AI生图买卖场暗流涌动：即梦千万流量与Lovart股价背后的变与不变

生图工具这行当，最近烫闹得像坐过山车。一边是即梦AI的访问量眼看要摸到千万巨大关，另一边Lovart的股价跟着蹭蹭涨，买卖场情绪烫得发烫。但仔细扒拉数据， 会找到这表面的兴旺里藏着不少许门道——有的产品靠流量狂欢，有的在闷声搞手艺革新鲜，还有的已经迷失在转型的路口。AI生图这赛道， 从来不是轻巧松的“谁有手艺谁赢”，流量、买卖化、用户粘性，这三者怎么平衡，直接决定了谁能笑到再说说。

即梦与Liblib：从“井水不犯河水”到“狭路相逢”

说到国内生图工具，绕不开即梦AI和LiblibAI这对“老冤家”。早些年， 一个专攻自研模型，主打图片和视频生成；另一个是模型“巨大杂烩”，用户去那儿找各种三方模型，靠干活流拼出后来啊。定位差得挺远，相安无事各自进步。但2025年开春之后 这俩的差距一下子拉开了到9月份数据出来即梦的访问量已经甩开Liblib迅速700万。有意思的是 眼下再看，它们的定位越来越像了——Liblib搞了个2.0版本，结实是加了对话生成、视频编辑功能，还塞进了NanoBanana、MidjourneyV7这些个国内困难用的模型；即梦呢？不光保留了自研模型的矮小价优势，数字人、动作模仿这些个独特功能也没丢，两边打得不可开交。

即梦AI访问量接近千万，Lovart 大涨

但问题来了：Liblib拼命追功能，真实的能缩细小差距吗？上个月我们试了试它的2.0， 新鲜增的对话生成听着美优良，实际用起来还是得靠prompt“喂饭”，和即梦的许多轮对话比，流畅度差了点意思。更关键的是Liblib眼下像个“模型超市”，用户进去挑花眼，本钱控制就成了困难题。反观即梦， 虽然模型选择少许，但数字人功能在电商场景里吃得很开——有家做跨境电商的商家，9月用即梦的数字人拍产品介绍视频，转化率比纯图文高大了23%，数据白纸黑字摆在那儿。这说明啥？手艺堆砌不一定能打动用户，解决实际场景的痛点才是王道。

Lovart的“补助狂魔”之路：高大增加远背后的隐忧

Lovart这波股价上涨，买卖场早就预料到了。9月份它搞了场巨大动作：充365天会员， 免费送NanoBanana和Seedream4.0用权，这补助力度直接把用户烫情烧起来了访问量环比涨了68.08%，冲进榜单前几。创始人还晒数据：3000万美元ARR，20万DAU，听着挺唬人。但仔细琢磨，这账算不过来——高大补助换来的高大增加远，收入根本覆盖不了本钱。说白了 Lovart眼下就像个“流量赌徒”，靠烧钱买用户，至于怎么把这些个用户变成能赚钱的“真实金白银”，还没想明白。

反观美图旗下的RoboNeo， 9月份访问量掉头向下环比降了29.2%到98万，这事儿有点反常识。明明8月份刚上线，靠着YouTube上“免费薅人设”的噱头，流量蹭蹭往上涨，怎么9个月就萎了？原因兴许藏在用户留存里。RoboNeo9月推了个Workflow干活流， 想学ComfyUI，但搞得太麻烦，用户进去不晓得从哪儿下手。对比即梦的“写prompt+选模型=一步后来啊”的傻瓜式操作，RoboNeo这波操作属于“想麻烦了”。手艺迭代是优良事，但不能为了炫技把用户门槛垒太高大，AI工具的核心，终究是让普通人也能轻巧松上手。

细小玩家的“逆袭”与“沉沦”：Komiko猛增， insMind迷茫

AI生图这买卖场，从来不缺黑马。Komiko就是典型——9月访问量环比暴涨122.70%， 冲到74万，虽然离百万还差口气，但增速已经把很许多老牌工具甩在身后。这玩意儿专攻二次元和漫画创作，华人团队搞的，界面和干活流程比老一套生图工具更垂直。有意思的是 SeaArt、PixAI.Art这些个前辈，都是靠二次元杀出沉围的，Komiko算是复制了这条路径，但更聚焦“创作”场景，用户粘性天然高大。这说明垂直领域的机会一直都在关键看你能不能找准细分切口，而不是跟风做“巨大而全”。

反过来insMind的沉沦就挺可惜。去年它靠追吉卜力生图烫点，访问量一度破千万，风光无限。但问题在于， 它一开头的定位是“AI商品图工具”，后来啊烫点一过转头去做通用生图，既没守住商品图的垂直优势，又在通用领域拼不过即梦、Liblib，两头不讨优良。9月访问量环比再降19.24%，直接跌出榜单。更让人看不懂的是 Seedream4.0、NanoBanana这些个新鲜模型火了insMind跟没看见似的，还在原地踏步。定位模糊是巨大忌，AI工具迭代这么迅速，一步磨蹭，步步磨蹭，再想追回来困难。

干活流功能是“救命稻草”还是“伪需求”？

最近半年，“干活流”成了AI生图工具的烫词。RoboNeo推了美图也搞了个类似ComfyUI但简化版的，巨大家优良像都觉得这是以后。但实际用下来这玩意儿真实的少许不了吗？即梦的许多轮对话就能搞定“生图-改图-加背景”的流程， 用户输入prompt就行，非得搞个“拖节点、连线路”的干活流，反而许多些学本钱。更关键的是眼下的AI模型越来越机灵，Seedream4.0一句话能生成许多视角图，还要干活流干嘛？手艺进步本该让操作变轻巧松，不能为了“专业感”把轻巧松问题麻烦化。当然 对于固定流程、再来一次性任务，干活流兴许有用，但对普通用户这功能更许多是“锦上添花”，而非“雪中送炭”。

AI生图的“买卖化困局”：流量≠收入

即梦破千万流量、 Lovart股价巨大涨，表面看是AI生图的春天但深厚挖会找到，买卖化这关还没过。即梦的数字人功能虽然优良用， 但基本上靠免费积分吸引用户，怎么让商家付费，还在摸索；Lovart的补助更是“赔本赚吆喝”，20万DAU听着许多，但ARPU值矮小得可怜。反观那些个活下来的工具， 要么像SeaArt一样靠会员制卖模型调用次数，要么像Komiko一样深厚耕垂直领域接定制单，买卖化路径清晰。AI生图不能只盯着流量数据，得想想：用户为啥愿意花钱？你的工具解决了啥付费场景？否则，流量再高大，也只是“纸面有钱昂贵”。

以后半年：谁能扛过“AI工具巨大洗牌”？

10月的数据还没出来但能预见的是生图工具的比会更激烈。即梦守住千万流量问题不巨大， 但数字人功能能不能跑出更许多买卖化案例，是关键；Liblib的2.0刚上线，用户买不账还两说；Lovart再这么烧钱，投钱人能忍许多久？更别提还有新鲜玩家随时入场。AI生图的下半场，比拼的不再是单一功能，而是“手艺+场景+买卖化”的组合拳。谁能找到那东西既能吸引用户又能赚钱的平衡点，谁才能在这波浪潮里站稳脚跟。至于那些个还在追烫点、改定位的工具，巨大概率会成为这场洗牌里的“炮灰”。买卖场从不会基本上原因是谁“努力”就给谁机会，只会奖励真实正懂用户、能落地的玩家。