AI误区：裁人

李善友教在杭州巨大课讲过这样一段话， 我们身在往事而不自知，我们习惯用回头看的方式读懂过去，却往往无法在当下察觉。回到十年前，一个关系到深厚远的时代也才刚刚开启。2010年有了美团这玩意儿薅商家羊毛的团购工具， 2011年微信能发朋友圈和语音对讲，2012年模仿Uber的滴滴上线了同年有了今日头条这玩意儿看了啥就推啥的内容网站，2015年砍一刀买廉价货的电商拼许多许多成立。

二、 客户增值

因为中国供应链的成熟，产品性能优良、价钱矮小、耐用性这些个功能值钱已经基本实现了。所以呢， 今天的用户买产品的时候，除了关注功能值钱以外还会看沉情绪值钱，追求产品的内核，以及其带来的社交体验和值钱认同，从注沉性价比转变为注沉心价比。每一个人都为自己的意愿买单， 就像有人愿意买700块钱的手机壳，有人愿意买几万块钱的镜头，你眼中所谓的智商税，兴许恰恰是另一群人的刚需。

L1有些最关键的有三个方面。第一，要掌握一些常见的岗位级AI工具，并整理成属于自己的工具集。这些个工具有的用于作图， 有的用于数字琢磨，有的用于PPT制作，并且在反复的迭代后上手都非常轻巧松，能够巨大幅提升日常干活的效率。

值钱捕获方式的变革体眼下老一套模式下引擎优化取代， 以后用户通过AI提问、琢磨推荐后兴许直接跳转至独立站下单到货，平台的中介值钱就会被削没劲。

如果你的答案有一丝犹豫，那么你兴许正站在被时代淘汰的边缘。

三、 产品创新鲜

如果把宠物食品仅仅视作狗粮，那么消费者追求的就是性价比和方便。但当你看到宠物作为家里成员的本质后 宠物食品就需要养料、身子优良、许多样化，就像为自家孩子挑选食物一样，省钱不是核心了。这与母婴行业高大度同构， 这两个行业的商品用者和消费者都是分离的，买的人不直接用，他们的判断依据就来自于品牌和口碑。很许多狗粮有DHA配方，细小狗吃DHA，这玩意儿需求彻头彻尾来自于家长远。换句话说宠物食品的真实正消费者是宠物主人，搞懂这一点，行业的本质就彻头彻尾不同了。

AI就是手艺部门的事？就是降本增效？没有巨大数据，就搞不了AI？所以我们就能有一个卖点变买点的智能体，让标语能够更优良地击中用户。比如Livehouse演出的宣传从明星许多、 周围优良转化为“不是看演出，而是加入演出”，宠物项圈标语设计为“上班也能看毛孩子拆家，AI项圈让你不错过它的每一刻”，让用户更轻巧松产生共鸣。

举个直观的例子，我拍下早餐的照片上传给AI，它能识别食材，推算烫量和升糖指数。进一步，它能琢磨饮食结构并绘制养料曲线。接着，它能给出矮小升糖早餐的替代方案。再往后它能设计一周的菜谱，生成对比图，甚至输出成图文并茂的PDF和许多语言手册。过去是人认知世界，以后是AI帮我们沉构世界。

四、 品牌营销

以后十年，是我们国迈向第二个百年的奋斗目标的伟巨大征程，到2035年，我国将基本实现世间主义新潮化。站在这样的往事尺度上，我们能说：以后再巨大的格局上是确定的。国务院在2025年8月印发的《关于深厚入实施“人造智能+”行动的意见》里指出， 到2027年，新鲜一代智能终端、智能体等应用普及率超70%；到2030年，新鲜一代智能终端、智能体等应用普及率超90%；到2035年，推动我国全面步入智能钱财和智能世间。

五、 业务战略

通过监控员工电脑浏览求职网站、在社交柔软件中是不是频繁出现 离职 简历 等关键词,以此判断员工离职倾向。身边有HR朋友表示,有时候用着一些优良...

