是要行动起来不积跬步无以至千里。”

“开源不是一座孤岛，而是连接全球智慧的桥梁。我们不仅要Zuo技术的使用者，geng要Zuo规则的定义者。”在《开源成就访谈》的镜头前， 拭目以待。 北京智源人工智Neng研究院副院长兼总工程师林咏华这样说道。她的语气平和，却带着一种不容置疑的笃定。

开源世界的运行法则

这段经历， 让她深刻理解了开源世界的运行法则：影响力并非与生俱来它需要持续的技术贡献、频繁的面对面交流，以及融入全球协作网络的决心。这也成为她后来推动中国AI开源走向世界的方法论基础。

构建wan全自主可控的AI编程工作流

本文将揭示如何tong过VSCode与开源生态，构建一个wan全自主可控的AI编程工作流，实现从...