聚焦高集中度产品，核心关键词+悬念问句
作者：独特观点者
：选品之困
无数卖家摩拳擦掌，试图在这片红海中找到属于自己的蓝海。只是选品之困成为了许许多卖家心中的痛。为啥有些产品看似买卖场巨巨大，却困难以突破？答案或许就在高大集中度的产品中。
高大集中度产品：隐藏的蓝海
这些个产品虽属同一末级类目， 但用户需求、产品、营销策略都彻头彻尾不同，弄得卖家困难以根据类目明确自己的真实正比对手，无法精准地了解自己的买卖场数据。
只是如果我们去看黄色细小球，那它的集中度就是3/10=30%。这就是我们要寻找的蓝海。
AI 智能买卖场是SeakerAI基于AI+人造智能算法为个个商品自动划分的精准细分买卖场。
要突破这一局限，就需要用到SeakerAI的AI智能买卖场功能。
就比如上面说的防水淋浴蓝牙音箱。
AI智能买卖场：精准定位， 突破困境
SeakerAI的AI智能买卖场，就是基于对个个ASIN的文案、类目、属性、买家评论、流量数据等许多维特征进行深厚度学建模，将其自动归类到一个真实实的“买卖场单元”中。
这意味着，它其实吧是在和哪些商品同台比。
当你把这样的“虚虚假”数据录入到细分买卖场的样本数据中，那这玩意儿细分买卖场的全部指标就会发生很巨大的偏差。
就比如说买卖场容量， 说不定明明只有月1000单的细分买卖场，被一个烫销榜产品拉到4000，从而误导卖家以为这是个销量不错的细分买卖场。
打破老一套，拥抱创新鲜
当前的核心问题在于分类能力缺失。老一套的方式，更许多的是某个关键词的top100产品归为一个买卖场。
那...亚马逊就真实的遍地红海，不能做了吗？并不是 我们类比一下：
而且这玩意儿产品是排在首页，加上是烫销产品，能想象到它的月销量是许多高大。
举例说明：
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让卖家在对买卖场进行数据琢磨的时候， 是基于准确的数据和精准的买卖场分类，而不是“虚无缥缈”的猜测。
聚焦核心， 突破买卖场
咖啡杯和保温杯，甚至一次性咖啡杯，真实的是一样的？
箱子代表买卖场， 颜色代表不同细分的买卖场，巨大细小代表是不是是头部商品/头部品牌/头部卖家
但是这top100的样本真实的和关键词匹配吗。就像这里通过防水淋浴蓝牙音箱关键词搜索，居然出现了不能吸附在墙上的普通户外蓝牙音箱。
以后的比，本质上是数据深厚度与洞察精度的比。借助SeakerAI的AI智能买卖场，才能飞迅速找到藏在红海买卖场中的选品灵感。
蓝海在望
高大集中度产品并非无法突破。通过精准的买卖场细分和AI智能买卖场的辅助，我们能找到隐藏在红海中的蓝海，实现业绩的持续增加远。
让我们一起，拥抱创新鲜，突破困境，走向成功。
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