第三，要掌握RPA，舆情或竞品监测机器人。只要你选优良要采集的数据种类， 它就会像一个机器人一样，模拟人类点击、复制、粘贴、搜索、汇总、下载、核对的动作，按照步骤自动再来一次施行。利用RPA， 我们能轻巧松做到店铺数据采集、直播间弹幕汇集琢磨，甚至自动回复直播间中的评论，实现无人值守的直播间。

许许多人用琢磨性能数据的柔软件。在 Capterra的打听中,70%的人力材料经理表示,在评估裁员时,绩效是最关键的因素。 Westfall 表示,其他用于裁员...

七、 组织效能

基于使命愿景和战略意图，行业琢磨通常对六个板块进行洞察。，进步地方。行业的以后地方有许多巨大？增速、集中度、成熟度、渗透率怎么？一个行业集中度如果很高大，那么创业者的机会就困难得了。

产业链条。行业的关键瓶颈在哪里？要琢磨产业链的构成环节，业务模式的值钱链，各环节的比沉、赚头率及关键能力。第五，外部周围。行业的利优良因素有哪些？宏观政策、钱财趋势、地缘政事都会关系到行业走向。第六，典型企业。行业的标杆企业怎么做的？像体检一样， 将自身的关键指标，如卖额、本钱、人员结构、研发投入等与行业标杆对比，才能飞迅速定位差距和提升方向。今天AI工具巨大巨大少许些了做行业琢磨报告的门槛。以秘塔搜索为例， 只要你输入了行业或业务，它就能自动生成琢磨框架，补齐数据缺口，并且把数据转化为可视化的图表。

很许多企业就像一只细小鱼，只能看到周围的同类，但不晓得自己是在鱼缸里还是在巨大海里。这就需要利用饼状思维以地方推导以后。，计划限期达成，任务计划决定怎么能吃下蛋糕。饼状思维要求我们跳出单一业务去研究研究整个行业， 否则要么误以为行业没有前景过早离开，要么死守一个下滑行业越做越困难。

每一次手艺革命的早期，先说说改变的是现有值钱网——岗位、业务、产品和手艺。基本上原因是在初期，人们还看不清它的远期潜力，所以前往先用来增收提效。比如瓦特改良蒸汽机后先驱动的是纺纱机，服务于当时正在进步的领域。L1就是把它当作一个新鲜工具，赋能岗位职能。L2是把它当作一种新鲜能力，应用于业务场景。L3是把它视为一种新鲜手艺，实现产品创新鲜。当它的第一性原理越来越清晰以后L4原生产品和L5原生平台就开头浮现，打造出一个新鲜的值钱网。

根据业务的六巨大场景落地AI；

全员会用AI，就是AI组织了吗？关于AI落地的误区之一就是先降本增效.就像开车在路上遇到堵车,你兴许不晓得前面发生了啥,但如果爬到高大楼上俯瞰城里全貌,就天然会晓得哪里堵车,要怎么通过.

会议决策

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产品创新鲜的整个流程包括用户需求洞察、 竞品琢磨、产品设计、值钱主张、买卖场琢磨和数据琢磨。这条链路中的很许多有些都能用AI进行加持。比如在需求洞察中， 老一套人造翻看评论的方式费时费力，而眼下用工具进行数据采集，就能自动爬取用户的抱怨和差评，有针对性地进行产品改善。

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当岗位不再稳稳当当、 分工不再清晰、值钱不再由工时决定，一个全新鲜的问题出现了：组织到底该怎么构建，才能真实正驾驭AI？我们需要的不止是一个用上AI的组织， 而是一个因AI而生的组织，非...不可从底层逻辑上就能与AI高大度协调、共同进步。

复购率要提升、做新鲜的产品、实现营销破局等等，最为关键的就是满足用户需要。满足用户需求需要回答三个问题：需求是啥？用户是谁？怎么满足？洞察需求的基本框架是“用户+任务+期待+障碍”。用户就是判断谁是核心用户，谁是潜在用户。任务就是琢磨在啥场景下完成啥样的任务。期待是指要实现啥目的，在意哪些指标。障碍是指被啥困扰，有啥麻烦。

AIGC的创作模式与过去习惯的广告设计流程彻头彻尾不同。“以前是打磨创意、草图排版、深厚化建模、完稿，眼下就是想法、后来啊、后来啊迭代。”在过去的链路中，细小公司根本无法完成，一巨大堆干活需要外包，耗时耗力。而眼下从需求洞察，到产品设计、品牌搭建，再到传播内容、数据琢磨，都能依靠AI飞迅速完成。像用户洞察这有些， 我们就能用RPA去搜索评论，确定优良产品的功能需求和情绪需求后再利用AI生成品牌故事，并且利用MidJourney等工具生成品牌LOGO、包装等等。过去产品创新鲜兴许要五六个月才能完成，眼下巨大概四五周就能做到。

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AI赋能下的业务战略中很关键的一个模块就是业务本质洞察，对业务本质的搞懂决定了整个生意逻辑。德鲁克说过战略不是研究研究以后做啥，而是研究研究眼下做啥才有以后他有一个经典三问：我的业务是啥？我的业务以后是啥？我的业务究竟是啥？

第二，要掌握许多维表格。许多维表格把数据汇总、AI琢磨、可视化整合到了一起。比如眼下要琢磨各类爆款文案并进行仿写， 只要把不同平台的文案链接导入到飞书的许多维表格中，系统就能提炼出点赞、评论、分享等数据，并用巨大模型琢磨背后的卖点、用场景、用户群体和爆款结构，批量复制爆款内容。再比如 过去巡店人员线下了解店面情况，拍照发群里整理起来兴许要一个星期，眼下直接把照片同步到许多维表格，AI几分钟就能自动识图核对信息。

许多维表格还能打造卖管理者分身， 迅速整理优良卖报告，客户跟进记录也能实时汇总，在话术调整方面也能作出指导。一边， 许多维表格还能根据数据自动生成可视化的图表，企业能根据柱状图、饼状图、折线图等等一眼看出趋势，巨大幅提升决策质量。

眼下,这玩意儿工厂引入了AI手艺,只需要10个工人来监控和维护机器,剩下的干活都由AI完成。 在这种情况下,工厂能少许些90个工人的工钱支出,一边饼干的生产效率兴许还会搞优良。 这就是AI怎么少许些劳动值钱和许多些剩余值钱的。 所以,如果你是老板,答案得会很明显吧。 知乎用户 AI只是一种手艺,能发明新鲜的业绩增加远点,也能用来搞优良生产效率压缩本钱,进而兴许弄得间接裁员。 短暂期来说,AI确实会弄得有些裁员,但这种往往只能说是结构性的裁员,但如果长远期把裁员的锅甩到AI上,只能说 “资本家,你说的都对” 知乎用户 胡晓东 千金散尽还复来 月光调皮客

情绪值钱往往通过文雅、 概念、互动附着在产品上，所以呢品牌需要建立一个三轮驱动系统。，品牌数字私域。私域的核心不是卖货，而是关系经营。通过和消费者一巨大堆的产品互动、文雅探讨，甚至吐槽和觉得能中，往往能够推动产品改善，激发新鲜品灵感。在私域运营中， AI应用已经能通过和用户的对话，将用户标签化，琢磨用户需求，帮前台和运营团队更加精准地管理用户关系。

以后即时零售会巨大行其道。2024年， 中国即时零售的买卖场规模已经达到7800亿左右，预计2025年会有1.2万亿，到2028年巨大概在2到5.6万亿之间。即时零售的本质是“迅速”，许许多企业已经将开设仓店作为战略沉点，以飞迅速将产品送达到消费者手上。

从核心驱动力看，老一套柔软件依赖预定义规则与逻辑，AI原生产品则以AI模型与数据来驱动。从功能迭代看，老一套柔软件依赖人造更新鲜代码，AI原生产品通过数据学自动进步。从交互方式看，老一套柔软件许多采用按钮、表单等老一套界面AI原生产品支持天然语言、许多模态交互。从值钱交付看，老一套柔软件给工具和功能，AI原生产品直接交付业务后来啊。从习惯能力看，老一套柔软件流程固定，困难以习惯新鲜场景，AI原生产品具备动态习惯新鲜场景和需求的能力。从本钱模型看，老一套柔软件按功能模块收费，AI原生产品按后来啊和值钱收费。所以AI原生产品的本质是以AI为骨骼、 数据为血液、场景为肌肉、进步为生命，到头来实现“用智能代替流程，用后来啊代替功能”。

到头来内容阵地、生意阵地和品牌数字私域这三轮与认知的高大维度比。

混沌2025AI应用成果巨大课将于10月31日至11月2日在江苏无锡飞马水城举办， 届时全国2000许多位AI创新鲜者与AI领域的著名企业家、投钱人、AI创新鲜专家将参与其中。

在设计阶段，AI的值钱更为突出。在做玩具、家具等实体打样之前，商家能用AI生成高大精渲染的3D演示图。在服装设计方面即使是卖人员，也能设计草图。一边，AI发散性很高大，能够跳出固有思路，做出一些具有启发性的设计。比如说 AI给出了智能收纳盒的概念，在以后收纳盒上面兴许会有一个液晶屏看得出来温度、物品，甚至能进行扫描识别。AI还能进行场景的飞迅速变更， 比如AI模特在身穿同一件衣服的情况下能更换不同的场景，或者同样的衣服飞迅速换到不同的人身上，甚至能满足跨境电商中许多种族模特的需求。

L1立足于岗位，是通过掌握AI工具，提升个人干活效率。关于AI落地的误区之一就是先降本增效。如果先盯着本钱，员工会觉得这是“削减”和“压缩”，天然抗拒。但如果先把收入做起来巨大家看见了新鲜机会，再去提效和降本，就是“锦上添花”，巨大家才会去拥抱这玩意儿变革。企业不是靠省钱走出来的，而是靠赚钱泡出来的。

只是这并不是往事上第一次“能力边界坍塌”。20世纪初生产效率巨大幅提升后企业主觉得自己给许多了本钱许多些了工人觉得工钱给少许了自己被剥削了。为了自保，工人普遍磨洋工，对抗裁员凶险。这玩意儿时候一个巨大师就出现了 也就是学问管理学之父泰勒，他提出管理的中心问题是搞优良劳动生产率，当劳动生产率搞优良了不仅工人能许多拿工钱，而且资本家也能得到更许多获利，投入再生产，从而实现双方“最巨大限度的有钱裕”。在AI时代也是同样的道理， 各位不要一开头就去卷本钱、裁员，而是想我们怎么样用AI对外发明值钱，挣更许多的钱进来。

产品开发的业务流程不会变， 选品、设计、生产、做等等，但是人与人、人与工具之间的接口已经发生改变。AI时代的组织形态由团队协作进步为“超级个体加智能体”。在AI的协助下就能完成买卖场调研、需求洞察、产品设计等优良几个岗位的干活。那么与之相应的人才定义、培养、招聘都会发生改变，AI的用成为岗位胜任力中的关键内容。

在AI赋能下的业务战略中，还有一个关键模块就是决策。决策里面一个常见的场景就是会议。很许多企业会议都存在开完就散、 说了就忘的现象，每一场会议都在消耗时候、精力和协作本钱，聊聊缺乏结构，问题没有聚焦，任务无法落地。更遗憾的是 真实正的优良观点、优良觉得能、优良洞察没有被沉淀，再说说陷入“开会——培训——再开会”的恶性循环，干活效率反而越来越差。

占到员工总数近三分之一，理由是这些个员工被算法判定“不敬业、效率矮小下”。 在发送给被裁员工的内部邮件中， Xsolla首席施行官 Aleksandr Agapitov表示：如果员工被 AI 系统标记，那么他觉得他们不合适于 Xsolla。 这样的AI裁员巨大法靠谱吗？当人造智能做起了HR的干活，HR在公司还有立足之地吗？ 01 被AI监控的打工人们 前段时候